uz
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi

Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 253 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 996-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 016-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 253 obunachiga ega bo‘ldi.

19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 11 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 505 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 011 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 14 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 253
Obunachilar
-124 soatlar
-217 kunlar
+1130 kunlar
Postlar arxiv
Отправка писем с подтверждением с помощью Flask, Redis Queue и Amazon SES Для многих веб-приложений после регистрации нового пользователя важно подтвердить, что пользователь предоставил действительный адрес электронной почты, к которому у него есть доступ. Это помогает предотвратить создание фейковых учёток, а также обеспечивает дополнительный уровень безопасности для приложения. В этом руководстве показано, как отправлять электронные письма с подтверждением новым пользователям с помощью Flask, Redis Queue (RQ) и Amazon SES (SES): https://tprg.ru/0KgB #flask

Голосовое управление на Python С каждым днём проектов голосовых ассистентов становиться всё больше, а функционал шире. Многие устройства уже могут управлять голосом. Так почему бы и нам не внести свой вклад в развитие этого направления? Автор предлагает создать голосового помощника, работающего локально на компьютере и выполняющего самые разные команды. Подробнее: https://tprg.ru/hAxe

3 канала-коллекции для программистов, которые хотят постоянно быть в курсе новинок в сфере: — курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff — инструменты программиста: @prog_tools — книги по программированию: @devs_books

Графы в Python Графы — одна из самых важных структур данных. Они используются для представления телефонных сетей, карт, подключений к социальным сетям и прочего. В этой статье вы узнаете, что такое граф и как его реализовать в Python. https://tprg.ru/XQDm

Свежая подборка вакансийSenior Python Developer в Welltory Где: Удалённо Стек: Cassandra, Django, HTTP, Nginx, PostgeSQL, Python, RabbitMQ, Redis — Senior Python Developer в Welltory Где: Удалённо Стек: Cassandra, Django, Nginx, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis — Middle / Senior Backend Developer (Python) в PricewaterhouseCoopers Где: Удалённо Стек: Azure DevOps, Django, Docker, Flask, GraphQL, JavaScript, Jenkins, k8s, Kafka, MongoDB, Node.js, Oracle, PostgeSQL, Python, RabbitMQ, Redis, REST API, SOAP, TypeScript — Python Software Engineer в Revolut Где: Москва, можно удалённо Стек: Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, Jenkins, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Python, Redis, Redshift, UNIX #вакансии #работа

Крутые модули Python, которые стоит использовать В этой статье вы познакомитесь с несколькими модулями и методами, с помощью которых можно улучшить программирование на Python как с точки зрения наглядности, так и производительности: https://tprg.ru/21Hu

Конференция YaTalks уже началась и одной из главных тем стал бэкенд В этой году было много важных и необычных событий — мы были в шаге от потери интернета, серверы справлялись с космическими нагрузками, а нейросети учились писать код. Пора обсудить каким этот год был непосредственно для бэкенд-разработчиков. В программе YaTalks предусмотрено множество докладов, где расскажут о: — большом, но хрупком технологическом мире вокруг нас; — способах добиться отказоустойчивости в сложных системах; — одном из крупнейших в мире кластеров для обучения нейросетей; — опенсорсных проектах, ставших IT-единорогами. Нас ждут 10 докладов о бэкенде Толоки, DDOS-атаках, ClickHouse и многом другом, а также 2 дискуссии. Подключайтесь: https://www.youtube.com/watch?v=Ay6_ffxK4us #ивент

Каким будет результат выполнения кода выше?
Anonymous voting

photo content

Предлагаем вам немного размять извилины, ответив всего на один вопрос. А объяснение находится тут.

Preparty самой большой конференции Яндекса для разработчиков уже началось В программе вас ждут обсуждения космоса и новых девайсов с учёными, разработчиками, аналитиками и продакт менеджерами, классная музыка и приготовление вегетарианской еды для астронавтов. Также сегодня пройдёт стрим-пайка для всей семьи и IT-стендап в новом формате. ​​https://www.youtube.com/watch?v=ADX22IAk3Hk #ивент

Обман века
Обман века

__slots__ в Python __slots__ позволяет явно объявлять элементы данных (например, свойства), не прибегая к созданию __dict__ и __weakref__. Зачем нам это нужно и каких проблем помогает избежать, узнаете тут: https://tprg.ru/ln9s

Опциональная типизация в Python На тему использования опциональной статический типизации в Python написано много статей. В этом докладе попробовали ответить на вопрос для чего нужно её использовать, а также на примерах разобрали, как это можно делать и какие у неё есть преимущества. Посмотреть доклад можно тут: https://tprg.ru/bTd0 #видео

Пишем Python-расширение на Ассемблере Автор статьи не сошёл с ума, просто решил провести эксперимент и проверить сможет ли он написать расширение для CPython на чистом ассемблере. Интересная статья о реверс-инжиниринге, упорстве и некоторой упоротости в хорошем смысле: https://tprg.ru/wmHh

Когда всю ночь пытался отловить последний баг, не наплодив новых:

Хотите стать Python-разработчиком в короткий срок и начать карьеру в IT? Можно пытаться изучать всё по книгам, видеокурсам и статьям самостоятельно, но гораздо проще поступить на факультет Python-разработки в GeekBrains. Здесь вы: — получите множество полезных материалов; — узнаете интересные нюансы работы с языком; — получите поддержку опытных преподавателей, а также сможете решить с ними возникающие вопросы. Вдобавок к завершению курса у вас будет 7 готовых проектов для портфолио, а также гарантия трудоустройства. Узнать подробности и оставить заявку можно по ссылке: https://tprg.ru/xcpq Это #партнёрский пост

PyPy: более быстрый Python с минимальными усилиями Для Python существует множество различных интерпретаторов помимо CPython. Если вам кажется, что ваш код работает недостаточно быстро, то, возможно, пришло время попробовать PyPy. В этой статье вы узнаете, как установить PyPy, запустить с ним код, в чём отличия от CPython и многое другое: https://tprg.ru/K607

Как написать тысячу автотестов за пару дней Опытный инженер по автоматизации тестирования поделился своим методом создания параметрической генерации тестов на Python с помощью pytest: https://tprg.ru/dezN

В начале декабря пройдёт главная конференция Яндекса для IT-сообщества YaTalks состоится 3 и 4 декабря. На конференции выступят более 80 спикеров из российских и мировых технологических компаний с докладами по самым разным направлениям и темам. Поговорят о таком популярном направлении в Python, как машинной обучение. Вас ждут доклады о нейросетях и алгоритмах машинного обучения, а также: — создатели технологии YaLM (Yet another Language Model), которая работает в поиске Яндекса и Алисе, расскажут, как обучать генеративные модели на минимуме примеров; — руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений в Яндексе Константин Лахман обсудит бенчмарки и сложности в оценке качества алгоритмов; — разработчик Avatarify поделится опытом создания приложения для анимирования лиц на фотографиях и многое другое. Приходите, будет интересно. Узнать подробности и зарегистрироваться: https://tprg.ru/1DWB #ивент