Artificial Intelligence
Ir al canal en Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence
El canal Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 71 979 suscriptores, ocupando la posición 1 756 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 412 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 71 979 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -264, y en las últimas 24 horas de -19, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.33%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 281 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 432 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
71 979
Suscriptores
-1924 horas
+317 días
-26430 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+155
en 17 canales
septiembre '26
+211
en 18 canales
Get PRO
agosto '26
+576
en 1 canales
Get PRO
julio '26
+1 193
en 17 canales
Get PRO
junio '26
+950
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+1 050
en 3 canales
Get PRO
abril '26
+654
en 19 canales
Get PRO
marzo '26
+353
en 19 canales
Get PRO
febrero '26
+513
en 17 canales
Get PRO
enero '26
+646
en 18 canales
Get PRO
diciembre '25
+1 002
en 20 canales
Get PRO
noviembre '25
+929
en 19 canales
Get PRO
octubre '25
+868
en 18 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 098
en 18 canales
Get PRO
agosto '25
+991
en 20 canales
Get PRO
julio '25
+419
en 22 canales
Get PRO
junio '25
+152
en 18 canales
Get PRO
mayo '25
+450
en 20 canales
Get PRO
abril '25
+267
en 18 canales
Get PRO
marzo '25
+799
en 19 canales
Get PRO
febrero '25
+927
en 19 canales
Get PRO
enero '25
+1 299
en 7 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 905
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+3 854
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+2 078
en 23 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 544
en 23 canales
Get PRO
agosto '24
+2 362
en 27 canales
Get PRO
julio '24
+2 654
en 22 canales
Get PRO
junio '24
+5 747
en 29 canales
Get PRO
mayo '24
+6 469
en 21 canales
Get PRO
abril '24
+2 348
en 2 canales
Get PRO
marzo '24
+3 570
en 3 canales
Get PRO
febrero '24
+1 385
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+1 067
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+1 035
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+1 072
en 3 canales
Get PRO
octubre '23
+1 339
en 4 canales
Get PRO
septiembre '23
+1 488
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+2 201
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+2 059
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+2 152
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 847
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+1 426
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+1 794
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+1 598
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+1 662
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+1 661
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+1 653
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+480
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+688
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+658
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+627
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+494
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+544
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+309
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+560
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+507
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+273
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+200
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+139
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+128
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+122
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+120
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+133
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+690
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 06 octubre | 0 | |||
| 05 octubre | 0 | |||
| 04 octubre | 0 | |||
| 03 octubre | +91 | |||
| 02 octubre | +64 | |||
| 01 octubre | 0 |
Publicaciones del Canal
Normalization vs Standardization: Why They’re Not the Same
People treat these two as interchangeable. they’re not.
👉 Normalization (Min-Max scaling):
Compresses values to 0–1.
Useful when magnitude matters (pixel values, distances).
👉 Standardization (Z-score):
Centers data around mean=0, std=1.
Useful when distribution shape matters (linear/logistic regression, PCA).
🔑 Key idea:
Normalization preserves relative proportions.
Standardization preserves statistical structure.
Pick the wrong one, and your model’s geometry becomes distorted.
| 2 | 🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning
143k| 🔰 Zero To Mastery
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
125k| 🔰 Learn Python 3
096k| 🔰 Learn JavaScript
095k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
071k| 🔰 Artificial Intelligence
070k| 🔰 Data Analysis and Databases
067k| 🔰 Linux and DevOps
-◦-◦--◦-
062k| 🔰 React and NextJs
052k| 🔰 Business and Finance
051k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 AI Tools
042k| 🔰 Udemy Learning
041k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
041k| 🔰 ZTM Courses
039k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Soft Skills
034k| 🔰 Codedamn Courses
030k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
026k| 🔰 Agentic AI Coding
024k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel! | 1 121 |
| 3 |  The Real Reason PCA Works: Variance as Signal
Students memorize PCA as “dimensionality reduction.”
But the deeper insight is: PCA assumes variance = information.
If a direction in the data has high variance, PCA considers it meaningful.
If variance is small, PCA considers it noise.
This is not always true in real systems.
PCA fails when:
➖important signals have low variance
➖noise has high variance
➖relationships are nonlinear
That’s why modern methods (autoencoders, UMAP, t-SNE) outperform PCA on many datasets. | 3 088 |
| 4 |  📢 Advertising in this channel
You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes.
Formats and current rates: View details | 1 757 |
| 5 |  💰 AI Terms You Must Know | 3 915 |
| 6 | 📦 Exercise Files | 5 467 |
| 7 | 📱Machine Learning
📱Learning Arduino: Foundations | 5 332 |
| 8 |  🔅 Learning Arduino: Foundations
📝 Bring your ideas to life with Arduino. Learn about the basic features and capabilities of an Arduino board, and discover how to start programming your own projects.
🌐 Author: Zara Khalil
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 6m
📋 Topics: Arduino
🔗 Join Machine Learning for more courses | 5 085 |
| 9 |  🚀 Here’s your step-by-step guide! From simple coding to hands-on projects and expert topics. | 5 193 |
| 10 |  +8🖥 Machine Learning Project Ideas | 6 466 |
| 11 | 🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning
143k| 🔰 Zero To Mastery
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
125k| 🔰 Learn Python 3
096k| 🔰 Learn JavaScript
095k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
071k| 🔰 Artificial Intelligence
070k| 🔰 Data Analysis and Databases
067k| 🔰 Linux and DevOps
-◦-◦--◦-
062k| 🔰 React and NextJs
052k| 🔰 Business and Finance
050k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 AI Tools
042k| 🔰 Udemy Learning
041k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
041k| 🔰 ZTM Courses
039k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Soft Skills
034k| 🔰 Codedamn Courses
030k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Agentic AI Coding
024k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel! | 1 204 |
| 12 |  🔗 Machine Learning Life Cycle Explained | 6 043 |
| 13 | 📱Machine Learning
📱Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems | 6 530 |
| 14 |  🔅 Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems
📝 Demystify AI for software engineers—build the conceptual vocabulary to understand machine learning paradigms, evaluate AI systems, and make informed implementation decisions.
🌐 Author: Laurence Moroney
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 25m
📋 Topics: AI Literacy, Generative AI, Machine Learning
🔗 Join Machine Learning for more courses | 6 640 |
| 15 |  💰 Building The Machine Learning Model | 6 073 |
| 16 |  Machine Learning Hyper-parameters | 6 564 |
| 17 | 📦 Exercise Files | 7 671 |
| 18 | 📱Machine Learning
📱Deep Learning: Getting Started | 7 276 |
| 19 |  🔅 Deep Learning: Getting Started
📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology.
🌐 Author: Kumaran Ponnambalam
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 13m
📋 Topics: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence
🔗 Join Machine Learning for more courses | 6 671 |
| 20 |  🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms | 6 894 |
