es
Feedback
Йо-хо-хо для программистов

Йо-хо-хо для программистов

Ir al canal en Telegram

Архив книг из мира IT. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/727b8471 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b6b0e05159e2a5cf30f86

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Йо-хо-хо для программистов

El canal Йо-хо-хо для программистов (@progbook_extra) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 135 suscriptores, ocupando la posición 6 716 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 635 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 135 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 268, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 24.22%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 876 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 340 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программист, proglib, learning, робототехника, 2nd.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Архив книг из мира IT. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/727b8471 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b6b0e05159e2a5cf3...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 135
Suscriptores
+1124 horas
+607 días
+26830 días
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+146
en 5 canales
mayo '26
+283
en 7 canales
Get PRO
abril '26
+236
en 7 canales
Get PRO
marzo '26
+380
en 7 canales
Get PRO
febrero '26
+449
en 6 canales
Get PRO
enero '26
+585
en 9 canales
Get PRO
diciembre '25
+402
en 8 canales
Get PRO
noviembre '25
+321
en 8 canales
Get PRO
octubre '25
+491
en 7 canales
Get PRO
septiembre '25
+493
en 9 canales
Get PRO
agosto '25
+582
en 9 canales
Get PRO
julio '25
+1 046
en 4 canales
Get PRO
junio '25
+185
en 8 canales
Get PRO
mayo '25
+933
en 14 canales
Get PRO
abril '25
+389
en 6 canales
Get PRO
marzo '25
+498
en 6 canales
Get PRO
febrero '25
+577
en 12 canales
Get PRO
enero '25
+1 040
en 12 canales
Get PRO
diciembre '24
+937
en 13 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 294
en 10 canales
Get PRO
octubre '24
+1 360
en 18 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 281
en 13 canales
Get PRO
agosto '24
+1 437
en 15 canales
Get PRO
julio '24
+1 435
en 10 canales
Get PRO
junio '24
+1 226
en 11 canales
Get PRO
mayo '24
+402
en 5 canales
Get PRO
abril '24
+435
en 7 canales
Get PRO
marzo '24
+562
en 7 canales
Get PRO
febrero '24
+1 307
en 7 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
13 junio+3
12 junio+11
11 junio+8
10 junio+10
09 junio+10
08 junio+10
07 junio+4
06 junio+8
05 junio+17
04 junio+21
03 junio+15
02 junio+11
01 junio+18
Publicaciones del Canal
📕 Time Series with PyTorch: Modern Deep Learning Toolkit for Real-World Forecasting Challenges (2026) ✍️ Авторы: Graeme Davidson, Lei Ma

2
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию Для следующего карьерного шага мало писать код. Рабо
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем. Одно направление закрывает только часть задачи. Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥 Собери стек навыков под свою цель: 🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура); 🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps); 🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML); 🔹 новый оффер и рост дохода. Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения. ⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня. 👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
1 673
3
📕 Go by Example: Programmer’s Guide to Idiomatic and Testable Code (2025) ✍️ Автор: Inanc Gumus
2 297
4
📕 Tools and Skills for .NET 10 (2026) ✍️ Автор: Mark J Price
2 739
5
🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избе
🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избежать. 18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены». Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов. Что получишь на уроке: — критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — разбор популярных архитектурных ошибок; — реальные ограничения современных ИИ-агентов; — практические рекомендации по проектированию агентных систем. 🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽. 🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК) 👉 Занять место на открытом уроке
2 852
6
🧑‍💻Как инженеры OpenAI используют Codex (2026) ✍️ Источник: openai.com
2 885
7
🧑‍💻 System Design Blueprint (2026) ✍️ Источник: bytebytego.com
3 688
8
+1
📕 Crafting Clean Code with JavaScript and React: A Practical Guide to Sustainable Front-End Development (2025) ✍️ Автор: Héla Ben Khalfallah
3 904
9
+1
📕 The AI-Driven Leader: Harnessing AI to Make Faster, Smarter Decisions (2024) ✍️ Автор: Geoff Woods
4 243
10
📕 Modern Operating Systems (2024) ✍️ Авторы: Andrew Tanenbaum, Herbert Bos
4 652
11
🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud) Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Раз
🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud) Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов». Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга. 🛠️ Полезные инструменты: • Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям. • DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения. • Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ. • Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов. 📚 Ключевые работы по LLM: • Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer. • GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT. • GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения. • GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса. • InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты. На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики». Занять свое место на потоке: 👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
4 481
12
📕 The Fifth Domain: Defending Our Country, Our Companies, and Ourselves in the Age of Cyber Threats Hardcover (2019) ✍️ Авторы: Richard A. Clarke, Robert K. Knake
4 141
13
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос Роман — консульт
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки. За что его ценит IT-комьюнити? 🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud 14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков. 🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code. 🟣 Создатель полезного Open Source Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров. 🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности. Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии. Узнать больше о программе и разработке автономных систем: 👉 Курс «Разработка ИИ-агентов» Так, продолжаем знакомить вас с командой? 👍 — Да, ждем новых лиц 🔥 — Жду полезные материалы от Романа
4 063
14
+1
📕 AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning (2023) ✍️ Автор: Daniel Situnayake, Jenny Plunkett
4 237
15
📕 Modern C++ From Zero to Professional (2026) ✍️ Автор: Ayman Alheraki
4 744
16
🎁 Разыгрываем билет на главную IT-конференцию этого лета — TECH WEEK x Proglib.academy! Уже 17–18 июня в Москве пройдет масштабное событие для всех, кто внедряет искусственный интеллект, передовые технологии и инновации в реальные продукты. Мы в Proglib.academy решили, что наши подписчики обязательно должны там быть, поэтому совместно с организаторами запускаем розыгрыш. — Что можно выиграть? Бесплатный билет на TECH WEEK. Условия участия максимально простые: 1. Быть подписанным на наш канал Proglib.academy 2. Зарегистрироваться в нашем боте 3. Нажать кнопку «Участвую» под этим постом. Бот случайным образом выберет победителя 07.06 в 12:00 P. S. Это еще не все — используйте промокод ИНФО10 при регистрации, он дает скидку 10% на все категории билетов (кроме корпоративного тарифа). Всем удачи! 🍀 Участников: 0 Призовых мест: 1 Дата розыгрыша: 12:00, 07.06.2026 MSK (2 дня)
4 721
17
📕 Docker Deep Dive: Zero to Docker in a single book (2025) ✍️ Автор: Nigel Poulton
4 287
18
⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов:
⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
4 847
19
📕 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025) ✍️ Автор: Robert Hafner
4 137
20
🗺 Backend developer roadmap (2026) ✍️ Источник: roadmap.sh 🐸 Йо-хо-хо для программиста
5 248