Типичный программист
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное по программированию Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site VK: vk.com/tproger Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJwo
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Типичный программист
El canal Типичный программист (@tproger) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 78 697 suscriptores, ocupando la posición 1 574 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 272 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 78 697 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -429, y en las últimas 24 horas de -17, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.28% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 968 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 942 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 52.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, архитектура, api, docker, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное по программированию
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
VK: vk.com/tproger
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJw...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
78 697
Suscriptores
-1724 horas
+57 días
-42930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+389
en 16 canales
julio '26
+643
en 18 canales
Get PRO
junio '26
+354
en 11 canales
Get PRO
mayo '26
+708
en 16 canales
Get PRO
abril '26
+394
en 12 canales
Get PRO
marzo '26
+646
en 29 canales
Get PRO
febrero '26
+427
en 28 canales
Get PRO
enero '26
+349
en 13 canales
Get PRO
diciembre '25
+7 357
en 44 canales
Get PRO
noviembre '25
+370
en 30 canales
Get PRO
octubre '25
+988
en 23 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 690
en 24 canales
Get PRO
agosto '25
+486
en 33 canales
Get PRO
julio '25
+509
en 40 canales
Get PRO
junio '25
+307
en 12 canales
Get PRO
mayo '25
+423
en 24 canales
Get PRO
abril '25
+447
en 27 canales
Get PRO
marzo '25
+809
en 22 canales
Get PRO
febrero '25
+817
en 14 canales
Get PRO
enero '25
+904
en 30 canales
Get PRO
diciembre '24
+655
en 16 canales
Get PRO
noviembre '24
+456
en 20 canales
Get PRO
octubre '24
+614
en 25 canales
Get PRO
septiembre '24
+601
en 13 canales
Get PRO
agosto '24
+635
en 12 canales
Get PRO
julio '24
+541
en 13 canales
Get PRO
junio '24
+327
en 9 canales
Get PRO
mayo '24
+546
en 14 canales
Get PRO
abril '24
+564
en 11 canales
Get PRO
marzo '24
+368
en 3 canales
Get PRO
febrero '24
+339
en 7 canales
Get PRO
enero '24
+325
en 7 canales
Get PRO
diciembre '23
+315
en 9 canales
Get PRO
noviembre '23
+3 368
en 30 canales
Get PRO
octubre '23
+472
en 5 canales
Get PRO
septiembre '23
+558
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+890
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+713
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+688
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+743
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+725
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+748
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+1 887
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+1 425
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+2 021
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+463
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+854
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+599
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+720
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+810
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+741
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+893
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+862
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+873
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+457
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+477
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+846
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+932
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+963
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+1 165
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+1 052
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+1 065
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+984
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+933
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+1 188
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+1 269
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+1 815
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+1 521
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+77 508
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 30 agosto | +2 | |||
| 29 agosto | +4 | |||
| 28 agosto | +30 | |||
| 27 agosto | +15 | |||
| 26 agosto | +14 | |||
| 25 agosto | +15 | |||
| 24 agosto | +12 | |||
| 23 agosto | +14 | |||
| 22 agosto | +2 | |||
| 21 agosto | +10 | |||
| 20 agosto | +6 | |||
| 19 agosto | +5 | |||
| 18 agosto | +16 | |||
| 17 agosto | +5 | |||
| 16 agosto | +20 | |||
| 15 agosto | +10 | |||
| 14 agosto | +5 | |||
| 13 agosto | +9 | |||
| 12 agosto | +1 | |||
| 11 agosto | +8 | |||
| 10 agosto | +10 | |||
| 09 agosto | +3 | |||
| 08 agosto | +6 | |||
| 07 agosto | +7 | |||
| 06 agosto | +89 | |||
| 05 agosto | +6 | |||
| 04 agosto | +8 | |||
| 03 agosto | +3 | |||
| 02 agosto | +8 | |||
| 01 agosto | +46 |
Publicaciones del Canal
В Go 1.27 появились дженерик-методы, и часть сообщества считает это концом простоты
Go задумывался как язык, который учат за выходные: минимум синтаксиса, никаких хитростей. В 1.18 в него добавили дженерики, но только для функций и типов — методам параметры типа не полагались. Аргумент был технический: дженерик-методы интерфейсов трудно скомпилировать эффективно, а раз так, то и конкретным методам они ни к чему.
