es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 885 suscriptores, ocupando la posición 3 241 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 885 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -32, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 709 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 213 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 885
Suscriptores
-1224 horas
-157 días
-3230 días
Archivo de publicaciones
Markov Processesand Related Problems of Analysis 📚 Book @datascienceiot
Markov Processesand Related Problems of Analysis 📚 Book @datascienceiot

Напишите собственную нейросеть для подбора новостных статей. Подробности здесь: https://epic.st/Nx4S7?erid=2VtzqwgjYoq Реклам
Напишите собственную нейросеть для подбора новостных статей. Подробности здесь: https://epic.st/Nx4S7?erid=2VtzqwgjYoq Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Tutorial on Diffusion Models for Imaging and Vision 📚 Book @datascienceiot
Tutorial on Diffusion Models for Imaging and Vision 📚 Book @datascienceiot

Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помо
Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помогут разобраться в особенностях GPU и выбрать оптимальную конфигурацию под конкретные задачи проекта.  Теоретический блок мы дополним кейсом компании Ainergy по запуску AI-платформы на базе GPU Cloud. Когда: 19 сентября, 12:00 МСК Эксперты расскажут: 🔹какие задачи лучше всего решаются с помощью GPU (ML, AI, 3D VDI); 🔹почему облачные решения становятся предпочтительными для работы с GPU; 🔹 какие графические ускорители доступны в облаке и чем они отличаются: A16, A800, L40S, HGX H100; 🔹 как компания Ainergy реализовала AI-экосистему на базе GPU Cloud. 🔗 Регистрация по ссылке

Repost from Machinelearning
📚 Бесплатная электронная книга: The Fourier Transform, 2024. Погружение в преобразование Фурье. Приятный стиль изложения кни
📚 Бесплатная электронная книга: The Fourier Transform, 2024. Погружение в преобразование Фурье. Приятный стиль изложения книги и множество наглядных диаграмм. Внутри практика в виде задач, написанных на Python и MATLAB. ▪Book @ai_machinelearning_big_data

An Introduction to Graph Theory 📚 Book @datascienceiot
An Introduction to Graph Theory 📚 Book @datascienceiot

Попробуй написать свою имплементацию 🔹Изучите популярный алгоритм коллаборативной фильтрации и примените его на практике уро
Попробуй написать свою имплементацию 🔹Изучите популярный алгоритм коллаборативной фильтрации и примените его на практике урока «Библиотека Surprise для коллаборативных рекомендательных систем» от Otus. Рассмотрим основные принципы построения рекомендательных систем ✅ Практика: Построение рекомендательной системы с помощью библиотеки surprise. Урок приурочен продвинутому курсу «Machine Learning. Advanced» от Otus. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/KJU4/?erid=LjN8K9jx4

Harvard's lecture notes on "Probability, Statistics, and Linear Algebra" Book @datascienceiot
Harvard's lecture notes on "Probability, Statistics, and Linear Algebra" Book @datascienceiot

Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендам
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. — Общение на «ты». Так проще. — Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. — Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь Erid: 2VtzqxatuEF

Introduction to Machine Learning Laurent Younes 📚 Book @datascienceiot
Introduction to Machine Learning Laurent Younes 📚 Book @datascienceiot

The Tensor Cookbook 📚 Book @datascienceiot
The Tensor Cookbook 📚 Book @datascienceiot

⚡12 сентября в 20.00 мск приглашаем на открытый урок курса Reinforcement Learning, где разберем продвинутые подходы к обучени
⚡12 сентября в 20.00 мск приглашаем на открытый урок курса Reinforcement Learning, где разберем продвинутые подходы к обучению нейросетей и узнаем как технологично разрабатываются чат-боты и контекстный поиск на примере кейсов open ai. 🎓Во время эфира рассмотрим: - ключевые подходы обучения с подкреплением для нейросетей;  - кейсы современных RL архитектур для контекстных поисковых приложений и чат- ботов; - практический пример решения задачи контекстного поиска. 👉Регистрация https://otus.pw/AOR9/?erid=LjN8KTAnT Обучение на курсе позволит применять алгоритмы RL для решения разнообразных задач в реальном мире, включая игровую индустрию, робототехнику, управление энергетическими системами и управление финансовым портфелем. При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа.

Exercises in Machine Learning 📚 Book @datascienceiot
Exercises in Machine Learning 📚 Book @datascienceiot

Machine Learning: The Basics 📚 Book @datascienceiot
Machine Learning: The Basics 📚 Book @datascienceiot

В новом учебном году откроется море вакансий, стажировок и образовательных школ! Хватит убивать время, бери карьеру и образование в свои руки! И подписывайся на канал "Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", чтобы быть в курсе всех событий в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Там тебя ждут: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс по МЛ, аналитике и бэкенду 🔺Инсайды для поступающих в ШАД, Ai Masters и другие бесплатные программы доп образования по DS 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента, каждый пост- считай произведения искусства. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

#AlgorithmicTrading — quantitative strategies for profitable trading results: @datascienceiot

#AlgorithmicTrading — quantitative strategies for profitable trading results: @datascienceiot

Reinforcement Learning_ An Introduction, 2nd Edition 📚 Book @datascienceiot
Reinforcement Learning_ An Introduction, 2nd Edition 📚 Book @datascienceiot

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшие Fast Track мероприятия: • 7-8 сентября — для аналитиков со знанием SQL и Python, офер за 2 дня в команды Маркета, Еды и Лавки. Зарегистрироваться

Core Python Applications Programming 📚 Book @datascienceiot
Core Python Applications Programming 📚 Book @datascienceiot