Владилен: IT в эпоху AI
Открыть в Telegram
Пишу о том, как AI меняет работу, продукты и жизнь разработчиков. Тестирую инструменты, строю свои системы и делюсь тем, что действительно работает. Владилен Минин Реклама: @vlad_0045 AI-проект: @vladilen_ai РКН: http://bit.ly/4epHOdZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Владилен: IT в эпоху AI
Канал Владилен: IT в эпоху AI (@vladm) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 282 подписчиков, занимая 3 320 место в категории Технологии и приложения и 16 066 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 282 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -210, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 21.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 10.48% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 256 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 118 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 71.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, контекст, claude, llm, mcp.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Пишу о том, как AI меняет работу, продукты и жизнь разработчиков. Тестирую инструменты, строю свои системы и делюсь тем, что действительно работает.
Владилен Минин
Реклама: @vlad_0045
AI-проект: @vladilen_ai
РКН: http://bit.ly/4epHOdZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
39 282
Подписчики
-424 часа
-247 дней
-21030 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
сентябрь '26сент. '26
сентябрь '26
+154
в 3 каналах
август '26
+225
в 2 каналах
Get PRO
июль '26
+1 117
в 11 каналах
Get PRO
июнь '26
+181
в 3 каналах
Get PRO
май '26
+639
в 5 каналах
Get PRO
апрель '26
+333
в 3 каналах
Get PRO
март '26
+945
в 3 каналах
Get PRO
февраль '26
+473
в 4 каналах
Get PRO
январь '26
+342
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+453
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+515
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '25
+298
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+145
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+190
в 7 каналах
Get PRO
июль '25
+197
в 6 каналах
Get PRO
июнь '25
+150
в 3 каналах
Get PRO
май '25
+199
в 3 каналах
Get PRO
апрель '25
+221
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+245
в 4 каналах
Get PRO
февраль '25
+344
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+209
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+277
в 6 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+764
в 5 каналах
Get PRO
октябрь '24
+459
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+462
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+449
в 4 каналах
Get PRO
июль '24
+408
в 7 каналах
Get PRO
июнь '24
+145
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+93
в 2 каналах
Get PRO
апрель '24
+137
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+197
в 5 каналах
Get PRO
февраль '24
+148
в 3 каналах
Get PRO
январь '24
+82
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '23
+21 878
в 61 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+335
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '23
+387
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+304
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+566
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+525
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+540
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+755
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+826
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+842
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+885
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+2 127
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+1 029
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+617
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+780
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+768
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+617
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+663
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+986
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+1 190
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+1 740
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+8 593
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+763
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+1 303
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+1 212
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+1 883
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+1 629
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+2 616
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+1 958
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+1 264
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+1 593
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+1 982
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+1 452
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+24 498
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 26 сентября | +1 | |||
| 25 сентября | +5 | |||
| 24 сентября | +7 | |||
| 23 сентября | +17 | |||
| 22 сентября | +19 | |||
| 21 сентября | +3 | |||
| 20 сентября | +4 | |||
| 19 сентября | +2 | |||
| 18 сентября | +8 | |||
| 17 сентября | +9 | |||
| 16 сентября | +6 | |||
| 15 сентября | +2 | |||
| 14 сентября | +8 | |||
| 13 сентября | +12 | |||
| 12 сентября | +1 | |||
| 11 сентября | +9 | |||
| 10 сентября | +2 | |||
| 09 сентября | +6 | |||
| 08 сентября | +3 | |||
| 07 сентября | +3 | |||
| 06 сентября | +3 | |||
| 05 сентября | +5 | |||
| 04 сентября | +3 | |||
| 03 сентября | +7 | |||
| 02 сентября | +7 | |||
| 01 сентября | +2 |
Посты канала
Кто контролирует работу AI-агента?
Вчера вечером еду на дачу и за рулем, с телефона решил протестить анимацию в Claude.
Написал в Codex сценарий ролика для урока про агентскую разработку и устройство харнеса и… отдал на производство в Claude.
