Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Just Python
Открыть в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 072 подписчиков, занимая 12 236 место в категории Технологии и приложения и 65 243 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 072 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -65, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 251 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 159 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 072
Подписчики
-124 часа
-127 дней
-6530 день
Архив постов
10 072
Половина строк в тройных кавычках
Python поддерживает неявную конкатенацию строковых литералов.
''' и """ также являются разделителями строк в Python, которые вызывают ошибку SyntaxError, потому что интерпретатор Python ожидал, что в качестве разделителя будет заключена тройная кавычка при сканировании текущего строкового литерала в тройных кавычках.
#theory // Just Python & Max
10 072
Не узел!
Приоритет оператора влияет на то, как вычисляется выражение, и == operator имеет более высокий приоритет, чем not operator в Python.
Таким образом, not x == y эквивалентноnot (x == y), что эквивалентно not (True == False) окончательной оценке True.
Но x == not y вызывает SyntaxError вопрос, потому что его можно считать эквивалентным, (x == not) y а не x == (not y) тем, что вы могли ожидать на первый взгляд.
Анализатор ожидал, что not токен будет частью not in оператора (потому что оба оператора == и not in имеют одинаковый приоритет), но после того, как не смог найти in токен, следующий за not токеном, он выдает SyntaxError.
#theory // Just Python & Max
10 072
10 072
Строки и обратная косая черта (ч.2)
В необработанном строковом литерале (на что указывает префикс r) обратная косая черта передается как есть вместе с поведением экранирования следующего символа.
Это означает, что когда анализатор обнаруживает обратную косую черту в необработанной строке, он ожидает, что за ней последует другой символ. И в нашем случае (print(r"\")) обратная косая черта экранировала завершающую кавычку, оставляя анализатор без завершающей кавычки (отсюда SyntaxError). Вот почему обратная косая черта не работает в конце необработанной строки.
#theory // Just Python & Max
10 072
Строки и обратная косая черта (ч.1)
В обычной строке python обратная косая черта используется для экранирования символов, которые могут иметь особое значение (например, одинарная кавычка, двойная кавычка и сама обратная косая черта).
#theory // Just Python & Max
10 072
Удивительная запятая
Запятая в конце не всегда допустима в списке формальных параметров функции Python.
В Python список аргументов определяется частично с помощью начальных и частично завершающих запятых. Этот конфликт приводит к ситуациям, когда запятая оказывается запертой посередине, и ни одно правило ее не принимает.
Примечание: Проблема с запятыми в конце исправлена в Python 3.6. Замечания в этом посте кратко обсуждают различные варианты использования запятых в конце в Python.
#theory // Just Python & Max
10 072
![Абсолютная правда Реализация all функции эквивалентна. all([]) возвращает True, поскольку итерируемый элемент пуст. all([[]])](data:image/jpeg;base64,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)
Абсолютная правда
Реализация all функции эквивалентна.
all([]) возвращает True, поскольку итерируемый элемент пуст.
all([[]]) возвращает, False потому что переданный массив содержит один элемент, [] а в python пустой список является ложным.
all([[[]]]) и более высокие рекурсивные варианты всегда есть True. Это потому, что единственный элемент переданного массива ([[...]]) больше не является пустым, а списки со значениями соответствуют действительности.
#theory // Just Python & Max
10 072
Методы: staticm
Необходимость создавать новые объекты "метода" каждый раз, когда Python вызывает методы экземпляра, и необходимость каждый раз изменять аргументы для вставки self сильно повлияла на производительность. CPython 3.7 решил это, введя новые коды операций, которые имеют дело с вызывающими методами без создания объектов временных методов. Это используется только тогда, когда фактически вызывается доступная функция, поэтому фрагменты здесь не затрагиваются и по-прежнему генерируют методы :)
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Самый недооценённый навык в 2026 году – это вайбкодинг
Еще недавно про него толком никто не знал, а сейчас нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза и экономят десятки часов работы.
И те, кто сейчас разберутся во всём этом, будут зарабатывать в разы больше тех, кто делает всё вручную. А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор.
