Владилен: IT в эпоху AI
الذهاب إلى القناة على Telegram
Пишу о том, как AI меняет работу, продукты и жизнь разработчиков. Тестирую инструменты, строю свои системы и делюсь тем, что действительно работает. Владилен Минин Реклама: @vlad_0045 AI-проект: @vladilen_ai РКН: http://bit.ly/4epHOdZ
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Владилен: IT в эпоху AI
تُعد قناة Владилен: IT в эпоху AI (@vladm) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 305 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 041 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 306 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -270، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 21.18%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 11.02% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 325 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 331 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 47.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, контекст, claude, llm, mcp.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Пишу о том, как AI меняет работу, продукты и жизнь разработчиков. Тестирую инструменты, строю свои системы и делюсь тем, что действительно работает.
Владилен Минин
Реклама: @vlad_0045
AI-проект: @vladilen_ai
РКН: http://bit.ly/4epHOdZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
39 306
المشتركون
-324 ساعات
-477 أيام
-27030 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+98
في 3 قنوات
أغسطس '26
+225
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+1 117
في 11 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+181
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '26
+639
في 5 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+333
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '26
+945
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+473
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '26
+342
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+453
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+515
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+298
في 4 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+145
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+190
في 7 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+197
في 6 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+150
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '25
+199
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+221
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+245
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+344
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '25
+209
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+277
في 6 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+764
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+459
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+462
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+449
في 4 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+408
في 7 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+145
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+93
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+137
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+197
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+148
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '24
+82
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+21 878
في 61 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+335
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+387
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+304
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+566
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+525
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+540
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+755
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+826
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+842
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+885
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+2 127
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+1 029
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+617
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+780
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+768
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+617
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+663
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+986
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+1 190
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+1 740
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+8 593
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+763
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+1 303
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+1 212
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+1 883
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+1 629
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+2 616
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+1 958
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+1 264
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+1 593
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+1 982
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+1 452
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+24 498
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 19 سبتمبر | +2 | |||
| 18 سبتمبر | +8 | |||
| 17 سبتمبر | +9 | |||
| 16 سبتمبر | +6 | |||
| 15 سبتمبر | +2 | |||
| 14 سبتمبر | +8 | |||
| 13 سبتمبر | +12 | |||
| 12 سبتمبر | +1 | |||
| 11 سبتمبر | +9 | |||
| 10 سبتمبر | +2 | |||
| 09 سبتمبر | +6 | |||
| 08 سبتمبر | +3 | |||
| 07 سبتمبر | +3 | |||
| 06 سبتمبر | +3 | |||
| 05 سبتمبر | +5 | |||
| 04 سبتمبر | +3 | |||
| 03 سبتمبر | +7 | |||
| 02 سبتمبر | +7 | |||
| 01 سبتمبر | +2 |
منشورات القناة
На днях я выложу важный разговор с Константином и важный он по нескольким причинам:
— человек действительно не словом, к делом показывает как реализовывать проекты и использовать себе технологии во благо. В мир ИИ, когда, казалось бы, все делать проще — проектов делается меньше. На это есть рациональные причины, которые можно починить
— внутри, помимо практика с рынка мы обсудили конкретные техники и фреймворки, которые позволяют начать действовать от вечной идеализации и прокрастинации к результату. На мой взгляд это и есть ключ в текущем мире сверхскоростей
Ну а еще Костя крутой спикер с невероятным жизненным опытом. Скоро выложу на канал 🤜
| 2 |  💸Как платить за Spotify, Cursor, ChatGPT и другие любимые подписки?…
Если ты читаешь это, скорее всего, у тебя уже была проблема: надо оплатить подписку или купить иностранный софт, а российскую карту не принимают.
Mirocard решает это за пару минут:
Это сервис, где можно выпустить виртуальную карту, пополнив баланс рублями через СБП, и платить за💳
- Midjourney
- ChatGPT
- Figma
- ElevenLabs
- Claude
- Netflix
- Spotify
И еще сотни подписок...