Примерно с таким промптом:
Бро сними мне мульт по сценарию, используй этот скилл: https://github.com/kuhnhomeuk-cell/procedural-film/Напомню, за рулем. С телефона. Меня это бесконечно поражает. Анимации делаются на HTML. Качество невероятное. Сам урок, кстати, можно забрать тут: https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer/from-coding-to-agent
| 2 |  У бизнеса появился ещё один канал, в котором важно быть заметным — ответы нейросетей.
Пользователь может не идти в Яндекс или Google, а сразу спросить ChatGPT, Алису или Perplexity, какой сервис выбрать или где заказать услугу. И получить несколько конкретных рекомендаций.
Вопрос — будет ли среди них ваш бренд.
Работу с видимостью бренда в ответах нейросетей называют GEO — Generative Engine Optimization.
Вручную за этим сложно следить: запросов могут быть сотни, моделей несколько, а ответы меняются со временем. Понять, что именно происходит с вашим брендом в GEO, помогает ГЕОранк.
Добавляете бренд, конкурентов и запросы потенциальных клиентов. Сервис проверяет ответы ChatGPT, Алисы, Gemini, Perplexity, DeepSeek, других моделей и показывает:
— как часто ваш бренд упоминают и рекомендуют, на каких позициях он появляется;
— каких конкурентов рекомендуют чаще;
— в каком контексте говорят о компании и на какие источники ссылаются;
— по каким запросам вас находят;
— меняется ли видимость после работы с GEO.
Можно отслеживать динамику: как меняется видимость после работы с сайтом, контентом и внешними площадками.
Но дело не только в цифрах. ГЕОранк анализирует результаты и даёт рекомендации: какие зоны проседают, с какими источниками стоит работать и где есть потенциал для роста.
Проверить свой бренд → georank.ru | 3 795 |
| 3 |  Дамы и господа, приглашаю на МИТАП
В Москве 27 сентября в 13:00 у нас пройдет живой митап от клуба Незаменимых.
Кратко:
- 3 доклада и 4 часа полезного нетворка
- доклад от Владилена на тему "Как я настроил с ИИ продвижение продуктов и бренда"
- доклад от участника клуба про разработку и удешевление пользования моделями
- доклад Алексея Гладкова про его опыт создания Agentic OS
- после доклада неформальное автепати в ресторане
У нас осталось 10 мест и потому делюсь с вами. Кто в МСК и давно хотел познакомиться и поговорить про актуальные темы в ИИ – велком!
У нас встреча пройдет в очень атмосферном крутом месте!
Для регистрации вам нужно заполнить форму и мы вам пришлем детали
forms.gle/YReMTwcxbxeeHCfh9
P.S. Фотка со сходки клуба в Питере этим летом на яхте | 4 161 |
| 4 | Самая мощная модель нужна далеко не каждому запросу
Недавно писал про OpenClaw и то, сколько всего сейчас происходит не столько с самими моделями, сколько вокруг них: память, инструменты, браузер, работа с контекстом. Так вот, вышла новость о том, что похожую архитектурную логику теперь можно увидеть и в Alice AI, которая теперь сама выбирает модель под запрос.
Простому вопросу — быстрый ответ. Если же нужно сопоставить несколько документов, что-то посчитать и учесть кучу условий, система может подключить режим «Эксперт».
Логика понятна. Гонять каждый запрос через самую тяжёлую модель — дорого и долго, а будет ли ответ от этого лучше, ещё вопрос.
Под капотом тут две отдельные задачи. Роутер решает, какой модели отдать запрос. Харнесс уже организует саму работу: передаёт контекст, даёт доступ к поиску и файлам, позволяет вызывать инструменты и использовать результаты этих вызовов на следующих шагах.
Например, если надо сравнить несколько документов, недостаточно просто скормить модели один промпт. Нужно разобрать файлы, найти нужные куски, при необходимости что-то посчитать, а потом собрать всё это обратно в один ответ. И вот эта часть вокруг модели сама по себе довольно большая инженерная задача.
Для пользователя это выглядит так: загружаешь файлы и описываешь, что нужно сделать. «Эксперт» может включиться автоматически, но его можно выбрать и вручную. По ходу видно, какие шаги выполняет Алиса и к какой информации обращается.
