ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 939 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 785,并在 俄罗斯 地区排名第 34 730

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 939 名订阅者。

根据 31 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -151,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.11% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 053 次浏览,首日通常累积 1 157 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 01 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 939
订阅者
-724 小时
-237
-15130
帖子存档
Senior Python разработчики, ваш выход На новой вакансии вам предстоит: В тесной коллаборации с Data Science командой занимать
Senior Python разработчики, ваш выход На новой вакансии вам предстоит: В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres. Будет плюсом: — опыт создания CI/CD pipeline’ов. — общее понимание основ Data Science. — опыт работы с Kafka, Redis. — опыт работы с Openshift, Minio, Ceph. Нажимайте, чтобы быть на связи #вакансии #работа

Что-то много на код отведено, не больше 4-х часов в день в среднем же! #кек @zen_of_python
Что-то много на код отведено, не больше 4-х часов в день в среднем же! #кек @zen_of_python

​​Состоялся крупнейший апдейт NumPy за последние 18 лет Первый мажорный релиз 2.0.0 с 2006 года содержит много нового: — StringDType (новый тип данных для строк переменной длины); — новое пространство имён numpy.strings с высокопроизводительными функциями для обработки строк; — ускорение sortargsortpartition  и  argpartition; — разделение публичного и приватного API и проч. Подробнее @zen_of_python

Прокачайте навыки архитектора — изучите современные системы очередей! Асинхронное взаимодействие и очереди — тема, обязательная к изучению абсолютно всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура. В начале июля у DevHands (образовательный проект Алексея Рыбака) стартует курс «Введение в очереди»Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, регулярный спикер и член ПК конференций Highload, создатель S3 в VK Cloud.  В программе: — асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства и гарантии; — знакомство с основными системами очередей (Kafka/Rabbit/NATS/Redis и другие); — основные аспекты, на которые нужно смотреть при использовании очереди; — правильная конфигурация систем очередей; — много практики на Python/Go. Интервью с автором и запись на курс по ссылке. А ещё держите промокод ARE_YOU_NATS — по нему скидка 20% до 28 июня. Присоединяйтесь и прокачивайте навыки! Реклама. Рекламодатель: ИП Рыбак Алексей Алексеевич ИНН 771407709607, erid: LjN8KPTLi

​​Задача об автобусе Автобус идет по маршруту от 0-й до (n - 1) остановок по кругу, причем в обоих направлениях. Автобус едет в обоих направлениях, то есть по часовой стрелке и против часовой стрелки. Мы знаем расстояние между всеми парами соседних остановок. distance[i] — это расстояние между остановками номер i и (i + 1) % n. Создайте функцию find_min_distance(), возвращающую кратчайшее расстояние между заданными остановками начала и конца. Для теста: >>> distances = [1,2,3,4] >>> start = 0 >>> destination = 3 >>> find_min_distance(distances, start, destination) ... 4 # задача @zen_of_python

«Восьмилетка учит Python и, столкнувшись с синтаксической ошибкой, спрашивает: Если компьютер знает, что здесь пропущена точк
«Восьмилетка учит Python и, столкнувшись с синтаксической ошибкой, спрашивает: Если компьютер знает, что здесь пропущена точка с запятой, почему сам ее не добавит? Я не знаю, реально не знаю«. #кек @zen_of_python

Даже не знаю, каких девушек эта футболка отфильтрует. O(n^8) указывает, что время выполнения алгоритма резко увеличивается с
Даже не знаю, каких девушек эта футболка отфильтрует. O(n^8) указывает, что время выполнения алгоритма резко увеличивается с увеличением размера входных данных (n). #кек @zen_of_python

Что будет, если ИИ будет писать новости? Мы решили проверить это и позволили нейросети писать новости из мира технологий на о
Что будет, если ИИ будет писать новости? Мы решили проверить это и позволили нейросети писать новости из мира технологий на основе ярких событий в канале NewsGPT. Она уже рассказала нам, что NVIDIA покупает Марс, Apple делает холодильники, а ИИ становится мэром. Подписывайтесь, чтобы узнать, как видит мир нейросеть: @notnewsgpt

Carfinger | управление авто ладонью Забавный репозиторий на базе OpenCV, позволяющий использовать различные кастомизируемые жесты вместо WASD. Если показать машине средний палец, поедет назад. Репозиторий проекта #библиотека #кек @zen_of_python

​​Вопросы новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

Понимание индексации базы данных и как ее реализовать в Django В контексте баз данных скорость и эффективность имеют важное з
Понимание индексации базы данных и как ее реализовать в Django В контексте баз данных скорость и эффективность имеют важное значение. Индексирование — одна из основных стратегий, используемых для повышения производительности запросов к базе данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим индексирование баз данных, в том числе, что это такое, почему это важно. Читать: https://prakash0091.hashnode.dev/understanding-database-indexing-and-how-to-implement-it-in-django @django_prog

​​bytes | что это за тип данных и чем отличается от строки Очень понятная англоязычная статья про неизменяемую последовательность байтов в числах от 0 до 255. Сегодня ее используют для хранения изображений, обмен данными по сети и сжатия. #факты @zen_of_python

​​Вопрос подписчика Задаёт @KAPITAN_FLASHBACK: «В питоне есть инструмент, для того что-бы при ssh соединении прокидывать сразу несколько портов? (Не через subprocess)» #обсуждение @zen_of_python

​​Квиз про интерполяцию строк Попробуйте свои силы в викторине realpython.com на тему вставки переменных в строки, ведь топик только кажется досконально понятным. Для подготовки можно использовать эту статью. @zen_of_python

Что нового в VSCode про Python В блоге IDE опубликовали описание релиза для расширения Python. Если вкратце, то: — внедрена интерактивная среда REPL. Теперь можно отправить код исполнятся в оболочку выделением строк и нажатием Shift + Enter (на видео); — оптимизировано взаимодействие с pytest и проч. Расширение на Visual Studio Marketplace #факты @zen_of_python

Большой обзор: какой язык учить в 2024 году? МТС оценили Python, JavaScript, Java, TypeScript, Golang, Ruby и Swift по популя
Большой обзор: какой язык учить в 2024 году? МТС оценили Python, JavaScript, Java, TypeScript, Golang, Ruby и Swift по популярности, порогу вхождения и зарплатам. Узнайте какое место занял наш любимый «питон»: https://tprg.ru/F3eJ

Мини-статья: как снизить нагрузку на CRM-систему Разработчик из ГПБ понятно рассказывает как устроена их система customer rel
Мини-статья: как снизить нагрузку на CRM-систему Разработчик из ГПБ понятно рассказывает как устроена их система customer relationship management и почему в качестве СУБД остановились на Redis: https://tprg.ru/UPEl

​​Python в Excel: обзор от разработчика Понятная англоязычная статья про текущие возможности и ограничения ЯП в рамках MS Excel. Здесь и Py про замену Power Query (язык запросов к таблице), и про чистку табличных данных, и про прогнозирование временных рядов. ⚡— пробовал(-а) Python в Excel 🤔 — еще не доводилось пощупать #факты @zen_of_python

​​Играть в симулятор фермы как настоящий питонист Фанат Hay Day решил улучшить свои игровые результаты с помощью Google OR Tools — библиотеки для оптимизации процессов, маршрутов и проч. Получилась целая модель, и этот лонгрид — хороший способ для новичка познакомиться с проблемой оптимизации, будь то задача коммивояжёра или оптимизация нагрузки). #факты @zen_of_python