متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Community
تُعد قناة Python Community (@python_community_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 853 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 596 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 55 588 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 853 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -48، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.85%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.87% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 575 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 340 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل docker, git, github, контейнер, await.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 853
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-107 أيام
-4830 أيام
أرشيف المشاركات
11 853
⚡️ Продолжаем изучать математические модули
В этот раз разберём Pandas — инструмент с открытым исходным кодом, используемый для анализа данных.
Установка:
pip install pandas
Начать стоит с Series(text). Это одномерный массив, содержащий данные любого типа. Тоже самое, что и столбец в таблице.
Вам также стоит знать про DataFrame(data). Это —двухмерная структура данных (например, двухмерный массив или таблица).
Но и это ещё не всё. Если хотите узнать больше, советую посетить документацию.
#миниурок #pandas11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам нужно написать реализацию трибоначи. Тоже самое, что и фибоначи, но суммирует последние три числа последовательности, а не два. Функция принимает два аргумента: с чего начинается последовательность (список с тремя числами) и количество операций.
Примеры оказались очень большими, поэтому они находятся в файле выше.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Работаем c математикой
SciPy — библиотека с открытым исходным кодом, созданная для решения научных и математических проблем.
Установка:
pip install scipy.
Или проще говоря, это набор алгоритмов для решения задач. Например, scipy.linalg — функции для работы с линейной алгеброй.
Если модуль стал вам интересен, можете посетить страницу документации.
#миниурок #scipy11 853
⚡️ Настраиваем сервер
vibora — модуль, помогающий создавать http клиентов или сервера. О его преимуществах можете почитать на GitHub.
Устанока:
pip install vibora
Создаём любой файл и вписываем туда содержимое примера (его вы можете найти тут). Запускаем с помощью обычного python и получаем удобный сервер.
Если вам понравился модуль, можете почитать о нём подробнее в документации.
#миниурок #vibora11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
На вход идёт список из нулей и единиц (битов), вам нужно посчитать и вернуть целое число состоящее их этих битов.
Примеры:
bin_to_num([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) -> 255
bin_to_num([0, 1, 0, 1, 1, 0]) -> 22
bin_to_num([0, 1, 1, 1]) -> 7
bin_to_num([]) -> 0
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Переводим текст в речь
Для этого существует pyttsx3. В отличие от остальных библиотек, он работает без интернета и совместим с Python2.
Установка:
pip install pyttsx3
P.S. Если выдало ошибку с модулем win32com или win32api, то установите дополнительно пакет pypiwin32.
Первым делом инициализируете модуль с помощью init() и получаете движок. После — выбираете действие для движка, например, say(text) или save_to_file(text, filename). Вызываете runAndWait() и ждёте
Также вы можете настраивать голоса с помощью getProperty(name) и setProperty(name, value). О свойствах можете почитать в документации.
#миниурок #pyttsx11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам нужно написать функцию для создания ёлок, как на фото выше. Функция принимает необязательный параметр — высоту ёлки.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Симулируем работу браузера
Для этого нам нужен Slelenium, а если быть конкретнее — Selenium WebDriver. Он бывает полезен при тестировании чего-либо, как на примере выше.
Установка:
pip install selenium
Первым делом импортируем webdriver и выбираем нужный браузер, в нашем случае — Firefox().
После — загружаем страницу с помощью driver.get(link). Учтите, что на следующей строке должна быть проверка (это считается хорошей практикой).
Теперь делаем с страницей всё, что хотим: find_element_by_name(name), switch_to_window(name) и другие. Главное — не забудьте закрыть браузер с помощью close().
Подробнее, как обычно, можете почитать в документации.
#миниурок #selenium11 853
⚡️ Собираем информацию с сайтов
Для этого часто используются роботы, а основой для их создания может послужить scrapy.
Установка:
pip install scrapy
Первым делом, нам нужно подготовить проект. Вводим в терминал scrapy startproject name, где на место name вводим имя будущей папки.
Окей, теперь создаём quotes_spider.py в name/spiders. Далее вводим туда код из примера выше (его можно найти тут).
Теперь просто запускам «паучка »с помощью scrapy crawl quotes и наблюдаем за результатом.
#миниурок #scrapy