Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 682 suscriptores, ocupando la posición 6 983 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 138 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 682 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 682
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 681
Разбор архитектуры в Django проектах
Существует мнение, что в Django плохая архитектура и поэтому проекты на нём сложное поддерживать. В этом есть доля истины, но тем не менее Django хороший инструмент, и при правильном использовании может сослужить отличную службу.
В этой статье автор разобрал основные проблемы архитектуры Django и как их избежать. Статья может быть полезна как новичкам в Django-разработке, так и уже опытным программистам.
https://tprg.ru/wCM5
#django
18 681
Python и API: Автоматизация работы с публичными данными
API — это прослойка между разными частями системы, которая позволяет наладить взаимодействия между ними, не забивая голову тем, как работает каждая из них.
В этой статье вам расскажут, какие типы API бывают, как работать с API в Python и покажут практические примеры работы. Эти знания обязательно вам пригодятся, поэтому рекомендуем к прочтению:
https://tprg.ru/ObDI
18 681
Python test — канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и их решение.
Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst
Это #партнёрский пост
18 681
Как автоматизировать публикацию видео на YouTube
Если какой-то процесс нельзя автоматизировать, то либо просто никто ещё не пытался, либо технологии пока не доросли.
Вот и автор статьи так подумал и решил, что негоже руками готовить более двухсот подкастов к публикации на YouTube и надо бы это дело автоматизировать. Так он и сделал: настроил автоматический рендеринг обложек, загрузку видео на канал и так далее.
Вот тут все подробности, а также готовый код на Python, который вы можете использовать для своих нужд:
https://tprg.ru/CoXb
18 681
Изменение возраста с помощью модели регрессии на основе StyleGAN
Новая нейросеть способна выполнять довольно сложную задачу состаривания и омолаживания человека всего по одной фотографии.
Попробовать нейросеть в деле может каждый желающий — достаточно следовать инструкции по установке, которая лежит в репозитории. Там же вы можете найти подробную информацию о проекте и способе создания изображений:
https://tprg.ru/Mq98
#ml
18 681
Как развить навыки Python и Django без кучи теории
Для начала, конечно, нужно иметь базовые знания по их основам. А затем практика, практика и ещё раз практика.
Такую практику для освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django даёт «Лаборатория Django-разработки». Под руководством наставника за 8 недель у вас будет возможность поработать над созданием маркетплейса и получить ценный опыт и тонну практики.
Поток стартует 22 марта, поэтому успейте записаться:
https://tprg.ru/XGyb
Это #партнёрский пост
18 681
Вы знаете, как работает соглашение Эйнштейна?
Если вы занимаетесь или только планируете заняться разработкой нейросетей и машинным обучением, то эта статья вам может помочь разобраться в том, как работает соглашение Эйнштейна, используемое в тензорном анализе.
Здесь автор старается доступно и подробно объяснить принцип соглашения, а также показывает как оно работает в функции
einsum, которая присутствует в таких библиотеках, как NumPy, TensorFlow и PyTorch.
Рекомендуем к прочтению:
https://tprg.ru/oQGX18 681
Связный список на Python: что это такое и как его реализовать
У многих может возникнуть вопрос — а зачем мне знать про связный список, когда есть массив? Во-первых, на собеседовании вас могут спросить чем связный список отличается от массива. А во-вторых, в некоторых ситуациях использование связного списка может оказаться выгоднее с точки зрения производительности, чем использование массива.
Поэтому если вы хотите разобраться со связным списком, то можете прочитать эту статью:
https://tprg.ru/oNZm
18 681
Шаблон повторов в микросервисах
Суть этого шаблона проста — если вызывающая служба получает неожиданный ответ на запрос, то она повторно отправляет этот запрос. В определённых случаях повторная попытка отправки запроса может быть полезна.
В каких ситуациях может помочь этот шаблон и как его использовать в Python можно узнать тут:
https://tprg.ru/Gyqb
18 681
Функциональное программирование на Python: когда и как его использовать
Если попытаться объяснить, что такое функциональное программирование одним предложением, то это код полностью состоящий из простых функций. Но такого определения явно недостаточно, чтобы разобраться в плюсах и минусах этой парадигмы, а также как, где и зачем можно использовать этот подход в Python.
Данные вопросы как раз подробно разбираются этой статье:
https://tprg.ru/e7Uu
18 681
Разбираемся с not в Python
Если обратиться к документации, то оператор
not выдаст True, если аргумент False и наоборот. Звучит довольно просто и логично. Но если копнуть чуть глубже, то может возникнуть вопрос — что считать за True, а что за False?
Чтобы разобраться в этом, автор углубился в недра Python и C:
https://tprg.ru/gT4z18 681
Лучшие инструменты разработчика Python
Энтузиасты собрали 250 проектов с различными инструментами и библиотеками для Python, распределили их по категориям и составили топ исходя из различных критериев, взятых на GitHub.
Сегодня вы можете изучить полный список этих проектов и выбрать для себя наиболее интересные тут:
http://bit.do/fN7Rk
18 681
Как защитить веб-приложение Python с помощью Bandit
Безопасность данных крайне важна, но не все уделяют ей достаточно внимания.
Bandit — это инструмент, который анализирует код Python на наличие уязвимостей, чтобы вы могли их вовремя обнаружить и устранить.
В этой статье подробно рассказывается, как его настроить и использовать:
https://tprg.ru/J3r2
18 681
Полезная библиотека для разработки голосовых интерфейсов
Библиотека
Spokestack Python позволяет создавать голосовые интерфейсы буквально для всего, что может быть создано на Python — проект на Django или Raspberry Pi, умная колонка и так далее.
Более подробно изучить библиотеку и посмотреть инструкцию по установке можно на GitHub-странице проекта:
https://tprg.ru/btu6
#библиотека18 681
Добавление диаграмм в Django с помощью Chart.js
Полезное руководство по созданию диаграмм, где моделирование происходит с помощью Django на Python, а визуализация осуществляется за счёт библиотеки Chart.js на JavaScript:
https://tprg.ru/u56D
#django
18 681
Ответ на задачу
Удалось ли вам решить задачу? Поделитесь вашим вариантом с нами.
А если не получилось или вам просто интересно узнать другой вариант решения, то посмотреть его можно тут:
https://tprg.ru/9BN6
