DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps
El canal DevOps (@devopsitsec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 915 suscriptores, ocupando la posición 5 518 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 27 344 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 915 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 244, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 936 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 429 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Cargando datos
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 octubre | 0 | |||
| 25 octubre | +8 | |||
| 24 octubre | +9 | |||
| 23 octubre | +11 | |||
| 22 octubre | +14 | |||
| 21 octubre | +99 | |||
| 20 octubre | +18 | |||
| 19 octubre | +14 | |||
| 18 octubre | +28 | |||
| 17 octubre | +60 | |||
| 16 octubre | +4 | |||
| 15 octubre | +7 | |||
| 14 octubre | +6 | |||
| 13 octubre | +1 | |||
| 12 octubre | +13 | |||
| 11 octubre | +5 | |||
| 10 octubre | +16 | |||
| 09 octubre | +8 | |||
| 08 octubre | +4 | |||
| 07 octubre | +14 | |||
| 06 octubre | +5 | |||
| 05 octubre | +1 | |||
| 04 octubre | +9 | |||
| 03 octubre | +5 | |||
| 02 octubre | +1 | |||
| 01 octubre | +6 |
| 2 | Митап IT_ONE: практика спокойного релиза для DevOps
Узнай, как сделать свою работу комфортной и предсказуемой
на основе кейсов от коллег. Встречаемся онлайн 5 ноября 2026 года в 18:00 по мск.
Регистрация открыта до 4 ноября: https://cnrlink.com/itonedevopsmeetupdevops
Старшие технические эксперты IT_ONE подготовили три практических выступления о рабочих подходах, инструментах
и задачах из реальных проектов:
1️⃣ Руслан Кашафутдинов представит инструкцию
о создании персонального ИИ своими руками.
2️⃣ Виталий Перваков расскажет о валидации параметров Helm-чартов.
3️⃣ Андрей Слатимов покажет, как автоматизировать проверку Helm-чартов с помощью helm-unittest.
Почему митап будет полезен каждому:
✅ Инженеры IT_ONE покажут на реальных примерах,
как делают инфраструктуру надежной.
✅ Ты получишь готовые подходы, которые можно взять
на вооружение сразу после митапа.
✅ В конце митапа — живое общение с экспертами, возможность задать вопросы из своей практики и честно поговорить про реалии DevOps.
После эфира пришлем презентации и видео, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент и использовать в работе.
Зарегистрируйся и получи ссылку на трансляцию и материалы | 1 120 |
| 3 | YouTube добавит поддержку AV2 в начале 2027 года, Intel готовит SVT-AV2
Альянс Open Media (AOMedia) объявил об успехах продвижения видеокодека AV2, не требующего патентных и лицензионных отчислений, обеспечивающего примерно на 30% большую эффективность сжатия по сравнению с AV1 и поддерживающего расширенные возможности для потокового вещания, отдачи видео по запросу (VOD), применения в видеоконференциях и интерактивных системах. YouTube планирует начать вещание в AV2 в начале 2027 года, первое время только при просмотре через Web. Также отмечается, что по состоянию на март этого года 90% контента в YouTube доступно в формате AV1. Google проводит внутреннее тестирование экспериментальных сборок Chrome с поддержкой AV2, но пока не перенёс изменения в официальные нестабильные сборки. Появление поддержки AV2 в Chrome ожидается до начала вещания в данном формате в YouTube.
Полный текст:
https://opennet.ru/66540/
https://opennet.me/66540/ | 1 495 |
| 4 | Sin texto... | 1 899 |
| 5 | В исходниках DOOM нашёлся идеальный комментарий о языках программирования.
В файле doomdef.h прямо перед определением ширины экрана:
// Defines suck.
// C sucks.
// C++ might suck for OOP, but it sure is a better C.
// So there.
#define SCREENWIDTH 320
В переводе:
> Дефайны — отстой.
> C — отстой.
> C++ для ООП, возможно, тоже отстой, но как улучшенный C он точно лучше.
> Вот так.
И сразу после жалобы на дефайны — новый `#define`.
