Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 682 subscribers, ranking 6 983 in the Technologies & Applications category and 35 138 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 682 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 682
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 681
Python-библиотеки, которые пригодятся каждому разработчику на Python
В этой статье мы собрали подборку различных Python-библиотек, которые рекомендуют опытные разработчики:
https://tprg.ru/KEe1
А какие бы порекомендовали вы?
18 681
Десктопное приложение на Python с PyQt
Полезная статья для тех, кто хочет создать своё десктопное приложение на Python, но не знает с чего начать.
В переводе, который мы подготовили, вы научитесь создавать такие приложения, используя фреймворк PyQt:
https://tprg.ru/rKLE
#pyqt
18 681
Модуль Python Shutil: 10 методов, которые полезно знать
Этот встроенный модуль используется для работы с файлами, когда требуется выполнение высокоуровневых операций, но при этом заботится и о низкоуровневой семантике.
С помощью него можно:
— удалять,
— копировать,
— перемещать,
— искать файлы в системе,
— а также создавать архивы файлов и каталогов в пару строк кода.
Узнать подробнее о возможностях модуля и научиться с ним работать можно тут:
https://tprg.ru/dujA
18 681
Супер Марио на Python
Сегодня многие фанаты игр про храброго водопроводчика отмечают день Марио. Почему сегодня? Потому что десятое марта в английском языке будет записано, как March 10, или Mar10.
В знак этого события мы предлагаем вам познакомиться с версией игры «Супербратья Марио», написанной на Python. Установить игру или изучить код проекта можно тут:
https://tprg.ru/sYAm
18 681
Пять распространённых ошибок Django
Django — отличный инструмент для создания веб-приложений в Python. Но, как и во время любой разработки, могут возникать ошибки, которым можно не придать значения по неопытности.
В этой статье разобраны 5 наиболее частых ошибок при разработке на Django:
https://tprg.ru/AOZr
#django
18 681
Идеи проектов машинного обучения для начинающих
Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить.
В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения:
https://tprg.ru/isjk
А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них.
#ml
18 681
Идеи проектов машинного обучения для начинающих
Многие начинают своё знакомство с Python, горя желанием создавать нейросети. Но когда знаний становится достаточно для этого, можно столкнуться с творческим кризисом, не зная, как именно их применить.
В этой подборке мы собрали несколько идей, которые можно использовать для создания своего проекта машинного обучения:
https://tprg.ru/isjk
А если у вас есть какие-то крутые идеи нейросети, которых нет в подборке — поделитесь ими в комментариях! Нам было бы интересно почитать о них.
#ml
18 681
Нейросеть, создающая объёмную динамическую сцену по видео
Новая разработка в области машинного обучения способна создавать объёмное видео, используя в качестве входных данных простую запись с камеры.
О тонкостях работы проекта, способе установки и другие подробности можно узнать в этом репозитории:
https://tprg.ru/DqkA
#ml
18 681
Камера с датчиком движения на базе Raspberry Pi и управлением через Telegram-бота
Экономный вариант камеры для умного дома, который можно собрать собственными руками. Камера реагирует на движения, записывает видео и присылает его в Telegram. Работает всё, разумеется, с помощью Python. Здорово, правда?!
Посмотреть полную информацию о проекте и изучить код можно тут:
https://tprg.ru/dcY2
#diy
18 681
Мощный генератор запросов с Python из 18 строк
Автор статьи поделился своей короткой, но мощной реализацией генератора запросов на Python с использованием
asyncio и aiohttp. Всего 18 строк кода способны генерировать по 1000 запросов в минуту.
Здесь вы найдёте не только сам код генератора, но и подробное описание его работы:
https://tprg.ru/cdB218 681
Результаты опроса Python-разработчиков 2020
JetBrains провели ежегодный опрос среди Python-разработчиков со всего мира, чтобы понять в каком направлении двигался язык в 2020 году, какие технологии были наиболее популярны и так далее.
Ознакомиться с результатами опроса можно тут:
https://tprg.ru/KU0F
18 681
Как быстро прикрутить нейросеть к сайту
Использование нейросети на сайте может потребоваться по различным причинам — необходимость добавить уникальную фишку для привлечения внимания, предоставление возможности пользоваться продуктом онлайн и так далее.
В этой статье рассматривается способ добавления нейросети на сайт с простейшим примером, но изучив его, вы сможете реализовать свой собственный вариант:
https://tprg.ru/iYwZ
#webdev #ml
18 681
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 20%!
Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/dOhY
Это #партнёрский пост
18 681
Новые возможности тестирования в Django 3.2
В апреле должен выйти новый
Django 3.2, который будет содержать множество новых возможностей.
В этой статье рассматриваются нововведения для тестирования, некоторые из которые доступны и сейчас в более ранних версиях Django, но со сторонними пакетами:
https://tprg.ru/4H7q
#django