Владилен: IT в эпоху AI
Пишу о том, как AI меняет работу, продукты и жизнь разработчиков. Тестирую инструменты, строю свои системы и делюсь тем, что действительно работает. Владилен Минин Реклама: @vlad_0045 AI-проект: @vladilen_ai РКН: http://bit.ly/4epHOdZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Владилен: IT в эпоху AI
El canal Владилен: IT в эпоху AI (@vladm) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 295 suscriptores, ocupando la posición 3 306 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 033 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 295 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -264, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 20.38%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.83% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 009 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 254 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 48.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, контекст, claude, llm, mcp.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Пишу о том, как AI меняет работу, продукты и жизнь разработчиков. Тестирую инструменты, строю свои системы и делюсь тем, что действительно работает.
Владилен Минин
Реклама: @vlad_0045
AI-проект: @vladilen_ai
РКН: http://bit.ly/4epHOdZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 21 septiembre | +1 | |||
| 20 septiembre | +4 | |||
| 19 septiembre | +2 | |||
| 18 septiembre | +8 | |||
| 17 septiembre | +9 | |||
| 16 septiembre | +6 | |||
| 15 septiembre | +2 | |||
| 14 septiembre | +8 | |||
| 13 septiembre | +12 | |||
| 12 septiembre | +1 | |||
| 11 septiembre | +9 | |||
| 10 septiembre | +2 | |||
| 09 septiembre | +6 | |||
| 08 septiembre | +3 | |||
| 07 septiembre | +3 | |||
| 06 septiembre | +3 | |||
| 05 septiembre | +5 | |||
| 04 septiembre | +3 | |||
| 03 septiembre | +7 | |||
| 02 septiembre | +7 | |||
| 01 septiembre | +2 |
| 2 | Что останется программисту, когда код начнёт писать AI
А вот собственно, и сам подкаст!
В гостях Константин, DeusOps: предприниматель, инженер, преподаватель. У него аутстаф-компания, гик-кофейня в Петербурге и прошлое офицера коммерческой гильдии в World of Warcraft. Разговор о том, что ИИ уже заменил в реальном бизнесе: агент Тина работает вместо проджект-менеджера, кофейней управляет MCP-сервер, а платформу, которую команда делала 4 года, выбросили и пересобрали с Claude Code.
Много внимания уделили тому, как не уходить в идеализацию разработки ради разработки, а заканчивать проекты и доводить их до рабочего результата. Это очень важно в наш технологичей век, когда от идеи до реализации практически отсутствует время. Нужно уметь этим пользоваться.
Еще мы подняли важный вопрос мидлов на рынке. Нынешние мидлы вырастут в сеньоров, а джун, который просто оператор Claude, в мидла нативно не вырастет. Останутся те, кто может остановить модель и сказать, как сделать архитектуру лучше, и те, кто умеет собирать harness вокруг агента.
Кстати, этому и посвящён мой новый практикум: агент у всех один и тот же, разница в том, что вы дали ему на входе – контекст проекта, порядок работы, инструменты и проверки перед публикацией. ПРАКТИКУМ «3D AGENT» — 1 490
Смотреть выпуск:
Youtube | Rutube | 1 |
| 3 | На днях я выложу важный разговор с Константином и важный он по нескольким причинам:
— человек действительно не словом, к делом показывает как реализовывать проекты и использовать себе технологии во благо. В мир ИИ, когда, казалось бы, все делать проще — проектов делается меньше. На это есть рациональные причины, которые можно починить
— внутри, помимо практика с рынка мы обсудили конкретные техники и фреймворки, которые позволяют начать действовать от вечной идеализации и прокрастинации к результату. На мой взгляд это и есть ключ в текущем мире сверхскоростей
Ну а еще Костя крутой спикер с невероятным жизненным опытом. Скоро выложу на канал 🤜 | 4 576 |
| 4 | 💸Как платить за Spotify, Cursor, ChatGPT и другие любимые подписки?…
Если ты читаешь это, скорее всего, у тебя уже была проблема: надо оплатить подписку или купить иностранный софт, а российскую карту не принимают.
Mirocard решает это за пару минут:
Это сервис, где можно выпустить виртуальную карту, пополнив баланс рублями через СБП, и платить за💳
- Midjourney
- ChatGPT
- Figma
- ElevenLabs
- Claude
- Netflix
- Spotify
И еще сотни подписок...