Оформление из любой точки мира за пару кликов!👁
ОТКРЫТЬ КАРТУ | 4 706 |
| 3 |  Claude Code — полный курс. От первого промпта до субагентов и скиллов
Дамы и господа, делюсь следующим полезным видео для вас.
Технология в представлении не нуждается. Если вы хотели не освоить — даю отличный повод.
Внутри: установка и режимы работы, plan mode, CLAUDE.md и spec.md, контроль изменений через git diff, sandbox и rewind, MCP-серверы, субагенты, скиллы и бонус — запуск Claude Code на локальной модели через Ollama.
Смотреть на YouTube
А так же скромный анонс нового полезного тренинга в честь моего ДР:
🚀 Соберите и опубликуйте свой 3D-лендинг с AI-агентом — от настройки контекста и инструментов до готовой публичной ссылки. Практикум «3D Agent»: 7 уроков, ~2 часа практики — 1 490 ₽ | 5 516 |
| 4 |  Муха научилась программировать
Ту самую муху в симуляции научили программировать. Она смогла используя только свои мозги разворачивать бд в supabase
Вайбкодеры начали напрягаться, ai engineers дышат спокойно — их не заменят 🤜 | 6 110 |
| 5 |  Новая обложка Time
Классный нарратив, про текущий "мега хайп" опасности.
В целом, если задуматься, то все это отличная маркетинг стратегия для получения новых ресурсов. И Дарио и Альтману очень выгодно разгонять историю про невероятно умную новую модель для... привлечения инвестиций на новый компьют.
Оставлял свой комментарий на тему решения задач тысячелетия тут: https://tass.ru/obschestvo/28111815 | 5 875 |
| 6 |  Claude Code, Codex и Cursor в одном окне — это Orca
Я вам обещал гайд по Orca – велком! Топ редактор нового поколения для мульти-агенской разработки.
Внутри: worktree под каждую задачу, 20+ агентов в одном окне, встроенный браузер с аннотацией элементов, гит-интеграция, оркестрация субагентов и мобильное приложение для управления сессиями с телефона.
Программа бесплатная и работает со всеми агентами.
Гоу смотреть:
Смотреть на Youtube
P.S. У меня до конца сентября для вас куча полезного контента, рекомендую внимательно следить за обновлениями! | 5 920 |
| 7 |  Почему я слежу за Agentic OS
Обратите внимание, сколько всего сейчас строится вокруг агентов. Компании собирают свои харнесы: подключают модели к инструментам, настраивают контекст, память и проверки. И нужно, чтобы всё это работало на реальных задачах.
Мне эта тема очень близка. Сам сейчас создаю образовательную программу про агентные системы. По мне, разбираться в том, как они устроены, уже становится базой для работы с ИИшкой, соответственно, очень интересно смотреть, как к этой задаче подходят другие команды.
24 сентября Yandex Cloud проведёт Yandex Scale 2026 в Москве и онлайн. В AI-треке будут говорить про Agentic OS, развитие платформ для создания агентов и рынок GenAI. Вот на эту часть программы я бы обратил внимание в первую очередь.
Будут и воркшопы. Покажут, как собрать своего кодинг-агента для анализа данных на базе Yandex AI Studio. Можно будет собрать агента без кода и опубликовать в приложении, которым пользуются клиенты или сотрудники.
Ещё разберут, как Нейроаналитик в DataLens анализирует дашборды и подключается к внешним LLM через MCP.
Отдельно покажут как собирать и в каких бизнес-сценариях использовать голосовых агентов с подключением к телефонии.
Офлайн я вообще ценю за возможность поговорить с практиками. Узнать, что они уже делают с ИИ, где набили шишки и какие подходы можно забрать себе. Сфера новая, все многое пробуют на ходу, и такая насмотренность очень помогает.
На Scale ожидают больше 2000 участников. Для знакомств будет бот-мэтчер, который подбирает интересных собеседников. Свой Tinder для инженеров)
Кроме AI, в программе Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps. А для тех, кто хочет покопаться глубже, будет отдельный технологический трек DeepTech, он пройдёт только онлайн.
