Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 682 suscriptores, ocupando la posición 6 983 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 138 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 682 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 682
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 682
Проверка уязвимостей в коде Python с помощью Bandit
Bandit, несмотря на название, не делает ничего плохого. Наоборот, он помогает вам найти в вашем проекте и подключённых к нему модулях всевозможные уязвимости, которые могут привести к проблемам и утечкам данных в будущем.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/HtRV
18 682
Алгоритм автоматически генерируемого и саморешаемого лабиринта
В этом проекте вы можете посмотреть, как с помощью Pygame написать алгоритм, который будет самостоятельно генерировать лабиринт в предоставленной матрице, а затем автоматически его решает, используя кратчайший путь:
https://tprg.ru/lYnX
#pygame
18 682
Шифр Цезаря на Python
Криптография — очень интересная наука, которая дошла от нас с древних времён до сегодняшних дней. Цель криптографии — зашифровать информацию таким образом, чтобы к ней не получили доступ посторонние.
Мы предлагаем вам познакомиться с шифром Цезаря и попробовать реализовать его в Python, изучив эту статью:
https://tprg.ru/yud4
18 682
Вы — практикующий IT-специалист, начинающий аналитик или вам просто интересно работать с данными?
Освойте Data Engineering, рассмотрите знакомые темы с новых углов и научитесь обрабатывать самые разные источники данных. После курса вы сможете претендовать на специальность Data Engineer, DWH-аналитика, Инженера пайплайнов данных для ML, а также овладеть DevOps компетенциями.
Первые 6 месяцев обучения бесплатно, успейте записаться на курс со скидкой: https://tprg.ru/sEpn
Это #партнерский пост
18 682
Ptpython: улучшенный REPL для Python
Ptpython — это улучшенный интерфейс командной строки для Python, который добавляет несколько полезных возможностей. Среди них проверка вводимых данных, автодополнение кода и не только.
Подробнее об это полезном модуле читайте в статье:
https://tprg.ru/HlbM
18 682
Нейросеть DECA
Сегодня уже существуют методы создания 3D-анимации по всего одной фотографии. Но у них есть серьёзный недостаток — они плохо обрабатывают или не обрабатывают вовсе морщины в зависимости от выражения лица 3D-модели.
Эта нейросеть способна устранить этот недостаток. Здесь вы можете узнать о ней подробнее:
https://tprg.ru/nC2U
#ml
18 682
На сегодняшний день Python один из самых популярных и универсальных языков программирования
Поэтому это отличный выбор при старте в IT. На Python можно создать и сайт, и игру, и нейросеть, и множество других интересных проектов.
Если вы ещё не успели познакомиться с этим языком поближе, то на курсе «профессия Python-разработчик» вам помогут это сделать, освоив одно из популярнейших направлений программирования — веб-разработку.
За 12 месяцев вы изучите основы языка, ООП, работу с базами данных, веб-вёрстку и многое другое. В процессе прохождения курсы вы создадите несколько веб-проектов, среди которых интернет-магазин, сервис по доставке еды и не только.
Узнать подробности и записаться на курс можно тут: https://go.acstat.com/432dc33e86766e60
Это #партнёрский пост
18 682
С Java нужна хорошая память, иначе забудешь, что за проект пишешь, пока метод вызовешь
18 682
Создание параллельных книг на нескольких языках
Один из методов пополнить словарный запас при изучении языка — чтение книг на языке оригинала. Но без возможности подсмотреть перевод незнакомого слова или сочетания это сделать довольно сложно, а интересных книг с наличием двух вариантов перевода не так много и найти их бывает непросто.
В этих двух статьях автор предлагает самим создать книгу с параллельным переводом сначала для одного языка, а потом и сразу для восьми, используя возможности Python и машинного обучения:
Часть 1: https://tprg.ru/zeci
Часть 2: https://tprg.ru/wFLE
18 682
Функциональное программирование на Python
Функциональное программирование сильно отличается от объектно-ориентированного или прототипно-ориентированного программирования. Предполагается, что в ФП мы будем задавать не последовательность нужных нам команд, а опишем взаимодействие между ними.