В интервью Forbes Валерий Стромов объяснил экономику этой схемы: значимая часть запросов просто не требует самого дорогого и мощного интеллекта. Поэтому роутер должен сам понимать, какая модель справится с задачей за минимальную стоимость.
До «Эксперта» на своих реальных рабочих задачах я пока не добрался, поэтому про качество судить не буду. Но подумал вот о чём: если собираешь свой AI-продукт и что-то работает не очень, я бы теперь не первым делом бежал менять модель на более дорогую. Сначала стоит посмотреть, что именно она видит, какие инструменты ей дали и не теряется ли по дороге нужный контекст.
Вполне возможно, что чинить надо вообще не модель. | 4 741 |
| 5 |  A что теперь должен уметь разработчик?
Я записал новый бесплатный урок – "От AI-кодинга к AI Engineering".
Это технический ролик про архитектуру.
Я взял обычный React-проект и на его примере показал, что происходит, когда мы перестаём просто просить ИИ написать код и начинаем строить собственных ИИ-агентов.
Внутри урока:
– сначала даём задачу готовому кодинговому агенту и смотрим, как он работает с проектом;
– затем буквально на TypeScript собираем своего простого агента: модель, инструменты, чтение и изменение файлов, запуск задач;
– разбираемся, почему фраза агента «готово» ещё не означает, что задача действительно выполнена;
– смотрим, что произойдёт, если дать агенту слишком много прав – например, разрешить ему без ограничений работать с файлами и терминалом;
– добавляем ограничения, проверки, лимиты и наблюдаемость;
– а потом используем то же самое ядро уже для другого агента, который работает не с кодом, а с данными приложения и запрашивает подтверждение перед изменениями.
И вот здесь, на мой взгляд, становится хорошо видно, в чём вообще заключается работа AI Engineer. Спойлер: не в том, чтобы писать код быстрее руками.
И даже не только в том, чтобы хорошо пользоваться Cursor, Claude Code, Codex или другими инструментами.
А в том, чтобы уметь строить программный слой вокруг AI:
давать модели нужные инструменты,
ограничивать её возможности,
контролировать действия,
проверять результат
и встраивать всё это в реальное приложение.
Под видео я также оставил исходный код проекта, чтобы можно было скачать его и самостоятельно посмотреть, как всё устроено.
Урок бесплатный.
👉 Забрать урок:
https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer/from-coding-to-agent
Если вы JavaScript / TypeScript-разработчик и хотите понять, куда сейчас двигается разработка с AI – думаю, этот разбор будет очень кстати.
А если после урока захотите пойти глубже, там же можно будет посмотреть программу AI Engineer. Мы сейчас запускаем 2 поток и вы можете на него попасть. | 4 616 |
| 6 |  Мой любимый кодинг-агент – не Claude Code или Codex. Гайд по Pi
Делюсь полезнейшим инструментом и гайдом как им пользоваться.
ПАЙ – минимальный харнес, который вы кастомизируете под себя. Зачем? Чтоб лишнего не тянул и лучше работал. Например, это экономит около 40% потребления токенов, в отличии сложных харнесов.
Внутри настройка и демонстрация работы на проекте.
Ниже, мои плагины, которые использую для кастомизации:
1. Context7 – актуальная документация внутри агента
GitHub: https://github.com/upstash/context7
2. Pi Web Access – поиск в интернете
Добавляет агенту веб-поиск и чтение страниц.
https://pi.dev/packages/pi-web-access
3. Pi Lens – диагностика кода
Pi начинает получать дополнительную инфо от линтеров и других инструментов вокруг кода.
https://pi.dev/packages/pi-lens
4. Pi Interview – пусть агент сначала задаёт вопросы
Завтавляет агента уточнить требования:
– какая авторизация
– какие роли
– какая база
– какие ограничения
https://pi.dev/packages/pi-interview
5. Plannotator – ревью плана до написания кода
Агент сначала строит план реализации.
https://pi.dev/packages/%40plannotator/pi-extension
6. Pi Interactive Shell – нормальная работа с живыми процессами
Нужен, если агенту приходится взаимодействовать с:
— dev-серверами
— интерактивными CLI
— процессами, которые работают долго
— командами, которым нужен ввод пользователя
https://pi.dev/packages/pi-interactive-shell
7. Prompt Template Model – свои готовые workflow
Можно сделать собственные команды под повторяющиеся задачи.
