Владилен: IT в эпоху AI
Открыть в Telegram
Пишу о том, как AI меняет работу, продукты и жизнь разработчиков. Тестирую инструменты, строю свои системы и делюсь тем, что действительно работает. Владилен Минин Реклама: @vlad_0045 Live канал: @minin_live РКН: http://bit.ly/4epHOdZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Владилен: IT в эпоху AI
Канал Владилен: IT в эпоху AI (@vladm) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 206 подписчиков, занимая 3 408 место в категории Технологии и приложения и 16 166 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 206 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -109, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 680 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 755 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 48.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, контекст, claude, llm, mcp.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Пишу о том, как AI меняет работу, продукты и жизнь разработчиков. Тестирую инструменты, строю свои системы и делюсь тем, что действительно работает.
Владилен Минин
Реклама: @vlad_0045
Live канал: @minin_live
РКН: http://bit.ly/4epHOdZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
39 206
Подписчики
-424 часа
-497 дней
-10930 дней
Загружаем данные
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+90
в 5 каналах
сентябрь '26
+204
в 6 каналах
Get PRO
август '26
+225
в 3 каналах
Get PRO
июль '26
+1 117
в 12 каналах
Get PRO
июнь '26
+181
в 4 каналах
Get PRO
май '26
+639
в 6 каналах
Get PRO
апрель '26
+333
в 4 каналах
Get PRO
март '26
+945
в 3 каналах
Get PRO
февраль '26
+473
в 4 каналах
Get PRO
январь '26
+342
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+453
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+515
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '25
+298
в 5 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+145
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+190
в 7 каналах
Get PRO
июль '25
+197
в 6 каналах
Get PRO
июнь '25
+150
в 3 каналах
Get PRO
май '25
+199
в 3 каналах
Get PRO
апрель '25
+221
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+245
в 4 каналах
Get PRO
февраль '25
+344
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+209
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+277
в 6 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+764
в 5 каналах
Get PRO
октябрь '24
+459
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+462
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+449
в 4 каналах
Get PRO
июль '24
+408
в 7 каналах
Get PRO
июнь '24
+145
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+93
в 2 каналах
Get PRO
апрель '24
+137
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+197
в 5 каналах
Get PRO
февраль '24
+148
в 3 каналах
Get PRO
январь '24
+82
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '23
+21 878
в 61 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+335
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '23
+387
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+304
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+566
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+525
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+540
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+755
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+826
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+842
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+885
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+2 127
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+1 029
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+617
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+780
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+768
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+617
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+663
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+986
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+1 190
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+1 740
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+8 593
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+763
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+1 303
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+1 212
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+1 883
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+1 629
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+2 616
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+1 958
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+1 264
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+1 593
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+1 982
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+1 452
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+24 498
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 17 октября | +1 | |||
| 16 октября | +8 | |||
| 15 октября | +2 | |||
| 14 октября | 0 | |||
| 13 октября | +4 | |||
| 12 октября | +2 | |||
| 11 октября | +4 | |||
| 10 октября | +7 | |||
| 09 октября | +2 | |||
| 08 октября | +8 | |||
| 07 октября | +8 | |||
| 06 октября | +7 | |||
| 05 октября | +10 | |||
| 04 октября | +6 | |||
| 03 октября | +7 | |||
| 02 октября | +3 | |||
| 01 октября | +11 |
Посты канала
Запускаем Simple Claw 🚀 1000 рублей на модели за 500 руб – и дополнительные бонусы за друзей
С марта мы для Незаменимых собирали инфраструктуру доступа к моделям для своих проектов и агентов.
Сегодня открываем сервис публично.
Суть сервиса очень простая: получаешь единый API-ключ, подключаешь к любимому ИИ инструменту, выбираешь модель и работаешь. Токены в рублях без всяких обходов, зарубежных карт и прочее.
Тут вы можете посмотреть документацию, модели и стоимость.
Мы создали инфраструктуру, которая позволяет максимально дешево и без хлопот получить доступ к классным моделям без ограничений.
