ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 682 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 983,并在 俄罗斯 地区排名第 35 138 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 682 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -115,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.30% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 285 次浏览,首日通常累积 804 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 682
订阅者
-324 小时
-337 天
-11530 天
帖子存档
Чем глубже, тем интереснее
Чем глубже, тем интереснее

В IT Юморе шутят программистские шутки. Заходите, там весело: @ithumor
В IT Юморе шутят программистские шутки. Заходите, там весело: @ithumor

Python-библиотеки, которые пригодятся каждому разработчику на Python В этой статье мы собрали подборку различных Python-библиотек, которые рекомендуют опытные разработчики: https://tprg.ru/KEe1 А какие бы порекомендовали вы?

Что будет выведено при выполнении кода на картинке выше?
Anonymous voting

#викторина
#викторина

Десктопное приложение на Python с PyQt Полезная статья для тех, кто хочет создать своё десктопное приложение на Python, но не
Десктопное приложение на Python с PyQt Полезная статья для тех, кто хочет создать своё десктопное приложение на Python, но не знает с чего начать. В переводе, который мы подготовили, вы научитесь создавать такие приложения, используя фреймворк PyQt: https://tprg.ru/rKLE #pyqt

Нужно больше адептов Python во славу великого Гвидо!
Нужно больше адептов Python во славу великого Гвидо!

Модуль Python Shutil: 10 методов, которые полезно знать Этот встроенный модуль используется для работы с файлами, когда требуется выполнение высокоуровневых операций, но при этом заботится и о низкоуровневой семантике. С помощью него можно: — удалять, — копировать, — перемещать, — искать файлы в системе, — а также создавать архивы файлов и каталогов в пару строк кода. Узнать подробнее о возможностях модуля и научиться с ним работать можно тут: https://tprg.ru/dujA

Супер Марио на Python Сегодня многие фанаты игр про храброго водопроводчика отмечают день Марио. Почему сегодня? Потому что д
Супер Марио на Python Сегодня многие фанаты игр про храброго водопроводчика отмечают день Марио. Почему сегодня? Потому что десятое марта в английском языке будет записано, как March 10, или Mar10. В знак этого события мы предлагаем вам познакомиться с версией игры «Супербратья Марио», написанной на Python. Установить игру или изучить код проекта можно тут: https://tprg.ru/sYAm

​Пять распространённых ошибок Django Django — отличный инструмент для создания веб-приложений в Python. Но, как и во время любой разработки, могут возникать ошибки, которым можно не придать значения по неопытности. В этой статье разобраны 5 наиболее частых ошибок при разработке на Django: https://tprg.ru/AOZr #django

​Идеи проектов машинного обучения для начинающих Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить. В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения: https://tprg.ru/isjk А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них. #ml

​Идеи проектов машинного обучения для начинающих Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить. В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения: https://tprg.ru/isjk А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них. #ml

Нейросеть, создающая объёмную динамическую сцену по видео Новая разработка в области машинного обучения способна создавать объёмное видео, используя в качестве входных данных простую запись с камеры. О тонкостях работы проекта, способе установки и другие подробности можно узнать в этом репозитории: https://tprg.ru/DqkA #ml

Камера с датчиком движения на базе Raspberry Pi и управлением через Telegram-бота Экономный вариант камеры для умного дома, который можно собрать собственными руками. Камера реагирует на движения, записывает видео и присылает его в Telegram. Работает всё, разумеется, с помощью Python. Здорово, правда?! Посмотреть полную информацию о проекте и изучить код можно тут: https://tprg.ru/dcY2 #diy

​Мощный генератор запросов с Python из 18 строк Автор статьи поделился своей короткой, но мощной реализацией генератора запросов на Python с использованием asyncio и aiohttp. Всего 18 строк кода способны генерировать по 1000 запросов в минуту. Здесь вы найдёте не только сам код генератора, но и подробное описание его работы: https://tprg.ru/cdB2

Результаты опроса Python-разработчиков 2020 JetBrains провели ежегодный опрос среди Python-разработчиков со всего мира, чтобы
Результаты опроса Python-разработчиков 2020 JetBrains провели ежегодный опрос среди Python-разработчиков со всего мира, чтобы понять в каком направлении двигался язык в 2020 году, какие технологии были наиболее популярны и так далее. Ознакомиться с результатами опроса можно тут: https://tprg.ru/KU0F

Как быстро прикрутить нейросеть к сайту Использование нейросети на сайте может потребоваться по различным причинам — необходимость добавить уникальную фишку для привлечения внимания, предоставление возможности пользоваться продуктом онлайн и так далее. В этой статье рассматривается способ добавления нейросети на сайт с простейшим примером, но изучив его, вы сможете реализовать свой собственный вариант: https://tprg.ru/iYwZ #webdev #ml

​Хотите научиться программировать на Python? Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 20%! Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/dOhY Это #партнёрский пост

Новые возможности тестирования в Django 3.2 В апреле должен выйти новый Django 3.2, который будет содержать множество новых возможностей. В этой статье рассматриваются нововведения для тестирования, некоторые из которые доступны и сейчас в более ранних версиях Django, но со сторонними пакетами: https://tprg.ru/4H7q #django

Каким будет результат выполнения кода на картинке?
Anonymous voting