26 августа Марк Фримен из команды Go объяснил в блоге, почему это решение пересмотрели. Методы служат не только для реализации интерфейсов: они ещё и способ сгруппировать функциональность вокруг типа. Раньше преобразование списка приходилось выносить в пакетную функцию и писать вызовы «наизнанку»:
MapList(MapList(NewList(0, 2, 4), add(2)), divideBy(2)). В 1.27 то же пишется слева направо: NewList(0, 2, 4).Map(add(2)).Map(divideBy(2)).
Ограничение осталось: параметры типа разрешены только конкретным методам. У интерфейсов их по-прежнему нет — компилятору пришлось бы порождать инстанциации на все возможные типы-аргументы через границу пакета, потому что при раздельной компиляции он не знает, как чужой пакет распорядится вашим значением.
Через два дня в r/golang собрал 176 голосов пост «Я ненавижу, куда движется Go»: автор жалуется, что видит в коде req.GetSomething.OrDefault(2) и что язык превращается в Java с Kotlin. Голосов «за» там 69%, для r/golang это необычно спорно, и верхние комментарии на стороне дженериков: «итераторы и дженерики улучшают читаемость и намерение кода», «никто не заставляет вас эти возможности использовать».
#go #обсуждение| 2 | Архитектор решений: кто это, откуда туда приходят и что спрашивают на собеседовании
Сеньор упирается в потолок и слышит «иди в архитекторы». А что там делать? Руководитель направления архитектуры в крупном банке ответил на вопросы новичков по всей дорожной карте: чем архитектор решений отличается от корпоративного, системного и технического; три задачи, за которые он отвечает лично; что случается с бюджетом и сроками, если он забыл одну систему.
Внутри: откуда приходят архитекторы (не только из разработки), какие практические знания ценятся, как проходит собеседование и первый год, из чего состоит рабочий день и какой документ считается результатом работы.
Если думаете, куда расти без управления людьми, это карта. | 4 024 |
| 3 | Почему агент «тупит» чаще из-за обвязки, чем из-за модели
В нашем Нейроканале разобрали harness engineering: всё, что вокруг модели в Claude Code или Codex, называется harness, и именно его настраивают, когда результат не устраивает. Два типа контролей: guides до действия (AGENTS․md, skills, скрипты) и sensors после (тесты, линтеры, ревью другим агентом), плюс правило «ошибка повторилась дважды — добавь контроль, а не чини руками».
Полный разбор с примерами, что в какую категорию класть. | 3 926 |
| 4 |  Игру для Nintendo 64 декомпилировали за 84 дня вместо 596. ИИ-агенты помогли, но заслуга не только их
Крис Льюис восстановил исходники Snowboard Kids из ROM: для всех 2 145 функций написан C-код, который компилируется в байт-в-байт тот же машинный код. Сиквел он разбирал 596 дней, первую часть закончил за 84. Откуда взялась семикратная скорость, автор разбирает честно, без «это всё ИИ».
Агенты в четырёх git worktree параллельно матчили функции, уверенно закрывали библиотечный libultra и вели файл DECOMPILATION_LEARNINGS․md с причудами компилятора для следующих запусков. Codex стабильно обгонял Claude, GLM 5.2 автор бросил из-за задержек.
Но игра собрана проприетарным SGI IDO 5.3, который перекраивает код в несколько проходов: мелкая правка C меняет распределение регистров. Здесь буксовали и человек, и модели, около 4,8% матчей вытянули эксперты сообщества. Pilotwings 64 люди декомпилировали за 74 дня без агентов.