Когда дедлайн сильнее архитектурных убеждений.
https://github.com/id-Software/DOOM/blob/master/linuxdoom-1.10/doomdef.h | 2 235 |
| 6 | Ozon Tech Platform Meetup: про инфраструктуру и архитектуру
30 октября команда Ozon Tech проведёт митап о том, как устроена платформа большого бигтеха и какие инженерные решения помогают её развивать.
В программе:
— архитектура платформы, CI/CD и сетевая инфраструктура;
— сокращение микросервисов и высвобождение 7000+ CPU;
— новый инструмент платформенной аналитики.
Три доклада по 20 минут, а дальше — общение с руководителями платформенных команд Ozon Tech.
Когда: 30 октября, 19:00 мск
Где: Москва, лофт Casa Picassa
Подробности о докладах и регистрация на странице события
Ждут всех, не только Go-разработчиков | 1 944 |
| 7 | Все простые числа до 8 миллионов — примерно в 1 МБ памяти
Так работает решето Эратосфена с битовым массивом: каждому числу выделяют один бит, который показывает, вычеркнули его или ещё нет.
Начинаем с двойки и отмечаем её кратные: 4, 6, 8… Затем берём тройку: 9, 12, 15… Продолжаем для оставшихся невычеркнутых чисел.
Почему вычёркивание начинается с `i * i`? Все меньшие кратные уже обработаны. Например, для пятёрки числа 10, 15 и 20 вычеркнули на шагах двойки и тройки. Начинать можно с 25.
Для чисел меньше 8 миллионов нужно около 8 миллионов бит = 1 миллион байт. Это память для отметок; отдельный список найденных простых потребует дополнительного места.
Сами отметки делаются битовыми операциями:
- n >> 3 — индекс байта;
- n & 7 — позиция бита внутри него;
- |= — установить бит, пометив число составным.
После прохода неотмеченные числа от 2 — простые.
Алгоритму больше двух тысяч лет, а один из его полезнейших уроков всё тот же: для ответа «да или нет» достаточно одного бита. | 1 857 |
| 8 | Kube API не отвечает, LoadBalancer не пропускает трафик, DNS не резолвит, исходящие запросы не уходят. Причина обычно кроется на стыке облачной сети и кластера, и найти её без понимания всей цепочки сложно.
3 ноября в 12:00 Роман Ерема, разработчик в команде Managed Kubernetes MWS Cloud Platform, на практике покажет:
⏺️как взаимодействуют сеть облака, CNI и сеть Kubernetes
⏺️как работают SNAT и Source IP
⏺️когда нужен externalTrafficPolicy: Local и почему при нём может не проходить health check
⏺️как диагностировать проблемы на реальных кейсах (live-demo)
Все участники получат чек-лист для проверки доступности.
Полезно инженерам, разработчикам и специалистам по сетям и облачной инфраструктуре.
🗓 3 ноября в 12:00
Регистрируйтесь по ссылке | 1 808 |
| 9 | 7 GitHub-репозиториев, на которых реально учат DevOps
Собрали подборку репозиториев, которые полезны не потому, что в трендах, а потому, что показывают, как устроена настоящая инфраструктура. Берёте один, собираете на нём что-то своё и читаете код.
Kubernetes examples. Официальные примеры манифестов и приложений под k8s, на которых удобно разбираться, как это всё описывается на практике.
https://github.com/kubernetes/examples
Awesome DevOps. Большой каталог инструментов и материалов по всей теме сразу, от CI/CD до мониторинга. Хорошая точка входа, когда не знаешь, с чего начать.
https://github.com/awesome-foss/awesome-devops
Terraform AWS modules. Готовые проверенные модули под AWS. Отличный образец того, как писать переиспользуемый и аккуратный Terraform-код.
https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-modules
Prometheus. Исходники самой популярной системы мониторинга. Если хотите понять метрики и алертинг не на уровне дашбордов, а изнутри, это сюда.
https://github.com/prometheus/prometheus
Argo CD. GitOps-деплой в Kubernetes: состояние кластера описывается в git, а Argo приводит кластер к нему. Must-have для понимания современного CD.
https://github.com/argoproj/argo-cd
Kubernetes the Hard Way. Легендарный гайд Келси Хайтауэра: кластер поднимается полностью вручную, без скриптов и автоматики. Больно, но после него k8s перестаёт быть магией.
https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way
The System Design Primer. Не совсем про DevOps, но без системного дизайна дальше джуна не уехать. Масштабирование, кеши, очереди, базы, всё с примерами.
