Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 283 подписчиков, занимая 6 985 место в категории Технологии и приложения и 35 067 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 283 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 48, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.11%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 336 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 996 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
VOWELS_LOWERCASE = set('aeoiuаоыуэяёиюе')
def invert_vowels(strng):
reversed_vowels = (i for i in strng[::-1] if i.lower() in VOWELS_LOWERCASE)
return ''.join([i if i.lower() not in VOWELS_LOWERCASE else next(reversed_vowels) for i in strng])
и @HackingSection:
def invert_vowels(s, vowels = "аяоёиыуюеэ"):
vowelsInText = [j for j in s if j in vowels]
return [vowelsInText.pop(-1) if i in vowels else i for i in s]
Отдельный респект Cool and Fun Python за разбор своего решения:
Предполагается, что все буквы в тексте строчные и русские. Иначе требуется доработать строку гласных.
У решения линейная асимптотика. Но если очень хочется, можно повысить быстродействие, превратив vowels в множество строк односимвольников: vowels = {'а', 'я', ...}
И преобразование строки в список и обратно - вынужденная мера. Строка в Python неизменяемая. Впрочем, на сохранение асимптотики O(N) это не влияет.
Кстати, если бы постановщик задачи гарантировал наличие гласных (всё же предлоги "в", "с" тоже считаются словами), можно было бы убрать проверки left < right в двух внутренних циклах.
Отдельная благодарность @lomserman за создание тестирующей функции:
def test(original: str, expected: str):
result = invert_vowels(original)
print(result)
assert result == expected
p.s. Админ подписывается на всех ребятушек, что решают задачи. Если «провалиться» в профили решивших, там полно питонической годноты.
#задача
@zen_of_pythons и t . Напишите функцию проверки: является ли s подстрокой t.
Подстрока формируется из исходной строки путём удаления некоторых символов (может быть, ни одного) без нарушения положения остальных. "ace" является подстрокой "abcde", а "aec" — нет.
Ограничения:
0 <= len(s) <= 100
0 <= len(t) <= 10^4
s и t состоят только из строчных английских букв.
В качестве теста:
s = "abc"
t = "ahbgdc"
>>> is_substring(s, t)
... true
#задача
@zen_of_python| Библиотека | Сжатие, разы |
|------------|--------------|
| zlib | 27.84 |
| lz4 | 18.23 |
| brotli | 64.78 |
| zstandard | 43.42 |
Остальные «пьедесталы» плюс данные о дизайне экспериментов в треде. Сжимали .json.
#факты
@zen_of_python
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