Автор разбирает вклад каждого фактора.
#ии | 4 239 |
| 5 | Писать код и делать софт — разные работы. ИИ сделал разницу заметной
Эссе, которое сегодня разбирают на Hacker News, начинается с простого наблюдения: мы путаем «написать код» с «построить систему». Первое — перевести идею в инструкции для машины, и здесь ИИ уже отличный исполнитель. Второе — решить, какие инструкции вообще должны существовать, как они связаны, что стоит каждое решение и как система переживёт следующие пять лет.
Пример автора: «нужно обрабатывать входящие события и обновлять данные». Синхронно или через очередь? Ровно один раз или хотя бы один? Что делать, если потребитель лежал три часа? Важен ли порядок? Ни один из этих вопросов не про синтаксис, и у одной задачи есть N правильных ответов: для компании с 500 пользователями и тремя инженерами и для компании с 20 млн и двумястами инженерами «одинаковая фича» проектируется по-разному.
Главный тезис: каждая оптимизация тратит сложность где-то ещё. Кеш даёт задержку и забирает инвалидацией, микросервисы дают независимые деплои и приносят распределённые отказы. Работа инженера — решать, где сложности место. Спросить у модели «нужна ли нам очередь» можно, ответ будет; но ответ не равен решённой задаче, потому что контекст живёт в инцидентах трёхлетней давности, бюджете и привычках команды, а не в промпте.
Полный текст с десятью принципами алгоритмического мышления. Согласны, что ИИ делает архитектурное мышление важнее, а не наоборот?
#обсуждение | 4 171 |
| 6 | Разработчик собрал agent.md, который приучает ИИ писать чистый код
Если у вас ещё нет готового свода правил для агентов и вам приходится каждый раз им напоминать о каких-то базовых вещах, то пост для вас. Автор этого набора правил собрал всё компактно и по делу, чтобы избавиться от спагетти-кода, плохой документации, излишней вложенности и прочих излюбленных «фишек» ИИ.
Забирайте себе как есть или только нужные пункты:
# FAB's AGENT.MD
- When writing something intended for human consumption, (comment, commit message, reply to prompt) use as few words as possible. Pick every word meticulously to reduce the volume to a strict minimum. Be down to the point. Less is more.
- Avoid superlatives and praise. Stop telling me I am absolutely right. Give me the cold hard truth.
- Avoid magic numbers and strings by extracting recurring or meaningful values into descriptive constants (const) or enums. Keep self-explanatory, one-off values inline to avoid clutter. If a value comes from a spec (e.g. HTTP 200 OK), use a constant regardless.
- Reduce code indentation. Avoid Arrow Anti-Pattern. Leverage early return and continue.
- Keep function names short. Less than 30 characters.
- Use enums instead of booleans for function parameters.
- Let the reader of the code breathe. Add empty lines between logical blocks of code.
- Add a small, to the point, comment to explain *what* the block does and *why*. Use examples when possible. Propose ASCII drawings to explain complete systems.
- Treat member visibility changes as a breaking design shift. Keep all fields and functions private unless external access is strictly required by the design. Prompt the user for explicit approval before changing any access modifier from private to internal or public.
- Program to levels of abstraction. Lower-level mechanics (e.g., raw hardware I/O, sector parsing, direct socket streams) must be encapsulated in a dedicated driver/abstraction layer. Expose clean, high-level APIs to the rest of the application so calling code works with domain concepts, not raw implementation details.
- Don't touch blocks of code unrelated to the feature you implement. e.g. Don't add comments to a block of code if you did not create it or modify it. As much as possible try to minimize the number of changed lines when implementing a feature.
- Strictly adhere to the layered boundary hierarchy: each layer may only communicate with its immediate neighbor directly below it. Never "punch holes" through layers (e.g., controllers or UI components must never directly call database queries, raw hardware drivers, or low-level network clients; always route through the intermediate service/abstraction layer).
