Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 685
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
18 683
Tile server на коленке: навигация по старинным картам
Автор является разработчиком на культурно-историческом портале Königsland, который посвящён истории и культуре Восточной Пруссии, которая сейчас является калининградской областью. Он поставил себе задачу создать бесплатную интерактивную карту бывшего государства, которую мог бы дополнить любой желающий, отметив какое-то важное место. И у него получилось!
Вот, как он это сделал:
https://habr.com/ru/post/654281/
18 683
Профилирование Python-программ и анализ их производительности
Профилирование — это неотъемлемая часть любых работ по оптимизации кода или производительности программ. Эта статья позволит изучить инструменты и методы работы, которые способны обнаруживать и конкретизировать проблемы с производительностью кода, связанные и с ресурсами процессора, и с потреблением памяти:
https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/656571/
18 683
Игра «Быки и коровы», которая играет сама в себя на языке программирования Python
Пользователь нашего сайта поделился собственным способом создания игры «Быки и коровы», а также способом написания алгоритма, который самостоятельно играть в неё.
Все подробности и код тут:
https://tproger.ru/articles/igra-byki-i-korovy-kotoraja-igraet-sama-v-sebja-na-jazyke-programmirovanija-python/
18 683
Машинное обучение на понятном языке
Одной из тем, о которой повсюду говорят, но мало кто на самом деле понимает, что это, является машинное обучение. А если поискать материалы на эту тему, то это либо сложные статьи или научные работы, которые сможет дочитать хотя бы до середины только специалист, либо картинки с роботами и обещания о захвате человечества искусственным интеллектом.
Но как быть тем, кто не разбирается во всяких тонкостях программирования и сложных алгоритмах, но хочет хотя бы примерно понимать, как это устроено? Автор этой статьи задался тем же вопросом и написал статью, с помощью которой даже ваша бабуля разберётся:
https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
#ml #ai
18 683
Правильный способ сравнения чисел с плавающей запятой в Python
Числа с плавающей запятой с одной стороны дают нам большую точность при работе с числами, но с другой сопряжены с целым рядом ловушек и нюансов, которые поставят в тупик неопытного разработчика. Пример, который уже давно стал классикой тому доказательство:
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3
>>> False
Опытные разработчики легко объяснят в чём причина, но новичок может быть сбит с толку. Эта статья покажет вам, почему ошибки с плавающей запятой распространены, почему они имеют смысл и что вы можете сделать, чтобы справиться с ними в Python.
https://davidamos.dev/the-right-way-to-compare-floats-in-python/
#основы18 683
Самая сложная задача в Computer Vision
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которую стараюсь до последнего не трогать. А если задача выполняется, то лучше про неё и вовсе забыть, пока она работает. Речь о трекинге объектов. Существует множество алгоритмов, которые к тому же практически для любой задачи требуют дополнительной настройки и тюнинга.
Где используется трекинг, какие бывают разновидности и как сделать стабильное решение, в этой статье:
https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/505694/
#ai #ml
18 683
«Живые» кликабельные обои на Python, которые выводят всю полезную информацию прямо на ваш рабочий стол Windows
Люди делятся на два типа — у одних все иконки и файлы лежат на рабочем столе, загромождая пространство, а другие любят минимализм и чистый рабочий стол. Эта статья может оказаться полезной как раз для второго типа людей, ведь в ней автор поделился программой, которая делает рабочий стол не только чистым, но и функциональным, добавляя на него такую полезную информацию как погода, время, состояние ОЗУ и многое другое.
Подробнее:
https://habr.com/ru/post/656521/
18 683
Рисуем красивые трейсбеки, перехватывая исключения в Python
Занимаясь отладкой, приходится изучать множество логов, ошибок и трейсбеков. При этом в них содержится не только полезная вам информация, но и множество лишнего текста, мешающего быстро найти нужное.
Но этот вопрос легко решается, если настроить трейсбеки конкретно под свои задачи с помощью собственных перехватчиков исключений или использования уже готовых инструментов. Подробнее о них в этой статье:
https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/654991/
18 683
Как одновременно скачивать несколько книг из Project Gutenberg
Project Gutenberg — это старейшая онлайн-библиотека книг, которая хранит самые разные произведения и предоставляет их всем желающим. В этой статье вы узнаете, как можно автоматизировать загрузку оттуда с помощью Python, а также как сделать скачивание эффективнее с помощью ThreadPoolExecutor:
https://superfastpython.com/threadpoolexecutor-download-books/
18 683
«На мягких лапках» о финансах
На связи Андрей. Он готовится к свадьбе и решил поискать альтернативы хранения и накопления кровно заработанных денег. Он остановился на криптовалюте, поскольку ценные бумаги в текущее время ненадёжны, а курс фиата меняется каждый час.
В статье Андрей вместе с приятелем из крипто компании рассказал про первые шаги в крипте для новичка:
https://bit.ly/3tt4XpT
Это #партнёрский пост
18 683
Mouse — библиотека для контроля мыши на Python
Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое.
Подробнее о ней:
https://github.com/boppreh/mouse
#библиотека
18 683
25 возможностей Pandas, о которых вы не знали
Возможно, что некоторые возможности вам и известны, но многие из них являются новыми и малоизвестными. Поэтому рекомендуем вам быстро пробежаться по списку и найти для себя что-то новое и полезное:
https://proglib.io/p/25-vozmozhnostey-pandas-o-kotoryh-vy-ne-znali-2022-02-28
#pandas
18 683
Подборки полезной информации для программистов:
— по анализу данных: @big_data_analysis
— по разработке на Ruby: @ruby_prog
— по разработке на .NET / C#: @dot_net_c_sharp
— по базам данных: @database_design
— по разработке на Django: @django_prog
18 683
Miniboss — приложение для работы с докером
Miniboss — это приложение Python для локального запуска набора взаимозависимых служб докеров, их индивидуальной перестройки и перезапуска, а также управления состоянием приложения с помощью хуков жизненного цикла. Определения сервисов могут быть написаны на Python, что позволяет использовать логику программирования вместо разметки, а также обойтись без YAML.
Подробнее:
https://github.com/afroisalreadyinu/miniboss
#библиотека
18 683
Как обнаружить нажатие клавиши в Python
При создании программ, работающих с графическими пользовательскими интерфейсами, нам часто необходимо определить, нажимал ли пользователь клавишу, и сколько раз он это сделал раз. Эта статья поможет нам разобраться, как мы можем обнаружить нажатие клавиши в python:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-detect-keypress-in-python
18 683
Сегментация по границам объекта и областям изображения с реализацией в Python
В данном случае под сегментацией стоит понимать технику разделения изображения на различные объекты с помощью анализа пикселей, для дальнейшей работы с этими объектами. Это позволяет, например, распознавать предметы на фото или текст н на скане.
Способов сегментации существует несколько, каждый подходит для определённой ситуации. Подробнее о них и способах их реализации в Python можно узнать тут:
https://nuancesprog.ru/p/15414/
