ml.log | AI, ML & MLOps
Открыть в Telegram
Честно про ML, данные и продакшн-код. Разборы собеседований, архитектура и живые кейсы без идеализаций
Больше
Сеть:2 508
Подписчики
Нет данных24 часа
-27 дней
+1630 дней
Загружаем данные
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+36
в 0 каналах
сентябрь '26
+37
в 1 каналах
Get PRO
август '26
+20
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+68
в 4 каналах
Get PRO
май '26
+12
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+12
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+15
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+7
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+14
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+17
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+24
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+25
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+14
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+29
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+26
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+73
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+43
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+16
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+23
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+24
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+24
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+27
в 2 каналах
Get PRO
июнь '24
+28
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+24
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+28
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+36
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+34
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+23
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+32
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+31
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+31
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+61
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+19
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+34
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+32
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+26
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+51
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+64
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+73
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+57
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+163
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+503
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+433
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+135
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+76
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+151
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+232
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+228
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+119
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+221
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+607
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 30 октября | +1 | |||
| 29 октября | +1 | |||
| 28 октября | +1 | |||
| 27 октября | 0 | |||
| 26 октября | 0 | |||
| 25 октября | +1 | |||
| 24 октября | +1 | |||
| 23 октября | +2 | |||
| 22 октября | +2 | |||
| 21 октября | 0 | |||
| 20 октября | +2 | |||
| 19 октября | +4 | |||
| 18 октября | +1 | |||
| 17 октября | 0 | |||
| 16 октября | +4 | |||
| 15 октября | +4 | |||
| 14 октября | +1 | |||
| 13 октября | +2 | |||
| 12 октября | 0 | |||
| 11 октября | +1 | |||
| 10 октября | 0 | |||
| 09 октября | +1 | |||
| 08 октября | +2 | |||
| 07 октября | 0 | |||
| 06 октября | 0 | |||
| 05 октября | +2 | |||
| 04 октября | 0 | |||
| 03 октября | +1 | |||
| 02 октября | 0 | |||
| 01 октября | +2 |
Посты канала
| 2 | https://habr.com/ru/news/1099152/ | 556 |
| 3 | Нет текста... | 1 009 |
| 4 | ggmlR: Vulkan GPU-бэкенд для R
В последнее время у всех, кто работает с ML, один и тот же рефлекс: хочешь GPU, ставь CUDA, Python и PyTorch. А если ты R-аналитик, то ещё и ищи, как всё это подружить с твоим кодом. Задача выполнима, но на практике это обычно плясать с бубном вокруг драйверов, окружений и версий.
Поэтому был создан ggmlR: нативный GPU-бэкенд для R на базе GGML и Vulkan. Без CUDA, ROCm, Python, PyTorch и TensorFlow. Vulkan работает на AMD, NVIDIA и Intel. На Data Fest 2026 @Zabis13 рассказал, что из этого получилось.
В докладе:
- llamaR, порт llama.cpp, выдаёт 22 токена в секунду против 24 у эталона. Для R-пакета это вполне достойно.
- sd2R генерирует картинки через Stable Diffusion и Flux, и всё это прямо из R. Есть даже Shiny-интерфейс, чтобы не мучить консоль.
- Инференс ONNX-моделей на GPU идёт в десятки раз быстрее, чем на CPU.
В планах развитие экосистемы R🚀
https://www.youtube.com/watch?v=pS-mAmCgUEk
#R #Vulkan #GPU #DataFest | 836 |
| 5 | Хоть я и не фанат R, но тут @Zabis13 сделал так, чтобы R-аналитики не мучились с CUDA и связками сред, а получали нормальную скорость на Vulkan из коробки - очень круто | 634 |
| 6 | Нет текста... | 704 |
| 7 |  +1⚡️ Как Asana уронила косты на браузерного агента в 76 раз
Запустить браузерного агента в демке весело, пока в конце месяца не прилетает счет за токены на $50k. Asana поделилась техническими деталями продакшн-внедрения своего браузерного ассистента поверх моделей OpenAI в среде Codex.
🧠 За счет чего срезали косты и ускорили инференс в 5 раз:
• Отказ от сырого DOM: передача сырого HTML страницы в контекст сжигает токены со скоростью света. Asana перешла на сжатые деревья доступности (Accessibility Trees) с жестким отсевом невидимых элементов.
• Специализация моделей: вместо прогона всей логики через флагманские тяжелые LLM рутинные действия по кликам и заполнению форм отдаются легковесным специализированным моделям (Sol / Astra), а планирование остается на мастере.
• Кэширование промежуточных состояний: агрессивное кэширование префиксов промптов, снизившее время отклика на каждом шаге взаимодействия с веб-страницей.
📊 Итог:
• Стоимость выполнения сценария упала в 76 раз.
• Скорость выполнения тестов выросла в 5 раз.
💡 Мысли для прода:
Главный урок для всех, кто пилит агентов: контекст — это самое узкое место. Очистка входных данных до минимально достаточного графа действий окупается кратно.
🔗 Ссылки:
• Разбор в блоге: openai.com/index/asana-browser-agent
#openai #agents #production #optimization #architecture | 764 |
| 8 | Только что со мной история произошла
Заходит клиент в бюро переводов, оформляет заказ, долго расспрашивает про сроки, потом спрашивает:
— А вы ЧатГПТ пользуетесь? Я тут дома сам через него прогнал текст, вроде норм перевел. Может, вы просто этот вариант проверите и правочки внесете? Ну, чтобы побыстрее было 🤣🤣🤣
У девушки там вся жизнь перед глазами пронеслась | 1 109 |
| 9 | Нет текста... | 1 342 |
| 10 |  Data is new asbestos 🤣 | 1 163 |
| 11 | Нет текста... | 1 329 |
| 12 |  Нет текста... | 988 |
| 13 |  Нет текста... | 1 383 |
| 14 | Сберлога → ml.log🚀
6 лет для IT-сообщества — это целая жизнь.
Все началось в далеком 2020-м. Тогда «Сберлога» была просто маленьким чатиком на несколько человек. Мы были коллегами по DS в Сбере и просто договаривались там о совместных обедах 🍕
Но аппетит (в хорошем смысле) рос. Постепенно обсуждение работы по время еды сменилось совместным прохождением курсов, участием в соревнованиях, лекциями и бесконечными спорами о том, как делать правильный ML. Со временем вокруг «Сберлоги» выросла целая экосистема: отдельные группы по интересам, чаты по графам, данным, вакансиям и даже спорту.
Почему пора что-то менять?
Название «Сберлога» всегда несло в себе ДНК Сбера. Это была классная история, но жизнь идет: за эти 6 лет сообщество вышло далеко за пределы одной компании. Иронично, но почти никто из тех, кто ходил на те самые первые обеды, уже давно не работает в Сбере (ну я то давно уже не там, но некоторые все еще 👍)
Мы выросли, разъехались по разным компаниям и странам, но остались вместе. Пришло время привести форму в соответствие с содержанием.
Встречайте ml.log 😁 | 1 363 |
| 15 | Нет текста... | 1 374 |
| 16 | Нет текста... | 0 |
| 17 | Нет текста... | 1 451 |
| 18 |  Нет текста... | 1 401 |
| 19 |  Нет текста... | 1 281 |
| 20 |  Нет текста... | 1 004 |