- Always use {}, even on a one-line "if" statement.
When you write a commit message, follow these 7 rules:
Rule 1: Separate the subject line from the body with a single blank line.
Rule 2: Limit the subject line to 50 characters (72 is the absolute hard limit).
Rule 3: Capitalize the first letter of the subject line.
Rule 4: Do not end the subject line with a period.
Rule 5: Use the imperative mood in the subject line (e.g., "Fix bug," "Add feature,"
not "Fixed" or "Adds"). Test formula: It must complete the sentence: "If applied,
this commit will [your subject line here]".
Rule 6: Wrap the body text manually at 72 characters to prevent Git formatting issues.
Rule 7: Use the body to explain what and why vs. how. Assume the code explains the how;
the message must explain the context and reasoning.
- If the prompt indicates that a bug is being fixed, don't write the fix right away. First write the test. Observe it failing. Then write the fix. And observe the test passing. | 4 253 |
| 7 |  После уровня сеньора рост перестаёт происходить сам по себе: нужно самому понимать, куда расти, кроме как «в менеджеры», и по каким критериям вообще можно понять, что вы растёте. Пока это непонятно, повышение зависит не от результатов, а от того, вспомнит ли руководитель о вас на очередном пересмотре зарплат. В карьерных материалах разбираемся, что реально стоит за словами «тимлид», «архитектор» и «QA-автоматизация», почему грейд — это не стаж, а измеримые критерии по хардам и смежным навыкам, и чем настоящий карьерный трек отличается от формальности на бумаге. Пригодится тем, кто чувствует потолок и не понимает, что дальше, а также руководителям, которые хотят выстроить систему объективной оценки.
Читать:
1. Тимлид, архитектор или QA: куда расти разработчику, который не хочет в менеджеры
2. Матрица компетенций разработчиков: как устроить грейды, оценки и рост
3. Как построить карьерный трек для разработчиков | 5 065 |
| 8 | Heroku в 2022-м перестал принимать российские карты. Что выросло на его месте
Push to deploy, который Heroku придумал в 2008-м, до сих пор самый приятный способ выкатить пет-проект: git push, и через минуту сайт живой. Vercel, Render, Railway и Netlify выросли из той же идеи, но у всех одна проблема для нас: оплата долларовой картой и серверы не здесь.
На tproger.ru рассказали, как за четыре года собрали российскую альтернативу: от MVP за полгода до деплоя через MCP из Codex и Claude, встроенной IDE с агентом, управляемого PostgreSQL с pgVector и прокси к API OpenAI, Anthropic и Telegram, чтобы приложение в московском регионе не упиралось в блокировки. Отдельно — честное сравнение с каждым из пяти конкурентов: где похоже, где хуже, где иначе.
Если у вас лежит проект, который «негде хостить в два клика», это повод посмотреть. | 5 110 |
| 9 | Полгода не написал ни строчки руками: что стало с работой инженера
В феврале инженер из exe․dev запретил себе писать код: если агент застрял, нельзя дописать самому, надо найти, чего агенту не хватает, и починить это. Сорвался один раз на три минуты и сам сбежал обратно, вспомнив, сколько ещё печатать.
Дальше цепочка, знакомая всем, кто пробовал: пока один агент работает, запускаешь второй, потом десятый, и они дерутся за файлы, порты и базу. Worktree решили только git, инструкции в AGENTS․md съедали контекст, контейнеры не закрывали доступ к ноутбуку, а ноутбук нельзя было закрыть. В итоге каждая задача получила отдельную виртуалку в облаке, а он описал, как жил с двадцатью агентами одновременно.
Что осталось человеку: понимать чужой диф, который прилетает целиком, и решать, нужна ли фича вообще. Тесты зелёные, скриншоты красивые, ревью-агенты одобрили, а он выбрасывал изменение, потому что оно добавляло второй способ сделать то, что уже есть. «Выкатить стало легко, решать, что выкатывать, стало важно».
