اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 253 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 016 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 253 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 11 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 505 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 253
مشترکین
-124 ساعت
-217 روز
+1130 روز
آرشیو پست ها
19 253
Отправка писем с подтверждением с помощью Flask, Redis Queue и Amazon SES
Для многих веб-приложений после регистрации нового пользователя важно подтвердить, что пользователь предоставил действительный адрес электронной почты, к которому у него есть доступ. Это помогает предотвратить создание фейковых учёток, а также обеспечивает дополнительный уровень безопасности для приложения.
В этом руководстве показано, как отправлять электронные письма с подтверждением новым пользователям с помощью Flask, Redis Queue (RQ) и Amazon SES (SES):
https://tprg.ru/0KgB
#flask
19 253
Голосовое управление на Python
С каждым днём проектов голосовых ассистентов становиться всё больше, а функционал шире. Многие устройства уже могут управлять голосом. Так почему бы и нам не внести свой вклад в развитие этого направления? Автор предлагает создать голосового помощника, работающего локально на компьютере и выполняющего самые разные команды.
Подробнее:
https://tprg.ru/hAxe
19 253
3 канала-коллекции для программистов, которые хотят постоянно быть в курсе новинок в сфере:
— курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff
— инструменты программиста: @prog_tools
— книги по программированию: @devs_books
19 253
Графы в Python
Графы — одна из самых важных структур данных. Они используются для представления телефонных сетей, карт, подключений к социальным сетям и прочего. В этой статье вы узнаете, что такое граф и как его реализовать в Python.
https://tprg.ru/XQDm
19 253
Свежая подборка вакансий
— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Стек: Cassandra, Django, HTTP, Nginx, PostgeSQL, Python, RabbitMQ, Redis
— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Стек: Cassandra, Django, Nginx, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis
— Middle / Senior Backend Developer (Python) в PricewaterhouseCoopers
Где: Удалённо
Стек: Azure DevOps, Django, Docker, Flask, GraphQL, JavaScript, Jenkins, k8s, Kafka, MongoDB, Node.js, Oracle, PostgeSQL, Python, RabbitMQ, Redis, REST API, SOAP, TypeScript
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Стек: Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, Jenkins, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Python, Redis, Redshift, UNIX
#вакансии #работа
19 253
Крутые модули Python, которые стоит использовать
В этой статье вы познакомитесь с несколькими модулями и методами, с помощью которых можно улучшить программирование на Python как с точки зрения наглядности, так и производительности:
https://tprg.ru/21Hu
19 253
Конференция YaTalks уже началась и одной из главных тем стал бэкенд
В этой году было много важных и необычных событий — мы были в шаге от потери интернета, серверы справлялись с космическими нагрузками, а нейросети учились писать код. Пора обсудить каким этот год был непосредственно для бэкенд-разработчиков.
В программе YaTalks предусмотрено множество докладов, где расскажут о:
— большом, но хрупком технологическом мире вокруг нас;
— способах добиться отказоустойчивости в сложных системах;
— одном из крупнейших в мире кластеров для обучения нейросетей;
— опенсорсных проектах, ставших IT-единорогами.
Нас ждут 10 докладов о бэкенде Толоки, DDOS-атаках, ClickHouse и многом другом, а также 2 дискуссии.
Подключайтесь: https://www.youtube.com/watch?v=Ay6_ffxK4us
#ивент
19 253
Предлагаем вам немного размять извилины, ответив всего на один вопрос. А объяснение находится тут.
19 253
Preparty самой большой конференции Яндекса для разработчиков уже началось
В программе вас ждут обсуждения космоса и новых девайсов с учёными, разработчиками, аналитиками и продакт менеджерами, классная музыка и приготовление вегетарианской еды для астронавтов.
Также сегодня пройдёт стрим-пайка для всей семьи и IT-стендап в новом формате.
https://www.youtube.com/watch?v=ADX22IAk3Hk
#ивент
19 253
__slots__ в Python
__slots__ позволяет явно объявлять элементы данных (например, свойства), не прибегая к созданию __dict__ и __weakref__. Зачем нам это нужно и каких проблем помогает избежать, узнаете тут:
https://tprg.ru/ln9s19 253
Опциональная типизация в Python
На тему использования опциональной статический типизации в Python написано много статей. В этом докладе попробовали ответить на вопрос для чего нужно её использовать, а также на примерах разобрали, как это можно делать и какие у неё есть преимущества.
Посмотреть доклад можно тут:
https://tprg.ru/bTd0
#видео
19 253
Пишем Python-расширение на Ассемблере
Автор статьи не сошёл с ума, просто решил провести эксперимент и проверить сможет ли он написать расширение для CPython на чистом ассемблере.
Интересная статья о реверс-инжиниринге, упорстве и некоторой упоротости в хорошем смысле:
https://tprg.ru/wmHh
19 253
Хотите стать Python-разработчиком в короткий срок и начать карьеру в IT?
Можно пытаться изучать всё по книгам, видеокурсам и статьям самостоятельно, но гораздо проще поступить на факультет Python-разработки в GeekBrains. Здесь вы:
— получите множество полезных материалов;
— узнаете интересные нюансы работы с языком;
— получите поддержку опытных преподавателей, а также сможете решить с ними возникающие вопросы.
Вдобавок к завершению курса у вас будет 7 готовых проектов для портфолио, а также гарантия трудоустройства.
Узнать подробности и оставить заявку можно по ссылке: https://tprg.ru/xcpq
Это #партнёрский пост
19 253
PyPy: более быстрый Python с минимальными усилиями
Для Python существует множество различных интерпретаторов помимо CPython. Если вам кажется, что ваш код работает недостаточно быстро, то, возможно, пришло время попробовать PyPy.
В этой статье вы узнаете, как установить PyPy, запустить с ним код, в чём отличия от CPython и многое другое:
https://tprg.ru/K607
19 253
Как написать тысячу автотестов за пару дней
Опытный инженер по автоматизации тестирования поделился своим методом создания параметрической генерации тестов на Python с помощью pytest:
https://tprg.ru/dezN
19 253
В начале декабря пройдёт главная конференция Яндекса для IT-сообщества
YaTalks состоится 3 и 4 декабря. На конференции выступят более 80 спикеров из российских и мировых технологических компаний с докладами по самым разным направлениям и темам.
Поговорят о таком популярном направлении в Python, как машинной обучение. Вас ждут доклады о нейросетях и алгоритмах машинного обучения, а также:
— создатели технологии YaLM (Yet another Language Model), которая работает в поиске Яндекса и Алисе, расскажут, как обучать генеративные модели на минимуме примеров;
— руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений в Яндексе Константин Лахман обсудит бенчмарки и сложности в оценке качества алгоритмов;
— разработчик Avatarify поделится опытом создания приложения для анимирования лиц на фотографиях и многое другое.
Приходите, будет интересно. Узнать подробности и зарегистрироваться: https://tprg.ru/1DWB
#ивент