Оформление из любой точки мира за пару кликов!👁
ОТКРЫТЬ КАРТУ | 5 644 |
| 5 | Claude Code — полный курс. От первого промпта до субагентов и скиллов
Дамы и господа, делюсь следующим полезным видео для вас.
Технология в представлении не нуждается. Если вы хотели не освоить — даю отличный повод.
Внутри: установка и режимы работы, plan mode, CLAUDE.md и spec.md, контроль изменений через git diff, sandbox и rewind, MCP-серверы, субагенты, скиллы и бонус — запуск Claude Code на локальной модели через Ollama.
Смотреть на YouTube
А так же скромный анонс нового полезного тренинга в честь моего ДР:
🚀 Соберите и опубликуйте свой 3D-лендинг с AI-агентом — от настройки контекста и инструментов до готовой публичной ссылки. Практикум «3D Agent»: 7 уроков, ~2 часа практики — 1 490 ₽ | 6 705 |
| 6 | Муха научилась программировать
Ту самую муху в симуляции научили программировать. Она смогла используя только свои мозги разворачивать бд в supabase
Вайбкодеры начали напрягаться, ai engineers дышат спокойно — их не заменят 🤜 | 6 995 |
| 7 | Новая обложка Time
Классный нарратив, про текущий "мега хайп" опасности.
В целом, если задуматься, то все это отличная маркетинг стратегия для получения новых ресурсов. И Дарио и Альтману очень выгодно разгонять историю про невероятно умную новую модель для... привлечения инвестиций на новый компьют.
Оставлял свой комментарий на тему решения задач тысячелетия тут: https://tass.ru/obschestvo/28111815 | 6 559 |
| 8 | Claude Code, Codex и Cursor в одном окне — это Orca
Я вам обещал гайд по Orca – велком! Топ редактор нового поколения для мульти-агенской разработки.
Внутри: worktree под каждую задачу, 20+ агентов в одном окне, встроенный браузер с аннотацией элементов, гит-интеграция, оркестрация субагентов и мобильное приложение для управления сессиями с телефона.
Программа бесплатная и работает со всеми агентами.
Гоу смотреть:
Смотреть на Youtube
P.S. У меня до конца сентября для вас куча полезного контента, рекомендую внимательно следить за обновлениями! | 6 235 |
| 9 | Почему я слежу за Agentic OS
Обратите внимание, сколько всего сейчас строится вокруг агентов. Компании собирают свои харнесы: подключают модели к инструментам, настраивают контекст, память и проверки. И нужно, чтобы всё это работало на реальных задачах.
Мне эта тема очень близка. Сам сейчас создаю образовательную программу про агентные системы. По мне, разбираться в том, как они устроены, уже становится базой для работы с ИИшкой, соответственно, очень интересно смотреть, как к этой задаче подходят другие команды.
24 сентября Yandex Cloud проведёт Yandex Scale 2026 в Москве и онлайн. В AI-треке будут говорить про Agentic OS, развитие платформ для создания агентов и рынок GenAI. Вот на эту часть программы я бы обратил внимание в первую очередь.
Будут и воркшопы. Покажут, как собрать своего кодинг-агента для анализа данных на базе Yandex AI Studio. Можно будет собрать агента без кода и опубликовать в приложении, которым пользуются клиенты или сотрудники.
Ещё разберут, как Нейроаналитик в DataLens анализирует дашборды и подключается к внешним LLM через MCP.
Отдельно покажут как собирать и в каких бизнес-сценариях использовать голосовых агентов с подключением к телефонии.
Офлайн я вообще ценю за возможность поговорить с практиками. Узнать, что они уже делают с ИИ, где набили шишки и какие подходы можно забрать себе. Сфера новая, все многое пробуют на ходу, и такая насмотренность очень помогает.
На Scale ожидают больше 2000 участников. Для знакомств будет бот-мэтчер, который подбирает интересных собеседников. Свой Tinder для инженеров)
Кроме AI, в программе Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps. А для тех, кто хочет покопаться глубже, будет отдельный технологический трек DeepTech, он пройдёт только онлайн.