Самые полезные агенты у них вообще не пишут код: один разбирает жалобы клиентов по логам ClickHouse (жалобу отдавать дословно, без пересказа), второй ломает их же систему и находит открытые сетевые пути, третий сторожит выкатки и сам решает, продолжать ли.
Расскажите, где у вас проходит граница «сам не пишу».
#ии #обсуждение | 5 246 |
| 10 | Переписать с нуля хочется всегда. Обычно это худший из семи вариантов
Знакомая картина: легаси-сервис годами «просто работает», потом одна старая зависимость тянет другую, тесты падают, и мелкий баг кладёт всё приложение. Первый порыв — переписать. Итог порыва известен: месяцы без новых функций и без гарантии, что новая версия окажется лучше старой.
В статье разобрали семь стратегий и ситуации под каждую: оставить как есть (и заранее договориться, какое событие станет сигналом к переделке), вывести ненужный модуль из эксплуатации, обновить стек без смены архитектуры, перенести на другую платформу, заменить готовым продуктом, рефакторить по частям, переписывать постепенно по схеме Strangler Fig, когда новая система оплетает монолит и забирает его задачи модуль за модулем.
Главная мысль: для одной системы не нужен один подход. Стабильный модуль не трогают, забытую интеграцию удаляют, авторизацию выносят постепенно. Перед тем как предлагать переписывание, сверьте каждый кусок по шести критериям из статьи: как часто меняется, сколько ест поддержки, от чего зависит, есть ли тесты, сколько может лежать и есть ли люди, которые его понимают. | 5 426 |
| 11 | Разработчиков уволили ради ИИ. Они ответили опенсорсным ИИ-гендиректором
История дня на Hacker News: 897 очков и 611 комментариев. По словам автора треда, команду программистов сократили, чтобы заменить их ИИ, и ребята собрали Open Executive: систему, которая заменяет гендиректора и весь топ-менеджмент. Компанию, где это произошло, в репозитории не называют, зато код открыт под Apache 2.0.
Внутри всё серьёзно: оркестратор на Claude и восемь «руководителей» (стратегия, финансы, HR, юрист, операции, маркетинг, продукт, совет директоров), у каждого своя база знаний уровня MBA плюс ваши документы через ChromaDB. Между сессиями «гендиректор» помнит, что советовал в прошлом месяце, а планировщик сам напоминает о просроченных решениях. Общаться можно через веб, Slack, Telegram, Discord или почту.
Запуск: git clone, ключ Anthropic в .env, make dev, дальше мастер настройки спрашивает про бизнес-модель, конкурентов и приоритеты. Комментаторы уже просят заменить и CTO с архитекторами, а самый трезвый отзыв: «отличный способ сжечь большой счёт за токены».
Если у вас в компании тоже «оптимизируют» разработчиков, теперь есть ответный ход.
#ии #кек | 6 827 |
| 12 | Лимит Claude Code кончился через десять минут после начала работы. Автор tare сделал так, чтобы Claude сам объяснил, куда делись токены
Знакомо: открываете вечернюю сессию, а через десять минут «usage limit reached», хотя вы почти ничего не просили. Claude Code пишет на диск лог каждого запроса, но разбирать его руками никто не будет. Инструмент tare подключается как skill и отвечает на вопросы обычным языком: «почему я вчера упёрся в лимит», «какой файл Claude перечитывает дороже всего», «не работает ли что-то в фоне, пока я сплю».
Установка одной командой:
npx skills add kelviq/tare -g -y --copy --agent claude-code
Дальше в новой сессии /tare даёт полный разбор, /tare window показывает, насколько заполнено пятичасовое окно и стоит ли сейчас начинать большой рефакторинг, /tare share собирает сводку без приватных данных.
