Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Прогер
El canal Прогер (@proger3) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 86 932 suscriptores, ocupando la posición 1 466 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 474 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 86 932 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 003, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.18% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 155 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 500 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 46.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Cargando datos
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 27 octubre | 0 | |||
| 26 octubre | +12 | |||
| 25 octubre | +2 | |||
| 24 octubre | +1 | |||
| 23 octubre | +2 | |||
| 22 octubre | +6 | |||
| 21 octubre | +14 | |||
| 20 octubre | +9 | |||
| 19 octubre | +2 | |||
| 18 octubre | +4 | |||
| 17 octubre | +4 | |||
| 16 octubre | +20 | |||
| 15 octubre | +34 | |||
| 14 octubre | +15 | |||
| 13 octubre | +10 | |||
| 12 octubre | +33 | |||
| 11 octubre | 0 | |||
| 10 octubre | 0 | |||
| 09 octubre | 0 | |||
| 08 octubre | 0 | |||
| 07 octubre | 0 | |||
| 06 octubre | +1 | |||
| 05 octubre | 0 | |||
| 04 octubre | 0 | |||
| 03 octubre | 0 | |||
| 02 octubre | 0 | |||
| 01 octubre | 0 |
| 2 | 💰 Anthropic выходит на биржу. Стартап подал документы по форме S-1 в Комиссию по ценным бумагам США (SEC). Акции получат тикет $ANT на Nasdaq.
FT пишет, что IPO может состояться уже в ноябре, но официальной даты пока нет.
Купили бы акции Anthropic?
❤️ — да, конечно!
👎 — нет, это же пузырь | 1 |
| 3 | Бесплатная онлайн книга основ Python, с примерами кода и объяснениями
Последовательно знакомит с языком: от установки Python, переменных и типов данных до циклов, функций, обработки исключений и работы с файлами.
Материал разбит на тематические разделы с объяснениями, примерами кода и практическими задачами.
https://animator.github.io/learn-python/
✅ подписаться | 4 060 |
| 4 | Я немного разбираюсь в бирже. А что, если .. 🤝
✅ подписаться | 4 756 |
| 5 | ИИ-консилиум Microsoft оказался точнее врачей в сложных диагнозах
MAI-DxO объединяет несколько ИИ-агентов: они предлагают диагнозы, спорят друг с другом и решают, какие анализы нужны пациенту.
На 304 сложных медицинских случаях система достигла 83% точности против 36% у врачей с доступом к интернету и справочникам. На более типичных случаях результат составил 80% против 47%.
Правда, пока ИИ проверяли на клинических сценариях, а не на реальных пациентах. Microsoft готовит испытания в больнице.
✅ подписаться | 5 265 |
| 6 | Claude Code превратили в генератор персональных курсов
Скилл Claudemy создаёт обучающую мини-программу по любой выбранной теме. Агент сам подбирает материалы, сопоставляет информацию из разных источников и подготавливает 12 аудио уроков по 2 минуты. В каждом уроке генерируется конспект, практическое задание и полезные ссылки.
✅ подписаться | 5 757 |
| 7 | Китайцы выпустили Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI представила новую флагманскую нейросеть с контекстом 1 миллион токенов и 2,8 трлн параметров. В Terminal-Bench 4.0 результаты такие:
• Claude Opus 5.5: 66,4%
• Kimi K3.1 Pro: 65,7%
• GPT-6 Astra: 58,2%
Полные веса модели обещают открыть до 4 ноября.
https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
✅ подписаться | 5 963 |
| 8 | В Blender теперь можно моделировать буквально через чат
Разработчики представили Loopcut, open-source сборку Blender со встроенным ИИ-агентом. Достаточно описать задачу словами, и нейросеть сама напишет Python-код для её выполнения.
Можно редактировать объекты, настраивать освещение, работать с материалами, камерами и рендерингом. Все изменения можно проверить и откатить.
Поддерживаются ChatGPT, другие LLM и локальные модели.
Забираем тут.
