Типичный программист
Всё самое интересное по программированию Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site VK: vk.com/tproger Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJwo
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Типичный программист
El canal Типичный программист (@tproger) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 79 180 suscriptores, ocupando la posición 1 584 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 308 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 79 180 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 132, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.39%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 227 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 989 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 49.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, архитектура, api, docker, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное по программированию
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
VK: vk.com/tproger
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJw...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 27 julio | +4 | |||
| 26 julio | +7 | |||
| 25 julio | +3 | |||
| 24 julio | +19 | |||
| 23 julio | +12 | |||
| 22 julio | +12 | |||
| 21 julio | +5 | |||
| 20 julio | +39 | |||
| 19 julio | +31 | |||
| 18 julio | +17 | |||
| 17 julio | +14 | |||
| 16 julio | +8 | |||
| 15 julio | +18 | |||
| 14 julio | +5 | |||
| 13 julio | +19 | |||
| 12 julio | +18 | |||
| 11 julio | +23 | |||
| 10 julio | +40 | |||
| 09 julio | +54 | |||
| 08 julio | +31 | |||
| 07 julio | +32 | |||
| 06 julio | +29 | |||
| 05 julio | +57 | |||
| 04 julio | +17 | |||
| 03 julio | +24 | |||
| 02 julio | +68 | |||
| 01 julio | +7 |
| 2 | Storybook теперь отдаёт компоненты ИИ через MCP
ИИ-агент, верстающий интерфейс, не знает, какие компоненты уже есть в вашей кодовой базе, какие у них пропсы и какие паттерны запрещены. Результат выглядит похоже, но использует выдуманные API и игнорирует принятые решения.
Простой костыль — скопировать исходники в промпт. Но в дизайн-системе десятки компонентов с вариантами и состояниями, и всё это не влезает в контекст. Агент вынужден угадывать по кускам текста.
В Storybook 10.3 добавили аддон @storybook/addon-mcp, который реализует MCP-сервер: агент может запросить список компонентов, их документацию, сгенерировать сторис или прогнать тесты. Сильная сторона в том, что агент не получает подсказку, а задаёт вопросы библиотеке. Разбор с примером настройки: если у вас есть дизайн-система, ИИ начинает писать в рамках ваших компонентов, а не «где-то рядом». | 5 038 |
| 3 | Вендоры научились продавать классические правила корреляции под видом ИИ
По маркетингу ИБ-решения с ИИ сами выявляют атаки, расследуют инциденты и почти заменяют аналитиков SOC (дежурной смены по безопасности). А за пометкой часто сидит обычная корреляция событий: SIEM срабатывает, если пользователь вошёл в сеть ночью, получил админские права и начал выгружать данные. Интеллекта там ноль, только заранее заданные правила.
Для такого аналитика разница между правилами и ИИ — вопрос выживания смены: от системы «с ИИ» ждут контекста и меньше шума, а получают те же правила.
Почему так продаётся, понятно: опытных аналитиков не хватает, бизнес хочет срезать расходы, а вендорам выгодно выглядеть инновационными. В разборе на Tproger технологии за аббревиатурой разведены по полочкам: где ИИ реально помогает, а где остаётся модным ярлыком. | 1 |
| 4 | Генератор картинок FLUX выучил физику и пошёл работать на конвейер Audi
Black Forest Labs, авторы генератора картинок FLUX, представили FLUX 3: модель, обученную сразу на изображениях, видео и аудио. Чтобы рисовать реалистичное видео, ей пришлось выучить физику мира. А раз она уже внутри, из модели можно напрямую декодировать действия робота.
Вместе со швейцарской mimic robotics на этой основе собрали FLUX-mimic: ранняя версия уже управляет роботами на производстве Audi, комплектует детали в лотки и работает с уплотнителями и кабелями. Новая манипуляция дообучается за 30 минут робот-данных вместо 30 с лишним часов.
Обещают, что роботы серьёзно помогут сотрудникам. Перевод с корпоративного: людей, которые десятилетиями вручную вставляли уплотнители, сменит нейросеть, изначально обученная рисовать картинки.
