CGIT_Vines

Я вам реально не рекомендую заходить в WOW! Получите сердечный приступ жопы! @CGIT_Vines

Теперь отстреливая роботу руку, она продолжит вас преследовать. Ура! Мой самый большой кошмар стал реальностью, спасибо! @CGIT_Vines

Невероятное время, конечно! Есть у меня плагин для Blender который давно уже заброшен и не обновляется с версии 4.3 где-то. Создатель ушел в параллельную ветку на гите и там что-то пилит свое. Я как раз обновился на 5.2 для Blender MCP и конечно же плагин перестал работать. Ну что, пришлось открыть Codex закинуть ему старую версию и попросить привести в порядок с учетом обновления 5.2. Буквально 3-4 минуты и заброшенный и умерший кусок кода снова завелся на новой версии. Пользуйтесь, и воскрешайте старые инструменты ну и пишите свой функционал! @CGIT_Vines

Я тут на радостях с коннектомами решил покопать дорожную карту и узнать что там будет дальше. После нынешних Drosophila, zebrafish и MICrONS главный следующий рубеж — мышь. Причем не вся сразу а по частям, потому что объемы там уже гигантские, петабайты данных. Мозг примерно в 1000 раз больше мозга мухи. И планируется, что это будет бесплатным публичным ресурсом, где можно будет просматривать, анализировать и исправлять реконструкции нейронов. Ожидать стоит примерно к 30 году. После будет мозг Marmoset и уже после мозг человека, но тут нужно понимать что исследование не ведутся линейно в какой-то одной лабе, это исследования по всему миру в т.ч. в консорциумах лабораторий например Китай, Индия, Иран, консорциум ICPBM активно работает над созданием субклеточных карт мозга обыкновенной игрунки (мартышки-мармозетки) и макаки-резус. Исследовательские группы (включая лабораторию Джеффа Лихтмана в Гарварде и Google) продолжают оцифровывать и выкладывать микроскопические фрагменты коры головного мозга человека, полученные при операциях например, при лечении эпилепсии. Параллельно с этими крупными майлстоунами мы будем видеть промежуточные этапы и коннектомы более простых насекомых и животных. Скорость и точность сканирования тоже будет зависеть он новых способов и инструментов, потому что та же самая мышь требует невероятной точности оборудования, это буквально сотни тысяч срезов которые нужно отсканировать отдельно и потом сшить восстановив все связи ничего не сломав. @CGIT_Vines

Кризис среднего возраста меллиниалов выглядит именно как "а не установить ли мне ещё раз WOW? " Ну нахер! Я в свое время всрал буквально 3 года своей жизни на пати, рейды и вынес оттуда 2 крутых названия, одно название клана "Молот Ведьм" и ник раедомного чувака "Резиновый дедушка", все. Ну и ощущение на всю жизнь, что мог бы потратить это время на саморазвитие и свои проекты. С тех пор решил, что лучше уж создавать контент, чем потреблять его. Сочувствую следующим поколениям потому, что с ИИ можно будет создать опыты настолько аддиктивные с таким тяжёлым синдромом отмены, что на саморазвитие вообще не останется времени + проблемы с концентрацией внимания. Возможностей будет столько, что комфортнее будет просто сложить ручки и погрузиться обратно в дофаминовую ванну. Ну и дело тут не в играх, конечно. @CGIT_Vines

30 секунд после изобретения AGI @CGIT_Vines

Плодовая мушка принесла нам много радости и потенциально открыла ящик Пандоры. Следующая на очереди Zebra fish примерно с таким же количеством нейронов но с вдвое увеличенным количеством синапсов. У мушки 160к нейронов и 10^7 синапсов. 100Tb сырых данных. У рыбки уже 200Tb данных. Следующими на очереди будут грызуны с 70М нейронов и 10^11 синапсов. Невероятно, что мы в нашем настоящем приходим к совершено диким сценариям использования мозг\компьютер, настолько невероятно, что фантастические фильмы не успевают релизнуться и удивить нас сюжетами. Может быть одна из будущих профессий будет заключаться в картографировании мозгов и адаптировании их функций для Embodied AI в робототехнике. Так мы доберемся и до человеческих мозгов, но это совсем другие масштабы вычислений и хранения данных. @CGIT_Vines

