[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 387 suscriptores, ocupando la posición 2 044 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 381 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 387 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -299, y en las últimas 24 horas de -20, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 552 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 720 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 52.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Многие из нас состоят в десятках групповых чатов Telegram, которые заменили нам форумы из нулевых. Это могут быть как чаты по интересам, так и тематические площадки, на которых люди обмениваются опытом в формате вопрос-ответ. Последние особенно важны, так как такие групповые чаты дают возможность получать актуальную информацию из первых рук практически в реальном времени (оставим тему достоверности за кадром для этой статьи): во многих случаях даже самые важные новости могут появляться в таких чатах намного раньше, чем в СМИ, а в ряде случаев информация может быть вообще уникальной, и в других источниках ее не найти. Однако, если чатов становится слишком много или если они генерируют слишком много сообщений, мониторить их становится слишком затратно, а то и невозможно. На дворе 2024 год, поэтому решение напрашивается само собой: нужно написать бота, который будет делать это за нас с помощью ChatGPT или другой вашей любимой LLM! Статья рассказывает о тонкостях реализации такого бота на Python с нуля.#article #python
$ python -m pip install botasaurus
Создание проекта:
$ mkdir my-botasaurus-project
$ cd my-botasaurus-project
$ code . # This will open the project in VSCode if you have it installedПример написания парсера:
from botasaurus import *
@browser
def scrape_heading_task(driver: AntiDetectDriver, data):
# Navigate to the Omkar Cloud website
driver.get("https://www.omkar.cloud/")
# Retrieve the heading element's text
heading = driver.text("h1")
# Save the data as a JSON file in output/scrape_heading_task.json
return {
"heading": heading
}
if __name__ == "__main__":
# Initiate the web scraping task
scrape_heading_task()
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github$ pip install langdetect
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #tipsandtricks