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
Главный совет из подборки простой: не коллекционируйте звёздочки, а выберите один репозиторий, постройте на нём что-то рабочее и вчитайтесь в код. | 2 039 |
| 10 | Sin texto... | 2 356 |
| 11 | 🤖Podlodka Backend Crew: AI в бэкенд-задачах
Демо с AI чаще всего выглядят одинаково: агент за десять минут пишет сервис с нуля.
Вот только в работе бэкендера всё сложнее: легаси, рискованные миграции, неработающие тесты и ревью, которое становится бутылочным горлышком.
🗓 С 26 по 30 октября в сезоне Podlodka Backend Crew «AI в бэкенд-задачах» участники:
• Научатся передавать агенту инженерные стандарты и правила, чтобы он писал так, как нужно, а не как получится
• Соберут ревью, где несколько моделей независимо проверяют изменения, а финальное решение остаётся за человеком
• Посмотрят, куда переезжает сложность миграции легаси, когда код пишет агент
• Выяснят, где ломается мечта отдать миграцию агенту целиком
• Разберут, какие антипаттерны тестов агенты уже успели перенять от разработчиков.
Формат — пять дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое сообщество в Telegram и общение со спикерами.
Будет много интерактива и практики. Базовый ликбез оставят за бортом — этот сезон для тех, кто уже пробует AI в реальных проектах. Присоединяйтесь с 26 октября!
🔗 Билеты и программа: https://podlodka.io/becrew
Промокод gobackend | 2 330 |
| 12 | 📚 5 инженерных статей для тех, кто работает с DevOps, SRE, Kubernetes и облачной инфраструктурой
Как ограничить масштаб аварии, почему Kubernetes не восстанавливает баланс подов и как GPU могут простаивать при зелёных проверках здоровья. Подборка для чтения на этой неделе 👇
1️⃣ Cloudflare: как сделать сбои локальными
Итоги программы Code Orange: Fail Small. Постепенное применение конфигураций, автоматический откат, использование последней рабочей конфигурации и аварийный доступ к инфраструктуре.
Полезный разбор того, как не дать одной ошибке превратиться в глобальный сбой.
https://blog.cloudflare.com/code-orange-fail-small-complete/
2️⃣ AWS: почему поды перестают равномерно распределяться по зонам
В эксперименте AWS тысяча подов сосредоточилась в двух зонах доступности. Третья осталась пустой даже после восстановления ресурсов, а перекос сохранялся больше 16 часов.
Причина: scheduler размещает новые поды, но не пересматривает размещение уже работающих. В статье показано, как descheduler устраняет перекос через контролируемое выселение и повторное планирование подов.
https://aws.amazon.com/blogs/containers/fix-pod-distribution-drift-in-amazon-eks-with-the-kubernetes-descheduler/
3️⃣ Неверное время на ноде может сломать приложение
Сертификат действителен, но TLS-проверка завершается ошибкой. JWT ещё не истёк, но сервис его отклоняет.
Michal Drozd разбирает, как рассинхронизация часов вызывает такие симптомы и почему после коррекции времени причину трудно обнаружить. Внутри: диагностика через chrony, логи и мониторинг синхронизации.
https://www.michal-drozd.com/en/blog/time-drift-tls-jwt-kubernetes/
4️⃣ Kubeflow + Cilium: поды работают, GPU простаивают
Координатор обучения и GPU-воркеры оказались в разных зонах, а сетевая политика блокировала связь между ними.
Разбор показывает, почему статус Running не гарантирует полезную работу и как согласовать размещение подов с сетевыми ограничениями. В лабораторном примере загрузка GPU выросла примерно с 40% до 85%.
https://www.cncf.io/blog/2026/07/23/when-kubeflow-meets-cilium-debugging-60-idle-gpus-in-kubernetes/
5️⃣ GitLab: сколько энергии потребляют ваши CI/CD-пайплайны
Статья о Eco CI и Carmen: инструментах для оценки энергопотребления и углеродного следа задач CI/CD и инфраструктуры.
