es
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 319 suscriptores, ocupando la posición 7 332 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 928 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 319 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -86, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 084 visualizaciones. En el primer día suele acumular 482 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 319
Suscriptores
-524 horas
-267 días
-8630 días
Archivo de publicaciones
Бот-парсер маркетплейса на Python В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса W
Бот-парсер маркетплейса на Python В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries. Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а будем использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории. https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/834582/ 👉@BookPython

Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложе
Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка Примечания: 1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка 2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными 👉@BookPython

Постройте карьеру вместе со Skyeng - Персонализированная программа под любые ваши цели; - Собственная онлайн-платформа; - Под
Постройте карьеру вместе со Skyeng - Персонализированная программа под любые ваши цели; - Собственная онлайн-платформа; - Поддержка личного коуча. Установить #реклама skyeng.onelink.me О рекламодателе

Какие различия есть между методами для списков append() и extend()? Методы append() и extend() для списков имеют разное назначение: — append() добавляет один элемент в конец списка, принимая в качестве аргумента этот элемент. my_list.append(10) — добавит число 10 в конец списка my_list. — extend() расширяет список добавляя в него несколько элементов сразу. В качестве аргумента принимается итерируемый объект (список, кортеж и т.п.). my_list.extend([10, 20, 30]) — добавит числа 10, 20, 30 в конец списка my_list. 👉@BookPython

Метод join Метод join() позволяет объединить элементы последовательности (списка, кортежа и т.д.) в строку. Основные моменты:
Метод join Метод join() позволяет объединить элементы последовательности (списка, кортежа и т.д.) в строку. Основные моменты: — Метод принадлежит строке, вызывается на разделителе. — В качестве разделителя можно использовать любую строку. — В результате получится строка, где между элементами последовательности вставлен разделитель. 👉@BookPython

99% людей используют нейросети на 0.1% Вам достаточно использовать всего 0.1% от всех возможностей нейросетей, чтобы быть продуктивнее 99% людей на планете.  Используйте прогресс по максимуму при помощи канала GPT Access. Внутри свежие новости высоких технологий и подборки крутейших нейронок: - MOTION BRUSH преобразует статическое изображение в анимацию - HEYGEN озвучивает, сохраняя голос и мимику автора - RELUME создает полноценные сайты в пару кликов Контент будет полезен, как новичкам, так и прошаренным гикам. Подписаться #реклама О рекламодателе

Как правильно записать данные в файл? Что может пойти не так в ином случае? Когда вы используете инструкцию open без контекст
Как правильно записать данные в файл? Что может пойти не так в ином случае? Когда вы используете инструкцию open без контекстного менеджера и перед закрытием файла возникает какое-либо исключение, могут возникнуть проблемы с памятью. В таком случае файл будет повреждён. Если вы используете инструкцию with для открытия файла и возникает проблема, Python гарантирует, что файл будет корректно закрыт. 👉@BookPython

Разворачивайте приложение с любым объемом трафика Облако для разработки, тестирования и хранения приложений. Быстрый запуск,
Разворачивайте приложение с любым объемом трафика Облако для разработки, тестирования и хранения приложений. Быстрый запуск, 3000 ₽ на тест! Виртуальные машины нужной конфигурации, гибкое масштабирование. Высокая производительность даже при пиковой нагрузке. S3-хранилище. Управляемые базы данных. Managed Kubernetes для разработки приложений на основе микросервисной архитектуры. Узнать больше #реклама cloud.vk.com О рекламодателе

Что выдает следующий код? 👉@BookPython
Что выдает следующий код? 👉@BookPython

Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python Всем привет! Меня зовут Дмитрий Первушин,
Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python Всем привет! Меня зовут Дмитрий Первушин, я лидер Python-компетенций трайба ИСУ в Сбере. Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Я объясню, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле я подготовил примеры. Кроме этого, буду специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/829098/ 👉@BookPython

Создание шрифтов с помощью Python 👉@BookPython
Создание шрифтов с помощью Python 👉@BookPython

Офер в Яндекс для опытных бэкендеров за два дня 24–25 августа приглашаем бэкендеров с опытом работы от пяти лет получить офер
Офер в Яндекс для опытных бэкендеров за два дня 24–25 августа приглашаем бэкендеров с опытом работы от пяти лет получить офер в Яндекс через multitrack за 2 дня. Достаточно решить задачи онлайн до 20 августа и пройти несколько технических секции 24 августа, чтобы уже 25-го получить офер и выбрать три команды, к которым вам было бы интересно присоединиться. Как правило, за несколько собеседований сложно понять, подходит ли вам команда и наоборот. Multitrack позволит вам поработать в трёх разных командах Яндекса и выбрать подходящую. Вы сможете погрузиться в рабочие процессы, познакомиться с будущими коллегами и понять, с какими задачами и технологиями хотите работать. Узнать подробности и зарегистрироваться.

Процесс аутентификации по паролю с помощью Python 👉@BookPython
Процесс аутентификации по паролю с помощью Python 👉@BookPython

Отвлекитесь от экрана — оторвитесь на ИТ-пикнике 17 августа ИТ-специалисты, приходите с семьей и друзьями, чтобы побыть среди
Отвлекитесь от экрана — оторвитесь на ИТ-пикнике 17 августа ИТ-специалисты, приходите с семьей и друзьями, чтобы побыть среди своих, пообщаться вживую и ярко провести летний выходной. У фестиваля больше 17-ти ИТ-партнеров. Вас ждут воркшопы, лекции от спикеров известных компаний, нетворкинг, выступления топовых музыкантов и даже детская зона. Хедлайнер вечера — Леонид Агутин, а еще будут TRITIA, Дайте танк (!), Драгни, Найк Борзов, Нееет, ты что. Вы же не пропустите такое событие? Успейте зарегистрироваться erid:2Vtzqv8U3tP Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

Создание графика Box and Whisker Используя matplotlib и seaborn, вы можете создать базовый график Box and Whisker. 👉@BookPyt
Создание графика Box and Whisker Используя matplotlib и seaborn, вы можете создать базовый график Box and Whisker. 👉@BookPython

NVIDIA Warp Фреймворк на Python для высокопроизводительного моделирования и графики на GPU Warp - это фреймворк на языке Pyth
NVIDIA Warp Фреймворк на Python для высокопроизводительного моделирования и графики на GPU Warp - это фреймворк на языке Python для написания высокопроизводительного кода для моделирования и графики. Warp берет обычные функции Python и JIT-компилирует их в эффективный код ядра, который может работать на CPU или GPU. Warp предназначен для пространственных вычислений и поставляется с богатым набором примитивов, позволяющих легко писать программы для моделирования физики, восприятия, робототехники и обработки геометрии. Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться в составе конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX. https://github.com/NVIDIA/warp 👉@BookPython