Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 682 subscribers, ranking 6 983 in the Technologies & Applications category and 35 138 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 682 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 682
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 682
Проверка уязвимостей в коде Python с помощью Bandit
Bandit, несмотря на название, не делает ничего плохого. Наоборот, он помогает вам найти в вашем проекте и подключённых к нему модулях всевозможные уязвимости, которые могут привести к проблемам и утечкам данных в будущем.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/HtRV
18 682
Алгоритм автоматически генерируемого и саморешаемого лабиринта
В этом проекте вы можете посмотреть, как с помощью Pygame написать алгоритм, который будет самостоятельно генерировать лабиринт в предоставленной матрице, а затем автоматически его решает, используя кратчайший путь:
https://tprg.ru/lYnX
#pygame
18 682
Шифр Цезаря на Python
Криптография — очень интересная наука, которая дошла от нас с древних времён до сегодняшних дней. Цель криптографии — зашифровать информацию таким образом, чтобы к ней не получили доступ посторонние.
Мы предлагаем вам познакомиться с шифром Цезаря и попробовать реализовать его в Python, изучив эту статью:
https://tprg.ru/yud4
18 682
Вы — практикующий IT-специалист, начинающий аналитик или вам просто интересно работать с данными?
Освойте Data Engineering, рассмотрите знакомые темы с новых углов и научитесь обрабатывать самые разные источники данных. После курса вы сможете претендовать на специальность Data Engineer, DWH-аналитика, Инженера пайплайнов данных для ML, а также овладеть DevOps компетенциями.
Первые 6 месяцев обучения бесплатно, успейте записаться на курс со скидкой: https://tprg.ru/sEpn
Это #партнерский пост
18 682
Ptpython: улучшенный REPL для Python
Ptpython — это улучшенный интерфейс командной строки для Python, который добавляет несколько полезных возможностей. Среди них проверка вводимых данных, автодополнение кода и не только.
Подробнее об это полезном модуле читайте в статье:
https://tprg.ru/HlbM
18 682
Нейросеть DECA
Сегодня уже существуют методы создания 3D-анимации по всего одной фотографии. Но у них есть серьёзный недостаток — они плохо обрабатывают или не обрабатывают вовсе морщины в зависимости от выражения лица 3D-модели.
Эта нейросеть способна устранить этот недостаток. Здесь вы можете узнать о ней подробнее:
https://tprg.ru/nC2U
#ml
18 682
На сегодняшний день Python один из самых популярных и универсальных языков программирования
Поэтому это отличный выбор при старте в IT. На Python можно создать и сайт, и игру, и нейросеть, и множество других интересных проектов.
Если вы ещё не успели познакомиться с этим языком поближе, то на курсе «профессия Python-разработчик» вам помогут это сделать, освоив одно из популярнейших направлений программирования — веб-разработку.
За 12 месяцев вы изучите основы языка, ООП, работу с базами данных, веб-вёрстку и многое другое. В процессе прохождения курсы вы создадите несколько веб-проектов, среди которых интернет-магазин, сервис по доставке еды и не только.
Узнать подробности и записаться на курс можно тут: https://go.acstat.com/432dc33e86766e60
Это #партнёрский пост
18 682
С Java нужна хорошая память, иначе забудешь, что за проект пишешь, пока метод вызовешь
18 682
Создание параллельных книг на нескольких языках
Один из методов пополнить словарный запас при изучении языка — чтение книг на языке оригинала. Но без возможности подсмотреть перевод незнакомого слова или сочетания это сделать довольно сложно, а интересных книг с наличием двух вариантов перевода не так много и найти их бывает непросто.
В этих двух статьях автор предлагает самим создать книгу с параллельным переводом сначала для одного языка, а потом и сразу для восьми, используя возможности Python и машинного обучения:
Часть 1: https://tprg.ru/zeci
Часть 2: https://tprg.ru/wFLE
18 682
Функциональное программирование на Python
Функциональное программирование сильно отличается от объектно-ориентированного или прототипно-ориентированного программирования. Предполагается, что в ФП мы будем задавать не последовательность нужных нам команд, а опишем взаимодействие между ними.
