现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Just Python
前往频道在 Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
显示更多📈 Telegram 频道 Just Python 的分析概览
频道 Just Python (@justpython_it) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 076 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 12 226，并在 俄罗斯 地区排名第 65 243 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 076 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -66，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 2.56%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.61% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 258 次浏览，首日通常累积 162 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 theory, строка, модуль, url, индекс 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
凭借高频更新（最新数据采集于 07 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 076
订阅者
-324 小时
-167 天
-6630 天
帖子存档
10 076
Самый недооценённый навык в 2026 году – это вайбкодинг
Еще недавно про него толком никто не знал, а сейчас нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза и экономят десятки часов работы.
И те, кто сейчас разберутся во всём этом, будут зарабатывать в разы больше тех, кто делает всё вручную. А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор.
Автор уже открыл доступ к бесплатному уроку, где разобрал: что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу.
Через 24 часа урок станет платным, поэтому подписывайтесь и забирайте доступ в закрепе: https://t.me/+juHqwg5Aq-QzOGIy
10 076
Методы: classm (ч.2)
Объект метода сравнивается равным, когда обе функции равны, а связанные объекты одинаковы. Так o1.method == o1.method это правдиво, хотя и не тот же объект в памяти.
staticmethod преобразует функции в дескриптор "no-op", который возвращает функцию как есть. Объекты метода никогда не создаются, поэтому сравнение с is является правдивым.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Методы: classmethod (ч.1)
Обращение к атрибуту несколько раз каждый раз создает объект метода! Поэтому o1.method is o1.method никогда не бывает правдивым. Доступ к функциям как атрибутам класса (в отличие от экземпляра), однако, не создает методы; так SomeClass.method is SomeClass.method и есть на самом деле.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Равенство методов и идентичность (ч.2)
Обращаясь classm дважды, мы получаем одинаковый объект, но не тот же? Давайте посмотрим, что происходит с экземплярами SomeClass
Обращение к classm or method дважды создает одинаковые, но не одинаковые объекты для одного и того же экземпляра SomeClass.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Равенство методов и идентичность (ч.1)
Функции - это дескрипторы. Всякий раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, создающий объект метода, который "связывает" функцию с объектом, владеющим атрибутом. При вызове метод вызывает функцию, неявно передавая связанный объект в качестве первого аргумента (именно так мы получаем self в качестве первого аргумента, несмотря на то, что не передаем его явно).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Отношения подклассов
Отношения подклассов не обязательно являются транзитивными в Python. Любому разрешено определять свой собственный, произвольный subclasscheck в метаклассе.
Когда issubclass(cls, Hashable) вызывается, он просто ищет не ложный "hash" метод в cls или что-либо, от чего он наследуется.
Поскольку object является хешируемым, но list не является хешируемым, это нарушает отношение транзитивности.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Проблема с куриным яйцом (ч.3)
Чтобы быть более точным, следующие взаимосвязи не могут быть воспроизведены в чистом Python:
Класс A является экземпляром класса B, а класс B является экземпляром класса A.
Класс A является экземпляром самого себя.
Эти отношения между object и type (оба являются экземплярами друг друга, а также самих себя)
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Проблема с куриным яйцом (ч.2)
Среди object и type нет реального базового класса. Путаница в приведенных выше фрагментах возникает из-за того, что мы думаем об этих взаимосвязях (issubclass и isinstance) в терминах классов Python. Связь между object и type не может быть воспроизведена в чистом python.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Проблема с куриным яйцом (ч.1)
Итак, какой "окончательный" базовый класс?
type это метакласс в Python. Все является object на Python, который включает в себя классы, а также их объекты (экземпляры). Класс type - это метакласс class object, и каждый класс (включая type) прямо или косвенно унаследован от object.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Переменная Шредингера (ч.3)
Поскольку x это глобальное значение, мы можем изменить значение, которое funcs будет искать и возвращать, обновив x.
Чтобы получить желаемое поведение, вы можете передать переменную цикла в качестве именованной переменной в функцию. Почему это работает? Потому что это определит переменную внутри области видимости функции. Он больше не будет обращаться к окружающей (глобальной) области видимости для поиска значений переменных, но создаст локальную переменную, которая хранит значение x на данный момент времени.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Переменная Шредингера (ч.2)
При определении функции внутри цикла, которая использует переменную цикла в своем теле, закрытие функции цикла привязывается к переменной, а не к ее значению. Функция ищет x в окружающем контексте, вместо того, чтобы использовать значение x во время создания функции. Итак, все функции используют для вычислений последнее значение, присвоенное переменной. Мы можем видеть, что он использует x из окружающего контекста (т.е. не локальную переменную) с:
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Переменная Шредингера (ч.1)
Значения x были разными на каждой итерации до добавления some_func к funcs, но все функции возвращают 6, когда они вычисляются после завершения цикла.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Крестики-нолики, где X побеждает с первой попытки!
Когда мы инициализируем row переменную, эта визуализация объясняет, что происходит в памяти.
И когда board инициализируется путем умножения row, вот что происходит внутри памяти (каждый из элементов board[0], board[1] и board[2] является ссылкой на один и тот же список, на который ссылается row).
Мы можем избежать этого сценария здесь, не используя row переменную для генерации board.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
is not ... не является is (not ...)
is not это один двоичный оператор, и его поведение отличается от использования is и not разделенных.
is not вычисляется, False если переменные по обе стороны от оператора указывают на один и тот же объект и True в противном случае.
В примере (not None) вычисляется как True, поскольку значение None находится False в логическом контексте, поэтому выражение становится 'something' is True.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Несоответствие во времени оценки (ч.3)
Хорошо, следуя логике, обсуждавшиеся до сих пор, не должно ли значение list(gen) в третьем фрагменте быть [11, 21, 31, 12, 22, 32, 13, 23, 33]? (потому что array_3 и array_4 будут вести себя точно так же, как array_1). Причина, по которой были обновлены (только) array_4 значения, объясняется в PEP-289.
Немедленно вычисляется только самое внешнее выражение for, остальные выражения откладываются до запуска генератора.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Несоответствие во времени оценки (ч.2)
Различия в выходных данных g1 и g2 во второй части обусловлены тем, как переменным array_1 и array_2 повторно присваиваются значения.
В первом случае, array_1 привязан к новому объекту [1,2,3,4,5] и поскольку in предложение вычисляется во время объявления, оно все еще ссылается на старый объект [1,2,3,4] (который не уничтожается).
Во втором случае назначение фрагмента для array_2 обновляет тот же самый старый объект [1,2,3,4] до [1,2,3,4,5]. Следовательно, g2 и array_2 все еще имеют ссылку на один и тот же объект (который теперь был обновлен до [1,2,3,4,5]).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Несоответствие во времени оценки (ч.1)
В выражении генератора in предложение вычисляется во время объявления, но условное предложение вычисляется во время выполнения.
Итак, перед выполнением, array повторно присваивается списку [2, 8, 22], и поскольку из 1, 8 и 15 только количество 8 больше 0, генератор выдает только 8.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Для чего? (ч.2)
Оператор присваивания i = 10 никогда не влияет на итерации цикла из-за способа работы циклов for в Python. Перед началом каждой итерации следующий элемент, предоставляемый итератором (range(4) в данном случае) распаковывается и присваивается переменным целевого списка (i в данном случае).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 076
Qubu × Гравитация запускают крупнейший ИИ-конкурс России.
Призовой фонд — 5 000 000 рублей.
Хотите внедрить ИИ в свой бизнес?
Подайте заявку - опишите бизнес задачу, которую возможно решить с помощью ИИ.
Из отобранных заявок будет организован конкурс, где ведущие разработчики страны создадут ИИ-решение для вашего бизнеса в рамках хакатона.
Разрабатываете ИИ-решения?
Загрузите модель и поучаствуйте в конкурсе за звание лучшего отраслевого решения России.
Подробное: qubu.ai
10 076
![Для чего? (ч.1) Оператор for определен в Python как: for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite] Где](data:image/jpeg;base64,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)
Для чего? (ч.1)
Оператор for определен в Python как:
for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]Где exprlist является ли назначение целевым. Это означает, что эквивалент {exprlist} = {next_value} выполняется для каждого элемента в итерируемом. В enumerate(some_string) функция выдает новое значение i (счетчик растет) и символ из some_string в каждой итерации. Затем он устанавливает (только что назначенный) i ключ к словарю some_dict к этому персонажу. Канал в Max 🇷🇺 #theory // Just Python
