Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 853 subscribers, ranking 10 596 in the Technologies & Applications category and 55 588 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 853 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.87% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 575 views. Within the first day, a publication typically gains 340 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install pandas
Начать стоит с Series(text). Это одномерный массив, содержащий данные любого типа. Тоже самое, что и столбец в таблице.
Вам также стоит знать про DataFrame(data). Это —двухмерная структура данных (например, двухмерный массив или таблица).
Но и это ещё не всё. Если хотите узнать больше, советую посетить документацию.
#миниурок #pandaspip install scipy.
Или проще говоря, это набор алгоритмов для решения задач. Например, scipy.linalg — функции для работы с линейной алгеброй.
Если модуль стал вам интересен, можете посетить страницу документации.
#миниурок #scipypip install vibora
Создаём любой файл и вписываем туда содержимое примера (его вы можете найти тут). Запускаем с помощью обычного python и получаем удобный сервер.
Если вам понравился модуль, можете почитать о нём подробнее в документации.
#миниурок #viborapip install pyttsx3
P.S. Если выдало ошибку с модулем win32com или win32api, то установите дополнительно пакет pypiwin32.
Первым делом инициализируете модуль с помощью init() и получаете движок. После — выбираете действие для движка, например, say(text) или save_to_file(text, filename). Вызываете runAndWait() и ждёте
Также вы можете настраивать голоса с помощью getProperty(name) и setProperty(name, value). О свойствах можете почитать в документации.
#миниурок #pyttsxpip install selenium
Первым делом импортируем webdriver и выбираем нужный браузер, в нашем случае — Firefox().
После — загружаем страницу с помощью driver.get(link). Учтите, что на следующей строке должна быть проверка (это считается хорошей практикой).
Теперь делаем с страницей всё, что хотим: find_element_by_name(name), switch_to_window(name) и другие. Главное — не забудьте закрыть браузер с помощью close().
Подробнее, как обычно, можете почитать в документации.
#миниурок #seleniumpip install scrapy
Первым делом, нам нужно подготовить проект. Вводим в терминал scrapy startproject name, где на место name вводим имя будущей папки.
Окей, теперь создаём quotes_spider.py в name/spiders. Далее вводим туда код из примера выше (его можно найти тут).
Теперь просто запускам «паучка »с помощью scrapy crawl quotes и наблюдаем за результатом.
#миниурок #scrapy
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
