Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Відкрити в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 319 підписників, посідаючи 7 332 місце в категорії Технології та додатки та 36 928 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 319 підписників.
За останніми даними від 07 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -86, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.63% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 084 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 482 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 319
Підписники
-524 години
-267 днів
-8630 день
Архів дописів
Бот-парсер маркетплейса на Python
В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.
Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а будем использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/834582/
👉@BookPython
Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка
Примечания:
1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка
2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными
👉@BookPython
Постройте карьеру вместе со Skyeng
- Персонализированная программа под любые ваши цели;
- Собственная онлайн-платформа;
- Поддержка личного коуча.
Установить
#реклама
skyeng.onelink.me
О рекламодателе
Какие различия есть между методами для списков append() и extend()?
Методы append() и extend() для списков имеют разное назначение:
— append() добавляет один элемент в конец списка, принимая в качестве аргумента этот элемент.
my_list.append(10) — добавит число 10 в конец списка my_list.
— extend() расширяет список добавляя в него несколько элементов сразу. В качестве аргумента принимается итерируемый объект (список, кортеж и т.п.).
my_list.extend([10, 20, 30]) — добавит числа 10, 20, 30 в конец списка my_list.
👉@BookPython
Метод join
Метод
join() позволяет объединить элементы последовательности (списка, кортежа и т.д.) в строку.
Основные моменты:
— Метод принадлежит строке, вызывается на разделителе.
— В качестве разделителя можно использовать любую строку.
— В результате получится строка, где между элементами последовательности вставлен разделитель.
👉@BookPython
99% людей используют нейросети на 0.1%
Вам достаточно использовать всего 0.1% от всех возможностей нейросетей, чтобы быть продуктивнее 99% людей на планете.
Используйте прогресс по максимуму при помощи канала GPT Access. Внутри свежие новости высоких технологий и подборки крутейших нейронок:
- MOTION BRUSH преобразует статическое изображение в анимацию
- HEYGEN озвучивает, сохраняя голос и мимику автора
- RELUME создает полноценные сайты в пару кликов
Контент будет полезен, как новичкам, так и прошаренным гикам.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Как правильно записать данные в файл? Что может пойти не так в ином случае?
Когда вы используете инструкцию open без контекстного менеджера и перед закрытием файла возникает какое-либо исключение, могут возникнуть проблемы с памятью. В таком случае файл будет повреждён.
Если вы используете инструкцию with для открытия файла и возникает проблема, Python гарантирует, что файл будет корректно закрыт.
👉@BookPython
Разворачивайте приложение с любым объемом трафика
Облако для разработки, тестирования и хранения приложений. Быстрый запуск, 3000 ₽ на тест!
Виртуальные машины нужной конфигурации, гибкое масштабирование. Высокая производительность даже при пиковой нагрузке.
S3-хранилище. Управляемые базы данных. Managed Kubernetes для разработки приложений на основе микросервисной архитектуры.
Узнать больше
#реклама
cloud.vk.com
О рекламодателе
Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Первушин, я лидер Python-компетенций трайба ИСУ в Сбере.
Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Я объясню, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле я подготовил примеры. Кроме этого, буду специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/829098/
👉@BookPython
Создание шрифтов с помощью Python
👉@BookPython
Офер в Яндекс для опытных бэкендеров за два дня
24–25 августа приглашаем бэкендеров с опытом работы от пяти лет получить офер в Яндекс через multitrack за 2 дня. Достаточно решить задачи онлайн до 20 августа и пройти несколько технических секции 24 августа, чтобы уже 25-го получить офер и выбрать три команды, к которым вам было бы интересно присоединиться.
Как правило, за несколько собеседований сложно понять, подходит ли вам команда и наоборот. Multitrack позволит вам поработать в трёх разных командах Яндекса и выбрать подходящую. Вы сможете погрузиться в рабочие процессы, познакомиться с будущими коллегами и понять, с какими задачами и технологиями хотите работать.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Процесс аутентификации по паролю с помощью Python
👉@BookPython
Отвлекитесь от экрана — оторвитесь на ИТ-пикнике 17 августа
ИТ-специалисты, приходите с семьей и друзьями, чтобы побыть среди своих, пообщаться вживую и ярко провести летний выходной. У фестиваля больше 17-ти ИТ-партнеров. Вас ждут воркшопы, лекции от спикеров известных компаний, нетворкинг, выступления топовых музыкантов и даже детская зона. Хедлайнер вечера — Леонид Агутин, а еще будут TRITIA, Дайте танк (!), Драгни, Найк Борзов, Нееет, ты что. Вы же не пропустите такое событие?
Успейте зарегистрироваться
erid:2Vtzqv8U3tP
Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Создание графика Box and Whisker
Используя matplotlib и seaborn, вы можете создать базовый график Box and Whisker.
👉@BookPython
NVIDIA Warp
Фреймворк на Python для высокопроизводительного моделирования и графики на GPU
Warp - это фреймворк на языке Python для написания высокопроизводительного кода для моделирования и графики. Warp берет обычные функции Python и JIT-компилирует их в эффективный код ядра, который может работать на CPU или GPU.
Warp предназначен для пространственных вычислений и поставляется с богатым набором примитивов, позволяющих легко писать программы для моделирования физики, восприятия, робототехники и обработки геометрии. Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться в составе конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.
https://github.com/NVIDIA/warp
👉@BookPython