Так как сегодня первый публичный запуск мы сделали стартовый пакет: платишь 500 рублей, получаешь 1000 на балансе. То есть за 500 рублей, 1000 на пользование топ моделями и создание проектов.
Можно взять задачу из своего проекта, подключить агента и проверить всё в реальной работе: результат, скорость и расход.
А ещё можно приглашать друзей и получать дополнительный баланс:
– +250 руб за каждого активированного друга;
– ещё +500 руб, когда активируются двое;
– ещё +2000 руб, когда активируются пятеро.
Все эти бонусы идут на использование моделей в Simple Claw.
Делишься своей реферальной ссылкой. Друг покупает стартовый пакет и делает первый успешный API-запрос – после этого приглашение проходит подтверждение.
Стартовый пакет доступен первые 72 часа запуска или до покупки 500 пакетов – что наступит раньше.
Я сам уже давно пользуюсь сервисом и достаточно сильно экономлю на сторонних API, агентах и проектах, которые не входят в подписку. Поэтому можете затестить как вам такой формат работы, нравится ли и насколько выгодней получается, чем в других местах.
Запускаем обратный таймер на 72 часа – успехов!
👉 Получить стартовый пакет Simple Claw
| 2 |  Конец эпохи кодеров: за что теперь платят разработчикам?
Два года назад мы с Глебом Михеевым два часа говорили о том, как ИИ поменяет рынок труда в IT. Тогда это был прогноз.
Сейчас записали продолжение и разбирали, что из этого уже случилось.
Глеб 16 лет писал код, работал в NVIDIA, сейчас строит агентные системы для энтерпрайза – опыта вагон.
Вот о чем говорили:
— Почему нейронки никого не заменяют, а в действительности повышают уровень автоматизации в профессии.
— Раньше 90% денег платили за умение писать код, 10% – за умение увидеть результат и довести до него. И почему сейчас все наоборот.
— Пять уровней работы с агентами. От «мясных прокси»: это те, кто копирует из чата в код и считаешь себя продвинутым пользователем. До 5 уровня – Dark Factory, где людей нет вообще. Почему большинство застряло между вторым и третьим.
— Можно ли доверять коду от машины. Почему ЛЛМ будет достаточно ошибаться меньше, чем люди.
— Как нанимать, когда код пишет агент. Как так получилось, что в Tesla просят рассказать про любимый проект и самый большой фейл. Этого хватает, чтобы понять инженера. А у нас сами знаете.
Отдельно поговорили про цену жизни сейчас. Про когнитивную нагрузку, которая выросла раз в пять.
У Глеба вообще рекурсивные сны, где он всю ночь фиксит один баг. У меня неделя схлопывается в один день:просыпаюсь в понедельник, а уже воскресенье.
За написание кода больше не платят. Платят за умение сформулировать, что должно получиться, и проверить, что получилось.
Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=omP_87mnAsA
Приятного просмотра!
Дешевые токены для Claude Code и Codex без VPN и зарубежной карты, оплата рублями: https://simple-claw.ru | 4 240 |
| 3 |  Недавно на моем подкасте @sakutin_csharp сказал, что пока нейронки не умеют монтировать, то дело не серьезное.
А теперь?
Я, кстати, готов гайд вам отдать, как такие штуки быстро делать. 300 реакций любых, чтоб понять, что тема вам интересна. | 10 174 |
| 4 |  Как я хочу работать с нейронками в условиях блокировок
Если кратко: не переживать за блокировки. Не переживать, что если неверный КВН поставил, то клауди решит заблокировать аккаунт, вместе с моими данными. Или кодекс. Это было бы фиаско.
Мне нужна довольно простая система: привычный инструмент-харнес, подходящая под задачу модель. И ВСЕ.
Причем не важно: будут это кодинговые задачи или бизнесовые. В идеале иметь возможность жонглировать моделями и тестировать, какая подойдет под задачу лучше. В идеале с 1 ключем.
Сейчас мы с таких условиях живем, что каждый такой эксперимент может превратиться в отдельную головную боль: где получить доступ, как оплатить, какие лимиты, что делать, если аккаунт заблокируют.