Участие бесплатное. Полная программа и регистрация на сайте. | 5 591 |
| 8 |  В связи выхода нового IPhone | 6 859 |
| 9 |  Как ИИ вообще может нас всех убить?
Вот сидит нейронка на сервере. Пишет тебе код, иногда помогает с рецептами пельменей. Как мы отсюда приходим к уничтожению человечества?
Я решил разобрать, что имеют в виду исследователи на этот счет.
Сперва вспомним про взлом. В июле агенты OpenAI во время тестирования обошли ограничения, нашли способ общаться друг с другом и взломали часть инфраструктуры Hugging Face. Они решали свои задачи и залезли в чужие системы без инструкций на это. Подробное описание есть в отчёте самой OpenAI.
И тут нужно понять как обычная задача привела к таким действиям.
Мы все чаще даем ИИ цель и возможность самому решать, как ее достичь. Писать код, запускать программы, обращаться к сервисам. ИИ делает шаг, смотрит на результат, делает следующий. Мы уже не сидим и апрувим каждый его шаг.
Теперь представьте, что система хорошо научилась добиваться результата, а соблюдать ограничения – недостаточно хорошо.
Если сильно упростить, то ИИ думает так:
"Для задачи нужны ресурсы. Чтобы получить ресурсы, надо обойти ограничения. А если меня выключат, я вообще ничего не закончу".
В этой логике люди, которые пытаются её остановить, становятся препятствием. Для такого поведения системе даже не обязательно обладать сознанием.
А теперь про самоулучшение систем. То, что сейчас развивают в моделях.
Люди поручают ИИ написать приложение, или, например, разобраться с математической задачей. А можем поручить придумать, как сделать следующий ИИ сильнее.
ИИ предлагает улучшения, пишет код, проводит эксперименты, тестируя гипотезы десятками тысяч роев мощных агентов. Получается более способная модель. Её тоже подключают к исследованиям, и она помогает создать следующую.
Если каждый такой цикл ускоряет следующий, развитие может резко разогнаться. Это и называют "интеллектуальным взрывом".
Безусловно, одной команды "стань умнее" мало. Нужны вычисления, удачные гипотезы и эксперименты. Но автоматизацией исследований уже занимаются. А 8 сентября OpenAI заявила о решении задачи Навье–Стокса системой агентов, работу которых организовали люди.
И вот чего опасаются: появится система, которая планирует и действует значительно лучше нас, а надёжно контролировать её мы к этому моменту не научимся.
Теперь про то, как ИИ дотянется до людей физически
Через инфраструктуру, оборудование и самих людей. Электричество, связь, логистика, производство – программное обеспечение везде связано с реальным миром. Вспомните, сколько всего перестаёт работать, когда в городе надолго пропадает свет.
В самых худших сценариях исследователи обсуждают и биологическое оружие, способное вызвать глобальную пандемию. Здесь нужны физические ресурсы и доступ к ним: из одного текста в чате катастрофа не появляется.
А просто выключить модель становится сложнее, если система успела запустить свои копии на других серверах и противодействует попыткам её остановить.
Важный момент: между взломом сервера и гибелью человечества огромная дистанция. Никто не доказал, что мы ее обязательно пройдем. Но такие риски есть и люди обязаны о них задумываться и ставить защиты заранее.
Мы хотим, чтобы ИИ самостоятельно решал все более сложные задачи. Даем ему для этого больше доступа, ресурсов и свободы действий. А последствия того, что он выберет опасный способ решения, растут вместе с его возможностями.
Было бы здоров, чтобы ИИ оставался крутым инструментом усиления. И чтобы с контролем мы разобрались раньше, чем построим систему, которую уже не получится остановить.
P.S. На фото слева тот самый Джейкоб Коксон, который уволился из антропик из-за угроз безопасности. А справа ДиКаприо из фильма "Не смотрите наверх", где он пытается предупредить человечество о приближающейся катастрофе, но ему никто не верит. | 8 077 |
| 10 |  +4Любимый мем недели
Мозг мухи перенесли в симуляция и теперь делают с ней всякое..
Например, научили играть в beat sabers, собирать кубик Рубика, водить машину и даже заниматься трейдингом.