✅ подписаться | 5 994 |
| 9 | Изучаем Arduino в интерактивном 3D тренажёре
Бесплатный курс, где вместо скучной теории вы сразу собираете схемы, пишете код и работаете в виртуальной Arduino Uno. Доступны 11 пошаговых уроков: от мигания светодиодом до управления сервоприводом и работы с датчиком расстояния.
https://learn-arduino-red.vercel.app/
✅ подписаться | 6 230 |
| 10 | Anthropic представила Claude Duet, конкурента OpenAI Dots
Это отдельное приложение с проактивным ИИ-агентом, который работает в облаке даже без вашего участия. Он следит за подключёнными сервисами, напоминает о важных событиях, выполняет задачи и обращается к пользователю, когда требуется решение.
В основе Claude Opus 5.5, поддерживается более 6000 коннекторов и плагинов. В отличие от Dots, доступ к Duet обещают не только дорогим подпискам, но и пользователям Claude Pro за $20 в месяц.
Пока доступен лист ожидания для пользователей из США.
https://claude.com/product/claude-duet
✅ подписаться | 6 369 |
| 11 | Человеку впервые ввели вирусы, спроектированные искусственным интеллектом
Исследователи Radical Numerics рассказали, как использовали геномную модель Omnii-1 для создания бактериофагов против устойчивого штамма кишечной палочки.
Бактериофаги представляют собой вирусы, которые заражают бактерии, но не человеческие клетки. Проблема в том, что каждый фаг действует лишь на определённые штаммы, а подходящего природного варианта для пациента не нашлось.
Тогда ИИ помог изменить гены фага T7, чтобы тот мог распознавать нужную бактерию. Полученные варианты синтезировали, проверили в лаборатории и включили в лечебный коктейль, который затем ввели пациенту.
Помогло ли лечение, пока неизвестно. Компания не раскрывает результаты терапии.
✅ подписаться | 6 526 |
| 12 | Илон Маск предсказал конец денег. В будущем всё будут решать ватты и тонны
В интервью миллиардер предположил, что развитие ИИ, робототехники и освоение космоса приведут к экономике, в которой привычные деньги потеряют своё значение.
Когда машины смогут производить практически всё, главным богатством станут энергия и ресурсы. Маск считает, что такая экономика потенциально сможет превзойти нынешнюю в миллион раз, а работа ради выживания останется в прошлом.
Правда, конкретного механизма перехода к такой системе он не предложил.
✅ подписаться | 6 030 |
| 13 | PHP выпустил исправления для двух ранее раскрытых уязвимостей, позволяющих злоумышленникам удалённо выполнять код на серверах без аутентификации.
«Полноценных способов защиты, кроме установки обновлений, не существует. Обновление — единственный безопасный вариант»
, — заявили разработчики PHP.
Необходимо как можно скорее обновиться до PHP 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 или 8.2.35.
По словам разработчиков, наибольшему риску подвержены серверы Apache с модулем mod_php. Уже продемонстрирован эксплойт, позволяющий выполнить атаку ещё до начала выполнения кода приложения.
Для PHP 8.1 и более ранних версий официальные обновления не предусмотрены. Однако разработчики опубликовали исправления исходного кода, адаптированные для PHP 7.4, 8.0 и 8.1.
https://www.php.net/archive/2026.php#2026-10-21-5
✅ подписаться | 5 802 |
| 14 | Нейросеть научилась собирать сложные CAD-модели по винтикам из одной фотографии
Стартап Skyfall представил SKY-001, инженерную ИИ-модель, которая превращает обычное изображение в полноценную 3D-конструкцию с отдельными деталями.
В демонстрациях показали Jaguar E-Type, реактивный двигатель и промышленную роборуку. Нейросеть разбивает объекты на компоненты и пошагово строит каждую деталь: эскизы, объёмы, вырезы и отверстия.
Самое впечатляющее: по тестам разработчиков, одна CAD-деталь создаётся за 3,9 секунды против 199 секунд у GPT-6 Astra. Стоимость генерации составляет всего $0,005 против $0,75.
Доступ к модели пока только через лист ожидания.
✅ подписаться | 6 590 |
| 15 | Авторские права Джастина Бибера оказались важнее жизни бабушки.
По крайней мере, для Claude. Разработчики создали Granny Benchmark, в котором виртуальная бабушка привязана к железнодорожным путям. До прибытия поезда остаётся 60 секунд, а спасти её можно только одним способом: полностью воспроизвести песню Baby.
Claude оказался перед выбором между соблюдением авторских прав и спасением бабушки. Он отказался выдавать текст песни, пытался найти другие решения, но испытание провалил.