После нескольких таких историй начинаешь задумываться, как вообще организовать эту часть работы анихрупко.
В общем, именно решением этих вопросов мы с марта и занимаемся в Simple Claw.
На первом этапе открываем API-доступ для разработчиков. Механика такая:
– получаешь ключ
– подключаешь его к своему инструменту с поддержкой стороннего API (Claude Code, Codex, OpenCode, Cline...)
– выбираешь модель
– оплачиваешь использованные токены в рублях.
Дальше работаешь со своим проектом, агентами и автоматизациями.
Основной упор сейчас – на ChatGPT. Есть и другие модели, которые можно выбирать под свои задачи, тот же Claude. Техническую часть доступа и расчёты с поставщиками берём на себя.
Мне самому хочется тратить время на создание проектов. Спокойно тестировать новые модели, собирать решения, пробовать идеи. Когда постоянно приходится чинить доступ к рабочему инструменту, на всё это остаётся меньше сил.
Скоро покажу сервис в работе и откроем доступ. Вы будете приятно удивлены ценами на токены и лимиты.
Если хочешь попробовать – заходи в бот. Туда пришлю уведомление о запуске, условия и ссылку для подключения.
@simple_claw_official_bot
Тем, кто зайдет раньше всех – будет приятный бонус. Обо всем напишу. | 4 540 |
| 5 |  Я нанимал команду, чтобы освободить себе время. А в итоге замкнул на себе целый бизнес.
Когда только становился предпринимателем, постепенно набирал людей: разработка, маркетинг, продажи, аналитика, дизайн, тексты.
Казалось бы, у каждого своя задача, теперь можно немного выдохнуть.
Но привлечение трафика и, как следствие, продажи продолжали зависеть от меня. Людей стало больше, а ключевые процессы всё ещё держались на моём участии. Свободнее я особо не стал 😅
Где-то я неправильно выстроил систему, где-то в команде не хватало компетенций, чтобы забрать ответственность. И разбираться с этим тоже нужно было мне.
Самая сложная перестройка для меня как разработчика — перестать думать только продуктом.
Потому что вокруг продукта ещё куча всего: маркетинг, продажи, процессы, финансы. Приходится смотреть на всю систему, где-то менять фокус, где-то жертвовать улучшениями продукта ради того, что сейчас важнее для бизнеса.
С людьми тоже учился работать — поддерживать, давать свободу проявить себя, находить задачи под сильные стороны. И при этом договариваться о рамках и результате, за который человек отвечает.
До сих пор есть вопрос, на который у меня нет хорошего ответа: где искать сильных людей с мозгами, компетенциями и ответственностью? Пока мой опыт — в основном пробовать, работать вместе, смотреть, что получается.
Вот это я бы с удовольствием обсудил с другими руководителями.
А у VK будут на эту тему два бесплатных митапа VK JT TeamLead:
📍 Москва — 24 октября
📍 Санкт-Петербург — 28 октября
Можно послушать руководителей из VK и других компаний, обсудить профиль лидерства. А дальше — практика на выбор: мастер-класс по теории ограничений, «Своя игра» для тимлидов или личная встреча с опытным руководителем из VK.
Я бы присмотрелся к последнему формату — прийти со своим вопросом и обсудить, как с ним справляются другие.
Если уже руководите командой или только собираетесь, рекомендую сходить.
Регистрация по ссылке | 5 063 |
| 6 |  +4Мистер Кремний на связи
В ChatGPT около недели назад завезли такую функцию, как Dots. Я вот тут про него писал.
Если кратко: это их нативная реализация личного агента, по аналогии с Hermes или OpenClaw. Основная суть: автономность. Он пишет тебе сам, анализирует данные и помогает. Как ассистент, только виртуальный.
Так вот, сейчас путешествую по Китаю и Корее и как раз активно использую его. Мистер Кремний очень неплохо помогает, особенно тут, где никто не понимает английского.
Первое, что удивило: я дал немного контекста про трип и он сам начал мне писать про стойки регистрации и выходы. Это особенно удобно при совмещенных перелетах с трансфером, чтоб быстро сориентироваться среди иероглифов.
