ml.log | AI, ML & MLOps
Ir al canal en Telegram
Честно про ML, данные и продакшн-код. Разборы собеседований, архитектура и живые кейсы без идеализаций
Mostrar más
Red:2 506
Suscriptores
Sin datos24 horas
-17 días
+1730 días
Cargando datos
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+33
en 0 canales
septiembre '26
+37
en 1 canales
Get PRO
agosto '26
+20
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+24
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+68
en 4 canales
Get PRO
mayo '26
+12
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+12
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+7
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+15
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+7
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+6
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+14
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+18
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+17
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+24
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+25
en 2 canales
Get PRO
junio '25
+18
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+14
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+29
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+16
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+26
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+73
en 3 canales
Get PRO
diciembre '24
+43
en 2 canales
Get PRO
noviembre '24
+16
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+23
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+24
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+24
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+27
en 2 canales
Get PRO
junio '24
+28
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+29
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+24
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+19
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+28
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+36
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+34
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+23
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+24
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+32
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+31
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+24
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+26
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+24
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+31
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+61
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+46
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+19
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+38
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+20
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+34
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+14
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+32
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+26
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+51
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+37
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+64
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+73
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+57
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+163
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+503
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+433
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+135
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+76
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+151
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+232
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+228
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+119
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+221
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+607
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 28 octubre | 0 | |||
| 27 octubre | 0 | |||
| 26 octubre | 0 | |||
| 25 octubre | +1 | |||
| 24 octubre | +1 | |||
| 23 octubre | +2 | |||
| 22 octubre | +2 | |||
| 21 octubre | 0 | |||
| 20 octubre | +2 | |||
| 19 octubre | +4 | |||
| 18 octubre | +1 | |||
| 17 octubre | 0 | |||
| 16 octubre | +4 | |||
| 15 octubre | +4 | |||
| 14 octubre | +1 | |||
| 13 octubre | +2 | |||
| 12 octubre | 0 | |||
| 11 octubre | +1 | |||
| 10 octubre | 0 | |||
| 09 octubre | +1 | |||
| 08 octubre | +2 | |||
| 07 octubre | 0 | |||
| 06 octubre | 0 | |||
| 05 octubre | +2 | |||
| 04 octubre | 0 | |||
| 03 octubre | +1 | |||
| 02 octubre | 0 | |||
| 01 octubre | +2 |
Publicaciones del Canal
| 2 | https://habr.com/ru/news/1099152/ | 515 |
| 3 | Sin texto... | 965 |
| 4 | ggmlR: Vulkan GPU-бэкенд для R
В последнее время у всех, кто работает с ML, один и тот же рефлекс: хочешь GPU, ставь CUDA, Python и PyTorch. А если ты R-аналитик, то ещё и ищи, как всё это подружить с твоим кодом. Задача выполнима, но на практике это обычно плясать с бубном вокруг драйверов, окружений и версий.
Поэтому был создан ggmlR: нативный GPU-бэкенд для R на базе GGML и Vulkan. Без CUDA, ROCm, Python, PyTorch и TensorFlow. Vulkan работает на AMD, NVIDIA и Intel. На Data Fest 2026 @Zabis13 рассказал, что из этого получилось.
В докладе:
- llamaR, порт llama.cpp, выдаёт 22 токена в секунду против 24 у эталона. Для R-пакета это вполне достойно.
- sd2R генерирует картинки через Stable Diffusion и Flux, и всё это прямо из R. Есть даже Shiny-интерфейс, чтобы не мучить консоль.
- Инференс ONNX-моделей на GPU идёт в десятки раз быстрее, чем на CPU.
В планах развитие экосистемы R🚀
https://www.youtube.com/watch?v=pS-mAmCgUEk
#R #Vulkan #GPU #DataFest | 814 |
| 5 | Хоть я и не фанат R, но тут @Zabis13 сделал так, чтобы R-аналитики не мучились с CUDA и связками сред, а получали нормальную скорость на Vulkan из коробки - очень круто | 617 |
| 6 | Sin texto... | 689 |
| 7 |  +1⚡️ Как Asana уронила косты на браузерного агента в 76 раз
Запустить браузерного агента в демке весело, пока в конце месяца не прилетает счет за токены на $50k. Asana поделилась техническими деталями продакшн-внедрения своего браузерного ассистента поверх моделей OpenAI в среде Codex.
🧠 За счет чего срезали косты и ускорили инференс в 5 раз:
• Отказ от сырого DOM: передача сырого HTML страницы в контекст сжигает токены со скоростью света. Asana перешла на сжатые деревья доступности (Accessibility Trees) с жестким отсевом невидимых элементов.
• Специализация моделей: вместо прогона всей логики через флагманские тяжелые LLM рутинные действия по кликам и заполнению форм отдаются легковесным специализированным моделям (Sol / Astra), а планирование остается на мастере.
• Кэширование промежуточных состояний: агрессивное кэширование префиксов промптов, снизившее время отклика на каждом шаге взаимодействия с веб-страницей.
📊 Итог:
• Стоимость выполнения сценария упала в 76 раз.
• Скорость выполнения тестов выросла в 5 раз.
💡 Мысли для прода:
Главный урок для всех, кто пилит агентов: контекст — это самое узкое место. Очистка входных данных до минимально достаточного графа действий окупается кратно.
🔗 Ссылки:
• Разбор в блоге: openai.com/index/asana-browser-agent
#openai #agents #production #optimization #architecture | 747 |
| 8 | Только что со мной история произошла
Заходит клиент в бюро переводов, оформляет заказ, долго расспрашивает про сроки, потом спрашивает:
— А вы ЧатГПТ пользуетесь? Я тут дома сам через него прогнал текст, вроде норм перевел. Может, вы просто этот вариант проверите и правочки внесете? Ну, чтобы побыстрее было 🤣🤣🤣
У девушки там вся жизнь перед глазами пронеслась | 1 097 |
| 9 | Sin texto... | 1 342 |
| 10 |  Data is new asbestos 🤣 | 1 163 |
| 11 | Sin texto... | 1 329 |
| 12 |  Sin texto... | 988 |
| 13 |  Sin texto... | 1 383 |
| 14 | Сберлога → ml.log🚀
6 лет для IT-сообщества — это целая жизнь.
Все началось в далеком 2020-м. Тогда «Сберлога» была просто маленьким чатиком на несколько человек. Мы были коллегами по DS в Сбере и просто договаривались там о совместных обедах 🍕
Но аппетит (в хорошем смысле) рос. Постепенно обсуждение работы по время еды сменилось совместным прохождением курсов, участием в соревнованиях, лекциями и бесконечными спорами о том, как делать правильный ML. Со временем вокруг «Сберлоги» выросла целая экосистема: отдельные группы по интересам, чаты по графам, данным, вакансиям и даже спорту.
Почему пора что-то менять?
Название «Сберлога» всегда несло в себе ДНК Сбера. Это была классная история, но жизнь идет: за эти 6 лет сообщество вышло далеко за пределы одной компании. Иронично, но почти никто из тех, кто ходил на те самые первые обеды, уже давно не работает в Сбере (ну я то давно уже не там, но некоторые все еще 👍)
Мы выросли, разъехались по разным компаниям и странам, но остались вместе. Пришло время привести форму в соответствие с содержанием.
Встречайте ml.log 😁 | 1 363 |
| 15 | Sin texto... | 1 374 |
| 16 | Sin texto... | 0 |
| 17 | Sin texto... | 1 451 |
| 18 |  Sin texto... | 1 401 |
| 19 |  Sin texto... | 1 281 |
| 20 |  Sin texto... | 1 004 |