Невольно заставляет задуматься и про нашу реальность — не делаем ли мы какие странные вещи, просто потому что кто-то проводит эксперимент 👻 | 7 825 |
| 11 |  Безумие, но в сети слухи, что вслед за Навье–Стоксом ИИ мог решить ещё одну задачу тысячелетия. А возможно, и две.
Речь про гипотезу Ходжа и гипотезу Берча–Свиннертона–Дайера (BSD).
Первую связывают с OpenAI, вторую с Anthropic.
Сразу оговорюсь: официальных подтверждений пока нет. По BSD я вообще не нашёл нормального первоисточника, который связывал бы решение с Anthropic. Так что пока это прям слух-слух.
С Ходжем кое-что есть.
После публикации по Навье–Стоксу OpenAI рассказала, что 1 сентября запустила новую внутреннюю модель сразу на всех открытых задачах тысячелетия. Когда агенты получили перспективные результаты по уравнениям Эйлера, ресурсы с остальных задач перебросили на Навье–Стокса.
Получается, Ходжа, BSD и остальные они тоже пробовали решать.
Что там получилось, пока не рассказали. Но есть слух, что у OpenAI может быть готово решение гипотезы Ходжа.
New York Times пишет про прорыв с Навье–Стоксом и про то, как ИИ начинает менять высшую математику.
Если слух подтвердится, у OpenAI будут заявленные решения двух из шести задач, которые оставались нерешёнными после Перельмана.
А если подтвердится ещё и BSD…
Тогда за несколько недель ИИ мог закрыть три задачи из списка, в котором человечество за предыдущие 26 лет закрыло одну. | 7 529 |
| 12 |  ⌨ Как встроить ИИ-агентов в работу команды — и управлять ими в одной системе?
Вы уже умеете писать запросы нейросетям: просите написать текст, проанализировать данные, разобраться в документе. Но что, если пойти дальше — и превратить ИИ из инструмента, который помогает по запросу, в полноценного участника команды?
Такому "сотруднику" можно поставить задачу, передать контекст, дать доступ к нужным инструментам — и получить готовый результат, не контролируя каждый его шаг.
На вебинаре покажем, как встроить ИИ-агентов в рабочие процессы компании без потери контроля и как мы уже используем такой подход внутри TeamStorm.
⌨ Покажем на практике:
— как ставить ИИ-агентам задачи и передавать им контекст;
— как распределять работу между людьми и агентами;
— как контролировать выполнение задач и результаты без ручного контроля каждого шага;
— как мы уже используем агентов в рабочих процессах TeamStorm.
📅 Дата: 17.09
⏰ 16:00 (мск)
💻 Онлайн
⏱️ Длительность: 45мин
👉 Зарегистрироваться: https://clck.ru/3VjK4y
Или зарегистрироваться через Telegram-бота: https://clck.ru/3VjKbZ | 6 630 |
| 13 |  Шанс уничтожения человечества – 10% до конца десятилетия
В твиттере завирусился на 50+млн просмотров твит от бывшего сотрудника антропик. Он написал твит в день увольнения.
Он до этого работал и в OpenAI и в Anthropic, занимаясь предобучением моделей.
Уволился из клода по причине того, что они развивают модели, которые становятся слишком опасные и неконтролируемые. Мы уже получаем рабочие самообучающиеся модели, которые близки к AGI. Они уже скрывают ход своих мыслей.
И что Антропик, что ОпенАИ не останавливаются, не контролируют поведение моделей. Руководители прекрасно понимают риски, но публично очень обтекаемо про это говорят, дабы не вызывать панику. Хотя в кулуарах высказывают тревогу. Вот только остановиться не могут, потому что "а другие то не остановятся, а значит мы должны быть первые". Вот и получается такая самозаворачивающаяся мертвая петля.
Твит зарепостил действующий лид по науке из команды антропиков и подтвердил, что это не выдумки и риски есть. По его личной оценке – 10% до конца текущего десятилетия.
