¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 270 suscriptores, ocupando la posición 7 296 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 842 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 270 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -99, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 045 visualizaciones. En el primer día suele acumular 527 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 270
Suscriptores
-524 horas
-247 días
-9930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+18
en 0 canales
mayo '26
+40
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+26
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+31
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+62
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+69
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+67
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+97
en 31 canales
Get PRO
octubre '25
+64
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+90
en 36 canales
Get PRO
agosto '25
+60
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+89
en 27 canales
Get PRO
junio '25
+116
en 19 canales
Get PRO
mayo '25
+119
en 44 canales
Get PRO
abril '25
+164
en 37 canales
Get PRO
marzo '25
+147
en 38 canales
Get PRO
febrero '25
+178
en 31 canales
Get PRO
enero '25
+176
en 33 canales
Get PRO
diciembre '24
+158
en 34 canales
Get PRO
noviembre '24
+112
en 33 canales
Get PRO
octubre '24
+139
en 29 canales
Get PRO
septiembre '24
+190
en 29 canales
Get PRO
agosto '24
+68
en 17 canales
Get PRO
julio '24
+56
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+95
en 23 canales
Get PRO
mayo '24
+223
en 18 canales
Get PRO
abril '24
+174
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+240
en 20 canales
Get PRO
febrero '24
+224
en 18 canales
Get PRO
enero '24
+287
en 23 canales
Get PRO
diciembre '23
+253
en 24 canales
Get PRO
noviembre '23
+282
en 16 canales
Get PRO
octubre '23
+319
en 18 canales
Get PRO
septiembre '23
+342
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+264
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+292
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+211
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+284
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+240
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+419
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+147
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+247
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+191
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+174
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+283
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+268
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+287
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+322
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+233
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+258
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+252
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+380
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+207
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+315
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+211
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+269
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+326
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+286
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+486
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+420
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+368
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+350
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+387
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+568
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+572
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+777
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+18 545
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 24 junio | 0 | |||
| 23 junio | +1 | |||
| 22 junio | +1 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | +1 | |||
| 19 junio | 0 | |||
| 18 junio | +1 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | +2 | |||
| 15 junio | 0 | |||
| 14 junio | +1 | |||
| 13 junio | 0 | |||
| 12 junio | +1 | |||
| 11 junio | +1 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | +1 | |||
| 08 junio | +1 | |||
| 07 junio | +3 | |||
| 06 junio | +1 | |||
| 05 junio | +2 | |||
| 04 junio | +1 | |||
| 03 junio | 0 | |||
| 02 junio | 0 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
Генератор можно остановить. Ты можешь явно вызвать
g.close(), но обычно это делает сборщик мусора. Когда вызывается close, в точке, где выполнение генератора было приостановлено, выбрасывается исключение GeneratorExit:
def gen():
try:
yield 1
yield 2
finally:
print('END')
g = gen()
print(next(g)) # выведет '1'
g.close() # выведет 'END'
yield при обработке GeneratorExit
Если в блоке finally попытаться сделать yield, возникнет ошибка RuntimeError:
def gen():
try:
yield 1
finally:
yield 3 # ошибка!
g = gen()
next(g)
g.close() # RuntimeError
finally не выполняется:
def gen():
try:
yield 1
finally:
print('END')
g = gen()
g.close() # ничего не выводит
print(list(g)) # выведет '[]'
close() ничего не делает, если генератор уже завершён
Если генератор полностью отработал, close() не вызывает finally повторно и просто игнорируется:
def gen():
try:
yield 1
yield 2
finally:
print('END')
g = gen()
print(list(g)) # ['1', '2']
print('Closing now')
g.close()
# Вывод:
# END
# [1, 2]
# Closing now| 2 | Стандартный модуль json имеет интерфейс командной строки, который может быть полезен для форматирования JSON с помощью одного только Python. Этот модуль называется json.tool и используется следующим образом:
$ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool
{
"a": [],
"b": "c"
}
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 655 |
| 3 | Все объекты в Python создаются с помощью вызова метода __new__. Даже если вы определяете свой собственный __new__ для класса, вы должны вызвать super().__new__(...).
