اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 242 مشترک است و جایگاه 6 983 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 984 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 242 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -4 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.78% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.29% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 267 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 019 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 242
مشترکین
-424 ساعت
-47 روز
-430 روز
آرشیو پست ها
19 241
Аркадная стрелялка на Python с нуля
В этой серии статей вы сможете с нуля создать полноценную динамичную стрелялку, используя библиотеку Pygame:
https://tprg.ru/4ANm
#gamedev #pygame
19 241
Создание изображения по текстовому описанию с помощью DALL-E
Не так давно в сети появились результаты работы новой нейросети, которая достаточно точно генерируют изображения по текстовому описанию. Вы могли видеть их.
Теперь у вас есть возможность протестировать проект самостоятельно, ведь его выложили на GitHub:
https://tprg.ru/ls79
#ml
19 241
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 20%!
Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/5pjm
Это #партнёрский пост
19 241
Эффективный полнотекстовый поиск Postgres в Django
Пользователи, привыкшие к поисковикам, ожидают, что и на других сайтах они смогут воспользоваться качественным поиском хотя бы для нахождения информации на этом сайте. Поэтому важно реализовать такую возможность.
В этой статье показано, как можно сделать подобный поиск на Django с помощью Postgres:
https://tprg.ru/G9kf
#postgres
19 241
Настройка Grid в CSS с помощью Layoutit
Вчера мы поделились с вами шпаргалкой по CSS Grid, а с помощью этого инструмента вы без труда сможете создать нужную вам сетку и получить готовый код:
https://tprg.ru/KVFd
А как вы работаете с гридом?
#фронтенд #css
19 241
Трассировщик лучей с нуля за 100 строчек Python
Любите игры? А хотите узнать, как работает модная нынче трассировка лучей?
В этой статье как раз рассказывают принцип её работы и показывают, как это может выглядеть на Python:
https://tprg.ru/euiv
19 241
Краткое руководство по PyTorch для начинающих
Если вы решили изучать машинное обучение, то библиотека
PyTorch может стать отличным подспорьем в этом непростом деле. Она относительно проста в изучении, обладает понятным синтаксисом для людей, знающих Python, позволяет использовать дополнительные библиотеки и многое другое.
Подробнее о ней и её возможностях — в этой статье:
https://tprg.ru/VE3j
#pytorch #ml19 241
Разработка Telegram бота на Python
В этой серии видеуроков вы разберётесь в Telegram API, научитесь создавать собственного бота для Telegram на Python с библиотекой Aiogram и узнаете, как разместить его на бесплатном сервере:
https://tprg.ru/m3R5
#видео
19 241
Python-библиотеки, которые пригодятся каждому разработчику на Python
В этой статье мы собрали подборку различных Python-библиотек, которые рекомендуют опытные разработчики:
https://tprg.ru/KEe1
А какие бы порекомендовали вы?
19 241
Десктопное приложение на Python с PyQt
Полезная статья для тех, кто хочет создать своё десктопное приложение на Python, но не знает с чего начать.
В переводе, который мы подготовили, вы научитесь создавать такие приложения, используя фреймворк PyQt:
https://tprg.ru/rKLE
#pyqt
19 241
Модуль Python Shutil: 10 методов, которые полезно знать
Этот встроенный модуль используется для работы с файлами, когда требуется выполнение высокоуровневых операций, но при этом заботится и о низкоуровневой семантике.
С помощью него можно:
— удалять,
— копировать,
— перемещать,
— искать файлы в системе,
— а также создавать архивы файлов и каталогов в пару строк кода.
Узнать подробнее о возможностях модуля и научиться с ним работать можно тут:
https://tprg.ru/dujA
19 241
Супер Марио на Python
Сегодня многие фанаты игр про храброго водопроводчика отмечают день Марио. Почему сегодня? Потому что десятое марта в английском языке будет записано, как March 10, или Mar10.
В знак этого события мы предлагаем вам познакомиться с версией игры «Супербратья Марио», написанной на Python. Установить игру или изучить код проекта можно тут:
https://tprg.ru/sYAm
19 241
Пять распространённых ошибок Django
Django — отличный инструмент для создания веб-приложений в Python. Но, как и во время любой разработки, могут возникать ошибки, которым можно не придать значения по неопытности.
В этой статье разобраны 5 наиболее частых ошибок при разработке на Django:
https://tprg.ru/AOZr
#django
19 241
Идеи проектов машинного обучения для начинающих
Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить.
В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения:
https://tprg.ru/isjk
А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них.
#ml
19 241
Идеи проектов машинного обучения для начинающих
Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить.
В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения:
https://tprg.ru/isjk
А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них.
#ml