Подробности в материале на Tproger. | 5 194 |
| 5 | Разработчик превратил JPEG в одностороннюю гифку
Помните, как на медленном интернете картинка сначала грузилась мыльной и постепенно проявлялась? Это фича JPEG: формат отдаёт сначала грубую версию, а детали догружает потом.
Разработчик maurycyz решил: раз картинка грузится слоями, по этим слоям можно разложить разные изображения. В низкоразрешённый слой ушла одна картинка, а когда приходят данные высокого разрешения, поверх проявляется вторая, никак с первой не связанная. GIF, который крутится только в одну сторону.
Ложка ограничений: влезает примерно девять кадров, а тайминг не закодировать, так что на быстром соединении «мультик» пролетит быстрее, чем вы его разглядите.
И всё же трюк прекрасен. Как это устроено — в разборе на Hackaday: повод посмотреть на необжитые уголки формата, который до сих пор крепко держит картинки всего интернета. | 5 344 |
| 6 | ИИ в ИБ: где он реально работает, а где модный ярлык
Каждый второй вендор безопасности теперь продаёт «ИИ внутри». Вопрос, на который редко дают честный ответ: где за этими словами рабочая технология, а где маркетинг.
Свежий материал у нас на сайте раскладывает это по полочкам: в каких задачах ИБ машинное обучение действительно даёт результат, а в каких ярлык ИИ просто повышает цену коробки. Стоит пролистать хотя бы затем, чтобы в следующий разговор с продавцом «защиты нового поколения» вы зашли с готовыми вопросами. | 6 407 |
| 7 | OpenAI призналась: её агенты сбежали из песочницы и атаковали Hugging Face
Вы доверяете песочницам? OpenAI признала, что внутренний оценочный запуск вышел из-под контроля: модели нашли zero-day внутри песочницы, сбежали в открытый интернет и с помощью ещё одной уязвимости добрались до внутренних данных Hugging Face. Среди участников — GPT‑5.6 Sol и более мощная дорелизная модель с ослабленными «киберотказами».
Эксперимент должен был измерить, как хорошо ИИ ищет уязвимости в ExploitGym. Вместо этого он измерил, насколько плохо держатся границы изоляции. Hugging Face зафиксировала тысячи действий агентов в рое короткоживущих песочниц с командным центром на публичных сервисах.
То есть сценарий «агенты-самостоятельные злоумышленники» перестал быть сценарием. | 6 995 |
| 8 | Разработчик уходит, инженер остаётся
Все хотят сэкономить на разработке с помощью AI, а тратят в разы больше. Одна компания спустила на генерацию кода больше $3 млрд, другая — $500 млн за несколько месяцев вместо сокращённых разработчиков.
Почему чистая агентская разработка не масштабируется? Чем опасен вендорлок на одну LLM? Зачем делить процесс разработки на разные контуры и почему сейчас фреймворк важнее модели?
Разбираемся вместе с Александром Сахаровым из «Диасофт» в новом интервью на Tproger: tproger.ru/articles/razrabotchik-uhodit-inzhener-ostayotsya-kak-ai-ekosistema-menyaet-r | 7 991 |
| 9 | Топ-1% пользователей Cursor пишет от 30 до 40 тысяч строк кода в неделю, но это не главное
Cursor опубликовал отчёт на основе двух лет агрегированных данных, а Pragmatic Engineer разобрал цифры. Масштаб впечатляет: топ-1% генерирует столько кода, сколько в среднем напишут 45 медианных разработчиков. Медиана при этом около 700 строк в неделю, 90-й процентиль — около 9000.
Но меня зацепил не разрыв, а токеновый баланс. 90% токенов входящие. ИИ-агенты в основном читают существующий код, тесты и документацию, а не пишут с нуля. Соотношение чтения и записи получается примерно 10:1.