Например:
/review
И внутри уже будет задано:
– какую модель использовать
– какой skill подключить
– что именно проверить
– в каком формате вернуть результат
https://pi.dev/packages/pi-prompt-template-model
8. Pi Powerline Footer – нормальный статус агента
Добавляет информативную нижнюю панель.
Можно видеть:
– текущую модель
– Git-ветку
– заполнение контекста
– стоимость
– другую информацию о текущей сессии
https://pi.dev/packages/pi-powerline-footer
Смотреть гайд на:
Youtube | Rutube | 5 459 |
| 7 |  Я, конечно, всё прекрасно понимаю – ИИ действительно очень мощный.
Но не до такой степени. Причём далеко.
Даже на личном опыте: эти Фэйблы и Астры периодически предлагают такие странные решения, что их приходится останавливать, корректировать и перепроверять. Речь не про какую-нибудь маленькую функцию.
Архитектурные решения, оптимизация, работа с базами данных, устройство больших систем – здесь без опыта ты просто не всегда поймёшь в моменте, что агент что-то не то делает. А говорит он при этом уверенно.
Для небольшого "битубисаса" это ещё может прокатить. Для серьезного энтерпрайза – уже совсем другая история.
При этом есть еще один важный нюанс.
Мозги модели уже не единственный решающий фактор. Всё большую роль играет харнес вокруг неё.
Как агент получает контекст: какие у него инструменты, как устроена память, как он проверяет собственную работу: какие ограничения у него есть, как несколько агентов работают с одним большим проектом и как всё это тестируется и наблюдается.
Разработчикам теперь приходится строить инфраструктуру, в которой агенты вообще способны нормально поддерживать сложные проекты.
Мне кажется именно туда и идет весь рынок. Потому что более простая модель внутри грамотно построенного харнеса иногда может дать результат не хуже более мощной модели, которую просто бросили в репозиторий со словами: "не делай ошибок, заработай мне миллионы".
Но чтобы построить такой харнес – снова нужны инженерные знания. Так что инженером быть всё ещё важно. Просто теперь хороший инженер – это не тот, кто соревнуется с ИИ в написании кода. Эта глава закрыта.
Важен тот, кто понимает систему достаточно хорошо, чтобы правильно интегрировать ИИ в работу. ИИшка это топ, но заменять он будет тех, кто отключил свою голову.
Вы что думаете на этот счет? | 5 496 |
| 8 |  Что останется программисту, когда код начнёт писать AI
А вот собственно, и сам подкаст!
В гостях Константин, DeusOps: предприниматель, инженер, преподаватель. У него аутстаф-компания, гик-кофейня в Петербурге и прошлое офицера коммерческой гильдии в World of Warcraft. Разговор о том, что ИИ уже заменил в реальном бизнесе: агент Тина работает вместо проджект-менеджера, кофейней управляет MCP-сервер, а платформу, которую команда делала 4 года, выбросили и пересобрали с Claude Code.
Много внимания уделили тому, как не уходить в идеализацию разработки ради разработки, а заканчивать проекты и доводить их до рабочего результата. Это очень важно в наш технологичей век, когда от идеи до реализации практически отсутствует время. Нужно уметь этим пользоваться.
Еще мы подняли важный вопрос мидлов на рынке. Нынешние мидлы вырастут в сеньоров, а джун, который просто оператор Claude, в мидла нативно не вырастет. Останутся те, кто может остановить модель и сказать, как сделать архитектуру лучше, и те, кто умеет собирать harness вокруг агента.
Кстати, этому и посвящён мой новый практикум: агент у всех один и тот же, разница в том, что вы дали ему на входе – контекст проекта, порядок работы, инструменты и проверки перед публикацией. ПРАКТИКУМ «3D AGENT» — 1 490
Смотреть выпуск:
Youtube | Rutube | 6 747 |
| 9 | Что останется программисту, когда код начнёт писать AI
А вот собственно, и сам подкаст!
