ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 885 подписчиков, занимая 3 241 место в категории Технологии и приложения и 15 299 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 885 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -32, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.90% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 709 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 213 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 885
Подписчики
-1224 часа
-157 дней
-3230 день
Архив постов
Markov Processesand Related Problems of Analysis 📚 Book @datascienceiot
Markov Processesand Related Problems of Analysis 📚 Book @datascienceiot

Напишите собственную нейросеть для подбора новостных статей. Подробности здесь: https://epic.st/Nx4S7?erid=2VtzqwgjYoq Реклам
Напишите собственную нейросеть для подбора новостных статей. Подробности здесь: https://epic.st/Nx4S7?erid=2VtzqwgjYoq Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Tutorial on Diffusion Models for Imaging and Vision 📚 Book @datascienceiot
Tutorial on Diffusion Models for Imaging and Vision 📚 Book @datascienceiot

Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помо
Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помогут разобраться в особенностях GPU и выбрать оптимальную конфигурацию под конкретные задачи проекта.  Теоретический блок мы дополним кейсом компании Ainergy по запуску AI-платформы на базе GPU Cloud. Когда: 19 сентября, 12:00 МСК Эксперты расскажут: 🔹какие задачи лучше всего решаются с помощью GPU (ML, AI, 3D VDI); 🔹почему облачные решения становятся предпочтительными для работы с GPU; 🔹 какие графические ускорители доступны в облаке и чем они отличаются: A16, A800, L40S, HGX H100; 🔹 как компания Ainergy реализовала AI-экосистему на базе GPU Cloud. 🔗 Регистрация по ссылке

Repost from Machinelearning
📚 Бесплатная электронная книга: The Fourier Transform, 2024. Погружение в преобразование Фурье. Приятный стиль изложения кни
📚 Бесплатная электронная книга: The Fourier Transform, 2024. Погружение в преобразование Фурье. Приятный стиль изложения книги и множество наглядных диаграмм. Внутри практика в виде задач, написанных на Python и MATLAB. ▪Book @ai_machinelearning_big_data

An Introduction to Graph Theory 📚 Book @datascienceiot
An Introduction to Graph Theory 📚 Book @datascienceiot

Попробуй написать свою имплементацию 🔹Изучите популярный алгоритм коллаборативной фильтрации и примените его на практике уро
Попробуй написать свою имплементацию 🔹Изучите популярный алгоритм коллаборативной фильтрации и примените его на практике урока «Библиотека Surprise для коллаборативных рекомендательных систем» от Otus. Рассмотрим основные принципы построения рекомендательных систем ✅ Практика: Построение рекомендательной системы с помощью библиотеки surprise. Урок приурочен продвинутому курсу «Machine Learning. Advanced» от Otus. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/KJU4/?erid=LjN8K9jx4

Harvard's lecture notes on "Probability, Statistics, and Linear Algebra" Book @datascienceiot
Harvard's lecture notes on "Probability, Statistics, and Linear Algebra" Book @datascienceiot

Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендам
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. — Общение на «ты». Так проще. — Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. — Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь Erid: 2VtzqxatuEF

Introduction to Machine Learning Laurent Younes 📚 Book @datascienceiot
Introduction to Machine Learning Laurent Younes 📚 Book @datascienceiot

The Tensor Cookbook 📚 Book @datascienceiot
The Tensor Cookbook 📚 Book @datascienceiot

⚡12 сентября в 20.00 мск приглашаем на открытый урок курса Reinforcement Learning, где разберем продвинутые подходы к обучени
⚡12 сентября в 20.00 мск приглашаем на открытый урок курса Reinforcement Learning, где разберем продвинутые подходы к обучению нейросетей и узнаем как технологично разрабатываются чат-боты и контекстный поиск на примере кейсов open ai. 🎓Во время эфира рассмотрим: - ключевые подходы обучения с подкреплением для нейросетей;  - кейсы современных RL архитектур для контекстных поисковых приложений и чат- ботов; - практический пример решения задачи контекстного поиска. 👉Регистрация https://otus.pw/AOR9/?erid=LjN8KTAnT Обучение на курсе позволит применять алгоритмы RL для решения разнообразных задач в реальном мире, включая игровую индустрию, робототехнику, управление энергетическими системами и управление финансовым портфелем. При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа.

Exercises in Machine Learning 📚 Book @datascienceiot
Exercises in Machine Learning 📚 Book @datascienceiot

Machine Learning: The Basics 📚 Book @datascienceiot
Machine Learning: The Basics 📚 Book @datascienceiot

В новом учебном году откроется море вакансий, стажировок и образовательных школ! Хватит убивать время, бери карьеру и образование в свои руки! И подписывайся на канал "Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", чтобы быть в курсе всех событий в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Там тебя ждут: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс по МЛ, аналитике и бэкенду 🔺Инсайды для поступающих в ШАД, Ai Masters и другие бесплатные программы доп образования по DS 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента, каждый пост- считай произведения искусства. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

#AlgorithmicTrading — quantitative strategies for profitable trading results: @datascienceiot

#AlgorithmicTrading — quantitative strategies for profitable trading results: @datascienceiot

Reinforcement Learning_ An Introduction, 2nd Edition 📚 Book @datascienceiot
Reinforcement Learning_ An Introduction, 2nd Edition 📚 Book @datascienceiot

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшие Fast Track мероприятия: • 7-8 сентября — для аналитиков со знанием SQL и Python, офер за 2 дня в команды Маркета, Еды и Лавки. Зарегистрироваться

Core Python Applications Programming 📚 Book @datascienceiot
Core Python Applications Programming 📚 Book @datascienceiot