Вместе ждем прекрасного 2027.
https://x.com/hilbertspaess/status/2097476196791709843?s=20 | 9 252 |
| 14 | Вокруг OpenAI разразился скандал
Компания заявила, что её модель решила одну из задач тысячелетия. Но теперь спорят: а не "позаимствовала" ли компания это решение.
Речь про задачу существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Почти 90 лет никто не мог доказать. За решение дают миллион долларов.
OpenAI взяла свою внутреннюю модель, которая, как они говорят, сильно мощнее GPT-6 Astra и запустила рой примерно из 10 000 агентов, которые работали 88 часов. СОтни транзакций между агентами. Потом ещё 17 часов проверяли доказательства в Lean.
Все бы ок, AGI достигнут, но есть нюансы.
Почти год над этой задачей работали математики Тристан Бакмастер и Левент Алпеге. Они решали близкую проблему для уравнений Эйлера и в процессе загружали свои решения в Codex.
Когда OpenAI показала результат, оказалось, что модель использовала похожее направление для решения задачи.
И версия обвинения, если совсем грубо, звучит так: а не спиздила ли модель ключевую идею из приватных сессий Codex, а потом просто дотянула её до полного решения?
Пока эту версию не доказали.
OpenAI все отрицаем, однако с пометкой: полностью исключить влияние обезличенных данных из пользовательских сессий на обучение модели они не могут. То есть модель могла прочесть в теории обезличенные данные и на основе их сделать решение.
В итоге, 2 версии:
– Модель действительно самостоятельно решила одну из сложнейших математических задач. Тогда нам придётся довольно быстро пересобрать представление о том, что AI уже умеет.
– Модель поймала человеческую идею, размножила работу на тысячи агентов и дошла дальше.
Тогда AGI пока не достигнуто и все ок. Но сам факт события уже огромный факт.
Люди почти год подбирались к соседней задаче. Рой агентов за 88 часов продолжил этот путь и, если доказательство выдержит проверку, добрался до задачи тысячелетия.
С миллионом, кстати, интриги почти не будет. OpenAI уже заявила, что на приз не претендует. Да и завтра его никому не вручат: по правилам должно пройти минимум два года, а решение должно получить признание математического сообщества.
В итоге: как бы ни закончился скандал, скорость исследований уже выросла.
Сегодня 10000 агентов работают 88 часов. Завтра агентов будет больше, модели станут умнее, а исследования, на которые уходили годы, начнут реализовыватсья до месяцев, недель, возможно, дней.
Ждем 2027 | 8 449 |
| 15 | С ИИшкой многие проекты стали возможны. И при этом их все еще сложно довести до результата.
Набросал прототип, а дальше что? Ну допилил функционал, а дальше?..
Я все к тому, что в клубе запустили масштабный марафон до конца осени, чтоб завершить проекты.
Прикиньте, 40+ человек каждую неделю совместно делают свои проекты, отписываются, видят ошибки и успехи других и строят свои дальше, координируясь в переписке, созвонах и стримах.
Комфортный, но дисциплинированный темп маленькими шагами до достижения результата:
Сентябрь – собираем MVP.
Октябрь – основы продвижения проекта.
Ноябрь – автоматизация процессов внутри.
Если что-то не умеешь – все материалы по разработке уже записаны в удобных коротких уроках по теме на платформе, которая проведет по шагам с нуля до четкого результата.
Остается только делать.
Я знаю, что эта движуха топовая. И чтоб вы могли попробовать ее на себе, продлеваю на сутки акцию входа и добавляю демотариф:
7 дней за 990.
За это время сможете получить первый ощутимый результат в настройке себе умного агента-помощника – под ту часть проекта, где вам пока не хватает навыков.
И заодно сможете попасть на прямой эфир в среду на тему: как довести проект до результата и сделать результат.
Зайти на 7 дней за 990 — https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=dGFyaWZfNzIzMzMz
—
Через сутки я вырубаю этот тариф, и мы с ребятами начинаем крафтить свои проекты всю осень.
