Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 853 підписників, посідаючи 10 596 місце в категорії Технології та додатки та 55 588 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 853 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -48, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.85%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.87% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 575 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 340 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install pandas
Начать стоит с Series(text). Это одномерный массив, содержащий данные любого типа. Тоже самое, что и столбец в таблице.
Вам также стоит знать про DataFrame(data). Это —двухмерная структура данных (например, двухмерный массив или таблица).
Но и это ещё не всё. Если хотите узнать больше, советую посетить документацию.
#миниурок #pandaspip install scipy.
Или проще говоря, это набор алгоритмов для решения задач. Например, scipy.linalg — функции для работы с линейной алгеброй.
Если модуль стал вам интересен, можете посетить страницу документации.
#миниурок #scipypip install vibora
Создаём любой файл и вписываем туда содержимое примера (его вы можете найти тут). Запускаем с помощью обычного python и получаем удобный сервер.
Если вам понравился модуль, можете почитать о нём подробнее в документации.
#миниурок #viborapip install pyttsx3
P.S. Если выдало ошибку с модулем win32com или win32api, то установите дополнительно пакет pypiwin32.
Первым делом инициализируете модуль с помощью init() и получаете движок. После — выбираете действие для движка, например, say(text) или save_to_file(text, filename). Вызываете runAndWait() и ждёте
Также вы можете настраивать голоса с помощью getProperty(name) и setProperty(name, value). О свойствах можете почитать в документации.
#миниурок #pyttsxpip install selenium
Первым делом импортируем webdriver и выбираем нужный браузер, в нашем случае — Firefox().
После — загружаем страницу с помощью driver.get(link). Учтите, что на следующей строке должна быть проверка (это считается хорошей практикой).
Теперь делаем с страницей всё, что хотим: find_element_by_name(name), switch_to_window(name) и другие. Главное — не забудьте закрыть браузер с помощью close().
Подробнее, как обычно, можете почитать в документации.
#миниурок #seleniumpip install scrapy
Первым делом, нам нужно подготовить проект. Вводим в терминал scrapy startproject name, где на место name вводим имя будущей папки.
Окей, теперь создаём quotes_spider.py в name/spiders. Далее вводим туда код из примера выше (его можно найти тут).
Теперь просто запускам «паучка »с помощью scrapy crawl quotes и наблюдаем за результатом.
#миниурок #scrapy
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