В гостях Константин, DeusOps: предприниматель, инженер, преподаватель. У него аутстаф-компания, гик-кофейня в Петербурге и прошлое офицера коммерческой гильдии в World of Warcraft. Разговор о том, что ИИ уже заменил в реальном бизнесе: агент Тина работает вместо проджект-менеджера, кофейней управляет MCP-сервер, а платформу, которую команда делала 4 года, выбросили и пересобрали с Claude Code.
Много внимания уделили тому, как не уходить в идеализацию разработки ради разработки, а заканчивать проекты и доводить их до рабочего результата. Это очень важно в наш технологичей век, когда от идеи до реализации практически отсутствует время. Нужно уметь этим пользоваться.
Еще мы подняли важный вопрос мидлов на рынке. Нынешние мидлы вырастут в сеньоров, а джун, который просто оператор Claude, в мидла нативно не вырастет. Останутся те, кто может остановить модель и сказать, как сделать архитектуру лучше, и те, кто умеет собирать harness вокруг агента.
Кстати, этому и посвящён мой новый практикум: агент у всех один и тот же, разница в том, что вы дали ему на входе – контекст проекта, порядок работы, инструменты и проверки перед публикацией. ПРАКТИКУМ «3D AGENT» — 1 490
Смотреть выпуск:
Youtube | Rutube | 1 |
| 10 |  На днях я выложу важный разговор с Константином и важный он по нескольким причинам:
— человек действительно не словом, к делом показывает как реализовывать проекты и использовать себе технологии во благо. В мир ИИ, когда, казалось бы, все делать проще — проектов делается меньше. На это есть рациональные причины, которые можно починить
— внутри, помимо практика с рынка мы обсудили конкретные техники и фреймворки, которые позволяют начать действовать от вечной идеализации и прокрастинации к результату. На мой взгляд это и есть ключ в текущем мире сверхскоростей
Ну а еще Костя крутой спикер с невероятным жизненным опытом. Скоро выложу на канал 🤜 | 7 104 |
| 11 |  💸Как платить за Spotify, Cursor, ChatGPT и другие любимые подписки?…
Если ты читаешь это, скорее всего, у тебя уже была проблема: надо оплатить подписку или купить иностранный софт, а российскую карту не принимают.
Mirocard решает это за пару минут:
Это сервис, где можно выпустить виртуальную карту, пополнив баланс рублями через СБП, и платить за💳
- Midjourney
- ChatGPT
- Figma
- ElevenLabs
- Claude
- Netflix
- Spotify
И еще сотни подписок...
Оформление из любой точки мира за пару кликов!👁
ОТКРЫТЬ КАРТУ | 7 916 |
| 12 |  Claude Code — полный курс. От первого промпта до субагентов и скиллов
Дамы и господа, делюсь следующим полезным видео для вас.
Технология в представлении не нуждается. Если вы хотели не освоить — даю отличный повод.
Внутри: установка и режимы работы, plan mode, CLAUDE.md и spec.md, контроль изменений через git diff, sandbox и rewind, MCP-серверы, субагенты, скиллы и бонус — запуск Claude Code на локальной модели через Ollama.
Смотреть на YouTube
А так же скромный анонс нового полезного тренинга в честь моего ДР:
🚀 Соберите и опубликуйте свой 3D-лендинг с AI-агентом — от настройки контекста и инструментов до готовой публичной ссылки. Практикум «3D Agent»: 7 уроков, ~2 часа практики — 1 490 ₽ | 8 343 |
| 13 |  Муха научилась программировать
Ту самую муху в симуляции научили программировать. Она смогла используя только свои мозги разворачивать бд в supabase
Вайбкодеры начали напрягаться, ai engineers дышат спокойно — их не заменят 🤜 | 8 544 |
| 14 |  Новая обложка Time
Классный нарратив, про текущий "мега хайп" опасности.
В целом, если задуматься, то все это отличная маркетинг стратегия для получения новых ресурсов. И Дарио и Альтману очень выгодно разгонять историю про невероятно умную новую модель для... привлечения инвестиций на новый компьют.