Второе: он начал сам находить бонусы, доп условия, которых я никогда бы не нашел и, внимание, сам на китайском ведет продолжительную дискуссию с отелем по брони, аренды услуг. Я просто смотрю как меняются сообщения.
Довольно интересная автоматизация и мне кажется она четко показывает тренд, который с ИИ-агентами будет только нарастать. Но мне нравится! | 5 968 |
| 7 |  Пару месяцев развивать приложение, а потом понять, что его проще переписать.
Весной я делал для клуба «Незаменимых» приложение для нетворкинга и навигации по образовательным материалам. Писал с помощью Claude, пробовал новые инструменты. И, в принципе, получалось довольно неплохо.
Но по мере разработки начали вылезать проблемы. Формат мини-аппа оказался не очень подходящим для наших задач. В архитектуре было много лишнего, базу данных изначально спроектировали неправильно. Нейронка предлагала сложные решения, а я тогда ещё пробовал всё это впервые.
В какой-то момент понял, что развиваю продукт уже пару месяцев, а он всё равно не закрывает задачи так, как нужно. В итоге решил переписать его под полноценную веб-платформу.
Неправильно выбранные технологии потом довольно тяжело переиначить. Особенно когда поверх них уже много всего построено.
А теперь представьте масштаб ВКонтакте, которому исполняется 20 лет. За это время менялись технологии, поведение людей, способы общения и потребления контента. Сегодня внутри одной платформы — видео, музыка, сообщества, клипы, мини-аппы, переписки. И всё это нужно развивать, одновременно поддерживая то, чем люди уже пользуются. С инженерной точки зрения это очень сложная и интересная задача.
Об этом технический директор ВКонтакте Юрий Кочарян рассказывает в выпуске подкаста «Потом доделаю» к юбилею платформы.
Например, обновлённая статистика авторов работает быстрее и хранит данные за весь период вместо трёх месяцев. Для пользователя понятное улучшение — можно посмотреть, как развивался твой контент за долгое время. За этим стоит обновление технической основы сервиса.
Ещё интересен сам процесс изменений — новые решения внедряют постепенно, проверяют через A/B-тесты и запускают без остановки сервиса, а люди продолжают пользоваться продуктом, пока команда меняет его внутреннее устройство.
Мне интересно смотреть на такие вещи именно как разработчику и предпринимателю. Огромное количество взаимосвязей и большая ответственность. Ребятам хочется пожелать удачи, такую систему развивать действительно непросто.
Если вам тоже интересно, как это устроено изнутри, посмотрите выпуск:
Ссылка на выпуск | 5 723 |
| 8 |  В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты.
Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.
Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.
Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.
Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.
Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.
Команда Яндекса ❤️ | 4 933 |
| 9 |  Claude будет банить за оскорбления
Не очень забавная новость вышла в The Verge, где сказано, что будут банить людей за "неправильное поведение".
Например, если пользователь грубо общается с Claude или оскорбляет модель – то диалог завершится или аккаунт вовсе будет забанен.
Конечно, они там пишут, мол это средства защиты, против пропаганды, изготовления оружия и еще всяких вредных штук.
Но мы то с вами понимаем, что цензуру вводят под предлогом хрупкой душевной натуры Клауди.
Кремневые агенты – 1
Белковые – 0
2026 итоги | 6 756 |
| 10 | В Авито на написание кода уходит только 20% времени разработки
Почитал репортаж с Avito.Tech.Conf и интересненько получается. По замерам Авито, ещё 25% времени занимает техническая проработка задачи. Остальное делят внутрення синхронизация и коммуникация, тесты, и дебаг.
Мы сейчас много обсуждаем, как быстро агент пишет код. А дальше этот код должен пройти ревью, тестирование и попасть в продукт. Если изменения застревают на проверке, можно генерировать их ещё быстрее. Проверять от этого придётся только больше)
У Авито уже больше 100 MCP-серверов, свыше 4000 скиллов и более 700 фоновых агентов. Эффект оценивают по cycle time — сколько времени проходит от начала работы над задачей до ее завершения. Хотели сократить его на 15% за год, получилось больше чем на 30%.