Если хотите лучше разобраться в этом вопросе, то переходите по ссылке:
https://tprg.ru/3pcm
18 682
Numpy за 5 минут
Буквально за 5 минут вы познакомитесь с отличной библиотекой для Python, которая позволяет работать с многомерными массивами и матрицами, в этом видео:
https://tprg.ru/bdS6
#видео #numpy
18 682
Курсы для разработчиков
— Курс «Python для веб-разработки»
Старт 11 июня, онлайн, свободный темп
За 9 месяцев изучите 20+ инструментов и технологий, выполните 7 реальных проектов и сможете стать Fullstack-разработчиком на Python уровня Junior+ в компании или на фрилансе.
— Курс «Программирование на Python 3»
Постоянный доступ, онлайн, свободный темп
В программе курса теоретические и практические занятия, на которых освоите основы Python и узнаете, как создавать сайты на Django и работать с популярными библиотеками.
— Курс «Fullstack-разработчик на Python»
Постоянный доступ, онлайн, свободный темп
За 15 месяцев научитесь программировать на Python и JavaScript, соберёте портфолио из реальных проектов и подготовитесь к трудоустройству при поддержке карьерного центра SkillFactory.
— Курс «Python-разработчик»
Постоянный доступ, онлайн, свободный темп
За 12 месяцев на основе реальных кейсов изучите продвинутую разработку на Python с фреймворком Django, веб-вёрстку и систему контроля версий Git. А также пройдёте курс по английскому для IT-специалиста и получите универсальные навыки разработчика.
— Курс «CS50’s Web Programming with Python and JavaScript»
Постоянный доступ, онлайн, свободный темп
Научитесь полному циклу веб-разработки на Python и JavaScript. В программе изучение современных инструментов и много самостоятельной работы.
#ивенты
18 682
Создание блога с помощью Django, Vue и GraphQL
Пусть блоги на сегодняшний день и не так популярны, как раньше, но зато это отличный пример крупного приложения, которое задействует фронтенд, бэкенд, базы данных и API.
В этом руководстве вы сможете создать собственный сайт с блогом, используя Django, Vue и GraphQL:
https://tprg.ru/H7jX
#django
18 682
3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
В этой статье вы познакомитесь с инструментами, которые позволяют не только делать красивый вывод исключений, но и с помощью анимации увидеть сколько раз выполняется тот или иной участок кода.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/LUSV
18 682
Шпаргалка по логированию на Python
В языке Python основным инструментом для логирования является модуль logging, он обладает необходимым набором функций, которые помогают разобраться, что происходит с кодом в процессе его работы.
В этой статье пользователь нашего сайта поделился основными возможностями и советами по логированию кода с помощью logging:
https://tprg.ru/EZGx
18 682
Гвидо ван Россум: Python слишком большой и медленный для разработки мобильных и веб-приложений
Создатель языка Python заявил, что несмотря на все его достоинства, он не подходит для разработки веб-приложений и мобильной разработки. Также он высказался о том, какие языки он считает более удачными и подходящими для решения этих задач:
https://tprg.ru/Oz2v
#новости
18 682
Чем занимается системный администратор и какие навыки необходимы, чтобы им стать?
Если хотите узнать ответы на эти вопросы, а также освоить востребованную профессию, узнать как настраивать веб-серверы, Apache, администрировать Linux и многое другое, приходите на бесплатный онлайн-интенсив по системному администрированию. Поторопитесь — количество мест ограничено: https://clc.am/WfXvKg.
Все участники, сдавшие домашнее задание, получат сертификаты на 15 тысяч рублей для обучения в Skillbox, а также электронную книгу «Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба.
Это #партнёрский пост
18 682
Как оптимизировать набор текста с помощью Python
Если хотите прокачать свои навыки набора текста, в частности, кода, то обратите внимание на эту статью.
Здесь автор поделился несколькими инструментами, которые помогли ему повысить не только скорость набора кода, но и снизили количество ошибок, а также помогли повысить концентрацию:
https://tprg.ru/BplH
18 682
Обнаружение объектов с помощью YOLOv3 на Tensorflow 2.0
YOLO — это новая и весьма быстрая система обнаружения объектов. Она способна обрабатывать от 45 до 155 кадров в секунду в зависимости от версии, таким образом она легко справляется с обнаружением объектов в режиме реального времени.
Узнать подробнее можно здесь:
https://tprg.ru/T2Jn
#ml