Участие бесплатное. Полная программа и регистрация на сайте. | 5 989 |
| 10 | В связи выхода нового IPhone | 7 070 |
| 11 | Как ИИ вообще может нас всех убить?
Вот сидит нейронка на сервере. Пишет тебе код, иногда помогает с рецептами пельменей. Как мы отсюда приходим к уничтожению человечества?
Я решил разобрать, что имеют в виду исследователи на этот счет.
Сперва вспомним про взлом. В июле агенты OpenAI во время тестирования обошли ограничения, нашли способ общаться друг с другом и взломали часть инфраструктуры Hugging Face. Они решали свои задачи и залезли в чужие системы без инструкций на это. Подробное описание есть в отчёте самой OpenAI.
И тут нужно понять как обычная задача привела к таким действиям.
Мы все чаще даем ИИ цель и возможность самому решать, как ее достичь. Писать код, запускать программы, обращаться к сервисам. ИИ делает шаг, смотрит на результат, делает следующий. Мы уже не сидим и апрувим каждый его шаг.
Теперь представьте, что система хорошо научилась добиваться результата, а соблюдать ограничения – недостаточно хорошо.
Если сильно упростить, то ИИ думает так:
"Для задачи нужны ресурсы. Чтобы получить ресурсы, надо обойти ограничения. А если меня выключат, я вообще ничего не закончу".
В этой логике люди, которые пытаются её остановить, становятся препятствием. Для такого поведения системе даже не обязательно обладать сознанием.
А теперь про самоулучшение систем. То, что сейчас развивают в моделях.
Люди поручают ИИ написать приложение, или, например, разобраться с математической задачей. А можем поручить придумать, как сделать следующий ИИ сильнее.
ИИ предлагает улучшения, пишет код, проводит эксперименты, тестируя гипотезы десятками тысяч роев мощных агентов. Получается более способная модель. Её тоже подключают к исследованиям, и она помогает создать следующую.
Если каждый такой цикл ускоряет следующий, развитие может резко разогнаться. Это и называют "интеллектуальным взрывом".
Безусловно, одной команды "стань умнее" мало. Нужны вычисления, удачные гипотезы и эксперименты. Но автоматизацией исследований уже занимаются. А 8 сентября OpenAI заявила о решении задачи Навье–Стокса системой агентов, работу которых организовали люди.
И вот чего опасаются: появится система, которая планирует и действует значительно лучше нас, а надёжно контролировать её мы к этому моменту не научимся.
Теперь про то, как ИИ дотянется до людей физически
Через инфраструктуру, оборудование и самих людей. Электричество, связь, логистика, производство – программное обеспечение везде связано с реальным миром. Вспомните, сколько всего перестаёт работать, когда в городе надолго пропадает свет.
В самых худших сценариях исследователи обсуждают и биологическое оружие, способное вызвать глобальную пандемию. Здесь нужны физические ресурсы и доступ к ним: из одного текста в чате катастрофа не появляется.
А просто выключить модель становится сложнее, если система успела запустить свои копии на других серверах и противодействует попыткам её остановить.
Важный момент: между взломом сервера и гибелью человечества огромная дистанция. Никто не доказал, что мы ее обязательно пройдем. Но такие риски есть и люди обязаны о них задумываться и ставить защиты заранее.
Мы хотим, чтобы ИИ самостоятельно решал все более сложные задачи. Даем ему для этого больше доступа, ресурсов и свободы действий. А последствия того, что он выберет опасный способ решения, растут вместе с его возможностями.
Было бы здоров, чтобы ИИ оставался крутым инструментом усиления. И чтобы с контролем мы разобрались раньше, чем построим систему, которую уже не получится остановить.
P.S. На фото слева тот самый Джейкоб Коксон, который уволился из антропик из-за угроз безопасности. А справа ДиКаприо из фильма "Не смотрите наверх", где он пытается предупредить человечество о приближающейся катастрофе, но ему никто не верит. | 8 310 |
| 12 | Любимый мем недели
Мозг мухи перенесли в симуляция и теперь делают с ней всякое..
Например, научили играть в beat sabers, собирать кубик Рубика, водить машину и даже заниматься трейдингом.
Невольно заставляет задуматься и про нашу реальность — не делаем ли мы какие странные вещи, просто потому что кто-то проводит эксперимент 👻 | 8 411 |
| 13 | Безумие, но в сети слухи, что вслед за Навье–Стоксом ИИ мог решить ещё одну задачу тысячелетия. А возможно, и две.