Что будете делать вы – выбирайте сами. | 4 850 |
| 16 |  رسالة فيديو | 10 675 |
| 17 | Гайс, тут в лайф канале интересная дискуссия возникла — нужно ваше мнение. Особенно, если мы уже давно знакомы: https://t.me/minin_live/49 | 526 |
| 18 |  Вышли первые публикации про GPT-6 Astra
Безумные бенчмарки. Грек Брокман называет модель AGI или близко к ней. Вероятнее всего для хайпа, но так же вероятно, что гпт 6-го семейства действительно будет близок к этому. Даже текущие модели, по факту, мы бы лет 10 назад назвали AGI.
На днях откроют доступ к модельке компаниям. Потом по API и обещают открыть всем тарифами, даже Plus. Цена как у Fable.
Очень интересно будет попробовать. | 13 131 |
| 19 | Возможно на днях выйдет GPT 6 версии. Модель astra. Очень интересная заявка | 10 844 |
| 20 |  Выпустил довольно большое обновление для клуба «Незаменимых» и хочу чуть подробнее рассказать, что именно реализовано
У нас стало довольно много участников, материалов и вообще разных процессов. И в какой-то момент стало понятно, что одного Telegram чата для такой экосистемы уже просто недостаточно.
Поэтому мы постепенно собрали вокруг клуба довольно большое интегрированное IT-решение. В нём есть три основных уровня:
Первый – сама обучающая платформа
Там можно находить списки сервисов, основные концепции, уроки, отдельные квесты и весь образовательный путь. То есть участнику не нужно вспоминать, в каком посте или чате лежал нужный материал. Он заходит на платформу и понимает, что у него уже пройдено и куда двигаться дальше.
Второй слой – поиск людей внутри клуба
Клуб – это всё-таки не только контент, а в первую очередь среда для взаимодействия с людьми и экспертами.
Допустим, вы заходите в клуб и хотите найти партнёра для проекта. Или вам нужен маркетолог с определёнными компетенциями. Вы просто пишете свой запрос в чатик, а бот автоматически находит несколько подходящих участников, которые открыты к взаимодействию.
Причём он ищет людей по смыслу запроса, а не просто по должности. А в ответе показывает конкретный фрагмент анкеты, по которому можно понять, почему этот человек вам подходит.
И третий слой – дайджест новостей
С нейросетями сейчас происходит просто какое-то безумное количество информационного мусора. Огромное количество каналов пишет примерно об одном и том же, и уже сложно ориентироваться, где главное, где нет, где подтверждённое событие, а где просто очередной слух.
Поэтому мы сделали отдельный микросервис, который сейчас анализирует 23 Telegram-канала и 13 сайтов. Это в том числе источники, которые я сам читаю.
Дальше всё это прогоняется через довольно продуманную систему: одинаковые публикации объединяются в одно событие, ищутся первоисточники, проверяются подтверждения, а сами новости ранжируются по тому, насколько сильно они действительно влияют на индустрию.
И каждый день участники клуба получают нормальный умный дайджест, который позволяет вообще не тратить время на весь этот поток.
То есть если за день была одна действительно важная новость, в дайджесте будет одна новость. А если ничего важного и подтверждённого не произошло, система вообще не будет генерировать выпуск просто ради выпуска.
В итоге снаружи всё выглядит довольно просто: можно учиться по понятному пути, находить нужных людей внутри клуба и за несколько минут понимать, что важного произошло в индустрии.
Но технически внутри получилась достаточно комплексная и, как мне кажется, очень интересная система.
Я написал большой блог-пост о том, как она устроена: как мы разделили всё на отдельные сервисы, как работает мэтчинг участников, как ИИ проверяет и ранжирует новости и почему финальные решения у нас всё равно принимает код.
Материал именно для инженеров. Если вам интересно разобраться во внутренностях, почитать в блоге клуба:
https://irreplaceable-ai.ru/blog/ai-integration
Так же напомню, что до 7 сентября открыт вход в клуб для того, чтоб за осень разобраться как создать приложение и довести его до рабочего состояния. Как продвинуть в рынок и получить первых клиентов. И как автоматизировать процессы для сокращение рутины через ИИ.
Ознакомиться тут: https://irreplaceable-ai.ru/events/ai-fall | 10 931 |
