Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 853 suscriptores, ocupando la posición 10 596 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 588 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 853 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -48, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 575 visualizaciones. En el primer día suele acumular 340 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
pip install pandas
Начать стоит с Series(text). Это одномерный массив, содержащий данные любого типа. Тоже самое, что и столбец в таблице.
Вам также стоит знать про DataFrame(data). Это —двухмерная структура данных (например, двухмерный массив или таблица).
Но и это ещё не всё. Если хотите узнать больше, советую посетить документацию.
#миниурок #pandaspip install scipy.
Или проще говоря, это набор алгоритмов для решения задач. Например, scipy.linalg — функции для работы с линейной алгеброй.
Если модуль стал вам интересен, можете посетить страницу документации.
#миниурок #scipypip install vibora
Создаём любой файл и вписываем туда содержимое примера (его вы можете найти тут). Запускаем с помощью обычного python и получаем удобный сервер.
Если вам понравился модуль, можете почитать о нём подробнее в документации.
#миниурок #viborapip install pyttsx3
P.S. Если выдало ошибку с модулем win32com или win32api, то установите дополнительно пакет pypiwin32.
Первым делом инициализируете модуль с помощью init() и получаете движок. После — выбираете действие для движка, например, say(text) или save_to_file(text, filename). Вызываете runAndWait() и ждёте
Также вы можете настраивать голоса с помощью getProperty(name) и setProperty(name, value). О свойствах можете почитать в документации.
#миниурок #pyttsxpip install selenium
Первым делом импортируем webdriver и выбираем нужный браузер, в нашем случае — Firefox().
После — загружаем страницу с помощью driver.get(link). Учтите, что на следующей строке должна быть проверка (это считается хорошей практикой).
Теперь делаем с страницей всё, что хотим: find_element_by_name(name), switch_to_window(name) и другие. Главное — не забудьте закрыть браузер с помощью close().
Подробнее, как обычно, можете почитать в документации.
#миниурок #seleniumpip install scrapy
Первым делом, нам нужно подготовить проект. Вводим в терминал scrapy startproject name, где на место name вводим имя будущей папки.
Окей, теперь создаём quotes_spider.py в name/spiders. Далее вводим туда код из примера выше (его можно найти тут).
Теперь просто запускам «паучка »с помощью scrapy crawl quotes и наблюдаем за результатом.
#миниурок #scrapy
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