Речь про гипотезу Ходжа и гипотезу Берча–Свиннертона–Дайера (BSD).
Первую связывают с OpenAI, вторую с Anthropic.
Сразу оговорюсь: официальных подтверждений пока нет. По BSD я вообще не нашёл нормального первоисточника, который связывал бы решение с Anthropic. Так что пока это прям слух-слух.
С Ходжем кое-что есть.
После публикации по Навье–Стоксу OpenAI рассказала, что 1 сентября запустила новую внутреннюю модель сразу на всех открытых задачах тысячелетия. Когда агенты получили перспективные результаты по уравнениям Эйлера, ресурсы с остальных задач перебросили на Навье–Стокса.
Получается, Ходжа, BSD и остальные они тоже пробовали решать.
Что там получилось, пока не рассказали. Но есть слух, что у OpenAI может быть готово решение гипотезы Ходжа.
New York Times пишет про прорыв с Навье–Стоксом и про то, как ИИ начинает менять высшую математику.
Если слух подтвердится, у OpenAI будут заявленные решения двух из шести задач, которые оставались нерешёнными после Перельмана.
А если подтвердится ещё и BSD…
Тогда за несколько недель ИИ мог закрыть три задачи из списка, в котором человечество за предыдущие 26 лет закрыло одну. | 7 692 |
| 14 | ⌨ Как встроить ИИ-агентов в работу команды — и управлять ими в одной системе?
Вы уже умеете писать запросы нейросетям: просите написать текст, проанализировать данные, разобраться в документе. Но что, если пойти дальше — и превратить ИИ из инструмента, который помогает по запросу, в полноценного участника команды?
Такому "сотруднику" можно поставить задачу, передать контекст, дать доступ к нужным инструментам — и получить готовый результат, не контролируя каждый его шаг.
На вебинаре покажем, как встроить ИИ-агентов в рабочие процессы компании без потери контроля и как мы уже используем такой подход внутри TeamStorm.
⌨ Покажем на практике:
— как ставить ИИ-агентам задачи и передавать им контекст;
— как распределять работу между людьми и агентами;
— как контролировать выполнение задач и результаты без ручного контроля каждого шага;
— как мы уже используем агентов в рабочих процессах TeamStorm.
📅 Дата: 17.09
⏰ 16:00 (мск)
💻 Онлайн
⏱️ Длительность: 45мин
👉 Зарегистрироваться: https://clck.ru/3VjK4y
Или зарегистрироваться через Telegram-бота: https://clck.ru/3VjKbZ | 6 732 |
| 15 | Шанс уничтожения человечества – 10% до конца десятилетия
В твиттере завирусился на 50+млн просмотров твит от бывшего сотрудника антропик. Он написал твит в день увольнения.
Он до этого работал и в OpenAI и в Anthropic, занимаясь предобучением моделей.
Уволился из клода по причине того, что они развивают модели, которые становятся слишком опасные и неконтролируемые. Мы уже получаем рабочие самообучающиеся модели, которые близки к AGI. Они уже скрывают ход своих мыслей.
И что Антропик, что ОпенАИ не останавливаются, не контролируют поведение моделей. Руководители прекрасно понимают риски, но публично очень обтекаемо про это говорят, дабы не вызывать панику. Хотя в кулуарах высказывают тревогу. Вот только остановиться не могут, потому что "а другие то не остановятся, а значит мы должны быть первые". Вот и получается такая самозаворачивающаяся мертвая петля.
Твит зарепостил действующий лид по науке из команды антропиков и подтвердил, что это не выдумки и риски есть. По его личной оценке – 10% до конца текущего десятилетия.
Вместе ждем прекрасного 2027.
https://x.com/hilbertspaess/status/2097476196791709843?s=20 | 9 385 |
| 16 | Вокруг OpenAI разразился скандал
Компания заявила, что её модель решила одну из задач тысячелетия. Но теперь спорят: а не "позаимствовала" ли компания это решение.
Речь про задачу существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Почти 90 лет никто не мог доказать. За решение дают миллион долларов.
