متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Just Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Just Python
تُعد قناة Just Python (@justpython_it) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 075 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 226 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 65 243 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 075 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -69، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.54%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.62% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 256 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 163 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 075
المشتركون
-124 ساعات
-167 أيام
-6930 أيام
أرشيف المشاركات
10 075
Методы: staticm
Необходимость создавать новые объекты "метода" каждый раз, когда Python вызывает методы экземпляра, и необходимость каждый раз изменять аргументы для вставки self сильно повлияла на производительность. CPython 3.7 решил это, введя новые коды операций, которые имеют дело с вызывающими методами без создания объектов временных методов. Это используется только тогда, когда фактически вызывается доступная функция, поэтому фрагменты здесь не затрагиваются и по-прежнему генерируют методы :)
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Самый недооценённый навык в 2026 году – это вайбкодинг
Еще недавно про него толком никто не знал, а сейчас нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза и экономят десятки часов работы.
И те, кто сейчас разберутся во всём этом, будут зарабатывать в разы больше тех, кто делает всё вручную. А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор.
Автор уже открыл доступ к бесплатному уроку, где разобрал: что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу.
Через 24 часа урок станет платным, поэтому подписывайтесь и забирайте доступ в закрепе: https://t.me/+juHqwg5Aq-QzOGIy
10 075
Методы: classm (ч.2)
Объект метода сравнивается равным, когда обе функции равны, а связанные объекты одинаковы. Так o1.method == o1.method это правдиво, хотя и не тот же объект в памяти.
staticmethod преобразует функции в дескриптор "no-op", который возвращает функцию как есть. Объекты метода никогда не создаются, поэтому сравнение с is является правдивым.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Методы: classmethod (ч.1)
Обращение к атрибуту несколько раз каждый раз создает объект метода! Поэтому o1.method is o1.method никогда не бывает правдивым. Доступ к функциям как атрибутам класса (в отличие от экземпляра), однако, не создает методы; так SomeClass.method is SomeClass.method и есть на самом деле.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Равенство методов и идентичность (ч.2)
Обращаясь classm дважды, мы получаем одинаковый объект, но не тот же? Давайте посмотрим, что происходит с экземплярами SomeClass
Обращение к classm or method дважды создает одинаковые, но не одинаковые объекты для одного и того же экземпляра SomeClass.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Равенство методов и идентичность (ч.1)
Функции - это дескрипторы. Всякий раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, создающий объект метода, который "связывает" функцию с объектом, владеющим атрибутом. При вызове метод вызывает функцию, неявно передавая связанный объект в качестве первого аргумента (именно так мы получаем self в качестве первого аргумента, несмотря на то, что не передаем его явно).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Отношения подклассов
Отношения подклассов не обязательно являются транзитивными в Python. Любому разрешено определять свой собственный, произвольный subclasscheck в метаклассе.
Когда issubclass(cls, Hashable) вызывается, он просто ищет не ложный "hash" метод в cls или что-либо, от чего он наследуется.
Поскольку object является хешируемым, но list не является хешируемым, это нарушает отношение транзитивности.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Проблема с куриным яйцом (ч.3)
Чтобы быть более точным, следующие взаимосвязи не могут быть воспроизведены в чистом Python:
Класс A является экземпляром класса B, а класс B является экземпляром класса A.
Класс A является экземпляром самого себя.
Эти отношения между object и type (оба являются экземплярами друг друга, а также самих себя)
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Проблема с куриным яйцом (ч.2)
Среди object и type нет реального базового класса. Путаница в приведенных выше фрагментах возникает из-за того, что мы думаем об этих взаимосвязях (issubclass и isinstance) в терминах классов Python. Связь между object и type не может быть воспроизведена в чистом python.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Проблема с куриным яйцом (ч.1)
Итак, какой "окончательный" базовый класс?
type это метакласс в Python. Все является object на Python, который включает в себя классы, а также их объекты (экземпляры). Класс type - это метакласс class object, и каждый класс (включая type) прямо или косвенно унаследован от object.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Переменная Шредингера (ч.3)
Поскольку x это глобальное значение, мы можем изменить значение, которое funcs будет искать и возвращать, обновив x.