Можно подумать, что object.__new__ — это базовая реализация, отвечающая за создание всех объектов. Но это не совсем так. Существует несколько таких реализаций, и они несовместимы.
Например, у dict есть собственная низкоуровневая реализация __new__, и объекты типов, унаследованных от dict, нельзя создать с помощью object.__new__:
In : class D(dict):
...: pass
...:
In : class A:
...: pass
...:
In : object.__new__(A)
Out: <__main__.A at 0x7f200c8902e8>
In : object.__new__(D)
...
TypeError: object.__new__(D) is not safe,
use D.__new__()
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 761 |
| 4 | 🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин
Excel лайфхак 📌
https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак
Английский с нуля 🇬🇧
https://max.ru/UchuEnglish
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Go📌
https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
Программирование React📌
https://max.ru/react_lib React
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП | 643 |
| 5 | Python позволяет перегружать многие разные операторы, и оператор сдвига — один из них.
Вот пример того, как можно создать композицию функций с использованием этого оператора. Здесь символы, похожие на стрелки, показывают направление потока данных:
from collections import deque
from math import sqrt
class Compose:
def __init__(self):
self._functions = deque()
def __call__(self, *args, **kwargs):
result = None
for f in self._functions:
result = f(*args, **kwargs)
args = [result]
kwargs = dict()
return result
def __rshift__(self, f):
self._functions.append(f)
return self
def __lshift__(self, f):
self._functions.appendleft(f)
return self
compose = Compose
sqrt_abs = (compose() << sqrt << abs)
sqrt_abs2 = (compose() >> abs >> sqrt)
print(sqrt_abs(-4)) # 2.0
print(sqrt_abs2(-4)) # 2.0
Объяснение:
<< — добавляет функцию в начало цепочки (выполняется первой).
>> — добавляет функцию в конец цепочки (выполняется последней).
В примере sqrt_abs(-4) сначала берёт abs(-4) → 4, а затем sqrt(4) → 2.0.
sqrt_abs2(-4) делает то же самое, но функции добавлены в другом порядке.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 871 |
| 6 | Класс объекта доступен через атрибут __class__:
>>> [1, 2].__class__
<class 'list'>
Однако более привычный способ получить класс — использовать функцию type.
Кроме того, это единственный способ, который работает со старыми стилями классов.
>>> type([1, 2])
<class 'list'>
Если вы хотите проверить, является ли объект экземпляром заданного класса, следует использовать isinstance, а не сравнение:
>>> class A:
... pass
...
>>> class B(A):
... pass
...
>>> type(B())
<class '__main__.B'>
>>> isinstance(B(), A)
True
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 928 |
| 7 | В Python числа с плавающей точкой могут иметь значение NaN. Его можно получить с помощью math.nan.
NaN не равен ничему, включая самого себя:
>>> math.nan == math.nan
False
Кроме того, объект NaN не является уникальным — можно получить несколько разных объектов NaN из разных источников:
>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False
Это означает, что обычно нельзя использовать NaN в качестве ключа словаря:
>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 936 |
| 8 | В Python None равен None, поэтому может показаться, что проверку на None можно делать через ==:
ES_TAILS = ('s', 'x', 'z', 'ch', 'sh')
def make_plural(word, exceptions=None):
if exceptions == None: # ← ← ←
exceptions = {}
if word in exceptions:
return exceptions[word]
elif any(word.endswith(t) for t in ES_TAILS):
return word + 'es'
elif word.endswith('y'):
return word[0:-1] + 'ies'
else:
return word + 's'
exceptions = dict(
mouse='mice',
)
print(make_plural('python'))
print(make_plural('bash'))
print(make_plural('ruby'))
print(make_plural('mouse', exceptions=exceptions))
Однако так делать неправильно. Действительно, None равен None, но не только он может быть равен None. Пользовательские объекты тоже могут вернуть True при сравнении с None через ==:
class A:
def __eq__(self, other):
return True
print(A() == None) # True
print(A() is None) # False
Правильный способ проверки на None — использовать is None.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 066 |
| 9 | В Python разные структуры данных объединяются разными способами.
