Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 939 suscriptores, ocupando la posición 6 785 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 730 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 939 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -151, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 053 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 157 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 939
Suscriptores
-724 horas
-237 días
-15130 días
Archivo de publicaciones
18 939
Пишем простой калькулятор на Python
Внутри гайд — комментарии, инструкции и полезные советы.
@zen_of_python
18 939
Разбираемся в бинарном поиске на Python
Binary Search, или бинарный поиск — это эффективный способ найти элемент в отсортированном массиве. Принцип работы основан на делении массива пополам. Алгоритм постоянно уменьшает область поиска, пока не найдёт целевой элемент или не убедится, что его в массиве нет.
Вот как это происходит шаг за шагом. Сначала находим середину массива и сравниваем средний элемент с тем, который ищем. Если он совпадает с целевым, то задача выполнена. Если нет, и целевой элемент меньше среднего, ищем в левой половине массива. Если же больше — в правой. Процесс продолжается, пока не найдем элемент или массив не закончится.
Рассмотрим пример итеративного бинарного поиска на Python:
def binary_search(arr, target):
low, high = 0, len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
guess = arr[mid]
if guess == target:
return mid
elif guess > target:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return -1
# Пример использования
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
target = 9
result = binary_search(arr, target)
print(f"Элемент найден на индексе: {result}" if result != -1 else "Элемент не найден")def binary_search_recursive(arr, target, low, high):
if low > high:
return -1
mid = (low + high) // 2
guess = arr[mid]
if guess == target:
return mid
elif guess > target:
return binary_search_recursive(arr, target, low, mid - 1)
else:
return binary_search_recursive(arr, target, mid + 1, high)
# Пример использования
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
target = 9
result = binary_search_recursive(arr, target, 0, len(arr) - 1)
print(f"Элемент найден на индексе: {result}" if result != -1 else "Элемент не найден")bisect для выполнения бинарного поиска:
import bisect
def binary_search_bisect(arr, x):
i = bisect.bisect_left(arr, x)
if i != len(arr) and arr[i] == x:
return i
else:
return -1
# Пример использования
arr = [2, 3, 4, 10, 40]
x = 10
result = binary_search_bisect(arr, x)
print(f"Элемент найден на индексе: {result}" if result != -1 else "Элемент не найден")O(log n), что значительно быстрее линейного поиска. Это делает бинарный поиск отличным выбором для работы с большими данными.
#советы #алгоритмы18 939
Каждый третий наш читатель похож на Илона Маска…
Об этом говорят результаты теста. А на кого из лидеров технологического бизнеса похожи вы? Ответьте всего на девять вопросов и узнайте!
Реклама
18 939
Взламываем игры с помощью Python
Многие наверняка помнят программу ArtMoney, которая позволяла взламывать игры, чтобы добавить себе денег, жизней и прочих плюшек в игре.
Сегодня вы можете сделать то же самое, но без ArtMoney, если умеете программировать на Python. Автор этой статьи так и сделал, теперь делиться результатом работы:
https://habr.com/ru/articles/835212/
А какую бы игру взломали вы и зачем?
18 939
Трёхстраничная шпаргалка по REST API, с помощью которой вы узнаете:
— как называются части URL в контексте запроса;
— зачем нужны те или иные заголовки запросов (например, Accept-Charset / User-Agent);
— чем отличается код 300 от 500
#api #шпаргалка
18 939
Веб-приложения теперь можно делать на чистом Python, не хуже, чем на JavaScript
Соучредитель fast.ai Джереми Ховард выпустил FastHTML. Эта технология позволяет писать на Python полноценные веб-приложения.
Уже сейчас здесь есть и компоненты, и адаптивность. Вы можете подключать сюда как JS, так и Python модули, если требуется.
Более подробно о проекте можно узнать на сайте, который, кстати, сделан как раз с помощью FastHTML: https://fastht.ml/
#библиотека #веб
18 939
А кто это тут у нас ищет работу на бэкенде?