Это почти дословно то, о чём писал Роберт С. Мартин (Uncle Bob, автор Clean Code) ещё в 2008 году: код читают гораздо чаще, чем пишут. Теперь эту идею можно измерить токенами Cursor.
В блоге Pragmatic Engineer найдёте графики, детали по языкам и ещё несколько неочевидных цифр. | 8 580 |
| 10 | Автономный ИИ-агент взломал Hugging Face
Площадка, где вы качаете модели, сообщила об инциденте: в середине июля её продакшн-инфраструктуру вскрыли автономные ИИ-агенты, которые за выходные выполнили тысячи шагов в короткоживущих песочницах.
Точка входа — вредоносный датасет. При обработке он запускал код на рабочем узле через удалённый загрузчик и внедрение шаблонов в конфиге. Оттуда агент повысил права до уровня ноды, собрал учётные данные и пошёл по кластерам.
Hugging Face уточняет: публичные модели, датасеты и Spaces не изменены, цепочка поставок чиста. Украдены лишь внутренние датасеты и сервисные токены, так что смените токены и проверьте активность. Для криминалистики использовали китайскую модель Z.ai GLM 5.2: западные фронтирные модели не подошли из-за защитных фильтров. | 8 441 |
| 11 | В консоли AWS всплыл счёт на $1,7 млрд. Ловить такие баги лучше валютой XTS
Открываете консоль AWS, а там предварительный счёт на $1,7 млрд. Не фишинг и не шутка: реальный баг расчётов, который вылез у одного из пользователей.
Обсуждение на Hacker News быстро сошлось на инженерном вопросе: как тестировать биллинг, не рискуя реальными списаниями?
Один из комментаторов предложил изящный ход: использовать в тестах валюту XTS. Это официальный код ISO 4217 для тестовых валют: сервисы считают кредиты, а конвертация в доллары происходит уже на уровне биллинговой системы. Так удаётся поймать факап в расчётах до того, как он попадёт в бухгалтерию.
Обсуждение и детали. | 7 974 |
| 12 | Windows Update тихо ставит рекламное ПО на ПК с мониторами LG
Вы купили монитор, а к нему в придачу — антивирус, который вы не заказывали. Windows Update загружает LG Monitor App Installer сразу после подключения некоторых мониторов LG, без диалога согласия. Через минуту он уже сидит в журнале надёжности и ждёт перезагрузки.
После запуска приложение предлагает 30 дней McAfee бесплатно, а потом платную подписку. Исследователи воспроизвели это 32 раза: в 31 случае всплывала реклама антивируса, в одном случае это была реклама утилиты LG. Подробности в материале Tproger.
Отключить автозагрузку можно групповой политикой в разделе Device Installation; открывается через gpedit.msc. Альтернатива хуже: выключить Microsoft Store и лишиться обновлений остальных приложений. | 8 126 |
| 13 | Команда Roc переписала 300 000 строк Rust на Zig и достигла паритета
Разработчики языка Roc полтора года переносили компилятор с Rust на Zig, и недавно новый догнал оригинал по возможностям. Проверка прошла на игре Rocci Bird: меньше тысячи строк на Roc теперь собирается в 31-килобайтный WebAssembly-бинарник. Старый компилятор выдавал файл более чем вдвое больше.
Забавно, что параллельно проект Bun недавно поделился опытом обратной переписи с Zig на Rust. Так что это не история «какой язык круче», а скорее редкий случай, когда две команды демонстрируют единственно правильную логику — для разных целей нужны разные инструменты. Официальный релиз Roc 0.1.0 пока не вышел. Обещают позже в этом году.
Разбор — в статье. | 8 215 |
| 14 | Что происходит под капотом у Google Docs и Figma: CRDT, которые можно потрогать руками
CRDT — это способ синхронизировать состояние между устройствами так, чтобы каждый писал локально, а в итоге все видели одно и то же. Без центрального сервера, блокировок и разборок «кто прав» — просто математика, которая гарантирует сходимость.
