Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 319 подписчиков, занимая 7 332 место в категории Технологии и приложения и 36 928 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 319 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -86, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.92%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.63% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 084 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 482 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 319
Подписчики
-524 часа
-267 дней
-8630 день
Архив постов
Бот-парсер маркетплейса на Python
В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.
Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а будем использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/834582/
👉@BookPython
Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка
Примечания:
1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка
2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными
👉@BookPython
Постройте карьеру вместе со Skyeng
- Персонализированная программа под любые ваши цели;
- Собственная онлайн-платформа;
- Поддержка личного коуча.
Установить
#реклама
skyeng.onelink.me
О рекламодателе
Какие различия есть между методами для списков append() и extend()?
Методы append() и extend() для списков имеют разное назначение:
— append() добавляет один элемент в конец списка, принимая в качестве аргумента этот элемент.
my_list.append(10) — добавит число 10 в конец списка my_list.
— extend() расширяет список добавляя в него несколько элементов сразу. В качестве аргумента принимается итерируемый объект (список, кортеж и т.п.).
my_list.extend([10, 20, 30]) — добавит числа 10, 20, 30 в конец списка my_list.
👉@BookPython
Метод join
Метод
join() позволяет объединить элементы последовательности (списка, кортежа и т.д.) в строку.
Основные моменты:
— Метод принадлежит строке, вызывается на разделителе.
— В качестве разделителя можно использовать любую строку.
— В результате получится строка, где между элементами последовательности вставлен разделитель.
👉@BookPython
99% людей используют нейросети на 0.1%
Вам достаточно использовать всего 0.1% от всех возможностей нейросетей, чтобы быть продуктивнее 99% людей на планете.
Используйте прогресс по максимуму при помощи канала GPT Access. Внутри свежие новости высоких технологий и подборки крутейших нейронок:
- MOTION BRUSH преобразует статическое изображение в анимацию
- HEYGEN озвучивает, сохраняя голос и мимику автора
- RELUME создает полноценные сайты в пару кликов
Контент будет полезен, как новичкам, так и прошаренным гикам.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Как правильно записать данные в файл? Что может пойти не так в ином случае?
Когда вы используете инструкцию open без контекстного менеджера и перед закрытием файла возникает какое-либо исключение, могут возникнуть проблемы с памятью. В таком случае файл будет повреждён.
Если вы используете инструкцию with для открытия файла и возникает проблема, Python гарантирует, что файл будет корректно закрыт.
👉@BookPython
Разворачивайте приложение с любым объемом трафика
Облако для разработки, тестирования и хранения приложений. Быстрый запуск, 3000 ₽ на тест!
Виртуальные машины нужной конфигурации, гибкое масштабирование. Высокая производительность даже при пиковой нагрузке.
S3-хранилище. Управляемые базы данных. Managed Kubernetes для разработки приложений на основе микросервисной архитектуры.
Узнать больше
#реклама
cloud.vk.com
О рекламодателе
Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Первушин, я лидер Python-компетенций трайба ИСУ в Сбере.
Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Я объясню, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле я подготовил примеры. Кроме этого, буду специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/829098/
👉@BookPython
Создание шрифтов с помощью Python
👉@BookPython
Офер в Яндекс для опытных бэкендеров за два дня
24–25 августа приглашаем бэкендеров с опытом работы от пяти лет получить офер в Яндекс через multitrack за 2 дня. Достаточно решить задачи онлайн до 20 августа и пройти несколько технических секции 24 августа, чтобы уже 25-го получить офер и выбрать три команды, к которым вам было бы интересно присоединиться.
Как правило, за несколько собеседований сложно понять, подходит ли вам команда и наоборот. Multitrack позволит вам поработать в трёх разных командах Яндекса и выбрать подходящую. Вы сможете погрузиться в рабочие процессы, познакомиться с будущими коллегами и понять, с какими задачами и технологиями хотите работать.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Процесс аутентификации по паролю с помощью Python
👉@BookPython
Отвлекитесь от экрана — оторвитесь на ИТ-пикнике 17 августа
ИТ-специалисты, приходите с семьей и друзьями, чтобы побыть среди своих, пообщаться вживую и ярко провести летний выходной. У фестиваля больше 17-ти ИТ-партнеров. Вас ждут воркшопы, лекции от спикеров известных компаний, нетворкинг, выступления топовых музыкантов и даже детская зона. Хедлайнер вечера — Леонид Агутин, а еще будут TRITIA, Дайте танк (!), Драгни, Найк Борзов, Нееет, ты что. Вы же не пропустите такое событие?
Успейте зарегистрироваться
erid:2Vtzqv8U3tP
Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Создание графика Box and Whisker
Используя matplotlib и seaborn, вы можете создать базовый график Box and Whisker.
👉@BookPython
NVIDIA Warp
Фреймворк на Python для высокопроизводительного моделирования и графики на GPU
Warp - это фреймворк на языке Python для написания высокопроизводительного кода для моделирования и графики. Warp берет обычные функции Python и JIT-компилирует их в эффективный код ядра, который может работать на CPU или GPU.
Warp предназначен для пространственных вычислений и поставляется с богатым набором примитивов, позволяющих легко писать программы для моделирования физики, восприятия, робототехники и обработки геометрии. Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться в составе конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.
https://github.com/NVIDIA/warp
👉@BookPython
