现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 242 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 983，并在 俄罗斯 地区排名第 34 984 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 242 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -4，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.78%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.29% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 267 次浏览，首日通常累积 1 019 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 14。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 23 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 242
订阅者
-424 小时
-47 天
-430 天
帖子存档
19 241
Аркадная стрелялка на Python с нуля
В этой серии статей вы сможете с нуля создать полноценную динамичную стрелялку, используя библиотеку Pygame:
https://tprg.ru/4ANm
#gamedev #pygame
19 241
Создание изображения по текстовому описанию с помощью DALL-E
Не так давно в сети появились результаты работы новой нейросети, которая достаточно точно генерируют изображения по текстовому описанию. Вы могли видеть их.
Теперь у вас есть возможность протестировать проект самостоятельно, ведь его выложили на GitHub:
https://tprg.ru/ls79
#ml
19 241
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 20%!
Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/5pjm
Это #партнёрский пост
19 241
Эффективный полнотекстовый поиск Postgres в Django
Пользователи, привыкшие к поисковикам, ожидают, что и на других сайтах они смогут воспользоваться качественным поиском хотя бы для нахождения информации на этом сайте. Поэтому важно реализовать такую возможность.
В этой статье показано, как можно сделать подобный поиск на Django с помощью Postgres:
https://tprg.ru/G9kf
#postgres
19 241
Настройка Grid в CSS с помощью Layoutit
Вчера мы поделились с вами шпаргалкой по CSS Grid, а с помощью этого инструмента вы без труда сможете создать нужную вам сетку и получить готовый код:
https://tprg.ru/KVFd
А как вы работаете с гридом?
#фронтенд #css
19 241
Трассировщик лучей с нуля за 100 строчек Python
Любите игры? А хотите узнать, как работает модная нынче трассировка лучей?
В этой статье как раз рассказывают принцип её работы и показывают, как это может выглядеть на Python:
https://tprg.ru/euiv
19 241
Краткое руководство по PyTorch для начинающих
Если вы решили изучать машинное обучение, то библиотека
PyTorch может стать отличным подспорьем в этом непростом деле. Она относительно проста в изучении, обладает понятным синтаксисом для людей, знающих Python, позволяет использовать дополнительные библиотеки и многое другое.
Подробнее о ней и её возможностях — в этой статье:
https://tprg.ru/VE3j
#pytorch #ml19 241
Разработка Telegram бота на Python
В этой серии видеуроков вы разберётесь в Telegram API, научитесь создавать собственного бота для Telegram на Python с библиотекой Aiogram и узнаете, как разместить его на бесплатном сервере:
https://tprg.ru/m3R5
#видео
19 241
Python-библиотеки, которые пригодятся каждому разработчику на Python
В этой статье мы собрали подборку различных Python-библиотек, которые рекомендуют опытные разработчики:
https://tprg.ru/KEe1
А какие бы порекомендовали вы?
19 241
Десктопное приложение на Python с PyQt
Полезная статья для тех, кто хочет создать своё десктопное приложение на Python, но не знает с чего начать.
В переводе, который мы подготовили, вы научитесь создавать такие приложения, используя фреймворк PyQt:
https://tprg.ru/rKLE
#pyqt
19 241
Модуль Python Shutil: 10 методов, которые полезно знать
Этот встроенный модуль используется для работы с файлами, когда требуется выполнение высокоуровневых операций, но при этом заботится и о низкоуровневой семантике.
С помощью него можно:
— удалять,
— копировать,
— перемещать,
— искать файлы в системе,
— а также создавать архивы файлов и каталогов в пару строк кода.
Узнать подробнее о возможностях модуля и научиться с ним работать можно тут:
https://tprg.ru/dujA
19 241
Супер Марио на Python
Сегодня многие фанаты игр про храброго водопроводчика отмечают день Марио. Почему сегодня? Потому что десятое марта в английском языке будет записано, как March 10, или Mar10.
В знак этого события мы предлагаем вам познакомиться с версией игры «Супербратья Марио», написанной на Python. Установить игру или изучить код проекта можно тут:
https://tprg.ru/sYAm
19 241
Пять распространённых ошибок Django
Django — отличный инструмент для создания веб-приложений в Python. Но, как и во время любой разработки, могут возникать ошибки, которым можно не придать значения по неопытности.
В этой статье разобраны 5 наиболее частых ошибок при разработке на Django:
https://tprg.ru/AOZr
#django
19 241
Идеи проектов машинного обучения для начинающих
Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить.
В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения:
https://tprg.ru/isjk
А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них.
#ml
19 241
Идеи проектов машинного обучения для начинающих
Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить.
В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения:
https://tprg.ru/isjk
А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них.
#ml
