اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 319 مشترک است و جایگاه 7 332 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 36 928 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 319 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -86 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.92% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 084 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 482 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 319
مشترکین
-524 ساعت
-267 روز
-8630 روز
آرشیو پست ها
Бот-парсер маркетплейса на Python
В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.
Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а будем использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/834582/
👉@BookPython
Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка
Примечания:
1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка
2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными
👉@BookPython
Постройте карьеру вместе со Skyeng
- Персонализированная программа под любые ваши цели;
- Собственная онлайн-платформа;
- Поддержка личного коуча.
Установить
#реклама
skyeng.onelink.me
О рекламодателе
Какие различия есть между методами для списков append() и extend()?
Методы append() и extend() для списков имеют разное назначение:
— append() добавляет один элемент в конец списка, принимая в качестве аргумента этот элемент.
my_list.append(10) — добавит число 10 в конец списка my_list.
— extend() расширяет список добавляя в него несколько элементов сразу. В качестве аргумента принимается итерируемый объект (список, кортеж и т.п.).
my_list.extend([10, 20, 30]) — добавит числа 10, 20, 30 в конец списка my_list.
👉@BookPython
Метод join
Метод
join() позволяет объединить элементы последовательности (списка, кортежа и т.д.) в строку.
Основные моменты:
— Метод принадлежит строке, вызывается на разделителе.
— В качестве разделителя можно использовать любую строку.
— В результате получится строка, где между элементами последовательности вставлен разделитель.
👉@BookPython
99% людей используют нейросети на 0.1%
Вам достаточно использовать всего 0.1% от всех возможностей нейросетей, чтобы быть продуктивнее 99% людей на планете.
Используйте прогресс по максимуму при помощи канала GPT Access. Внутри свежие новости высоких технологий и подборки крутейших нейронок:
- MOTION BRUSH преобразует статическое изображение в анимацию
- HEYGEN озвучивает, сохраняя голос и мимику автора
- RELUME создает полноценные сайты в пару кликов
Контент будет полезен, как новичкам, так и прошаренным гикам.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Как правильно записать данные в файл? Что может пойти не так в ином случае?
Когда вы используете инструкцию open без контекстного менеджера и перед закрытием файла возникает какое-либо исключение, могут возникнуть проблемы с памятью. В таком случае файл будет повреждён.
Если вы используете инструкцию with для открытия файла и возникает проблема, Python гарантирует, что файл будет корректно закрыт.
👉@BookPython
Разворачивайте приложение с любым объемом трафика
Облако для разработки, тестирования и хранения приложений. Быстрый запуск, 3000 ₽ на тест!
Виртуальные машины нужной конфигурации, гибкое масштабирование. Высокая производительность даже при пиковой нагрузке.
S3-хранилище. Управляемые базы данных. Managed Kubernetes для разработки приложений на основе микросервисной архитектуры.
Узнать больше
#реклама
cloud.vk.com
О рекламодателе
Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Первушин, я лидер Python-компетенций трайба ИСУ в Сбере.
Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Я объясню, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле я подготовил примеры. Кроме этого, буду специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/829098/
👉@BookPython
Создание шрифтов с помощью Python
👉@BookPython
Офер в Яндекс для опытных бэкендеров за два дня
24–25 августа приглашаем бэкендеров с опытом работы от пяти лет получить офер в Яндекс через multitrack за 2 дня. Достаточно решить задачи онлайн до 20 августа и пройти несколько технических секции 24 августа, чтобы уже 25-го получить офер и выбрать три команды, к которым вам было бы интересно присоединиться.
Как правило, за несколько собеседований сложно понять, подходит ли вам команда и наоборот. Multitrack позволит вам поработать в трёх разных командах Яндекса и выбрать подходящую. Вы сможете погрузиться в рабочие процессы, познакомиться с будущими коллегами и понять, с какими задачами и технологиями хотите работать.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Процесс аутентификации по паролю с помощью Python
👉@BookPython
Отвлекитесь от экрана — оторвитесь на ИТ-пикнике 17 августа
ИТ-специалисты, приходите с семьей и друзьями, чтобы побыть среди своих, пообщаться вживую и ярко провести летний выходной. У фестиваля больше 17-ти ИТ-партнеров. Вас ждут воркшопы, лекции от спикеров известных компаний, нетворкинг, выступления топовых музыкантов и даже детская зона. Хедлайнер вечера — Леонид Агутин, а еще будут TRITIA, Дайте танк (!), Драгни, Найк Борзов, Нееет, ты что. Вы же не пропустите такое событие?
Успейте зарегистрироваться
erid:2Vtzqv8U3tP
Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Создание графика Box and Whisker
Используя matplotlib и seaborn, вы можете создать базовый график Box and Whisker.
👉@BookPython
NVIDIA Warp
Фреймворк на Python для высокопроизводительного моделирования и графики на GPU
Warp - это фреймворк на языке Python для написания высокопроизводительного кода для моделирования и графики. Warp берет обычные функции Python и JIT-компилирует их в эффективный код ядра, который может работать на CPU или GPU.
Warp предназначен для пространственных вычислений и поставляется с богатым набором примитивов, позволяющих легко писать программы для моделирования физики, восприятия, робототехники и обработки геометрии. Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться в составе конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.
https://github.com/NVIDIA/warp
👉@BookPython