Держи вариант, как раз для тебя. Сбер ищет таланты для работы над передовыми системами передачи данных. Если ты обладаешь опытом в Python, Golang или C++ и хочешь стать частью крутой команды, то это шанс для тебя!
Стабильный доход, социальная поддержка, корпоративное обучение — всё это прилагается. Остальные подробности смотри в вакансии: https://tprg.ru/lzCZ
#вакансии
18 939
Асинхронность, многопоточность и многопроцессность в python
Хоть Python пока и не стал по-настоющему многопоточным, как нам обещают в Python 3.13, кое-что он всё же может.
С помощью этого видео вы сможете разобраться в том:
— что такое асинхронное программирование;
— какие есть виды многозадачности при проектировании приложения;
— узнать про процессы, потоки и асинхронный код.
https://youtu.be/_4QY1nGFRY8
#видео #многопоточность
18 939
Стать бэкенд-разработчиком или предпринимателем?
Выбор за вами, а Нетология поможет в пути! В онлайн-магистратуре Нетологии и МФТИ «Разработка IT-продукта» вы изучите основы бэкенд-программирования и получите поддержку при развитии стартапа: гранты, стипендии и консультации.
Вы научитесь разрабатывать бэкенд веб-приложений на Python, Java или Go. Разберётесь с архитектурой веб-проекта и построите функциональный API. Акцент на практике: семинары, кейсы партнёров, хакатоны и 5+ проектов для портфолио. Формат дипломной работы выбираете сами: прикладное научное исследование, корпоративный или собственный стартап.
Выпускники получат государственный диплом МФТИ — ведущего технического вуза страны. После обучения смогут развивать свой стартап или работать бэкендером — зарплаты этих специалистов одни из самых высоких в сфере.
Оставить заявку
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid:LjN8JvFZk
18 939
Что произойдет, если попытаться выполнить код выше для изменения элемента в кортеже?
18 939
Что произойдет, если попытаться выполнить следующий код для изменения элемента в кортеже?
Варианты ответа ниже.
#викторина
18 939
Repost from Zen of Python
+1
Просто огромная шпаргалка по Matplotlib
Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмерной графики. Шпаргалка поможет держать под рукой самые важные функции.
В репозитории можно найти дополнительные материалы, пояснения и саму шпаргалку в формате pdf: https://github.com/matplotlib/cheatsheets
#шпаргалка
18 939
Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам
Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и правил написания кода действительно упрощает разработку и дальнейшую поддержку. А если работаете с кем-то, то без этого вообще никуда.
В этой статье вы узнаете, что такое PEP8, poetry, как создавать архитектуру python-приложения, какие существуют методологии Driven Development и как писать чистый код на Python.
#советы #чистыйкод
18 939
В Python слишком много менеджеров пакетов?
В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры пакетов типа npm, NuGet, pub или Cargo, Python стандарты обошли стороной. У него есть целый ворох менеджеров, например, pip, venv, conda и др.
Хорошо это или плохо? Автор этой статьи попробовал разобраться в этом вопрос, попутно разобрав популярные менеджеры для Python:
https://dublog.net/blog/so-many-python-package-managers/
А вы за обилие вариантов или мечтаете о стандартизации?
18 939
10 итераторов, о которых вы могли не знать
Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: строками в файлах, списками, ключами, значениями в словарях и прочим. И это возможно благодаря протоколу итераторов, который, в частности, обеспечивает работу цикла
for.
Наверняка вы знаете несколько способов итерации в Python, но в этой статье представлены интересные и малоизвестные примеры:
https://habr.com/ru/post/697390/
18 939
Шпаргалка по Python для начинающих
Тут собрано более 20 страниц со шпаргалками, которые пригодятся каждому начинающему Python-разработчику и не только.
Скачивайте и сохраняйте пост в избранном
#шпаргалка
