Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 283 suscriptores, ocupando la posición 6 985 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 067 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 283 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 48, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.16% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 336 visualizaciones. En el primer día suele acumular 996 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
VOWELS_LOWERCASE = set('aeoiuаоыуэяёиюе')
def invert_vowels(strng):
reversed_vowels = (i for i in strng[::-1] if i.lower() in VOWELS_LOWERCASE)
return ''.join([i if i.lower() not in VOWELS_LOWERCASE else next(reversed_vowels) for i in strng])
и @HackingSection:
def invert_vowels(s, vowels = "аяоёиыуюеэ"):
vowelsInText = [j for j in s if j in vowels]
return [vowelsInText.pop(-1) if i in vowels else i for i in s]
Отдельный респект Cool and Fun Python за разбор своего решения:
Предполагается, что все буквы в тексте строчные и русские. Иначе требуется доработать строку гласных.
У решения линейная асимптотика. Но если очень хочется, можно повысить быстродействие, превратив vowels в множество строк односимвольников: vowels = {'а', 'я', ...}
И преобразование строки в список и обратно - вынужденная мера. Строка в Python неизменяемая. Впрочем, на сохранение асимптотики O(N) это не влияет.
Кстати, если бы постановщик задачи гарантировал наличие гласных (всё же предлоги "в", "с" тоже считаются словами), можно было бы убрать проверки left < right в двух внутренних циклах.
Отдельная благодарность @lomserman за создание тестирующей функции:
def test(original: str, expected: str):
result = invert_vowels(original)
print(result)
assert result == expected
p.s. Админ подписывается на всех ребятушек, что решают задачи. Если «провалиться» в профили решивших, там полно питонической годноты.
#задача
@zen_of_pythons и t . Напишите функцию проверки: является ли s подстрокой t.
Подстрока формируется из исходной строки путём удаления некоторых символов (может быть, ни одного) без нарушения положения остальных. "ace" является подстрокой "abcde", а "aec" — нет.
Ограничения:
0 <= len(s) <= 100
0 <= len(t) <= 10^4
s и t состоят только из строчных английских букв.
В качестве теста:
s = "abc"
t = "ahbgdc"
>>> is_substring(s, t)
... true
#задача
@zen_of_python| Библиотека | Сжатие, разы |
|------------|--------------|
| zlib | 27.84 |
| lz4 | 18.23 |
| brotli | 64.78 |
| zstandard | 43.42 |
Остальные «пьедесталы» плюс данные о дизайне экспериментов в треде. Сжимали .json.
#факты
@zen_of_python
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