Если хотите лучше разобраться в этом вопросе, то переходите по ссылке:
https://tprg.ru/3pcm
18 682
Numpy за 5 минут
Буквально за 5 минут вы познакомитесь с отличной библиотекой для Python, которая позволяет работать с многомерными массивами и матрицами, в этом видео:
https://tprg.ru/bdS6
#видео #numpy
18 682
Курсы для разработчиков
— Курс «Python для веб-разработки»
Старт 11 июня, онлайн, свободный темп
За 9 месяцев изучите 20+ инструментов и технологий, выполните 7 реальных проектов и сможете стать Fullstack-разработчиком на Python уровня Junior+ в компании или на фрилансе.
— Курс «Программирование на Python 3»
Постоянный доступ, онлайн, свободный темп
В программе курса теоретические и практические занятия, на которых освоите основы Python и узнаете, как создавать сайты на Django и работать с популярными библиотеками.
— Курс «Fullstack-разработчик на Python»
Постоянный доступ, онлайн, свободный темп
За 15 месяцев научитесь программировать на Python и JavaScript, соберёте портфолио из реальных проектов и подготовитесь к трудоустройству при поддержке карьерного центра SkillFactory.
— Курс «Python-разработчик»
Постоянный доступ, онлайн, свободный темп
За 12 месяцев на основе реальных кейсов изучите продвинутую разработку на Python с фреймворком Django, веб-вёрстку и систему контроля версий Git. А также пройдёте курс по английскому для IT-специалиста и получите универсальные навыки разработчика.
— Курс «CS50’s Web Programming with Python and JavaScript»
Постоянный доступ, онлайн, свободный темп
Научитесь полному циклу веб-разработки на Python и JavaScript. В программе изучение современных инструментов и много самостоятельной работы.
#ивенты
18 682
Создание блога с помощью Django, Vue и GraphQL
Пусть блоги на сегодняшний день и не так популярны, как раньше, но зато это отличный пример крупного приложения, которое задействует фронтенд, бэкенд, базы данных и API.
В этом руководстве вы сможете создать собственный сайт с блогом, используя Django, Vue и GraphQL:
https://tprg.ru/H7jX
#django
18 682
3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
В этой статье вы познакомитесь с инструментами, которые позволяют не только делать красивый вывод исключений, но и с помощью анимации увидеть сколько раз выполняется тот или иной участок кода.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/LUSV
18 682
Шпаргалка по логированию на Python
В языке Python основным инструментом для логирования является модуль logging, он обладает необходимым набором функций, которые помогают разобраться, что происходит с кодом в процессе его работы.
В этой статье пользователь нашего сайта поделился основными возможностями и советами по логированию кода с помощью logging:
https://tprg.ru/EZGx
18 682
Гвидо ван Россум: Python слишком большой и медленный для разработки мобильных и веб-приложений
Создатель языка Python заявил, что несмотря на все его достоинства, он не подходит для разработки веб-приложений и мобильной разработки. Также он высказался о том, какие языки он считает более удачными и подходящими для решения этих задач:
https://tprg.ru/Oz2v
#новости
18 682
Чем занимается системный администратор и какие навыки необходимы, чтобы им стать?
Если хотите узнать ответы на эти вопросы, а также освоить востребованную профессию, узнать как настраивать веб-серверы, Apache, администрировать Linux и многое другое, приходите на бесплатный онлайн-интенсив по системному администрированию. Поторопитесь — количество мест ограничено: https://clc.am/WfXvKg.
Все участники, сдавшие домашнее задание, получат сертификаты на 15 тысяч рублей для обучения в Skillbox, а также электронную книгу «Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба.
Это #партнёрский пост
18 682
Как оптимизировать набор текста с помощью Python
Если хотите прокачать свои навыки набора текста, в частности, кода, то обратите внимание на эту статью.
Здесь автор поделился несколькими инструментами, которые помогли ему повысить не только скорость набора кода, но и снизили количество ошибок, а также помогли повысить концентрацию:
https://tprg.ru/BplH
18 682
Обнаружение объектов с помощью YOLOv3 на Tensorflow 2.0
YOLO — это новая и весьма быстрая система обнаружения объектов. Она способна обрабатывать от 45 до 155 кадров в секунду в зависимости от версии, таким образом она легко справляется с обнаружением объектов в режиме реального времени.
Узнать подробнее можно здесь:
https://tprg.ru/T2Jn
#ml