Чтобы получить желаемое поведение, вы можете передать переменную цикла в качестве именованной переменной в функцию. Почему это работает? Потому что это определит переменную внутри области видимости функции. Он больше не будет обращаться к окружающей (глобальной) области видимости для поиска значений переменных, но создаст локальную переменную, которая хранит значение x на данный момент времени.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Переменная Шредингера (ч.2)
При определении функции внутри цикла, которая использует переменную цикла в своем теле, закрытие функции цикла привязывается к переменной, а не к ее значению. Функция ищет x в окружающем контексте, вместо того, чтобы использовать значение x во время создания функции. Итак, все функции используют для вычислений последнее значение, присвоенное переменной. Мы можем видеть, что он использует x из окружающего контекста (т.е. не локальную переменную) с:
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Переменная Шредингера (ч.1)
Значения x были разными на каждой итерации до добавления some_func к funcs, но все функции возвращают 6, когда они вычисляются после завершения цикла.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Крестики-нолики, где X побеждает с первой попытки!
Когда мы инициализируем row переменную, эта визуализация объясняет, что происходит в памяти.
И когда board инициализируется путем умножения row, вот что происходит внутри памяти (каждый из элементов board[0], board[1] и board[2] является ссылкой на один и тот же список, на который ссылается row).
Мы можем избежать этого сценария здесь, не используя row переменную для генерации board.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
is not ... не является is (not ...)
is not это один двоичный оператор, и его поведение отличается от использования is и not разделенных.
is not вычисляется, False если переменные по обе стороны от оператора указывают на один и тот же объект и True в противном случае.
В примере (not None) вычисляется как True, поскольку значение None находится False в логическом контексте, поэтому выражение становится 'something' is True.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Несоответствие во времени оценки (ч.3)
Хорошо, следуя логике, обсуждавшиеся до сих пор, не должно ли значение list(gen) в третьем фрагменте быть [11, 21, 31, 12, 22, 32, 13, 23, 33]? (потому что array_3 и array_4 будут вести себя точно так же, как array_1). Причина, по которой были обновлены (только) array_4 значения, объясняется в PEP-289.
Немедленно вычисляется только самое внешнее выражение for, остальные выражения откладываются до запуска генератора.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Несоответствие во времени оценки (ч.2)
Различия в выходных данных g1 и g2 во второй части обусловлены тем, как переменным array_1 и array_2 повторно присваиваются значения.
В первом случае, array_1 привязан к новому объекту [1,2,3,4,5] и поскольку in предложение вычисляется во время объявления, оно все еще ссылается на старый объект [1,2,3,4] (который не уничтожается).
Во втором случае назначение фрагмента для array_2 обновляет тот же самый старый объект [1,2,3,4] до [1,2,3,4,5]. Следовательно, g2 и array_2 все еще имеют ссылку на один и тот же объект (который теперь был обновлен до [1,2,3,4,5]).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Несоответствие во времени оценки (ч.1)
В выражении генератора in предложение вычисляется во время объявления, но условное предложение вычисляется во время выполнения.
Итак, перед выполнением, array повторно присваивается списку [2, 8, 22], и поскольку из 1, 8 и 15 только количество 8 больше 0, генератор выдает только 8.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Для чего? (ч.2)
Оператор присваивания i = 10 никогда не влияет на итерации цикла из-за способа работы циклов for в Python. Перед началом каждой итерации следующий элемент, предоставляемый итератором (range(4) в данном случае) распаковывается и присваивается переменным целевого списка (i в данном случае).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Qubu × Гравитация запускают крупнейший ИИ-конкурс России.
Призовой фонд — 5 000 000 рублей.
Хотите внедрить ИИ в свой бизнес?
Подайте заявку - опишите бизнес задачу, которую возможно решить с помощью ИИ.
Из отобранных заявок будет организован конкурс, где ведущие разработчики страны создадут ИИ-решение для вашего бизнеса в рамках хакатона.
Разрабатываете ИИ-решения?
Загрузите модель и поучаствуйте в конкурсе за звание лучшего отраслевого решения России.
Подробное: qubu.ai