Довольно много примеров нагенерили с использованием Astra за последние пару недель, буквально каждый может собрать либо статику либо динамику на свой вкус. Не встречал пока умных именно модульных подходов к разработке, в основном это какая то модель и куча мешей очень низкого качества. С Houdini примеры выглядят более перспективно, но для этого надо знать Houdini)) Основная област которая от этого "выйграла" это гайд меши для видео генераций, более сложные и узкопрофильные задачи пока не решаемы, в том числе и с UV, так что продолжаем мучаться! @CGIT_Vines

Ладно, вот вам мухи/

Ладно, мухи - это круто, но я к вам пожаловаться. Нужно было по работе сделать довольно простую тулзу. Копировать дескрипшен задачи из Jira в Bitrix. Просто, да? Но нет! Во-первых, это расширение для браузера, во-вторых, должно работать со всеми браузерами, нужно было шарить это на команды, а работает кто в чем. Третье: нельзя пользоваться API Jira. Пятое: нужно копировать и картинки, и текст со всем форматированием. Есть ещё пермишены самого браузера для расширений. В общем, нюансов масса, как оказалось. И тут я думаю заюзаю Astra, AGI ведь уже с нами. Sol пару раз ломал уже работающий функционал, и пришлось переключиться. По наблюдениям думать он стал дольше, но и результат стал чище, больше гипотез, самопроверок, тестирования. Но у этого есть и обратная сторона, токены жгутся как на Камчатке в -50 в котельной. Доходит до смешного, когда я попросил собрать Zip архив со стабильной версией, он думал минуты 2, запуская проверки стабильной версии, и сжег где-то 25% дневного лимита 😣 Вау, это Альтман классно придумал! В общем, будьте аккуратны, Astra очень прожорлива даже на простых задачах, поэтому используйте соответственно задаче. @CGIT_Vines

Меня уже даже не интересует правда это или нет, просто оставьте нейротрупик мухи в ПОКОЕ! @CGIT_Vines

Мне вот эти вот смехуечки напоминают как все, года 3-4 назад угарали с того какую херню могут делать сетки. С тех пор ИИ оказал значительный импакт на индустрии CG и IT. Теперь мы можем наблюдать целых двух Смитов поедающих 3D спагетти написанные и созданные Астрой и рендерящихся на Three.js в реальном времени у вас в браузере, это ли не прекрасное будущее у которому мы все стремимся? Крутить вот тут/ @CGIT_Vines

Мы тут с коллегой, Даниилом Осиповым пишем курс по использованию ИИ в 3D продакшене. И в общем пока пишем вышла Astra и Даня решил ее погонять на максимуме. Короче, обычно мы делаем концепт в GPT например, потом отправляем в какой нибудь Tripo или Hy3D, теперь тот же концепт Даня закинул в Astra и попросил сделать модель и настроить красивый рендер все это в Blender. За 20 минут на экстра хай Astra сожрала половину 5 часового лимита но! Геометрия получается мидпольной, т. е. фаски, ngone, никаких 1.5-2 миллиона, как в классических генераторах, т.е. бери редактируй, мапинг сделан повидово, т.е. фронтальная, боковая, задняя часть отдельно, все равно гавно, конечно, но для некоторых пайплайнов сгодится. Местами потянуло, не везде оптимально, но геометрия уже прям на голову лучше всего что было до этого и чище. Текстуры пока просто слитая картинка, надо учить пользоваться пэинтером) В общем пока не боимся, просто готовимся) *.blend кину в комменты/ @CGIT_Vines

Еще одна интересная работа от ByteDance - Lucida. Очевидным является тот факт, что роботам нужно будет понимать с чем они имеют дело когда они выйдет в открытый реальный мир. Сейчас когда их обучают, для них делают специальные виртуальные среды максимально приближенные к реальности. Когда они попадут в реальный мир им нужно будет самим определять что перед ними, цельный ли это объект, или составной, тяжелый или легкий. Одним из предлагаемых вариантов являются подобные алгоритмы по достраиванию сцены и переводу данных с датчиков в приближенные к реальным предметы окружения.

