es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 885 suscriptores, ocupando la posición 3 241 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 885 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -32, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 709 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 213 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 885
Suscriptores
-1224 horas
-157 días
-3230 días
Archivo de publicaciones
В OTUS стартует курс «Искусственный интеллект (AI) в медицине», на котором студенты смогут обучиться создавать качественные м
В OTUS стартует курс «Искусственный интеллект (AI) в медицине», на котором студенты смогут обучиться создавать качественные мультимодальные медицинские датасеты, осуществлять техническую поддержку разметки данных, уметь анализировать и ориентироваться в зоопарке современных подходов к машинному обучению.  2 сентября в 20:00 по мск. приглашаем на открытый вебинар курса «Как ИИ меняет диагностику заболеваний: примеры и перспективы», на котором рассмотрим как ИИ используется для анализа медицинских изображений, распознавания симптомов заболеваний и предсказания исходов лечения. Для участия пройдите регистрацию https://otus.pw/6LaZ/ При поступлении в группу обучения после вебинара вы получите специальную цену на курс, а так же разные способы оплаты и рассрочка платежа. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KXG4d

Very cool cookbook here PDF extractor, calendar agent, data analyst, financial agent & more docs: https://docs.cohere.com/doc
Very cool cookbook here PDF extractor, calendar agent, data analyst, financial agent & more docs: https://docs.cohere.com/docs/multi-step-tool-use cookbook: https://github.com/cohere-ai/notebooks/tree/main?tab=readme-ov-file#agents @datascienceiot

140+ Basic Python Programs @datascienceiot #python #interview

Как ускорить обучение нейросети и обеспечить ее бесперебойную работу? Коллеги из immers.cloud подогнали железо для этих задач
Как ускорить обучение нейросети и обеспечить ее бесперебойную работу? Коллеги из immers.cloud подогнали железо для этих задач. В наличии топовые видеокарты: - Для обучения нейросетей: Tesla V100 32 GB, Tesla A100 80 GB, Tesla H100 80 GB - Для инференса: Tesla T416 GB, Tesla A10 24 GB, RTX 3080 10 GB, Tesla A2 16 GB - Для рендеринга и гейминга: RTX 2080 Ti 11 GB, RTX 3090 24 GB, RTX A5000 24 GB, RTX 4090 24 GB 🌳 Мгновенное масштабирование под растущие нагрузки 🌳 Посекундная тарификация и скидка до 50% при предоплате за 60 дней. Платите только за фактически использованные ресурсы Также у immers.cloud вышел нашумевший образ FLUX, который позволяет генерировать не только максимально реалистичные изображения, но и текст на них 🤯 Платформа также предлагает образ Ubuntu 24.04 с предустановленными драйверами, библиотеками CUDA 12.4 и CudNN 9.1.0: с ним можно развернуть поверх него необходимые инструменты для обучения, разработки или работы с нейросетями. 🎁 Для наших подписчиков действует бонус: +20% бонус к пополнению баланса. Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: LjN8KaGiE

Data-Intensive Text Processing with MapReduce 📚 Book @datascienceiot
Data-Intensive Text Processing with MapReduce 📚 Book @datascienceiot

Production ML: как настроить GPU-ноды в кластерах Kubernetes? 29 августа в 16:00 Selectel проведет практический воркшоп, на к
Production ML: как настроить GPU-ноды в кластерах Kubernetes?   29 августа в 16:00 Selectel проведет практический воркшоп, на котором покажут, как запустить ML-сервис в Kubernetes – подготовить кластер, настроить драйверы на GPU-нодах и запустить автоскейлинг.   На вебинаре рассмотрим особенности работы с кластерами Kubernetes c GPU, настройку драйверов на GPU-нодах и масштабирование нагрузки в продакшене ML-сервисов. Обсудим практические кейсы использования GPU-нод в кластерах Kubernetes от клиентов Selectel.   Мероприятие бесплатное. Посмотреть программу вебинара и зарегистрироваться по ссылке: https://slc.tl/v9xt5 Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2Vtzqx2MLBv

