Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 285 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 985 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 067 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 285 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 48، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.11%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.16% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 336 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 996 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
def count_emails(emails: list[str]) -> int:
return len({(sp[0].replace('.', '').split('+')[0], sp[1]) for m in emails if (sp := m.split('@'))})
#задача
@zen_of_pythonnumpy.strings с высокопроизводительными функциями для обработки строк;
— ускорение sort, argsort, partition и argpartition;
— разделение публичного и приватного API и проч.
Подробнее
@zen_of_pythonfind_min_distance(), возвращающую кратчайшее расстояние между заданными остановками начала и конца.
Для теста:
>>> distances = [1,2,3,4]
>>> start = 0
>>> destination = 3
>>> find_min_distance(distances, start, destination)
... 4
# задача
@zen_of_pythonO(n^8) указывает, что время выполнения алгоритма резко увеличивается с увеличением размера входных данных (n).
#кек
@zen_of_python
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
