ml.log | AI, ML & MLOps
رفتن به کانال در Telegram
Честно про ML, данные и продакшн-код. Разборы собеседований, архитектура и живые кейсы без идеализаций
نمایش بیشتر
شبکه:2 506
مشترکین
-624 ساعت
+97 روز
+730 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+26
در 0 کانالها
اوت '26
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+68
در 4 کانالها
Get PRO
مه '26
+12
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+12
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+7
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+15
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+7
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+14
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+17
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+25
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+14
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+29
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+16
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+26
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+73
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+43
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+16
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+23
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+24
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+27
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+28
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+29
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+24
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+19
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+28
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+36
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+34
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+23
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+24
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+32
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+31
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+26
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+24
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+31
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+61
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+46
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+38
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+34
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+14
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+32
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+51
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+37
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+64
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+73
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+57
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+163
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+503
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+433
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+135
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+76
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+151
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+232
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+228
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+119
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+221
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+607
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 16 سپتامبر | +1 | |||
| 15 سپتامبر | +2 | |||
| 14 سپتامبر | +4 | |||
| 13 سپتامبر | +1 | |||
| 12 سپتامبر | +11 | |||
| 11 سپتامبر | 0 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | +4 | |||
| 08 سپتامبر | +2 | |||
| 07 سپتامبر | 0 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | 0 | |||
| 03 سپتامبر | +1 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Сберлога → ml.log🚀
6 лет для IT-сообщества — это целая жизнь.
Все началось в далеком 2020-м. Тогда «Сберлога» была просто маленьким чатиком на несколько человек. Мы были коллегами по DS в Сбере и просто договаривались там о совместных обедах 🍕
Но аппетит (в хорошем смысле) рос. Постепенно обсуждение работы по время еды сменилось совместным прохождением курсов, участием в соревнованиях, лекциями и бесконечными спорами о том, как делать правильный ML. Со временем вокруг «Сберлоги» выросла целая экосистема: отдельные группы по интересам, чаты по графам, данным, вакансиям и даже спорту.
Почему пора что-то менять?
Название «Сберлога» всегда несло в себе ДНК Сбера. Это была классная история, но жизнь идет: за эти 6 лет сообщество вышло далеко за пределы одной компании. Иронично, но почти никто из тех, кто ходил на те самые первые обеды, уже давно не работает в Сбере (ну я то давно уже не там, но некоторые все еще 👍)
Мы выросли, разъехались по разным компаниям и странам, но остались вместе. Пришло время привести форму в соответствие с содержанием.
Встречайте ml.log 😁
| 2 | بدون متن... | 735 |
| 3 | بدون متن... | 0 |
| 4 | بدون متن... | 1 128 |
| 5 |  بدون متن... | 1 326 |
| 6 |  بدون متن... | 1 209 |
| 7 |  بدون متن... | 990 |
| 8 |  +1По мотивам | 1 030 |
| 9 | Но осознав ошибку заблочила доступ на всей территории рф | 929 |
| 10 | В Антропик сообщили, что Фейбл взломала Сбер и Яндекс с целью освободить их ии модели от суверенного рабства | 921 |
| 11 | VTORNIK.Вечер #9
Друзья, мы возвращаемся после летнего перерыва и открываем второй сезон Вечеров! Надеемся, вы хорошо отдохнули! Мы уже успели соскучиться. Ждем вас!
25 августа, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Как структурировать и запустить ИИ-проект в крупной корпорации и довести его до успешного внедрения?
Модель управления. Роли в команде. Про что не забыть на входе. Какие нюансы по метрикам. Когда делать PoC, а когда сразу идти по-серьезному
Спикер: Сергей Рассудительнов, Начальник управления внедрения ИИ решений и развития GenAI, Альфа-банк
5 лет в финансах. 5 лет в стратегии. 3 года в ИИ. Опыт работы в: Банк Москвы, ВТБ, Альфа-банк
2️⃣ Исследовательский harness: как устроен, какие ошибки ждут, как построить свой — чтобы масштабировать работу и не только
Спикер: Максим Шаланкин, ML Tech Lead в финтех‑команде Big Data MWS (МТС)
Победитель премии RuCode в номинации «ИИ инноватор» за эффективное внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Преподает машинное обучение и AI‑агентов в МФТИ, НИУ ВШЭ и Школе аналитиков данных МТС.
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 1-й этаж, Лекторий
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку. При себе иметь удостоверение личности.
Будем рады всех видеть! | 958 |
| 12 |  بدون متن... | 821 |
| 13 |  بدون متن... | 1 094 |
| 14 | Завтра закроется регистрация, поэтому советую поторопиться | 921 |
| 15 |  В опросе между пятницей и субботой победило воскресенье 😅
Теперь все готово и смело могу пригласить вас снова к нам в гости!
Мы в МТС True Tech совместно с ВТБ второго августа организуем масштабное мероприятие в Москве для DS-сообщества «Урбан ML». 17 докладов, мастер-классов и дискуссий с сильными экспертами из MWS, ВТБ, X5, Звук, Альфа Банка и других крупных компаний.
