Just Python

Генераторные выражения Компактная альтернатива функциям-генераторам. Я использую их повсюду, где не нужен полный список сразу. В отличие от списковых включений они не создают целый список в памяти. #theory // Just Python

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн 2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля. Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? – Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако; – Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований; – Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами; – Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно. Регистрируйтесь прямо сейчас Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами. Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года. Бесплатный практикум – по ссылке.

Создание простого генератора Ключевое слово yield приостанавливает выполнение функции и возвращает значение. При следующем вызове функция продолжит работу с того места, где остановилась. Это очень эффективно с точки зрения использования памяти. #theory // Just Python

Генераторные выражения

Создание словаря из двух списков Часто возникает задача создать словарь из двух отдельных списков, где один содержит ключи, а другой - значения. Функция zip() создает итератор, который объединяет элементы из нескольких итерируемых объектов. Затем конструктор dict() превращает пары в словарь. Если списки имеют разную длину, результирующий словарь будет ограничен длиной самого короткого списка. #theory // Just Python

Инвертирование словаря Иногда нужно поменять местами ключи и значения. Метод invert_dict работает только если значения уникальны и хешируемы. Для повторяющихся значений подойдет метод setdefault(), который создает ключ со значением по умолчанию, если его еще нет в словаре, и возвращает значение этого ключа. #theory // Just Python

Объединение словарей До Python 3.9 объединить словари можно было несколькими способами, например с помощью методов copy и update. В Python 3.9+ появился оператор | для объединения словарей. #theory // Just Python

Сортировка списка словарей по ключу При работе с данными часто требуется сортировка списка объектов по определенному полю с помощью лямбда функции в параметре key= метода sorted. Для более сложной сортировки используйте itemgetter из модуля operator. #theory // Just Python

Переворот списка Аналогично строкам, списки можно перевернуть с помощью среза. Есть также встроенный метод reverse(), но он изменяет список на месте. #theory // Just Python

Удаление дубликатов из списка Превращение списка в множество (set) и обратно — самый быстрый способ избавиться от дубликатов. Однако этот метод не сохраняет порядок элементов. Если порядок важен можно использовать выражение из второго примера. Хитрость метода seen.add(x) заключается в том, что он возвращает None, поэтому условие срабатывает только когда элемент встречается впервые. #theory // Just Python

Выравнивание текста Для создания читаемых таблиц или форматированного вывода удобно использовать методы выравнивания ljust, rjust и center. #theory // Just Python

Удаление лишних пробелов Данные, полученные от пользователя или из файлов, часто содержат лишние пробелы. Их можно удалить с помощью методов strip или re.sub. #theory // Just Python

Форматирование строк с f-строками F-строки появились в Python 3.6 и стали моим любимым способом форматирования. F-строки позволяют встраивать выражения Python прямо в строки, что делает код более читаемым #theory // Just Python

Разбиение строки на список Превращение строки в список с помощью split - базовая операция для дальнейшей обработки данных. Полезный трюк: если нужно разбить строку по нескольким разделителям, используйте re.split() #theory // Just Python

📣Универсальный держатель Цена: ~1300₽ Рейтинг: 5😀 Отзывы: 119 💬 🖱 Заказать Универсальный регулируемый держатель для планшета или телефона, поможет удобно разместить устройство на кровати или столе, освобождая руки для просмотра видео, чтения, работы и учёбы. #держатель #девайс Больше товаров — Находки Программиста

Проверка на палиндром Палиндром - это строка, которая читается одинаково в обоих направлениях. Используя предыдущий сниппет, можно легко проверить это свойство. Тут добавил предобработку строки - убираю пробелы и привожу все к нижнему регистру, что делает проверку более практичной. #theory // Just Python

Переворот строки Этот трюк со срезами [::-1] я использую почти каждый день. Он работает значительно быстрее, чем итерационные методы типа ''.join(reversed(s)), что доказано бенчмарками. Кстати, тот же метод применим и к спискам. #theory // Just Python

collections.defaultdict — Для тех, кто любит порядок Сколько раз вы сталкивались с ошибками KeyError? С defaultdict ваши ключи всегда будут иметь значение, даже если у вас их нет! #theory // Just Python

zip Встроенная функция zip() принимает несколько итерируемых объектов и возвращает последовательность  кортежей. Каждый кортеж группирует элементы объектов по их индексу. Можно провести операцию, обратную zip(), с помощью zip(*).

inspect Модуль inspect пригодится для понимания того, что происходит за кулисами в Python. Вы даже можете вызывать его методы на них самих! Ниже используется метод inspect.getsource() для вывода его собственного исходного кода. Также используется метод inspect.getmodule() для вывода модуля, в котором его определили. Последняя команда выводит номер строки, на которой она сама находится #theory // Just Python