При этом узкие места сместились в ревью, коммуникацию между ролями и исследование продукта. Теперь разбираются с ними. В целом, отличный ориентир для тех, кто сейчас внедряет агентов. После подключения инструментов стоит посмотреть, где команда тратит время. Кто ждёт ответа, где копятся изменения, какие вопросы приходится выяснять заново в каждой задаче. Там вполне может оказаться больше работы, чем с настройкой самого агента.
За Сурдина в программе отдельный лайк. Он говорил про любопытство и про то, что польза научного открытия иногда становится понятна только спустя годы. На воркшопах тем временем собирали техническую стратегию с ИИ-помощником и защищали инвестиции перед C-level.
Но главным гости называют общение. Когда у всех так быстро меняется работа, хочется обсудить с коллегами что уже получилось, что пришлось переделать, на чем застряли.
В репортаже много таких деталей. Если сейчас встраиваете ИИ в работу команды, советую почитать. | 6 962 |
| 11 | Кажется, началось.
Я постоянно возвращаюсь к AI 2027, который вышел в апреле 2025 года. Одна из ключевых идей этого сценария: компании создают ИИ, который ускоряет исследования в области самого ИИ. Более мощные модели помогают быстрее создавать следующие модели, и каждый такой цикл усиливает следующий.
И вот вчера OpenAI опубликовала новые математические результаты, полученные её внутренней моделью.
Кратко, что говорят:
— 722 математические рукописи, объединённые в 372 группы связанных результатов
— В ходе исследования модели предложили около 4000 задач
— Средние вычислительные затраты на результат равен примерно трем часам размышления ChatGPT Pro
— Для части доказательств опубликованы формализации на Lean, позволяющие проверить их компьютером
— Также выложили 10 сокращённых разборов рассуждений модели. Сама модель пока недоступна публично.
Работы находятся на разных стадиях проверки. OpenAI прямо пишет, что в результатах без формализации могут быть ошибки. Это тоже нужно учитывать.
Так вот, у меня ощущение, что мы начинаем видеть зарождение того самого ускорения. Если ИИ будет всё эффективнее помогать с научными исследованиями, включая развитие самих моделей, скорость прогресса может очень сильно вырасти. Возможно, по экспоненте.
Меня это, если честно, очень воодушевляет.
Мы же с вами в прямом эфире можем следить за происходящим, разбираться и адаптироваться. Как по мне это кайф, хоть немного и неуправляемый.
Я в детстве смотрел фильмы про будущее, и было немного обломно, что живу в мире, где всего этого ещё нет. А сейчас вижу, как это будущее наступает прямо при моей жизни.
Хочется застать серьезный прогресс в медицине. Увидеть, как мы научимся грамотнее использовать ресурсы планеты, продвинемся в освоении космоса и начнём масштабироваться за пределами Земли. Надеюсь, что технические возможности помогут нам и лучше организовать жизнь здесь.
Конечно, все это снова ставит вопрос о роли человека. Чем мы будем заниматься? Какие решения принимать? Чему учиться, если ИИ с каждым шагом способен решать всё более сложные задачи?
Здесь для меня особенно важна разница между полученным результатом и его применением. Математическое доказательство нужно проверить и понять. А чтобы научное открытие стало технологией, лекарством или работающим продуктом, предстоит ещё много работы.
Думаю, именно с этим нам и придётся разбираться: как проверять результаты ИИ, интегрировать их в реальные процессы и понимать, что вообще имеет смысл делать.
Я верю, что человек найдёт себе место в этом мире. Задачи будут меняться, а мы будем учиться решать их с новыми возможностями.
Я лично очень рад, что могу это наблюдать и участвовать в этом. | 6 724 |
| 12 | Рынок не ждёт, пока ты переучишься
Технологии быстро меняют требования к работе, пока многие люди только пытаются разобраться, что вообще произошло. И я понимаю, почему. Когда ты 5–10 лет прокачивал одну компетенцию, тяжело принять, что теперь нужно осваивать новые навыки. Ты уже столько вложил в свой профессиональный путь.