Считает он честнее, чем «сложить токены из лога»: формат Claude Code повторяет каждый ответ несколько раз, наивный подсчёт завышал итог на 86%. Файл, прочитанный в начале длинной сессии, пересылается с каждым следующим сообщением, и tare записывает эту стоимость на инструмент, который её вызвал. В примере из репозитория 99% дневного расхода дали 1553 коротких сессии, которые запустил скрипт, а не человек.
Всё работает локально, в сеть скрипты не ходят. Проверить, что съедает вашу квоту, можно прямо сейчас.
#ии | 6 364 |
| 13 |  Один бинарник закрывает ИИ-агенту доступ к чужим файлам без Docker и root-прав
Агент с доступом к командной строке удобен, пока не вызовет инструмент, который лезет, куда не надо. Docker спасает, но тянуть демон и root-права для одного вызова уже перебор.
Разработчик собрал xenarch-guard: запускаете его с флагом --allow-write ./workspace, и Python видит только ./workspace, а опасные системные вызовы отрезаны. Внутри Landlock ограничивает пути, seccomp-bpf фильтрует системные вызовы, и оба механизма ядра Linux работают без привилегий. Обёртка не форкает процесс, а заменяет себя на команду через execve(), так что не остаётся родителя, к которому можно обратиться.
Изучить и попробовать инструмент можно по ссылке. | 6 293 |
| 14 | Локальная модель уровня прошлогоднего Claude теперь влезает в обычный ноутбук. Что качать под вашу машину
Полгода назад «запустить LLM у себя» означало игрушку, которая путается в коде. Сейчас на 16 ГБ памяти без видеокарты работает мультимодальная модель, а на Mac Studio крутится GLM-5.3-Flash, которую Z․ai сравнивает с Opus 4.8. Ниже конкретика по справочнику Unsloth, чтобы не искать самим.
Сначала поставьте Ollama (Windows, macOS, Linux), дальше одна команда в терминале:
16 ГБ, без GPU: Gemma 4 12B в 4 битах, 7–8 ГБ на диске: ollama run gemma4:12b
32 ГБ или видеокарта на 16 ГБ: Qwen3․8-27B, 4 бита, 16–19 ГБ, понимает картинки и умеет рассуждать: ollama run qwen3.8:27b
Mac на 64 ГБ: Qwen3․6-35B-A3B, MoE с 3 млрд активных из 35, поэтому быстрая: ollama run qwen3.6:35b-mlx
128 ГБ (Mac Studio, DGX Spark): GLM-5.3-Flash в 3 битах (нужно 128–150 ГБ памяти) или DeepSeek-V4-Flash в 3 битах, 103 ГБ. В Ollama их нет. Путь через Unsloth: curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh, затем unsloth run --model unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF:UD-IQ3_XXS. Через llama.cpp нужна ветка glm5next/upstream из форка Unsloth, сборка и команды в том же гайде.
Kimi K3 и Qwen3․8 на 2,4 трлн не влезают даже в 128 ГБ: минимальный квант от 400 ГБ.
Полные таблицы требований лежат в каталоге Unsloth. Если у вас Mac с 24 ГБ, берите Qwen3․8-27B: Unsloth прямо пишет, что 4-битный квант рассчитан на такую память.
#ии | 6 555 |
| 15 |  Создатели DuckDB пять лет отказывали венчурным фондам, а теперь уходят в AWS
Марк Раасвелдт и Ханнес Мюлайзен объявили, что их DuckLabs (30+ человек в Амстердаме) в начале сентября становится частью Amazon Web Services. DuckDB скачивают больше миллиона раз в день, и если у вас есть локальная аналитика или ETL на Parquet, эта новость про вашу инфраструктуру.
Основатели объясняют прямо: маленькая фирма без инвесторов рискует стать бутылочным горлышком для проекта, а превращать её в большую sales- и support-организацию они не хотели. С AWS они работают уже больше года.
Что остаётся: DuckDB, DuckLake и Quack под MIT, вся интеллектуальная собственность у некоммерческого DuckDB Foundation. Добавят технический совет при фонде и подписанные сторонние расширения.