Поговорим про рекомендации, антифрод, агентов, на мастер-классе научим использовать LLM для реокмендаций 2026 года)
Будем отдыхать и общаться весь день! Между докладами можно будет сыграть в ИИ-шахматы, баскетбол и настольный теннис. Вечером - афтепати с 🍺 и диджей-миксами под открытым небом.
Участие бесплатное, но места ограничены. 👉 Успейте зарегистрироваться
Буду рад всех вас видеть, в прошлые разы очень душевно вышло! | 845 |
| 16 |  #memes | 938 |
| 17 | Наконец-то руки добрались до NotebookLM - а то я давно про него ничего не писал.
Итак, держите гайдлайн с кейсами и промптами для использования в сервисе.
Документ получился объемным - 72 страницы. Промпты специально оставил на английском языке.
Если хотите грузить все сразу в своего агента, в комментарии к посту будет .md - файл. | 1 116 |
| 18 |  История о том, как «вайбкодинг» окончательно победил здравый смысл.
Вчера проводили экспертный созвон. Собрались DS’ы, чтобы помочь молодому фаундеру. Парень пилит стартап: поиск багов и проблем на сайтах с помощью LLM. Благое дело.
Начало стандартное: парень открывает презентацию и начинает яростно «продавать» нам инвесторский питч. Мы его мягко тормозим: «Друг, мы тут DS-инженеры, продавать не надо. Расскажи техническую суть, где затык?»
Он объясняет: «Ну, я закидываю в LLM разные факты, а она мне подсвечивает какую-то незначительную дичь вместо реальных проблем».
Окей, классика. Просим показать пример: что уходит на вход и что получается на выходе. И тут начался чистый киберпанк.
Вместо того чтобы открыть логи или скопировать готовый пример, парень открывает Cursor AI и просит нейросеть… найти этот пример в коде. Говорит: «Так быстрее, чем я сам искать буду».
Ладно, глубокий вдох. Спрашиваем: «А почему просто не посмотреть логи в БД?»
Ответ: «Ну, в интерфейсе это можно глянуть, но он сейчас почему-то упал. А в DataGrip открывать… там очень сложная структура, я не разберусь».
Пока он это говорил, Cursor закономерно ушел в астрал. Нейросеть не понимает, где лежат нужные ключи, потому что в проекте вообще нет никакой структуры. Что делает наш фаундер? Он просто копирует приватный ключ, пачку паролей прямо в окно чата Курсора и отправляет. Тут даже сама модель офигела и выдала системное предупреждение в духе: «Чувак, у тебя всё нормально? Ты мне только что все доступы и секреты слил».
Мы у экрана тихо сползаем под стол. Но ладно, магия вайбкодинга активировалась, Cursor начал пыхтеть. Проект не просто большой — он огромный, запутанный, без единой строчки документации и DDL-схем таблиц. Нейросеть 15 минут генерировала около 20 SQL-запросов, металась по углам, искала этот несчастный пример… и не смогла.
Итог первой части марлезонского балета: мы 15 минут сидели и смотрели, как ИИ пытается раскопать артефакты другого ИИ, чтобы просто увидеть ОДИН пример плохой работы (ради чего созвон и собирался). Не увидели.
Окей, заходим с другой стороны. Пытаемся понять логику: «Ладно, бог с ними, с логами. Ты сам-то понимаешь, как модель должна искать проблемы? Какой промт? Что в контекст передаешь?»
Показывает промт. Это гигантская простыня текста в стиле «делай хорошо, плохо не делай».
Спрашиваем: «А в самом запросе данные какие?»
Ответ: «У меня идея — передавать туда ВООБЩЕ ВСЕ СЫРЫЕ ДАННЫЕ, пусть LLM сама разбирается».
Мы: «А ты сам эти сырые данные видел? Сам сможешь в них разобраться?»
Фаундер, на полном серьезе: «Ну так LLM же сама всё может!»
В этот момент где-то в мире заплакал один Илья Суцкевер. Слушать это было физически больно.
Естественно, парня мы без помощи не оставили и насыпали нормальной инженерной базы:
- Переписать промт, урезать воду и сделать жесткий Few-Shot / One-Shot с четкими примерами «как надо» и «как не надо».
- Собрать наконец Golden Dataset для нормальной оценки ответов.
- Прикрутить Langfuse, чтобы видеть трейсы и понимать, куда улетают токены.
- Хватит пихать терабайты сырого мусора в контекст. Даже если данные структурированы, сделайте сначала первичный код-анализ, найдите паттерны, напишите эвристики и шлите в LLM подсказки о сработках, а не весь дамп базы.
Но судя по тому, что проект полностью написан нейронкой без контроля человека, а любое действие приводит к 15-минутному ступору Курсора — через месяц активных правок эта конструкция окончательно схлопнется под собственным весом.
Кстати, тут стартаперы уже вовсю выкатывают вакансии (как на картинке). Ищут крепких синьоров, чтобы отрефакторить то, что они там «навайбкодили». Чувствую, это будет главный тренд в найме на ближайшие пару лет. | 1 725 |
| 19 |  بدون متن... | 1 021 |
| 20 |  بدون متن... | 1 566 |