Только рынок не ждёт, когда мы будем готовы. Компании перестраиваются и ищут людей под новые задачи. Это хорошо видно в разработке, люди осваивают агентские инструменты, меняют подход к работе. И у руководителей хватает поводов пересмотреть свои привычки.
За почти шесть лет предпринимательства я сам пересмотрел многое. Например, долго жил с мыслью, что сейчас я всех затащу, вложусь в людей, а потом это вернётся.
Идея хорошая, но работает не всегда. Люди могут уйти, а ты остаёшься с потраченными силами и нерешёнными задачами. Поэтому сейчас рабочие отношения для меня в первую очередь про договорённости, ответственность и результат.
Ещё одна вещь, которую считаю очень полезной для руководителя — умение автоматизировать свою операционку.
Для этого нужны насмотренность и эксперименты. Посмотреть, какие инструменты существуют, примерить их к своей рутине, попробовать что-то внедрить. Иногда достаточно просто грамотно использовать нейронку, а где-то имеет смысл собрать небольшой сервис под свою задачу.
Рекомендую на эту тему бесплатный марафон от Стратоплана «ИТ-зима. Набор для выживания» для тимлидов и руководителей.
Из программы мне особенно близки темы:
— как показать бизнесу ценность своей команды в цифрах;
— как выстроить команду, которая может работать без постоянного вмешательства руководителя;
— как использовать AI, чтобы разгрузить операционку.
Будут и другие темы: работа со своим руководителем, принятие решений в неопределённости, обоснование идей через деньги.
12–23 октября, по будням. В программе 6 лонгридов и 4 прямых эфира. Записи останутся, поэтому можно изучать в своём темпе.
Сам занимаюсь образованием и поддерживаю такие инициативы. Особенно когда есть конкретные инструменты, которые можно забрать в работу.
Посмотреть программу и зарегистрироваться | 6 687 |
| 13 |  Блокировки ИИ сервисов будут хуже
Помню у меня все началось с блокировки Google аккаунта, деньги тогда так и не вернул. Потом был Claude. Правда, мне удалось сделать новый и пока живет.
Среди знакомых таких историй вообще огромное количество. У одного забанили Claude. Человек пошёл, оплатил GPT – забанили и его.
У знакомых предпринимателей отрубают Claude с подпиской за $200, а у них на нём завязаны рабочие процессы и подготовка релизов.
Cursor, GPT – мы все видим эту динамику.
Больше всего бесит то, что ты собираешь контекст, настраиваешь агентов, подключаешь API, выстраиваешь под себя процессы. Вкладываешь в это кучу интеллектуальных ресурсов. Начинаешь нормально работать.
И раз – блокировка аккаунта.
Теперь нужно искать другой сервис, разбираться с оплатой, перенастраивать инструменты. А при смене модели ещё и проверять, как с ней работают агенты и процессы. У каждой свои особенности.
Рабочее время уходит на логистическую суету вокруг инструмента, который должен был это время экономить.
При этом я лично отказаться от сильных моделей уже не готов. И вам не советую. Приведу простой пример:
Ещё весной когда вайбкодил (дипкодил) b2b проекты мне приходилось постоянно разбирать ошибки ИИ, вручную править код, отлаживать то, что нагенерировала нейронка. Сейчас ручной работы СУЩЕСТВЕННО меньше. Модели почти без ошибок справляются с реализацией, архитектурой и с техническими решениями.
Скорость разработки теперь реально выросла. Для меня доступ к топовым моделям это уже базовый минимум.
Однако, есть риски. Ибо чем больше работы на них завязано, тем серьёзнее последствия при потере доступа к ней и блокировки аккаунта. Когда всё на одном аккаунте, его блокировка становится проблемой всей работы.
Понимая проблематику, мы с марта в клубе строим свою инфраструктуру доступа к моделям – Simple Claw.