Автор уже открыл доступ к бесплатному уроку, где разобрал: что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу.
Через 24 часа урок станет платным, поэтому подписывайтесь и забирайте доступ в закрепе: https://t.me/+juHqwg5Aq-QzOGIy
10 072
Методы: classm (ч.2)
Объект метода сравнивается равным, когда обе функции равны, а связанные объекты одинаковы. Так o1.method == o1.method это правдиво, хотя и не тот же объект в памяти.
staticmethod преобразует функции в дескриптор "no-op", который возвращает функцию как есть. Объекты метода никогда не создаются, поэтому сравнение с is является правдивым.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Методы: classmethod (ч.1)
Обращение к атрибуту несколько раз каждый раз создает объект метода! Поэтому o1.method is o1.method никогда не бывает правдивым. Доступ к функциям как атрибутам класса (в отличие от экземпляра), однако, не создает методы; так SomeClass.method is SomeClass.method и есть на самом деле.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Равенство методов и идентичность (ч.2)
Обращаясь classm дважды, мы получаем одинаковый объект, но не тот же? Давайте посмотрим, что происходит с экземплярами SomeClass
Обращение к classm or method дважды создает одинаковые, но не одинаковые объекты для одного и того же экземпляра SomeClass.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Равенство методов и идентичность (ч.1)
Функции - это дескрипторы. Всякий раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, создающий объект метода, который "связывает" функцию с объектом, владеющим атрибутом. При вызове метод вызывает функцию, неявно передавая связанный объект в качестве первого аргумента (именно так мы получаем self в качестве первого аргумента, несмотря на то, что не передаем его явно).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Отношения подклассов
Отношения подклассов не обязательно являются транзитивными в Python. Любому разрешено определять свой собственный, произвольный subclasscheck в метаклассе.
Когда issubclass(cls, Hashable) вызывается, он просто ищет не ложный "hash" метод в cls или что-либо, от чего он наследуется.
Поскольку object является хешируемым, но list не является хешируемым, это нарушает отношение транзитивности.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Проблема с куриным яйцом (ч.3)
Чтобы быть более точным, следующие взаимосвязи не могут быть воспроизведены в чистом Python:
Класс A является экземпляром класса B, а класс B является экземпляром класса A.
Класс A является экземпляром самого себя.
Эти отношения между object и type (оба являются экземплярами друг друга, а также самих себя)
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Проблема с куриным яйцом (ч.2)
Среди object и type нет реального базового класса. Путаница в приведенных выше фрагментах возникает из-за того, что мы думаем об этих взаимосвязях (issubclass и isinstance) в терминах классов Python. Связь между object и type не может быть воспроизведена в чистом python.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Проблема с куриным яйцом (ч.1)
Итак, какой "окончательный" базовый класс?
type это метакласс в Python. Все является object на Python, который включает в себя классы, а также их объекты (экземпляры). Класс type - это метакласс class object, и каждый класс (включая type) прямо или косвенно унаследован от object.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Переменная Шредингера (ч.3)
Поскольку x это глобальное значение, мы можем изменить значение, которое funcs будет искать и возвращать, обновив x.
Чтобы получить желаемое поведение, вы можете передать переменную цикла в качестве именованной переменной в функцию. Почему это работает? Потому что это определит переменную внутри области видимости функции. Он больше не будет обращаться к окружающей (глобальной) области видимости для поиска значений переменных, но создаст локальную переменную, которая хранит значение x на данный момент времени.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Переменная Шредингера (ч.2)
При определении функции внутри цикла, которая использует переменную цикла в своем теле, закрытие функции цикла привязывается к переменной, а не к ее значению. Функция ищет x в окружающем контексте, вместо того, чтобы использовать значение x во время создания функции. Итак, все функции используют для вычислений последнее значение, присвоенное переменной. Мы можем видеть, что он использует x из окружающего контекста (т.е. не локальную переменную) с:
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 072
Переменная Шредингера (ч.1)
Значения x были разными на каждой итерации до добавления some_func к funcs, но все функции возвращают 6, когда они вычисляются после завершения цикла.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