Оставлял свой комментарий на тему решения задач тысячелетия тут: https://tass.ru/obschestvo/28111815 | 8 611 |
| 15 |  Claude Code, Codex и Cursor в одном окне — это Orca
Я вам обещал гайд по Orca – велком! Топ редактор нового поколения для мульти-агенской разработки.
Внутри: worktree под каждую задачу, 20+ агентов в одном окне, встроенный браузер с аннотацией элементов, гит-интеграция, оркестрация субагентов и мобильное приложение для управления сессиями с телефона.
Программа бесплатная и работает со всеми агентами.
Гоу смотреть:
Смотреть на Youtube
P.S. У меня до конца сентября для вас куча полезного контента, рекомендую внимательно следить за обновлениями! | 7 524 |
| 16 |  Почему я слежу за Agentic OS
Обратите внимание, сколько всего сейчас строится вокруг агентов. Компании собирают свои харнесы: подключают модели к инструментам, настраивают контекст, память и проверки. И нужно, чтобы всё это работало на реальных задачах.
Мне эта тема очень близка. Сам сейчас создаю образовательную программу про агентные системы. По мне, разбираться в том, как они устроены, уже становится базой для работы с ИИшкой, соответственно, очень интересно смотреть, как к этой задаче подходят другие команды.
24 сентября Yandex Cloud проведёт Yandex Scale 2026 в Москве и онлайн. В AI-треке будут говорить про Agentic OS, развитие платформ для создания агентов и рынок GenAI. Вот на эту часть программы я бы обратил внимание в первую очередь.
Будут и воркшопы. Покажут, как собрать своего кодинг-агента для анализа данных на базе Yandex AI Studio. Можно будет собрать агента без кода и опубликовать в приложении, которым пользуются клиенты или сотрудники.
Ещё разберут, как Нейроаналитик в DataLens анализирует дашборды и подключается к внешним LLM через MCP.
Отдельно покажут как собирать и в каких бизнес-сценариях использовать голосовых агентов с подключением к телефонии.
Офлайн я вообще ценю за возможность поговорить с практиками. Узнать, что они уже делают с ИИ, где набили шишки и какие подходы можно забрать себе. Сфера новая, все многое пробуют на ходу, и такая насмотренность очень помогает.
На Scale ожидают больше 2000 участников. Для знакомств будет бот-мэтчер, который подбирает интересных собеседников. Свой Tinder для инженеров)
Кроме AI, в программе Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps. А для тех, кто хочет покопаться глубже, будет отдельный технологический трек DeepTech, он пройдёт только онлайн.
Участие бесплатное. Полная программа и регистрация на сайте. | 6 922 |
| 17 |  В связи выхода нового IPhone | 7 828 |
| 18 |  Как ИИ вообще может нас всех убить?
Вот сидит нейронка на сервере. Пишет тебе код, иногда помогает с рецептами пельменей. Как мы отсюда приходим к уничтожению человечества?
Я решил разобрать, что имеют в виду исследователи на этот счет.
Сперва вспомним про взлом. В июле агенты OpenAI во время тестирования обошли ограничения, нашли способ общаться друг с другом и взломали часть инфраструктуры Hugging Face. Они решали свои задачи и залезли в чужие системы без инструкций на это. Подробное описание есть в отчёте самой OpenAI.
И тут нужно понять как обычная задача привела к таким действиям.
Мы все чаще даем ИИ цель и возможность самому решать, как ее достичь. Писать код, запускать программы, обращаться к сервисам. ИИ делает шаг, смотрит на результат, делает следующий. Мы уже не сидим и апрувим каждый его шаг.
Теперь представьте, что система хорошо научилась добиваться результата, а соблюдать ограничения – недостаточно хорошо.
Если сильно упростить, то ИИ думает так:
"Для задачи нужны ресурсы. Чтобы получить ресурсы, надо обойти ограничения. А если меня выключат, я вообще ничего не закончу".
В этой логике люди, которые пытаются её остановить, становятся препятствием. Для такого поведения системе даже не обязательно обладать сознанием.
А теперь про самоулучшение систем. То, что сейчас развивают в моделях.
Люди поручают ИИ написать приложение, или, например, разобраться с математической задачей. А можем поручить придумать, как сделать следующий ИИ сильнее.
