Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 285 مشترک است و جایگاه 6 985 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 067 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 285 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 48 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.11% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 336 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 996 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
def count_emails(emails: list[str]) -> int:
return len({(sp[0].replace('.', '').split('+')[0], sp[1]) for m in emails if (sp := m.split('@'))})
#задача
@zen_of_pythonnumpy.strings с высокопроизводительными функциями для обработки строк;
— ускорение sort, argsort, partition и argpartition;
— разделение публичного и приватного API и проч.
Подробнее
@zen_of_pythonfind_min_distance(), возвращающую кратчайшее расстояние между заданными остановками начала и конца.
Для теста:
>>> distances = [1,2,3,4]
>>> start = 0
>>> destination = 3
>>> find_min_distance(distances, start, destination)
... 4
# задача
@zen_of_pythonO(n^8) указывает, что время выполнения алгоритма резко увеличивается с увеличением размера входных данных (n).
#кек
@zen_of_python
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