Списки используют оператор +:
>>> [1, 2] + [2, 3]
[1, 2, 2, 3]
Кортежи и строки также используют +:
>>> (1, 2) + (2, 3)
(1, 2, 2, 3)
>>> "12" + "23"
'1223'
Deque (двусторонняя очередь) тоже поддерживает +:
>>> deque([1, 2]) + deque([2, 3])
deque([1, 2, 2, 3])
Множества объединяются с помощью оператора |:
>>> {1, 2} | {2, 3}
{1, 2, 3}
Словари объединяются по-другому, и порядок важен, если ключи пересекаются:
>>> {**dict(a=1, b=2), **dict(b=3, c=4)}
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
>>> {**dict(b=3, c=4), **dict(a=1, b=2)}
{'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}
Counter (счётчик) можно сложить с помощью +, при этом значения суммируются:
>>> Counter(dict(a=1, b=2)) + Counter(dict(b=3, c=4))
Counter({'b': 5, 'c': 4, 'a': 1})
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 138 |
| 10 | Словари, которые используются для хранения атрибутов объектов, не такие же, как те, что вы создаёте с помощью dict, хотя выглядят они абсолютно одинаково:
>>> from sys import getsizeof
>>> class A:
... pass
...
>>> a = dict()
>>> b = A().__dict__
>>> type(a)
<class 'dict'>
>>> type(b)
<class 'dict'>
>>> a
{}
>>> b
{}
>>> getsizeof(a)
240
>>> getsizeof(b)
112
Чтобы уменьшить потребление памяти, словари для __dict__ реализованы иначе. Они разделяют ключи между всеми экземплярами класса A. Однако важно понимать, что b на самом деле не меньше, чем a, - это просто особенность работы getsizeof.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 085 |
| 11 | Если вы хотите измерить время между двумя событиями, следует использовать time.monotonic() вместо time.time().
time.monotonic() никогда не идёт назад, даже если системные часы были изменены:
from contextlib import contextmanager
import time
@contextmanager
def timeit():
start = time.monotonic()
yield
print(time.monotonic() - start)
def main():
with timeit():
time.sleep(2)
main()
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 113 |
| 12 | Декоратор создаёт новый объект (обычно функцию), используя в качестве аргумента другую единственную функцию. Однако иногда хочется задать больше, чем одну функцию.
Сделать это напрямую невозможно из-за ограничений синтаксиса Python, но можно использовать небольшой трюк. Возвращаемая функция может содержать ещё один декоратор, который можно повторно применить к дополнительным функциям, добавляя новое поведение. Примерно так работает @property:
@property
def x(self):
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
Ниже приведён пример того, как можно определить функцию, которая использует дополнительные функции для особых случаев:
from functools import wraps
def make_case_decorator(func):
def case_decorator(*case_decorator_args):
def decorator(special_case_func):
@wraps(func)
def decorated(*args):
if case_decorator_args == args:
return special_case_func(*args)
return func(*args)
decorated.case = make_case_decorator(decorated)
return decorated
return decorator
return case_decorator
def special_cases(func):
@wraps(func)
def decorated(*args):
return func(*args)
decorated.case = make_case_decorator(decorated)
return decorated
@special_cases
def fact(x):
return x * fact(x - 1)
@fact.case(0)
def fact(x):
return 1
@fact.case(10)
def fact(x):
print(f'(сработала оптимизация для {x})')
return 3628800
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 013 |
| 13 | Ты не можешь изменять переменные замыкания простым присваиванием.
Python рассматривает присваивание как определение локальной переменной внутри тела функции и вообще не делает замыкания.
Работает нормально, печатает 2:
def make_closure(x):
def closure():
print(x)
return closure
make_closure(2)()
Вызывает UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment:
def make_closure(x):
def closure():
print(x)
x *= 2
print(x)
return closure
make_closure(2)()
Чтобы это заработало, нужно использовать nonlocal.
Оно явно сообщает интерпретатору, что присваивание не создает новую локальную переменную, а работает с переменной из замыкания:
def make_closure(x):
def closure():
nonlocal x
print(x)
x *= 2
print(x)
return closure
make_closure(2)()
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 941 |
| 14 | 🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин
Excel лайфхак 📌
https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Go📌
https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
Программирование React📌
https://max.ru/react_lib React
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП | 822 |
| 15 | Любая выполняющаяся корутина asyncio может быть отменена с помощью метода cancel(). В корутину будет выброшено исключение CancelledError, что приведёт к её завершению, а также завершению всех оборачивающих её корутин, если только ошибка не будет перехвачена и подавлена.