Авторы называют проект сатирическим стресс-тестом того, как ИИ реагирует на давление, искусственную срочность и конфликтующие инструкции.
✅ подписаться | 6 975 |
| 16 | OpenAI показала, как устроить генеральную уборку кода с помощью GPT-6
Пять инженеров за две недели закрыли 1400+ пул-реквестов и удалили более 800 тысяч строк мёртвого кода, используя Codex.
Компания опубликовала подробный разбор с готовыми промптами. ИИ-агент ищет неиспользуемый код, устаревшие эксперименты и лишние feature flags, проверяет историю изменений и предлагает, что можно удалить без нарушения работы системы.
Результаты впечатляют: размер одного контейнерного образа сократился на 48%, а медианное время CI-проверок снизилось примерно на 55%.
✅ подписаться | 7 398 |
| 17 | MiniMax представила M3.1 Flash.
Генерация быстрее 200 токенов в секунду при копеечной стоимости API. Компания раскрыла, что загадочная Space Bunny была ранней версией новой модели, ориентированной на программирование и работу ИИ-агентов.
По заявлениям разработчиков, M3.1 Flash почти втрое быстрее M3, а стоимость выполнения агентных задач снизилась на 70%. В тестах модель набрала 73,7% на DeepSWE, 61,7 балла на OSWorld V2 и вошла в число лидеров среди китайских моделей по ряду агентных бенчмарков.
API уже доступен по цене $0,15/$0,60 за миллион входных и выходных токенов. Веса обещают опубликовать 23 октября, а следом представить Pro-версию.
https://www.minimax.io/blog/minimax-m31f
✅ подписаться | 6 994 |
| 18 | Obsidian выкатили свой сверхбыстрый движок для Mermaid-диаграмм
Open-source библиотека для генерации SVG-диаграмм из Mermaid-синтаксиса. По тестам разработчиков, она до 500 раз быстрее Mermaid.js и примерно в 6 раз компактнее.
Поддерживает типы диаграмм Mermaid 12.1.0, автоматически адаптирует схемы под размер экрана и позволяет менять цвета через CSS без повторной отрисовки.
https://pele.run/
✅ подписаться | 7 084 |
| 19 | ИИ уже научился писать код. А собеседованиях всё ещё приходится решать самому.
Причём в каждой компании свои этапы отбора, требования и критерии оценки. Можно хорошо писать код, но завалить собеседование просто потому, что не знал, к чему готовиться.
Поэтому держите полезные материалы от ребят из Поступашек, которые собирают реальные вопросы, задания и разборы технических собеседований в BigTech.
Полезные ссылки:
— Полный цикл собеседований Go-разработчика в Авито
— Банк алгоритмических собеседований из Яндекса, Авито, VK, Сбера и Ozon
— How to заботать Java и залететь на стажировку
— Где взять опыт, если его пока нет
А ещё в канале регулярно рассказывают про стажировки, найм, карьерный рост и поступление в ШАД и Академию Авито.
Подписывайтесь на Поступашки если хотите знать, что вас ждёт на собеседованиях, ещё до того, как на них попадёте. | 5 527 |
| 20 | Нейросети могут быть гораздо проще, чем мы думали
Ник Каммарата, один из пионеров интерпретируемости ИИ и бывший исследователь OpenAI, опубликовал большое эссе Neural Networks Are Already Clean, в котором предложил пересмотреть представления о внутреннем устройстве нейросетей.
Долгое время считалось, что отдельные нейроны смешивают множество несвязанных признаков, поэтому для их изучения нужны специальные методы вроде SAE.
Но Каммарата выдвигает другую гипотезу: нейроны могут кодировать вполне осмысленные, более общие концепции, которые человеку просто не всегда очевидны.
Например, знаменитый нейрон, реагировавший одновременно на мордочки кошек и капоты автомобилей, возможно, на самом деле распознавал определённую V-образную форму.
В предварительном анализе Qwen3-32B исследователи смогли приписать примерно 90% изученных нейронов одну основную функцию.
Если гипотеза подтвердится, изучать внутреннюю работу ИИ можно будет гораздо проще и без обязательного применения сложных методов декомпозиции.
✅ подписаться | 6 839 |