OpenAI взяла свою внутреннюю модель, которая, как они говорят, сильно мощнее GPT-6 Astra и запустила рой примерно из 10 000 агентов, которые работали 88 часов. СОтни транзакций между агентами. Потом ещё 17 часов проверяли доказательства в Lean.
Все бы ок, AGI достигнут, но есть нюансы.
Почти год над этой задачей работали математики Тристан Бакмастер и Левент Алпеге. Они решали близкую проблему для уравнений Эйлера и в процессе загружали свои решения в Codex.
Когда OpenAI показала результат, оказалось, что модель использовала похожее направление для решения задачи.
И версия обвинения, если совсем грубо, звучит так: а не спиздила ли модель ключевую идею из приватных сессий Codex, а потом просто дотянула её до полного решения?
Пока эту версию не доказали.
OpenAI все отрицаем, однако с пометкой: полностью исключить влияние обезличенных данных из пользовательских сессий на обучение модели они не могут. То есть модель могла прочесть в теории обезличенные данные и на основе их сделать решение.
В итоге, 2 версии:
– Модель действительно самостоятельно решила одну из сложнейших математических задач. Тогда нам придётся довольно быстро пересобрать представление о том, что AI уже умеет.
– Модель поймала человеческую идею, размножила работу на тысячи агентов и дошла дальше.
Тогда AGI пока не достигнуто и все ок. Но сам факт события уже огромный факт.
Люди почти год подбирались к соседней задаче. Рой агентов за 88 часов продолжил этот путь и, если доказательство выдержит проверку, добрался до задачи тысячелетия.
С миллионом, кстати, интриги почти не будет. OpenAI уже заявила, что на приз не претендует. Да и завтра его никому не вручат: по правилам должно пройти минимум два года, а решение должно получить признание математического сообщества.
В итоге: как бы ни закончился скандал, скорость исследований уже выросла.
Сегодня 10000 агентов работают 88 часов. Завтра агентов будет больше, модели станут умнее, а исследования, на которые уходили годы, начнут реализовыватсья до месяцев, недель, возможно, дней.
Ждем 2027 | 8 561 |
| 17 | С ИИшкой многие проекты стали возможны. И при этом их все еще сложно довести до результата.
Набросал прототип, а дальше что? Ну допилил функционал, а дальше?..
Я все к тому, что в клубе запустили масштабный марафон до конца осени, чтоб завершить проекты.
Прикиньте, 40+ человек каждую неделю совместно делают свои проекты, отписываются, видят ошибки и успехи других и строят свои дальше, координируясь в переписке, созвонах и стримах.
Комфортный, но дисциплинированный темп маленькими шагами до достижения результата:
Сентябрь – собираем MVP.
Октябрь – основы продвижения проекта.
Ноябрь – автоматизация процессов внутри.
Если что-то не умеешь – все материалы по разработке уже записаны в удобных коротких уроках по теме на платформе, которая проведет по шагам с нуля до четкого результата.
Остается только делать.
Я знаю, что эта движуха топовая. И чтоб вы могли попробовать ее на себе, продлеваю на сутки акцию входа и добавляю демотариф:
7 дней за 990.
За это время сможете получить первый ощутимый результат в настройке себе умного агента-помощника – под ту часть проекта, где вам пока не хватает навыков.
И заодно сможете попасть на прямой эфир в среду на тему: как довести проект до результата и сделать результат.
Зайти на 7 дней за 990 — https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=dGFyaWZfNzIzMzMz
—
Через сутки я вырубаю этот тариф, и мы с ребятами начинаем крафтить свои проекты всю осень.
Что будете делать вы – выбирайте сами. | 4 850 |
| 18 | Mensaje de video | 10 770 |
| 19 | Гайс, тут в лайф канале интересная дискуссия возникла — нужно ваше мнение. Особенно, если мы уже давно знакомы: https://t.me/minin_live/49 | 526 |
| 20 | Вышли первые публикации про GPT-6 Astra
Безумные бенчмарки. Грек Брокман называет модель AGI или близко к ней. Вероятнее всего для хайпа, но так же вероятно, что гпт 6-го семейства действительно будет близок к этому. Даже текущие модели, по факту, мы бы лет 10 назад назвали AGI.
На днях откроют доступ к модельке компаниям. Потом по API и обещают открыть всем тарифами, даже Plus. Цена как у Fable.
Очень интересно будет попробовать. | 13 142 |