Впечатляющая работа от World Labs Работает так, что соединяет данные с разных источников и пытается реконструировать сцену в трехмерном представлении. К примеру, данное видео было снято одним дублем с трех мобильных телефонов. Далее все сгружено в модель которая реконструировала сцену и дала возможность полетать камерой по заданной траектории, записать дополнительные секвенции и получить новые кадры. Модель сама достраивает недостающие части мира, если конечно, у нее хватает данных, а то вы сами понимаете что она там достроит. Работает на гауссианах. Им бы еще хорошую сегментацию прикрутить, вообще не было бы цены. В общем обязательно идите по ссылке, там примеры вообще отвал жопы/ @CGIT_Vines

Кто там спрашивал, а как DLSS5 будет выглядеть с аниме гачами? В общем за выходные увидел очень много трясущихся людей "хахаах это слоп фильтр для лиц". Если кто копнул чуть дальше смешных видосиков, то в целом смог увидеть, что там очень много параметров настройки и нарулить можно убдет по своему вкусу. С обного конца будут разработчики, с другой вы со своим вкусом. Всем на релизе выдадут достаточно параметров для управления, от полного фарша до возможности вообще отключить технологию. Вторая причина тряски по поводу FPS который падает в 2 раза. Сейчаc DLSS5 включают поверх абсолютно оптимизированного конвеера ренедринга под макисмальный визуал для текущих технологий. Свет, материалы, тени, постаброботка и т.д. Если DLSS позволяет вам апскейлить текстуры, то зачем их выводить в максимальном разрешении которое сделано для классического рендеринг пайплайна? Зачем делать 4к текстуры для персов по классике, когда можно будет использовать от той же Nvidia, Neural Compression + апскейлер высвобождая пул текстурной памяти? Не забывайте про наниты, люмен, Mega Geometry и т.д. К выходу DLSS5 текущим и будущим играм нужно будет пройти отдельный пасс оптимизации прежде чем можно будет судить о реальной производительности в играх под эту технологию. И последнее про художественную ценность или ее нивелирование. Если внимательно глянуть то DLSS не меняет никак геометрию, анимацию, липсинг. А вот что он затрагивает, используя пасы рендеринга, так это текстуры, докручивая их по деталям интенсивности и глосу. Очень круто дотюнивает свет, часто доводя его до более "киношного" освещения, что честно говоря сложно сделать на текущих пайплайнах освещения, например модульные объекты на персонажах такие как шляпы, маски и шлемы. Так что как вы сделаете игру она так и будет выглядеть со всеми всратостями, но с DLSS будет чуть лучше, а не принципиально другое. Ну и в следующих итерациях я полагаю появятся более умное сегментирование с доработкой отдельных деталей. Например когда вы нарисовали на куртке зип молнию, но разрешения текстуры не достаточно чтобы ее корректно нарисовать, а через сегментацию ее можно будет просто догенерить. Ну и лет через 8 мы, таки, придем в создании контента к плейсингу волюмов и баундин боксов, а все остальное визуальное будет вычислять нейрочип который станет неотъемлемой частью архитектуры видеокарт. Так же что пока можно не переживать. Надеюсь это последний пост про DLSS. @CGIT_Vines

Немного предыстории наполнения сегодняшних пабликов сливами работы DLSS5. В файлах ранней версии NBA 2K27 были найдены файлы активирующие технологию нейронного рендеринга. Когда моддеры поняли что нашли, понесли тестировать все это в другие игры. И тут выяснилось что если поколдовать с библиотеками, то можно запустить все это на 4 серии карточек Nvidia. А я прям помню, как писал про такую возможность только на анонсе DLSS5, собственно кто бы сомневался, что зеленый маркетинг опять пойдет по этой дорожке. Прочитать подробнее можно тут @CGIT_Vines

Господа! Я в такую зловещую долину давно не проваливался! Это и круто и крипово одновременно! Уровень работы аниматоров и технология блендов и движковой анимации ВНЕЗАПНО становятся настолько же архаичными как древопитеки. Запомните этот твит, я вам скоро покажу как выглядит GTA6+DLSS5 😮

Я тут как-то задумался на счёт землетрясений в связи с тем, что количество их, как может показаться, увеличилось по всему миру. Ну и живу я не в Японии, конечно, но на довольно подвижной плите. Кто-то, может, помнит прошлогоднюю тряску в Бангкоке, в общем, я ее тоже ощущал. Приятного мало. Ну и в итоге, я решил посчитать с GPT вероятность того, что я погибну при тряске. Закинул кучу данных, насчитал он мне 99.999%, что выживу, но есть одно обстоятельство, которое кратно увеличивает мои шансы откинуться, - это то, что я сижу дома 5 суток из 7 в неделю. Не думал, что удаленка обернется вот этим) А на видео вы можете слышать, как звучит сирена в Японии, предупреждающая о землетрясениях. Даже не знаю, что лучше: услышать это или музыку из "Операции Ы" @CGIT_Vines