¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Artificial Intelligence
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🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence
El canal Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 70 419 suscriptores, ocupando la posición 1 849 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 785 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 70 419 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 217, y en las últimas 24 horas de 69, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.09% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 179 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 474 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
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Suscriptores
+6924 horas
+2577 días
+1 21730 días
Archivo de publicaciones
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🔗 RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025
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📖 Mastering Retrieval-Augmented Generation (RAG), Generative AI (Gen AI), AI Agents, Agentic RAG, OpenAI API with Python🔊 Taught By: Diogo Alves de Resende 📤 Download All Courses
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@machine_learning_courses_Machine_Learning_with_Python_Cookbook.pdf8.33 MB
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📙 Machine Learning with Python Cookbook - 2nd Edition
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🤖 9 AI TOOLS YOU CAN’T IGNORE IN 2025:
✅ Every creator should be using these:
1. Submagic.co – Captions + emojis
2. Munch.com – Video repurposing
3. Supernormal.com – Meeting notes
4. Cleanup.pictures – Remove objects
5. Vizard.ai – Short-form editor
6. BrieflyAI.com – Idea summarizer
7. Scribehow.com – Auto tutorials
8. Recraft.ai – Vector design
9. Kaiber.ai – AI animations
📌 Save this if you create content
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🔅 PREMIUM CHANNELS
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🔰 The Coding Space
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044k| 🔰 Best Telegram Channels
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🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
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🔗 Most ML roadmaps
If you’re tired of bloated diagrams and endless theory, this one’s for you.This is the 10-step roadmap I wish someone gave me earlier focused on real-world impact, not just flashy model builds. Swipe through to see: ✅ The core skills you actually need ✅ What separates you from junior talent ✅ What most self-taught engineers skip Whether you’re transitioning from data analyst, coming from software dev, or just trying to stop tutorial-hopping...
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📌 Awesome CursorRules: A repository of Cursor AI recipes.
Awesome CursorRules is a collection of .cursorrules recipe files for fine-tuning the behavior of Cursor AI. The author of the repository has collected dozens of templates that adapt code generation to specific projects: from mobile applications to blockchain solutions.
The main feature of .cursorrules is flexibility. Developers can write rules that will make AI hints more relevant: for example, take into account the team's code style or the architectural features of the project. This not only speeds up the work, but also reduces the risk of errors.
The collection includes almost all areas of development: frontend (Angular, NextJS, Qwik, React, Solid, Svelte, Vue), backend (Deno, Elixir, ES, Go, Java, Lavarel, NodeJS, Python, TypeScript, WordPress), mobile development (React Native, SwiftUI, TypeScript, Android, Flutter) and specific tasks - integration with Kubernetes or optimization for SOLID principles.
For beginners, there are step-by-step instructions: just copy the file into the project or install the extension for VS Code.
Judging by the reviews, Awesome CursorRules has already become a must-have for those who want to get the most out of Cursor AI.
🖥 GitHub
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Meme of the day: Waymo robotaxi is circling around one point due to a malfunction.
The company has already responded and promised to fix Delamain's crazy chariot.
#meme
