Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 685 suscriptores, ocupando la posición 6 986 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 144 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 685 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 685
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 683
Tile server на коленке: навигация по старинным картам
Автор является разработчиком на культурно-историческом портале Königsland, который посвящён истории и культуре Восточной Пруссии, которая сейчас является калининградской областью. Он поставил себе задачу создать бесплатную интерактивную карту бывшего государства, которую мог бы дополнить любой желающий, отметив какое-то важное место. И у него получилось!
Вот, как он это сделал:
https://habr.com/ru/post/654281/
18 683
Профилирование Python-программ и анализ их производительности
Профилирование — это неотъемлемая часть любых работ по оптимизации кода или производительности программ. Эта статья позволит изучить инструменты и методы работы, которые способны обнаруживать и конкретизировать проблемы с производительностью кода, связанные и с ресурсами процессора, и с потреблением памяти:
https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/656571/
18 683
Игра «Быки и коровы», которая играет сама в себя на языке программирования Python
Пользователь нашего сайта поделился собственным способом создания игры «Быки и коровы», а также способом написания алгоритма, который самостоятельно играть в неё.
Все подробности и код тут:
https://tproger.ru/articles/igra-byki-i-korovy-kotoraja-igraet-sama-v-sebja-na-jazyke-programmirovanija-python/
18 683
Машинное обучение на понятном языке
Одной из тем, о которой повсюду говорят, но мало кто на самом деле понимает, что это, является машинное обучение. А если поискать материалы на эту тему, то это либо сложные статьи или научные работы, которые сможет дочитать хотя бы до середины только специалист, либо картинки с роботами и обещания о захвате человечества искусственным интеллектом.
Но как быть тем, кто не разбирается во всяких тонкостях программирования и сложных алгоритмах, но хочет хотя бы примерно понимать, как это устроено? Автор этой статьи задался тем же вопросом и написал статью, с помощью которой даже ваша бабуля разберётся:
https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
#ml #ai
18 683
Правильный способ сравнения чисел с плавающей запятой в Python
Числа с плавающей запятой с одной стороны дают нам большую точность при работе с числами, но с другой сопряжены с целым рядом ловушек и нюансов, которые поставят в тупик неопытного разработчика. Пример, который уже давно стал классикой тому доказательство:
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3
>>> False
Опытные разработчики легко объяснят в чём причина, но новичок может быть сбит с толку. Эта статья покажет вам, почему ошибки с плавающей запятой распространены, почему они имеют смысл и что вы можете сделать, чтобы справиться с ними в Python.
https://davidamos.dev/the-right-way-to-compare-floats-in-python/
#основы18 683
Самая сложная задача в Computer Vision
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которую стараюсь до последнего не трогать. А если задача выполняется, то лучше про неё и вовсе забыть, пока она работает. Речь о трекинге объектов. Существует множество алгоритмов, которые к тому же практически для любой задачи требуют дополнительной настройки и тюнинга.
Где используется трекинг, какие бывают разновидности и как сделать стабильное решение, в этой статье:
https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/505694/
#ai #ml
18 683
«Живые» кликабельные обои на Python, которые выводят всю полезную информацию прямо на ваш рабочий стол Windows
Люди делятся на два типа — у одних все иконки и файлы лежат на рабочем столе, загромождая пространство, а другие любят минимализм и чистый рабочий стол. Эта статья может оказаться полезной как раз для второго типа людей, ведь в ней автор поделился программой, которая делает рабочий стол не только чистым, но и функциональным, добавляя на него такую полезную информацию как погода, время, состояние ОЗУ и многое другое.
Подробнее:
https://habr.com/ru/post/656521/
18 683
Рисуем красивые трейсбеки, перехватывая исключения в Python
Занимаясь отладкой, приходится изучать множество логов, ошибок и трейсбеков. При этом в них содержится не только полезная вам информация, но и множество лишнего текста, мешающего быстро найти нужное.
Но этот вопрос легко решается, если настроить трейсбеки конкретно под свои задачи с помощью собственных перехватчиков исключений или использования уже готовых инструментов. Подробнее о них в этой статье:
https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/654991/
18 683
Как одновременно скачивать несколько книг из Project Gutenberg
Project Gutenberg — это старейшая онлайн-библиотека книг, которая хранит самые разные произведения и предоставляет их всем желающим. В этой статье вы узнаете, как можно автоматизировать загрузку оттуда с помощью Python, а также как сделать скачивание эффективнее с помощью ThreadPoolExecutor:
https://superfastpython.com/threadpoolexecutor-download-books/
18 683
«На мягких лапках» о финансах
На связи Андрей. Он готовится к свадьбе и решил поискать альтернативы хранения и накопления кровно заработанных денег. Он остановился на криптовалюте, поскольку ценные бумаги в текущее время ненадёжны, а курс фиата меняется каждый час.
В статье Андрей вместе с приятелем из крипто компании рассказал про первые шаги в крипте для новичка:
https://bit.ly/3tt4XpT
Это #партнёрский пост
18 683
Mouse — библиотека для контроля мыши на Python
Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое.
Подробнее о ней:
https://github.com/boppreh/mouse
#библиотека
18 683
25 возможностей Pandas, о которых вы не знали
Возможно, что некоторые возможности вам и известны, но многие из них являются новыми и малоизвестными. Поэтому рекомендуем вам быстро пробежаться по списку и найти для себя что-то новое и полезное:
https://proglib.io/p/25-vozmozhnostey-pandas-o-kotoryh-vy-ne-znali-2022-02-28
#pandas
18 683
Подборки полезной информации для программистов:
— по анализу данных: @big_data_analysis
— по разработке на Ruby: @ruby_prog
— по разработке на .NET / C#: @dot_net_c_sharp
— по базам данных: @database_design
— по разработке на Django: @django_prog
18 683
Miniboss — приложение для работы с докером
Miniboss — это приложение Python для локального запуска набора взаимозависимых служб докеров, их индивидуальной перестройки и перезапуска, а также управления состоянием приложения с помощью хуков жизненного цикла. Определения сервисов могут быть написаны на Python, что позволяет использовать логику программирования вместо разметки, а также обойтись без YAML.
Подробнее:
https://github.com/afroisalreadyinu/miniboss
#библиотека
18 683
Как обнаружить нажатие клавиши в Python
При создании программ, работающих с графическими пользовательскими интерфейсами, нам часто необходимо определить, нажимал ли пользователь клавишу, и сколько раз он это сделал раз. Эта статья поможет нам разобраться, как мы можем обнаружить нажатие клавиши в python:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-detect-keypress-in-python
18 683
Сегментация по границам объекта и областям изображения с реализацией в Python
В данном случае под сегментацией стоит понимать технику разделения изображения на различные объекты с помощью анализа пикселей, для дальнейшей работы с этими объектами. Это позволяет, например, распознавать предметы на фото или текст н на скане.
Способов сегментации существует несколько, каждый подходит для определённой ситуации. Подробнее о них и способах их реализации в Python можно узнать тут:
https://nuancesprog.ru/p/15414/