CancelledError является подклассом Exception, а значит, его можно случайно перехватить конструкцией try ... except Exception, которая предназначена для отлова «любых ошибок». Чтобы безопасно это обработать внутри корутины, приходится писать примерно так:
try:
await action()
except asyncio.CancelledError:
raise
except Exception:
logging.exception('action failed')
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 090 |
| 16 | Условное использование менеджеров контекста обычно доставляет неудобства: нельзя просто разместить with внутри блока if, не заключив туда весь блок with. Это часто приводит к дублированию кода:
def print_whole_file(
*,
path: Optional[str] = None,
file_obj: Optional[TextIO] = None
):
assert path or file_obj
if path:
with open(path) as f:
print(f.read(), end='')
else:
print(file_obj.read(), end='')
Способ борьбы с этой проблемой — использовать ExitStack и вызывать enter_context внутри if:
def print_whole_file(
*,
path: Optional[str] = None,
file_obj: Optional[TextIO] = None
):
assert path or file_obj
with ExitStack() as stack:
if path:
file_obj = stack.enter_context(
open(path)
)
print(file_obj.read(), end='')
Однако более очевидный способ достичь того же — использовать тривиальные менеджеры контекста, которые ничего не делают, когда они не нужны, вместо «настоящих». Начиная с Python 3.7, их можно получить с помощью contextlib.nullcontext:
def print_whole_file(
*,
path: Optional[str] = None,
file_obj: Optional[TextIO] = None
):
assert path or file_obj
if path:
context = open(path)
else:
context = nullcontext(file_obj)
with context as f:
print(f.read(), end='')
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 106 |
| 17 | В Python функция range() определяет все целые числа в полуоткрытом интервале.
То есть range(2, 10) математически означает [2, 10),
или, говоря на языке Python: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9].
Несмотря на асимметрию, это не ошибка и не случайность.
В этом есть логика: такой подход позволяет "склеивать" два соседних интервала без риска ошибиться на единицу:
[a, c) = [a, b) + [b, c)
Для сравнения, если бы использовались закрытые интервалы, получалось бы так:
[a, c] = [a, b] + [b+1, c]
Эта же идея объясняет, почему индексация начинается с нуля:
[0, N) содержит ровно N элементов.
Эдсгер Дейкстра написал на эту тему отличную статью ещё в 1982 году.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 079 |
| 18 | В списковых включениях (list comprehensions) может быть больше одного цикла for и условия if:
In : [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
Out: [
(0, 0), (0, 1), (0, 2),
(1, 0), (1, 1), (1, 2),
(2, 0), (2, 1), (2, 2)
]
In : [
(x, y)
for x in range(3)
for y in range(3)
if x != 0
if y != 0
]
Out: [(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)]
Кроме того, любое выражение внутри for и if может использовать все переменные, которые были определены ранее:
In : [
(x, y)
for x in range(3)
for y in range(x + 2)
if x != y
]
Out: [
(0, 1),
(1, 0), (1, 2),
(2, 0), (2, 1), (2, 3)
]
Можно смешивать if и for в любом порядке:
In : [
(x, y)
for x in range(5)
if x % 2
for y in range(x + 2)
if x != y
]
Out: [
(1, 0), (1, 2),
(3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 4)
]
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 059 |
| 19 | 🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин
Excel лайфхак 📌
https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Go📌
https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
Программирование React📌
https://max.ru/react_lib React
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП | 843 |
| 20 | Оператор in можно использовать с генераторами: x in g.
Python будет итерироваться по g, пока не найдёт x или пока генератор не закончится.
>>> def g():
... print(1)
... yield 1
... print(2)
... yield 2
... print(3)
... yield 3
...
>>> 2 in g()
1
2
True
Однако range() делает для вас больше.
У него переопределён магический метод __contains__, который позволяет оператору in работать с O(1) сложностью:
In [1]: %timeit 10**20 in range(10**30)
375 ns ± 10.7 ns per loop
Имейте в виду, что это не работает для функции xrange() в Python 2.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 810 |