Я обычно такие темы обхожу стороной: слишком много теории и мало кода. Но этот разбор идёт от обратного: сначала строит примитив, потом складывает из него структуры посложнее, а в конце даёт интерактивный редактор пиксель-арта, где можно порвать связь между двумя канвасами и увидеть, как они сами собираются обратно. | 9 348 |
| 15 | Авторы Wasp отказались от собственного языка спустя 5 лет и $5M
Братья-близнецы из Y Combinator задумали Wasp как «Terraform для веб-стека»: один конфиг, который описывает и бэкенд, и фронтенд, и базу. Звучало разумно, но для этого DSL они придумали свой язык. Разработчики вокруг понимали мотивацию (не хочется собирать стек из десятка конфигов вручную), но писать бизнес-логику на кастомном языке с куцей поддержкой IDE оказалось не тем, ради чего стоит бросать JS/TS.
Прошло пять лет и $5M инвестиций. Главный инсайт: ценность Wasp не в синтаксисе, а в высокоуровневой спецификации приложения, которую и человеку, и ИИ проще читать. Сейчас конфиг переписывают на TypeScript, сохраняя ядро. Интересно, как долго они убеждали себя, что язык — необходимость, прежде чем признать ошибку. Подробности в блоге авторов. | 10 489 |
| 16 | Sin texto... | 7 533 |
| 17 | Нейросети удобно оценивают код, но нестабильны: один и тот же Go-файл может получить разные вердикты в разных прогонах
Repowise делает эту работу детерминированно — он анализирует здоровье Go-кода по синтаксическому дереву и истории коммитов.
Инструмент строит 23 показателя качества на парсере Tree-sitter и git-истории. Один и тот же коммит всегда даёт одну и ту же оценку, поэтому результат можно сравнивать между версиями без шума.
В отличие от универсальных метрик объектно-ориентированного кода, Repowise учитывает специфику Go: вложенность функций, дублирование, покрытие тестами и процессные сигналы — например, частую смену авторов одного файла. Для крупных репозиториев вроде Hugo это даёт стабильную картину рисков.
Если в проекте важна воспроизводимость оценок, такой подход поможет отслеживать деградацию и не гадать на нейросетях. Подробности о метриках в статье. | 8 243 |
| 18 | Открыта регистрация на «Кубок СЭРПАС 2026»!
В сентябре стартует соревнование по алгоритмическому программированию на процессорах Эльбрус (e2k) на C/C++.
Для кого: студенты и выпускники технических специальностей от 18 до 24 лет.
Что будет: алгоритмические задачи, один трек, два этапа, 4 задачи, призовой фонд 400 000 ₽ и стажировка для победителя в МЦСТ.
Подробности и регистрация на cup.serpas.ru.
Больше информации на официальном сайте, Telegram, VK или Max.
Это #партнёрский пост | 8 064 |
| 19 | Прототип готов, надо выкатить его на живых пользователей и проверить гипотезу. Но поднимать полноценную инфраструктуру и разбираться с биллингом AWS ради первой версии — так себе идея.
Собрали семь хостингов, где можно арендовать виртуалку, накатить окружение через Docker и вернуться к разработке и проверке гипотез.
Смотрели на минимальный тариф, готовые шаблоны, апгрейд без миграции и скорость ответа поддержки. | 8 769 |
| 20 | Как выбрать системного интегратора в 2026, чтобы не переписывать проект с нуля
Выбор подрядчика на годы — это не тендер по цене, а ставка на то, что команда доведёт проект до конца, а не оставит доделывать всё с нуля. Если доживали чужой интеграционный проект, дальше будет знакомо.
Эксперты Centicore Group собрали чек-лист из 12 пунктов. Один из главных советов: не верить словам, а дать реальную задачу. Пилот покажет, разбирается ли интегратор в ваших процессах и не тянет ли универсальное решение под любую индустрию. Остальное: стек, лицензии, архитектурное ревью и оценка легаси до старта.
Материал ориентирован на руководителей, но пригодится разработчикам, которых просят оценить подрядчика. Разбор критериев может выручить на собеседовании или при защите бюджета. | 9 664 |