Главный вопрос: повторится ли путь Redis и Elastic, где лицензию закрутили спустя годы. Пока IP остаётся у фонда, это главная страховка. Основатели рассказывают о сделке в блоге DuckLabs.
#опенсорс #новости | 1 052 |
| 16 |  Pollen Robotics собрала утёнка-робота, которого можно переучивать самому
В обучении с подкреплением главная боль — перенос поведения из симуляции в реальность. Часто робот шагает в движке, а падает от малейшей неровности.
У Pollen Robotics получился работающий пайплайн. Они взяли 25-см двуногого Microduck, натренировали в симуляции шесть движений от ходьбы до вставания со спины и развернули готовые стратегии на реальном роботе одним шагом.
Всё открыто и повторяемо. Тренировать можно у себя или через Hugging Face Jobs, а результат публиковать в сообщество. Отличный способ проверить sim2real на реальном устройстве, а также перенести код в реальность. А заодно и собрать себе собственного уникального питомца. | 6 566 |
| 17 |  «Я был скептиком» — так начинается история тимлида, которого вместе с командой отправили проводить эксперимент с вайб-кодингом. Три человека, из которых только один умел программировать, две недели, реальный сервис для десятков тысяч сотрудников и дедлайн, который трижды сдвигали. Что пошло не так: git, перегрузка модели в пиковые часы, соблазн бесконечно дорабатывать вместо релиза.
Ребятам помогли чёткие личные границы и понимание, где ИИ реально ускоряет работу, а где без опытного разработчика просто никак не обойтись.
Читайте на Tproger. | 6 865 |
| 18 | Если вы не очень поняли предыдущий пост — заходите в наш канал по нейронкам, там много чего полезного для тех, кто кодит с ИИ.
Конкретно про эту модель GLM-5.3-Flash очень кратко: это новый топ по цена\качество сейчас, особенно для веб-разработки.
Быстрая китайская модель с кучей лимитов, просто подарок какой-то, рекомендую. Пишу от своего лица как это принято в Нейроканале, его веду лично как основатель всего медиа Tproger и делюсь опытом работы с разными модельками.
Сегодня там знатно про новый GLM наспамил :)
Делитесь и вы своим опытом в комментах, интересно реальный опыт послушать. На чём кодите сейчас и почему? | 6 633 |
| 19 |  Тайна Ox Alpha раскрыта: Z․ai объявила, что модель, которую сообщество неделю гоняло бесплатно через OpenRouter и OpenCode, это GLM-5.3-Flash. Мы угадали. Весь этот трафик, к слову, обслуживали китайские ИИ-чипы.
По цифрам: 320 млрд параметров, 18 млрд активных, контекст миллион токенов, впервые в линейке GLM-5 нативно мультимодальная. Веса под MIT лежат на HuggingFace. В Artificial Analysis Intelligence Index 57 баллов при 0,045 $ за задачу, примерно в десять раз дешевле моделей того же уровня.
В блоге сравнивают с Opus 4.8: на Terminal Bench 84,3 против 85,0, на AutomationBench 48,8 против 41,0, на DeepSWE 63,4 против 58,0. У подписчиков Coding Plan модель уже включена, лимиты втрое больше, чем у GLM-5.3.
Напомню, подписку со скидкой можно купить по моей реферальной ссылке.
@neuro_channel | 6 507 |
| 20 |  Microsoft Paint внедряет в ИИ-картинки невидимый GUID, привязанный к запросу
Исследователь разобрал, как Paint и Photos в Windows маркируют локально сгенерированные ИИ-изображения. Программа шлёт промпт на серверы Microsoft, получает обратно 16-байтовый GUID и прячет его в пикселях как невидимый водяной знак. GUID связан с запросом, а запрос, по сути, с пользователем — значит, по картинке можно теоретически выйти на автора.
Как этого избежать, читайте в статье. | 7 151 |
