متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 253 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 996 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 016 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 253 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 11، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.01%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.25% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 505 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 253
المشتركون
-124 ساعات
-217 أيام
+1130 أيام
أرشيف المشاركات
19 253
Отправка писем с подтверждением с помощью Flask, Redis Queue и Amazon SES
Для многих веб-приложений после регистрации нового пользователя важно подтвердить, что пользователь предоставил действительный адрес электронной почты, к которому у него есть доступ. Это помогает предотвратить создание фейковых учёток, а также обеспечивает дополнительный уровень безопасности для приложения.
В этом руководстве показано, как отправлять электронные письма с подтверждением новым пользователям с помощью Flask, Redis Queue (RQ) и Amazon SES (SES):
https://tprg.ru/0KgB
#flask
19 253
Голосовое управление на Python
С каждым днём проектов голосовых ассистентов становиться всё больше, а функционал шире. Многие устройства уже могут управлять голосом. Так почему бы и нам не внести свой вклад в развитие этого направления? Автор предлагает создать голосового помощника, работающего локально на компьютере и выполняющего самые разные команды.
Подробнее:
https://tprg.ru/hAxe
19 253
3 канала-коллекции для программистов, которые хотят постоянно быть в курсе новинок в сфере:
— курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff
— инструменты программиста: @prog_tools
— книги по программированию: @devs_books
19 253
Графы в Python
Графы — одна из самых важных структур данных. Они используются для представления телефонных сетей, карт, подключений к социальным сетям и прочего. В этой статье вы узнаете, что такое граф и как его реализовать в Python.
https://tprg.ru/XQDm
19 253
Свежая подборка вакансий
— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Стек: Cassandra, Django, HTTP, Nginx, PostgeSQL, Python, RabbitMQ, Redis
— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Стек: Cassandra, Django, Nginx, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis
— Middle / Senior Backend Developer (Python) в PricewaterhouseCoopers
Где: Удалённо
Стек: Azure DevOps, Django, Docker, Flask, GraphQL, JavaScript, Jenkins, k8s, Kafka, MongoDB, Node.js, Oracle, PostgeSQL, Python, RabbitMQ, Redis, REST API, SOAP, TypeScript
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Стек: Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, Jenkins, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Python, Redis, Redshift, UNIX
#вакансии #работа
19 253
Крутые модули Python, которые стоит использовать
В этой статье вы познакомитесь с несколькими модулями и методами, с помощью которых можно улучшить программирование на Python как с точки зрения наглядности, так и производительности:
https://tprg.ru/21Hu
19 253
Конференция YaTalks уже началась и одной из главных тем стал бэкенд
В этой году было много важных и необычных событий — мы были в шаге от потери интернета, серверы справлялись с космическими нагрузками, а нейросети учились писать код. Пора обсудить каким этот год был непосредственно для бэкенд-разработчиков.
В программе YaTalks предусмотрено множество докладов, где расскажут о:
— большом, но хрупком технологическом мире вокруг нас;
— способах добиться отказоустойчивости в сложных системах;
— одном из крупнейших в мире кластеров для обучения нейросетей;
— опенсорсных проектах, ставших IT-единорогами.
Нас ждут 10 докладов о бэкенде Толоки, DDOS-атаках, ClickHouse и многом другом, а также 2 дискуссии.
Подключайтесь: https://www.youtube.com/watch?v=Ay6_ffxK4us
#ивент
19 253
Предлагаем вам немного размять извилины, ответив всего на один вопрос. А объяснение находится тут.
19 253
Preparty самой большой конференции Яндекса для разработчиков уже началось
В программе вас ждут обсуждения космоса и новых девайсов с учёными, разработчиками, аналитиками и продакт менеджерами, классная музыка и приготовление вегетарианской еды для астронавтов.
Также сегодня пройдёт стрим-пайка для всей семьи и IT-стендап в новом формате.
https://www.youtube.com/watch?v=ADX22IAk3Hk
#ивент
19 253
__slots__ в Python
__slots__ позволяет явно объявлять элементы данных (например, свойства), не прибегая к созданию __dict__ и __weakref__. Зачем нам это нужно и каких проблем помогает избежать, узнаете тут:
https://tprg.ru/ln9s19 253
Опциональная типизация в Python
На тему использования опциональной статический типизации в Python написано много статей. В этом докладе попробовали ответить на вопрос для чего нужно её использовать, а также на примерах разобрали, как это можно делать и какие у неё есть преимущества.
Посмотреть доклад можно тут:
https://tprg.ru/bTd0
#видео
19 253
Пишем Python-расширение на Ассемблере
Автор статьи не сошёл с ума, просто решил провести эксперимент и проверить сможет ли он написать расширение для CPython на чистом ассемблере.
Интересная статья о реверс-инжиниринге, упорстве и некоторой упоротости в хорошем смысле:
https://tprg.ru/wmHh
19 253
Хотите стать Python-разработчиком в короткий срок и начать карьеру в IT?
Можно пытаться изучать всё по книгам, видеокурсам и статьям самостоятельно, но гораздо проще поступить на факультет Python-разработки в GeekBrains. Здесь вы:
— получите множество полезных материалов;
— узнаете интересные нюансы работы с языком;
— получите поддержку опытных преподавателей, а также сможете решить с ними возникающие вопросы.
Вдобавок к завершению курса у вас будет 7 готовых проектов для портфолио, а также гарантия трудоустройства.
Узнать подробности и оставить заявку можно по ссылке: https://tprg.ru/xcpq
Это #партнёрский пост
19 253
PyPy: более быстрый Python с минимальными усилиями
Для Python существует множество различных интерпретаторов помимо CPython. Если вам кажется, что ваш код работает недостаточно быстро, то, возможно, пришло время попробовать PyPy.
В этой статье вы узнаете, как установить PyPy, запустить с ним код, в чём отличия от CPython и многое другое:
https://tprg.ru/K607
19 253
Как написать тысячу автотестов за пару дней
Опытный инженер по автоматизации тестирования поделился своим методом создания параметрической генерации тестов на Python с помощью pytest:
https://tprg.ru/dezN
19 253
В начале декабря пройдёт главная конференция Яндекса для IT-сообщества
YaTalks состоится 3 и 4 декабря. На конференции выступят более 80 спикеров из российских и мировых технологических компаний с докладами по самым разным направлениям и темам.
Поговорят о таком популярном направлении в Python, как машинной обучение. Вас ждут доклады о нейросетях и алгоритмах машинного обучения, а также:
— создатели технологии YaLM (Yet another Language Model), которая работает в поиске Яндекса и Алисе, расскажут, как обучать генеративные модели на минимуме примеров;
— руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений в Яндексе Константин Лахман обсудит бенчмарки и сложности в оценке качества алгоритмов;
— разработчик Avatarify поделится опытом создания приложения для анимирования лиц на фотографиях и многое другое.
Приходите, будет интересно. Узнать подробности и зарегистрироваться: https://tprg.ru/1DWB
#ивент