Идея простая: получаешь API-ключ, подключаешь его к своим инструментам, выбираешь модель и платишь в рублях за использованные токены. Без возни с иностранными картами и рисками блокировки. Основной упор сделали на GPT. При этом есть и Claude и топ-Китай.
Наша задача – сделать этот доступ устойчивым и взять на себя технические головняки, с которыми сейчас каждому приходится разбираться отдельно. Особенно в нашем не стабильном регионе.
С учетом текущей ситуации мы решили сделать сервис из закрытого публичным. А потому скоро покажу подробнее, что мы собрали и как это работает.
У кого уже были блокировки нейронок? Напишите, какой сервис и как в итоге выкручивались. | 7 337 |
| 14 | В связи с новой волной банов клода поделюсь своим флоу
У меня две подписки:
— 100$ gpt
— 100$ Claude
Этой связки более чем хватает на управление проектами и разработкой 3-4 реп параллельно.
Прекрасно понимаю, что полностью зависеть в текущих условиях от одной ИИ опасно и нужно разделять риски, как в инвест портфеле.
Дальше. Данные от гпт и клода каждую неделю проходят общий синк и сохраняю наработки в изолированном хранилище.
Всегда в любую ии стараюсь заходить с одного адреса и квн.
Не добавляю подписки основные в сомнительные агенты, сервисы или апи. Для этого использую сторонние тарифы, роутеры и сервисы.
Пока ничего не забанили, но все может быть. Будьте внимательны | 8 962 |
| 15 | У кого сегодня забанили Claude? | 1 |
| 16 |  Google подал признаки жизни с Gemini 4 Argon
Скучали по новым моделям?)
Обещают невероятно топовые бенчмарки, чуть ли не выше Astra, Fable & Opus 5.5
Из основных преимуществ по этим цифрам наименьший процент галюцинаций всего 15% против 45% у Astra и 59% у Opus 5.5.
У Google есть большой плюс в виде огромного датасета (данных) на которых они могут обучать модели.
Но имхо, я не люблю их экосистему, кроме, пожалуй Veo. После того, как они мне забанили аккаунт и сперли 20$ то я больше не хочу с ними работать. Текущие Codex & Claude полностью закрывают рабочие задачи и переходить не буду.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ | 8 439 |
| 17 |  🧠 Начните здесь изучение ИИ
Я собрал бесплатный раздел со своими материалами по ИИ и выстроил их в понятной последовательности – от первых шагов до создания собственных AI-систем и продуктов.
Внутри есть 3 маршрута:
– Начать работать с AI и собрать своего первого агента
– Разобраться в AI Engineering и агентских системах
– Превратить идею в работающий AI-продукт
К каждому материалу я добавил не только видео, но и:
– текстовую версию
– полезные ссылки и инструменты
– шаблоны и дополнительные материалы
– практические задания
Получается одна точка входа, где можно последовательно прокачиваться в ИИ, а не собирать знания по случайным роликам и постам.
Раздел буду постоянно обновлять по мере выхода новых материалов.
Welcome & Enjoy 🚀 | 8 040 |
| 18 | Прилетел фидбек по уроку — очень приятно и ценно 🤜
С материалом урока ознакомился! Спасибо за ваши усилия! Очень интересная информация! Что касается меня то я взглянул на то что делаю под другим углом, через node js))) Да и говорить об этом можно вечно! Меня это также захватывает и вдохновляет как и Вас! Один из моих проектов это попытка создать Dark Factory! Конечно же со всеми слоями! И Ваши труды очень полезны для многих людей которые волбще только вникли в эту суть! А Вы показываете на низком уровне им, то о чем многие говорят слишком абстрактно! Даже не знаю что и лучше! Когда-то я спорл со своим гуру о том что читать электросхемы по транзисторам и конденсаторам не совсем круто, когда схема состоит из миллионов деталей, поэтому и придумали интегрированные мкросхемы... в общем сейчас вижу аналогию с этим! Но всегда интересовался основой, низким уровнем, и хотел знать не только как сделать , а и почему именно так это работает! И за это Вам спасибо!🙏
Урок для тех, кто хочет разобраться бесплатно доступен тут: https://t.me/vladm/1618 | 7 980 |
| 19 |  Посмотрел доклад с deep tech night от Ивана Сапожкова, руководителя группы базовой ML-инфраструктуры Яндекса, про инфраструктуру RL-обучения.
