Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 945 مشترک است و جایگاه 6 783 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 734 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 945 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -145 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.96% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 077 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 175 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 945
مشترکین
+124 ساعت
-197 روز
-14530 روز
آرشیو پست ها
18 940
Senior Python разработчики, ваш выход
На новой вакансии вам предстоит:
В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres.
Будет плюсом:
— опыт создания CI/CD pipeline’ов.
— общее понимание основ Data Science.
— опыт работы с Kafka, Redis.
— опыт работы с Openshift, Minio, Ceph.
Нажимайте, чтобы быть на связи
#вакансии #работа
18 940
Состоялся крупнейший апдейт NumPy за последние 18 лет
Первый мажорный релиз 2.0.0 с 2006 года содержит много нового:
— StringDType (новый тип данных для строк переменной длины);
— новое пространство имён
numpy.strings с высокопроизводительными функциями для обработки строк;
— ускорение sort, argsort, partition и argpartition;
— разделение публичного и приватного API и проч.
Подробнее
@zen_of_python18 940
Прокачайте навыки архитектора — изучите современные системы очередей!
Асинхронное взаимодействие и очереди — тема, обязательная к изучению абсолютно всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура.
В начале июля у DevHands (образовательный проект Алексея Рыбака) стартует курс «Введение в очереди».
Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, регулярный спикер и член ПК конференций Highload, создатель S3 в VK Cloud.
В программе:
— асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства и гарантии;
— знакомство с основными системами очередей (Kafka/Rabbit/NATS/Redis и другие);
— основные аспекты, на которые нужно смотреть при использовании очереди;
— правильная конфигурация систем очередей;
— много практики на Python/Go.
Интервью с автором и запись на курс по ссылке.
А ещё держите промокод ARE_YOU_NATS — по нему скидка 20% до 28 июня.
Присоединяйтесь и прокачивайте навыки!
Реклама. Рекламодатель: ИП Рыбак Алексей Алексеевич ИНН 771407709607, erid: LjN8KPTLi
18 940
Задача об автобусе
Автобус идет по маршруту от 0-й до (n - 1) остановок по кругу, причем в обоих направлениях. Автобус едет в обоих направлениях, то есть по часовой стрелке и против часовой стрелки.
Мы знаем расстояние между всеми парами соседних остановок. distance[i] — это расстояние между остановками номер i и (i + 1) % n.
Создайте функцию
find_min_distance(), возвращающую кратчайшее расстояние между заданными остановками начала и конца.
Для теста:
>>> distances = [1,2,3,4]
>>> start = 0
>>> destination = 3
>>> find_min_distance(distances, start, destination)
... 4
# задача
@zen_of_python18 940
«Восьмилетка учит Python и, столкнувшись с синтаксической ошибкой, спрашивает: Если компьютер знает, что здесь пропущена точка с запятой, почему сам ее не добавит?
Я не знаю, реально не знаю«.
#кек
@zen_of_python
18 940
Даже не знаю, каких девушек эта футболка отфильтрует.
O(n^8) указывает, что время выполнения алгоритма резко увеличивается с увеличением размера входных данных (n).
#кек
@zen_of_python18 940
Что будет, если ИИ будет писать новости?
Мы решили проверить это и позволили нейросети писать новости из мира технологий на основе ярких событий в канале NewsGPT.
Она уже рассказала нам, что NVIDIA покупает Марс, Apple делает холодильники, а ИИ становится мэром.
Подписывайтесь, чтобы узнать, как видит мир нейросеть: @notnewsgpt
18 940
Carfinger | управление авто ладонью
Забавный репозиторий на базе OpenCV, позволяющий использовать различные кастомизируемые жесты вместо WASD. Если показать машине средний палец, поедет назад.
Репозиторий проекта
#библиотека #кек
@zen_of_python
18 940
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 940
Repost from Django Unleashed Framework
Понимание индексации базы данных и как ее реализовать в Django
В контексте баз данных скорость и эффективность имеют важное значение. Индексирование — одна из основных стратегий, используемых для повышения производительности запросов к базе данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим индексирование баз данных, в том числе, что это такое, почему это важно.
Читать: https://prakash0091.hashnode.dev/understanding-database-indexing-and-how-to-implement-it-in-django
@django_prog
18 940
bytes | что это за тип данных и чем отличается от строки
Очень понятная англоязычная статья про неизменяемую последовательность байтов в числах от 0 до 255. Сегодня ее используют для хранения изображений, обмен данными по сети и сжатия.
#факты
@zen_of_python
18 940
Вопрос подписчика
Задаёт @KAPITAN_FLASHBACK:
«В питоне есть инструмент, для того что-бы при ssh соединении прокидывать сразу несколько портов? (Не через subprocess)»
#обсуждение
@zen_of_python
18 940
Квиз про интерполяцию строк
Попробуйте свои силы в викторине realpython.com на тему вставки переменных в строки, ведь топик только кажется досконально понятным. Для подготовки можно использовать эту статью.
@zen_of_python
18 940
Что нового в VSCode про Python
В блоге IDE опубликовали описание релиза для расширения Python. Если вкратце, то:
— внедрена интерактивная среда REPL. Теперь можно отправить код исполнятся в оболочку выделением строк и нажатием Shift + Enter (на видео);
— оптимизировано взаимодействие с pytest и проч.
Расширение на Visual Studio Marketplace
#факты
@zen_of_python
18 940
Большой обзор: какой язык учить в 2024 году?
МТС оценили Python, JavaScript, Java, TypeScript, Golang, Ruby и Swift по популярности, порогу вхождения и зарплатам. Узнайте какое место занял наш любимый «питон»: https://tprg.ru/F3eJ
18 940
Мини-статья: как снизить нагрузку на CRM-систему
Разработчик из ГПБ понятно рассказывает как устроена их система customer relationship management и почему в качестве СУБД остановились на Redis: https://tprg.ru/UPEl
18 940
Python в Excel: обзор от разработчика
Понятная англоязычная статья про текущие возможности и ограничения ЯП в рамках MS Excel. Здесь и Py про замену Power Query (язык запросов к таблице), и про чистку табличных данных, и про прогнозирование временных рядов.
⚡— пробовал(-а) Python в Excel
🤔 — еще не доводилось пощупать
#факты
@zen_of_python
18 940
Играть в симулятор фермы как настоящий питонист
Фанат Hay Day решил улучшить свои игровые результаты с помощью Google OR Tools — библиотеки для оптимизации процессов, маршрутов и проч. Получилась целая модель, и этот лонгрид — хороший способ для новичка познакомиться с проблемой оптимизации, будь то задача коммивояжёра или оптимизация нагрузки).
#факты
@zen_of_python