ИИ предлагает улучшения, пишет код, проводит эксперименты, тестируя гипотезы десятками тысяч роев мощных агентов. Получается более способная модель. Её тоже подключают к исследованиям, и она помогает создать следующую.
Если каждый такой цикл ускоряет следующий, развитие может резко разогнаться. Это и называют "интеллектуальным взрывом".
Безусловно, одной команды "стань умнее" мало. Нужны вычисления, удачные гипотезы и эксперименты. Но автоматизацией исследований уже занимаются. А 8 сентября OpenAI заявила о решении задачи Навье–Стокса системой агентов, работу которых организовали люди.
И вот чего опасаются: появится система, которая планирует и действует значительно лучше нас, а надёжно контролировать её мы к этому моменту не научимся.
Теперь про то, как ИИ дотянется до людей физически
Через инфраструктуру, оборудование и самих людей. Электричество, связь, логистика, производство – программное обеспечение везде связано с реальным миром. Вспомните, сколько всего перестаёт работать, когда в городе надолго пропадает свет.
В самых худших сценариях исследователи обсуждают и биологическое оружие, способное вызвать глобальную пандемию. Здесь нужны физические ресурсы и доступ к ним: из одного текста в чате катастрофа не появляется.
А просто выключить модель становится сложнее, если система успела запустить свои копии на других серверах и противодействует попыткам её остановить.
Важный момент: между взломом сервера и гибелью человечества огромная дистанция. Никто не доказал, что мы ее обязательно пройдем. Но такие риски есть и люди обязаны о них задумываться и ставить защиты заранее.
Мы хотим, чтобы ИИ самостоятельно решал все более сложные задачи. Даем ему для этого больше доступа, ресурсов и свободы действий. А последствия того, что он выберет опасный способ решения, растут вместе с его возможностями.
Было бы здоров, чтобы ИИ оставался крутым инструментом усиления. И чтобы с контролем мы разобрались раньше, чем построим систему, которую уже не получится остановить.
P.S. На фото слева тот самый Джейкоб Коксон, который уволился из антропик из-за угроз безопасности. А справа ДиКаприо из фильма "Не смотрите наверх", где он пытается предупредить человечество о приближающейся катастрофе, но ему никто не верит. | 9 516 |
| 19 |  +4Любимый мем недели
Мозг мухи перенесли в симуляция и теперь делают с ней всякое..
Например, научили играть в beat sabers, собирать кубик Рубика, водить машину и даже заниматься трейдингом.
Невольно заставляет задуматься и про нашу реальность — не делаем ли мы какие странные вещи, просто потому что кто-то проводит эксперимент 👻 | 9 868 |
| 20 |  Безумие, но в сети слухи, что вслед за Навье–Стоксом ИИ мог решить ещё одну задачу тысячелетия. А возможно, и две.
Речь про гипотезу Ходжа и гипотезу Берча–Свиннертона–Дайера (BSD).
Первую связывают с OpenAI, вторую с Anthropic.
Сразу оговорюсь: официальных подтверждений пока нет. По BSD я вообще не нашёл нормального первоисточника, который связывал бы решение с Anthropic. Так что пока это прям слух-слух.
С Ходжем кое-что есть.
После публикации по Навье–Стоксу OpenAI рассказала, что 1 сентября запустила новую внутреннюю модель сразу на всех открытых задачах тысячелетия. Когда агенты получили перспективные результаты по уравнениям Эйлера, ресурсы с остальных задач перебросили на Навье–Стокса.
Получается, Ходжа, BSD и остальные они тоже пробовали решать.
Что там получилось, пока не рассказали. Но есть слух, что у OpenAI может быть готово решение гипотезы Ходжа.
New York Times пишет про прорыв с Навье–Стоксом и про то, как ИИ начинает менять высшую математику.
Если слух подтвердится, у OpenAI будут заявленные решения двух из шести задач, которые оставались нерешёнными после Перельмана.
А если подтвердится ещё и BSD…
Тогда за несколько недель ИИ мог закрыть три задачи из списка, в котором человечество за предыдущие 26 лет закрыло одну. | 8 056 |
