ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
​Tile server на коленке: навигация по старинным картам Автор является разработчиком на культурно-историческом портале Königsland, который посвящён истории и культуре Восточной Пруссии, которая сейчас является калининградской областью. Он поставил себе задачу создать бесплатную интерактивную карту бывшего государства, которую мог бы дополнить любой желающий, отметив какое-то важное место. И у него получилось! Вот, как он это сделал: https://habr.com/ru/post/654281/

Профилирование Python-программ и анализ их производительности Профилирование — это неотъемлемая часть любых работ по оптимизации кода или производительности программ. Эта статья позволит изучить инструменты и методы работы, которые способны обнаруживать и конкретизировать проблемы с производительностью кода, связанные и с ресурсами процессора, и с потреблением памяти: https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/656571/

​Когда посмотрел видео «Машинное обучение за час»:

​Игра «Быки и коровы», которая играет сама в себя на языке программирования Python Пользователь нашего сайта поделился собственным способом создания игры «Быки и коровы», а также способом написания алгоритма, который самостоятельно играть в неё. Все подробности и код тут: https://tproger.ru/articles/igra-byki-i-korovy-kotoraja-igraet-sama-v-sebja-na-jazyke-programmirovanija-python/

Машинное обучение на понятном языке Одной из тем, о которой повсюду говорят, но мало кто на самом деле понимает, что это, явл
Машинное обучение на понятном языке Одной из тем, о которой повсюду говорят, но мало кто на самом деле понимает, что это, является машинное обучение. А если поискать материалы на эту тему, то это либо сложные статьи или научные работы, которые сможет дочитать хотя бы до середины только специалист, либо картинки с роботами и обещания о захвате человечества искусственным интеллектом. Но как быть тем, кто не разбирается во всяких тонкостях программирования и сложных алгоритмах, но хочет хотя бы примерно понимать, как это устроено? Автор этой статьи задался тем же вопросом и написал статью, с помощью которой даже ваша бабуля разберётся: https://vas3k.ru/blog/machine_learning/ #ml #ai

Правильный способ сравнения чисел с плавающей запятой в Python Числа с плавающей запятой с одной стороны дают нам большую точность при работе с числами, но с другой сопряжены с целым рядом ловушек и нюансов, которые поставят в тупик неопытного разработчика. Пример, который уже давно стал классикой тому доказательство: >>> 0.1 + 0.2 == 0.3 >>> False Опытные разработчики легко объяснят в чём причина, но новичок может быть сбит с толку. Эта статья покажет вам, почему ошибки с плавающей запятой распространены, почему они имеют смысл и что вы можете сделать, чтобы справиться с ними в Python. https://davidamos.dev/the-right-way-to-compare-floats-in-python/ #основы

Самая сложная задача в Computer Vision Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которую стараюсь до последнего не трогать. А если задача выполняется, то лучше про неё и вовсе забыть, пока она работает. Речь о трекинге объектов. Существует множество алгоритмов, которые к тому же практически для любой задачи требуют дополнительной настройки и тюнинга. Где используется трекинг, какие бывают разновидности и как сделать стабильное решение, в этой статье: https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/505694/ #ai #ml

Суть та же, зато баг добавил
Суть та же, зато баг добавил

«Живые» кликабельные обои на Python, которые выводят всю полезную информацию прямо на ваш рабочий стол Windows Люди делятся н
«Живые» кликабельные обои на Python, которые выводят всю полезную информацию прямо на ваш рабочий стол Windows Люди делятся на два типа — у одних все иконки и файлы лежат на рабочем столе, загромождая пространство, а другие любят минимализм и чистый рабочий стол. Эта статья может оказаться полезной как раз для второго типа людей, ведь в ней автор поделился программой, которая делает рабочий стол не только чистым, но и функциональным, добавляя на него такую полезную информацию как погода, время, состояние ОЗУ и многое другое. Подробнее: https://habr.com/ru/post/656521/

Рисуем красивые трейсбеки, перехватывая исключения в Python Занимаясь отладкой, приходится изучать множество логов, ошибок и трейсбеков. При этом в них содержится не только полезная вам информация, но и множество лишнего текста, мешающего быстро найти нужное. Но этот вопрос легко решается, если настроить трейсбеки конкретно под свои задачи с помощью собственных перехватчиков исключений или использования уже готовых инструментов. Подробнее о них в этой статье: https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/654991/

​​Как одновременно скачивать несколько книг из Project Gutenberg Project Gutenberg — это старейшая онлайн-библиотека книг, которая хранит самые разные произведения и предоставляет их всем желающим. В этой статье вы узнаете, как можно автоматизировать загрузку оттуда с помощью Python, а также как сделать скачивание эффективнее с помощью ThreadPoolExecutor: https://superfastpython.com/threadpoolexecutor-download-books/

«На мягких лапках» о финансах На связи Андрей. Он готовится к свадьбе и решил поискать альтернативы хранения и накопления кровно заработанных денег. Он остановился на криптовалюте, поскольку ценные бумаги в текущее время ненадёжны, а курс фиата меняется каждый час. В статье Андрей вместе с приятелем из крипто компании рассказал про первые шаги в крипте для новичка: https://bit.ly/3tt4XpT Это #партнёрский пост

Mouse — библиотека для контроля мыши на Python Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое. Подробнее о ней: https://github.com/boppreh/mouse #библиотека

#django

​​25 возможностей Pandas, о которых вы не знали Возможно, что некоторые возможности вам и известны, но многие из них являются новыми и малоизвестными. Поэтому рекомендуем вам быстро пробежаться по списку и найти для себя что-то новое и полезное: https://proglib.io/p/25-vozmozhnostey-pandas-o-kotoryh-vy-ne-znali-2022-02-28 #pandas

Подборки полезной информации для программистов: — по анализу данных: @big_data_analysis — по разработке на Ruby: @ruby_prog —
Подборки полезной информации для программистов: — по анализу данных: @big_data_analysis — по разработке на Ruby: @ruby_prog — по разработке на .NET / C#: @dot_net_c_sharp — по базам данных: @database_design — по разработке на Django: @django_prog

​Miniboss — приложение для работы с докером Miniboss — это приложение Python для локального запуска набора взаимозависимых служб докеров, их индивидуальной перестройки и перезапуска, а также управления состоянием приложения с помощью хуков жизненного цикла. Определения сервисов могут быть написаны на Python, что позволяет использовать логику программирования вместо разметки, а также обойтись без YAML. Подробнее: https://github.com/afroisalreadyinu/miniboss #библиотека

​Как обнаружить нажатие клавиши в Python При создании программ, работающих с графическими пользовательскими интерфейсами, нам часто необходимо определить, нажимал ли пользователь клавишу, и сколько раз он это сделал раз. Эта статья поможет нам разобраться, как мы можем обнаружить нажатие клавиши в python: https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-detect-keypress-in-python

​Сегментация по границам объекта и областям изображения с реализацией в Python В данном случае под сегментацией стоит понимать технику разделения изображения на различные объекты с помощью анализа пикселей, для дальнейшей работы с этими объектами. Это позволяет, например, распознавать предметы на фото или текст н на скане. Способов сегментации существует несколько, каждый подходит для определённой ситуации. Подробнее о них и способах их реализации в Python можно узнать тут: https://nuancesprog.ru/p/15414/

Он должен сам понять, что я имел в виду!
Он должен сам понять, что я имел в виду!