Такие измерения помогают обнаруживать ресурсоёмкие задачи, лишние запуски и возможности для кеширования. Полезно и для оптимизации расходов.
https://about.gitlab.com/blog/green-devops-carbon-measurement-cicd-pipeline/
🔖 Сохраните подборку, чтобы вернуться к ней перед следующей оптимизацией инфраструктуры. | 2 204 |
| 13 | Kubernetes подняли. А как запрос доходит до приложения? 🌐
Запущенный Pod ещё не гарантирует, что пользователь сможет открыть сервис.
В самостоятельно управляемом кластере важно понимать весь маршрут трафика:
• куда ведёт DNS;
• как запрос попадает в кластер;
• кто выбирает нужный backend;
• как пакет доходит до Pod;
• где может оборваться обратный путь.
Anatomy of End-to-End Connectivity in Self-Managed Kubernetes with RKE2 посвящена сквозной сетевой связности в кластере на RKE2.
Тема для тех, кто хочет понимать, что происходит между адресом в браузере и приложением внутри Kubernetes 👇
https://medium.com/@truonghongcuong68/anatomy-of-end-to-end-connectivity-in-self-managed-kubernetes-with-rke2-a39d29ff417d | 2 582 |
| 14 | 👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360
На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено.
Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов.
По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2.
Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions.
Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки.
Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru | 2 549 |
| 15 | 5 алгоритмов для программиста: бинарный поиск, сортировка слиянием, BFS, Дейкстра, скользящее окно
Разбираем 5 алгоритмов, которые пригодятся в реальном коде: бинарный поиск за O(log n), сортировка слиянием за O(n log n), поиск в ширину, алгоритм Дейкстры для кратчайшего пути и скользящее окно за O(n). Короткие визуальные примеры на каждый. Сохраните, чтобы не потерять.
https://www.youtube.com/shorts/e--njUJA3y4 | 2 344 |
| 16 | 🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 2 420 |
| 17 | Sin texto... | 3 049 |
| 18 | DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯
Лукас Фогель собрал SQLDoom: игровая логика и рендеринг оригинального DOOM работают внутри CedarDB.
Карты, монстры, оружие и состояние игры хранятся в таблицах. SQL рассчитывает движение, атаки и столкновения, а затем собирает картинку:
• около 1300 строк SQL и 89 CTE отвечают за рендеринг;
• ещё 5900 строк SQL реализуют игровую логику;
• кадры 320×200 генерируются примерно с 60 FPS на ноутбуке с Ryzen 7 PRO 7840U. В тяжёлых сценах частота падает до 35 FPS.
Python обрабатывает ввод, задаёт тайминг и выводит готовые кадры. Работает даже мультиплеер.
Теперь оптимизировать SQL нужно ещё и для того, чтобы монстры не лагали ☕️
Код:
https://github.com/cedardb/sqldoom
Онлайн-демка:
https://demo.cedardb.cloud/projects/38c0ee59-327d-495e-ad40-735521bba941 | 3 412 |
| 19 | С вас идея, а Т-Банк за нее заплатит
В Т-Банке ищут трейдеров, разработчиков и тех, кто просто увлекается инвестициями. Зарегистрируйтесь на программу «Инвест. Премаркет» до 11 ноября.
Ваши AI-сценарии для бизнеса смогут побороться за призовой фонд программы — 2 500 000 ₽. А сами идеи Т-Банк поможет масштабировать и сделать частью бизнеса.
Успейте подать заявку до 11 ноября | 2 854 |
| 20 | 28 open source замен платному софту: минус $25 000 в год
Бесплатные репозитории на GitHub вместо Cursor, Zapier, Figma, HubSpot, Mixpanel и ElevenLabs: 28 open source инструментов для ИИ, автоматизации, аналитики, CRM и медиа со ссылками и ценами аналогов.
https://uproger.com/28-open-source-zamen-platnomu-softu/ | 3 000 |