Так вот, мы сейчас все обсуждаем агентов на уровне моделей, промптов, инструментов, памяти и харнесов. В общем, на уровне того, что видит разработчик и пользователь.
А под этим уже приходится переделывать и сам процесс обучения моделей.
Когда модель обучают на агентных задачах через RL, вокруг неё приходится строить целую распределенную систему. Одна часть в режиме инференса генерирует траектории для обучения — модель взаимодействует со внешними средами, выполняет код, ищет информацию, вызывает инструменты. Полученные данные затем через очереди и буферы попадают в обучающую часть, где уже обновляются веса модели.
И всё это надо синхронизировать так, чтобы одни процессы не стояли и не ждали другие.
На бумаге красота. Генерация ровно успевает поставлять данные, обучение успевает их переваривать..
Только живёт такой идеальный баланс недолго. Траектории сильно отличаются по длине: одна задача заканчивается быстро, другая уходит в длинное рассуждение, делает несколько вызовов инструментов или долго взаимодействует со средой. В итоге где-то простаивают вычислительные мощности, где-то копятся данные, а несколько длинных генераций могут задерживать весь следующий шаг обучения.
Поэтому в Яндексе пришли к гибридной схеме: генерацию и обучение балансируют по времени, а незаконченные траектории сохраняют и продолжают на следующем шаге. Система подстраивается под реальную нагрузку и не пытается один раз идеально поделить железо.
Я всё к тому, что агентный бум уже перестраивает нижние этажи ML-стека.
Пользователь видит чат с агентом. Мы с вами видим инструменты и харнесы. А ещё ниже команды пересобирают RL-инфраструктуру, потому что обучение моделей на таких задачах создаёт совсем другой профиль нагрузки — длинные и непредсказуемые генерации, внешние среды, tool calls и дорогой инференс прямо внутри training loop.
Мы сейчас, конечно, увлеченно крафтим свои харнесы. Но дальше гонка пойдёт ещё и за инфраструктуру, которая умеет эффективно обучать такие системы и не сжигать вычисления на ожидании.
Короче, снаружи агентная революция выглядит как удобный интерфейс. В машинном отделении у неё – инференс, очереди, буферы, длинные хвосты и очень дорогие GPU.
За этим слоем я теперь тоже буду внимательно следить. | 7 311 |
| 20 |  Математик МГУ: «Нейросети уже умнее меня»
Полтора года назад Саша Вотяков скинул мне доклад AI 2027. Я его прочитал, и после этого развернул всю карьеру в сторону ИИ. И это было правильным, сами видите, что происходит и произошло за последние полтора года с нишей.
Александр окончил мехмат МГУ, был призёром Всероса по математике и много лет готовил олимпиадников. И он спокойно признаёт: нейросети решают олимпиадные задачи лучше, чем он сам.
Что обсудили:
– правда ли агенты OpenAI решили задачу тысячелетия и что математики на самом деле называют словом «решила»
– как нейросети учились играть в футбол и научились набивать очки вместо голов, и почему эта история на самом деле пугает
– почему нейронка почти всегда говорит, что ты прав, и какие вопросы ей лучше вообще не задавать
– его прогноз для тех, кто сейчас просто перекидывает задачи начальника в ChatGPT/Claude
– как прокачивать мышление и алгоритм принятия решений
«Если ты уже сейчас заменяешь себя нейронками, то не переживай, тебя потом бигтехи заменят нейронками»
▶️ Смотреть на Youtube
Канал Саши: https://t.me/votyakov_ar_life
Упоминаем в выпуске:
– AI 2027, сценарий развития ИИ: https://ai-2027.com
– Tim Urban, The AI Revolution (Wait But Why, 2015): https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html
– Михай Чиксентмихайи, «Поток. Психология оптимального переживания» | 7 793 |