Matrix Theory and LINEAR ALGEBRA 📚 Book
Matrix Theory and LINEAR ALGEBRA 📚 Book

🧑‍💻В интернете только и разговоров, что об айти: в этой сфере самые высокие зарплаты, комфортные условия труда и хорошие пе
🧑‍💻В интернете только и разговоров, что об айти: в этой сфере самые высокие зарплаты, комфортные условия труда и хорошие перспективы. Но как получить и фундаментальные навыки, и реальный опыт в разработке, и диплом, который оценят работодатели? Например — поступить в онлайн-бакалавриат Нетологии и ТюмГУ «Разработка IT‑продуктов и информационных систем». Вы сможете учиться из любой точки мира и получите одну из трёх специальностей: фронтенд-, бэкенд- или мобильный разработчик. За 4 года вы изучите базу, поучаствуете в проектно-исследовательской работе на языках программирования Python и Java, погрузитесь в процесс разработки прототипов программных решений, выберете свой карьерный путь и освоите полный стек выбранной специальности. Во время учёбы у вас будут все студенческие льготы и скидки, а в конце вы получите диплом очного бакалавриата ― такой же, как у студентов офлайн-обучения. Узнать подробности о программе Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5z9poPN

understanding deep learning 📚 Book @datascienceiot
understanding deep learning 📚 Book @datascienceiot

Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам 🗓 22 августа в прямом эфире разберем как мат
Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам 🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них. Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний. 😮 На вебинаре узнаете: 🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы 🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки 🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр 🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли 🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными 🔵. На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest ➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/47065cab

Linear Algebra for Team-Based Inquiry Learning 2024 Early Edition 📚 Book @datascienceiot
Linear Algebra for Team-Based Inquiry Learning 2024 Early Edition 📚 Book @datascienceiot

Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP? ⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний
Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP? ⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний» 19 августа в 20:00 мск, где вы узнаете: - что такое RAG и зачем это нужно в NLP-сервисах; - в каких областях применяется эта технология; - типы RAG и методы оценки качества RAG-сервиса; - практический пример на задаче Question Answering (QA). Спикер Андрей Коняев — Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research & Development Engineer I) в T-Systems International.  👉Пройти тест для регистрации  https://otus.pw/T2HV/?erid=LjN8KTAhv Вебинар приурочен к старту курса Natural Language Processing (NLP), обучение на котором позволяет освоить различные языковые модели и создать собственный телеграм-бот.На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем 

Striking the Right Balance: Optimizing Availability and Consistency in Distributed Architectures 📚 Read @datascienceiot
Striking the Right Balance: Optimizing Availability and Consistency in Distributed Architectures 📚 Read @datascienceiot

🎉 Встречаемся на ML Party 20 августа! В этот раз обсудим всё самое интересное с конференции International Conference on Mach
🎉 Встречаемся на ML Party 20 августа! В этот раз обсудим всё самое интересное с конференции International Conference on Machine Learning (ICML), которая прошла в июле в Вене. Поделимся самыми актуальными новостями и трендами направлений: CV, NLP, RecSys и RL. 📎 ML Party пройдёт 20 августа в Москве в офлайн- и онлайн-формате. Зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Introduction to Information Retrieval 📚 Book @datascienceiot
Introduction to Information Retrieval 📚 Book @datascienceiot

Трамплин в карьере для системных аналитиков 🚀 Есть опыт работы от года и желание развиваться в профессии? Приходи на онлайн-
Трамплин в карьере для системных аналитиков 🚀 Есть опыт работы от года и желание развиваться в профессии? Приходи на онлайн-интенсив в Открытые школы Т1! 🎓Открытые школы — это обучение с возможностью попасть в штат Холдинга Т1 — крупнейшей ИТ-компании в России по версии RAEX 2023, в портфеле которой 800+ масштабных проектов и 70+ продуктов и услуг. Всего за полгода мы выпустили 500+ специалистов, лучшие из которых уже присоединились к командам финтех-разработки и разработки ИТ-продуктов. Также выпускников ждут в юнитах облачных сервисов, развития ИИ-решений, интеграции и консалтинга. Что в программе? — курс по работе с требованиями, — проектирование REST API, — понимание банковской специфики. ⌛️ Быстрое обучение: 1 месяц. 💻Гибкий формат: все этапы онлайн, занятия по вечерам. Врывайся в бигтех и подавай заявку до 22 августа!  Старт бесплатного интенсива: 28 августа. Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492.

Gnedenko Theory Of Probability 📚 Book @datascienceiot
Gnedenko Theory Of Probability 📚 Book @datascienceiot

A brief tutorial on information theory 📚 Book @datascienceiot
A brief tutorial on information theory 📚 Book @datascienceiot

Machine Learning Engineering Open Book 📚 Book @datascienceiot
Machine Learning Engineering Open Book 📚 Book @datascienceiot

Artificial Intelligence and Games (2nd Edition) 📚 Book @datascienceiot
Artificial Intelligence and Games (2nd Edition) 📚 Book @datascienceiot