Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 682 suscriptores, ocupando la posición 6 983 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 138 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 682 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 682
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 681
Python-библиотеки, которые пригодятся каждому разработчику на Python
В этой статье мы собрали подборку различных Python-библиотек, которые рекомендуют опытные разработчики:
https://tprg.ru/KEe1
А какие бы порекомендовали вы?
18 681
Десктопное приложение на Python с PyQt
Полезная статья для тех, кто хочет создать своё десктопное приложение на Python, но не знает с чего начать.
В переводе, который мы подготовили, вы научитесь создавать такие приложения, используя фреймворк PyQt:
https://tprg.ru/rKLE
#pyqt
18 681
Модуль Python Shutil: 10 методов, которые полезно знать
Этот встроенный модуль используется для работы с файлами, когда требуется выполнение высокоуровневых операций, но при этом заботится и о низкоуровневой семантике.
С помощью него можно:
— удалять,
— копировать,
— перемещать,
— искать файлы в системе,
— а также создавать архивы файлов и каталогов в пару строк кода.
Узнать подробнее о возможностях модуля и научиться с ним работать можно тут:
https://tprg.ru/dujA
18 681
Супер Марио на Python
Сегодня многие фанаты игр про храброго водопроводчика отмечают день Марио. Почему сегодня? Потому что десятое марта в английском языке будет записано, как March 10, или Mar10.
В знак этого события мы предлагаем вам познакомиться с версией игры «Супербратья Марио», написанной на Python. Установить игру или изучить код проекта можно тут:
https://tprg.ru/sYAm
18 681
Пять распространённых ошибок Django
Django — отличный инструмент для создания веб-приложений в Python. Но, как и во время любой разработки, могут возникать ошибки, которым можно не придать значения по неопытности.
В этой статье разобраны 5 наиболее частых ошибок при разработке на Django:
https://tprg.ru/AOZr
#django
18 681
Идеи проектов машинного обучения для начинающих
Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить.
В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения:
https://tprg.ru/isjk
А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них.
#ml
18 681
Идеи проектов машинного обучения для начинающих
Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить.
В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения:
https://tprg.ru/isjk
А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них.
#ml
18 681
Нейросеть, создающая объёмную динамическую сцену по видео
Новая разработка в области машинного обучения способна создавать объёмное видео, используя в качестве входных данных простую запись с камеры.
О тонкостях работы проекта, способе установки и другие подробности можно узнать в этом репозитории:
https://tprg.ru/DqkA
#ml
18 681
Камера с датчиком движения на базе Raspberry Pi и управлением через Telegram-бота
Экономный вариант камеры для умного дома, который можно собрать собственными руками. Камера реагирует на движения, записывает видео и присылает его в Telegram. Работает всё, разумеется, с помощью Python. Здорово, правда?!
Посмотреть полную информацию о проекте и изучить код можно тут:
https://tprg.ru/dcY2
#diy
18 681
Мощный генератор запросов с Python из 18 строк
Автор статьи поделился своей короткой, но мощной реализацией генератора запросов на Python с использованием
asyncio и aiohttp. Всего 18 строк кода способны генерировать по 1000 запросов в минуту.
Здесь вы найдёте не только сам код генератора, но и подробное описание его работы:
https://tprg.ru/cdB218 681
Результаты опроса Python-разработчиков 2020
JetBrains провели ежегодный опрос среди Python-разработчиков со всего мира, чтобы понять в каком направлении двигался язык в 2020 году, какие технологии были наиболее популярны и так далее.
Ознакомиться с результатами опроса можно тут:
https://tprg.ru/KU0F
18 681
Как быстро прикрутить нейросеть к сайту
Использование нейросети на сайте может потребоваться по различным причинам — необходимость добавить уникальную фишку для привлечения внимания, предоставление возможности пользоваться продуктом онлайн и так далее.
В этой статье рассматривается способ добавления нейросети на сайт с простейшим примером, но изучив его, вы сможете реализовать свой собственный вариант:
https://tprg.ru/iYwZ
#webdev #ml
18 681
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 20%!
Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/dOhY
Это #партнёрский пост
18 681
Новые возможности тестирования в Django 3.2
В апреле должен выйти новый
Django 3.2, который будет содержать множество новых возможностей.
В этой статье рассматриваются нововведения для тестирования, некоторые из которые доступны и сейчас в более ранних версиях Django, но со сторонними пакетами:
https://tprg.ru/4H7q
#django