📚Python Books

WIS Python programming course started in 2024.04 📖 Github @pythonlbooks

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Hands-On Mathematical Optimization with Python 📖 Book @pythonlbooks

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива!

📌Монография "Reinforcement Learning: An Overview" Исчерпывающий материал по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), в котором подробно описываются различные модели среды, задачи оптимизации, исследуется определение компромисса между теорией и практической эксплуатаций RL. Отдельно рассматриваются смежные темы: распределенное RL, иерархическое RL, обучение вне политики и VLM. В работе представлен обзор алгоритмов RL: 🟢SARSA; 🟢Q-learning; 🟢REINFORCE; 🟢A2C; 🟢TRPO/PPO; 🟢DDPG; 🟢Soft actor-critic; 🟢MBRL. Автор - Kevin Murphy, главный научный сотрудник и руководитель команды из 28 ресечеров и инженеров в Google Deepmind. Группа работает над генеративными моделями (диффузия и LLM), RL, робототехникой, байесовским выводом и другими темами. Кевин опубликовал более 140 статей на рецензируемых конференциях и в журналах, а также 3 учебника по ML, опубликованных в 2012, 2022 и 2023 годах издательством MIT Press. (Книга 2012 года была удостоена премии ДеГроота как лучшая книга в области статистической науки). 🔜 Монография опубликована в открытом доступе 9 декабря 2024 года. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Book #RL

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum 📚 Course @pythonlbooks

Почему Python востребован среди DevOps-инженеров? Мир активно движется к максимальной автоматизации всего, что только можно. И чтобы развивать себя как инженера, уметь программировать необходимо. Python — это мастхев. 👉 У Python понятный синтаксис, разрабатывать на нём быстро. 👉 В нём есть куча библиотек. 👉 Python отлично справляется с автоматизацией задач, работой с API, управлением инфраструктурой (например, через Ansible), а также с написанием скриптов для CI/CD пайплайнов и мониторинга. Всё это делает его удобным для использования в сложных DevOps-проектах. Узнать, насколько хорошо вы владеете Python, можно в нашем тесте. Переходите в бота и отвечайте на 5 вопросов 🔗 Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Data Structures and Information Retrieval in Python 📓 Книга @datascienceiot

🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции с практикой. ————— По результатам курса вы: ▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу; ▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений); ▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML; ▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов; ▫️разработаете свой API на Python; ————— 🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡 • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса. • Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио. • Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества) 🔹🔹 С чего начать?🔹🔹 С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите. 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ по промокоду PYTHONLB до 31 декабря

Python for Everyone 🖥 book @pythonlbooks

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: • Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке • Какие вопросы задают на интервью и зачем • Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwP67mA

Конспект лекции Гонконгского университета прикладной линейной алгебры и дифференциальных уравнений 📌 Лекции @data_math

Черные скидки на курсы в Академии! -40% до конца ноября 🔥 В честь Черной пятницы до 30 ноября запускаем распродажу на все курсы proglib.academy и дарим промокод на сумму 10 000 на технику в магазине DigitalRazor (отправим вам по запросу) 🎁 Анонс новогоднего сюрприза! 🎄 Те, кто успеет приобрести курсы с 27 ноября по 27 декабря, получат шанс выиграть крутой новогодний подарок. Что это будет, пока держим в секрете – следите за новостями на нашем канале! Почему стоит выбрать нас? ⚫️ Опытные преподаватели Вас будут обучать доценты ВМК МГУ по математике, а алгоритмы расскажет разработчик из Яндекса и преподаватель МФТИ и НИУ ВШЭ. ⚫️ Бессрочный доступ ко всем курсам Проходите обучение в удобном для вас темпе, без давления жестких сроков. ⚫️ Поддержка преподавателей Не останетесь одни — вам всегда помогут разобраться с трудными темами и ответят на любые вопросы через чат и платформу Coreapp. 👉 Не уверены, подойдет ли вам курс? Начните с бесплатных вводных занятий и познакомьтесь с преподавателями и форматом обучения – Ждем вас на обучении! 🙌 Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqxMUQtX

📌Книга "Обучение с подкреплением: Основы" Хороших книг по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) уже выпущено достаточно, однако есть пробел между продвинутыми учебниками, в которых основное внимание уделяется одному или нескольким аспектам, и более общими книгами, в которых предпочтение отдается удобочитаемости, а не сложности. Авторы книги, люди с опытом работы в CS и инжиниринга, подают тему RL в строгом и академическом стиле. Книга основана на конспектах лекций для углубленного курса бакалавриата, который преподается авторами в Тель-Авивском университете. К этой книге дополнительно идет брошюра с упражнениями и экзаменационными вопросами, которые помогут освоить материал книги на практике. Эти упражнения разрабатывались на протяжении нескольких лет. Математическая модель книги - Марковский процесс принятия решений (Markov Decision Process, MDP). Основное внимание уделяется: последовательному принятию решений, выбору действий, долгосрочному эффекту от этих действий и разница между немедленным вознаграждением и долгосрочной выгодой. Тематически книга состоит из двух частей – "Планирование" и "Обучение". ▶️ Раздел "Планирование" - основы принятия оптимальных решений в условиях неопределенности в соответствии с MDP. 🟢Глава 2. Обоснование модели MDP и ее связь с другими моделями. 🟢Глава 3. Основные алгоритмические идеи в детерминированной постановке. 🟢Глава 4. Цепи Маркова, на которых основана MDP. 🟢Глава 5. Модель MDP с конечным горизонтом и фундаментальный подход к динамическому программированию. 🟢Глава 6. Дисконтированная настройка с бесконечным горизонтом. 🟢Глава 7. Эпизодическая настройка. 🟢Глава 8. Альтернативный подход к решению MDP с использованием формулировки линейного программирования. ▶️ Раздел "Обучение" - принятие решений, когда модель MDP неизвестна заранее. 🟠Глава 9. Описание и мотивация модели обучения и ее связь с альтернативами при принятии решений. 🟠Глава 10. Подход, основанный на моделях, при котором агент явно изучает модель MDP на основе своего опыта и использует ее для принятия решений по планированию. 🟠Глава 11. Альтернативный подход без использования моделей, при котором решения принимаются без явного построения модели. 🟠Глава 12. Изучение приблизительно оптимальных решений крупных задач с использованием аппроксимации функции стоимости. 🟠Глава 13 Решение крупных задач с использованием методов градиентной политики. 🟠Глава 14. Особый случай на примере игровых автоматов, как MDP с единым состоянием и неизвестными наградами, и онлайн-характер принятия решений. 🟡Сайт учебника 🟡Читать @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #RL #MDP #Book

❌ аналитик умеет писать SQL-запросы ✅ аналитик решает реальные задачи бизнеса с помощью SQL Любой бизнес сталкивается с потребностью расчета продуктовых метрик - ARPPU, LTV, Lifetime и другие. Если бизнес их не считает и не улучшает – он умирает. Поэтому навык расчета этих метрик в SQL для любого аналитика – абсолютный must have. Чтобы прокачаться в решении реальных задач смотрите бесплатные материалы от Simulative: 🟠разбор кейса по SQL: будем анализировать продуктовые метрики на примере аптечной сети 🟠разбор тестового задания на позицию аналитика в Т-Банк Получить материалы P.S. Помимо полезного контента подготовили подарок, который даст возможность круто стартовать карьеру аналитика 🔥

C O M P U T E R V I S I O N : F O U N D AT I O N S A N D A P P L I C AT I O N S 🖥 book @pythonlbooks

Изучили основы Python, знаете библиотеки и даже создавали небольшие проекты? Но что если проекты вдруг начинают «ломаться» из-за зависимости от других пакетов?😩 Управление окружением — это головоломка для многих разработчиков-новичков. Представьте, что ваш проект работает без сбоев, библиотеки и зависимости легко настраиваются, а код стабильно запускается на любой машине. Вы уверенно используете инструменты, которые упрощают разработку и позволяют сосредоточиться на самом важном — на коде. 🚀На открытом уроке 27 ноября в 19:00 мск мы разберем управление зависимостями в Python. Покажем, как работать с Pipenv и Poetry, сделаем акцент на практических кейсах и поможем разобраться в тонкостях. А после вебинара вы сможете пройти полный курс «Python Developer. Basic» на самых выгодных условиях, с поддержкой менторов и карьерным треком. 👉Присоединяйтесь к нам и позаботьтесь о будущем вашей карьеры: https://otus.pw/qYhf/?erid=LjN8K6mfb  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks